• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2006.11a
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• pp.478-482
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• 2006

This paper implemented speech-library and the Web Services that conversion the Web page for the speech recognition. The system is consisted of Web services consumer and Web services providers. The Web services consumer has libraries that Speech-library and proxy-library. The Speech -library has functions as follows from the user's speech extracted speech-data and searching the URL in link-table that is mapped with user's speech. The proxy-library calls two web services and is received the returning result. The Web services provider consisted of Parsing Web Services and Speech-Recognition Web Services. Parsing Web Services adds ActiveX control and reconstructs web page using the speech recognition. The speech recognizer is the web service providers that implemented in the previous study. As the result of experiment, we show that reconstructs web page and creates link-Table. Also searching the URL in link-table that is mapped with user's speech. Also confirmed returning the web page to user by searching URL in link-table that is mapped with the result of speech recognition web services.

• Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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• v.32 no.3
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• pp.231-250
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• 1998

The purpose of this study was to investigate factors affecting work performance among systems librarians in Korean academic libraries. The factors were divided in three categories: Job characteristics, organizational characteristics, and individual characteristics. Data from questionnaire were analyzed using the SPSS for windows. Multiple regression analyses were performed on three sets of variables related to the hypotheses of the study. The result of the analysis Identified the folowing factors : Job characteristics which affect work performance among systems librarians in academic library are autonomy, task significance, skill variety, and feedback from supervision. Organizational characteristics which affect work performance are job security, capability of automation systems, coworkers. Individual characteristics which affect work performance are growth need strength, knowledge, and systems librarian experience.

• 한국공간정보시스템학회:학술대회논문집
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• 2005.05a
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• pp.23-27
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• 2005

현재 지방자치단체에서는 각자 도시기반시설물관리시스템을 구축하여 활용하고 있다. 그리고 GIS DB 구축 시, 같은 속성 값을 가지고 있는 시설물에 대해서도 중복 작업을 진행하고 있다. 각 지방자치단체가 관리하고 있는 시설물의 대부분은 공통된 시설물을 대상으로 하고 있지만 DB 속성항목에서 다소 차이가 나고 있다. 이에 공통된 동일 시설물에 대해서는 DB의 속성항목을 표준화하고 시설물의 사양을 표준화하여 각 시설물 사양에 따라 ID를 부여하여 도시기반시설물 전자라이브러리(Electronic Library)를 구축하는 방안을 제시한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2003.05b
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• pp.1035-1038
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• 2003

지식 객체를 이용하여 멀티미디어 문서를 모델링하고, 학습과 추론 설비를 사용하여 사용자의 검색을 도와주는 Localized 에이전트(SiteHelper)를 비롯한 여러 가지 에이전트들을 이용하여 진보된 서비스를 제공할 수 있는 디지털 라이브러리 시스템을 디자인한다.

• ICROS
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• v.15 no.3
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• pp.31-39
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• 2009

본 고에서는 병렬 영상처리를 이용한 고속 머신 비전(Machine Vision) 기술의 동향에 관해 다룬다. 머신 비전에서 사용되는 대표적인 고속 상용 영상처리 라이브러리인 MIL, HALCON, IPP에 대해 소개하고 현재 활발히 연구되고 있는 SSE, OpenMP, CUDA와 같은 병렬 처리 기술에 대하여 알아 본다. 이러한 병렬 처리 기술을 실제 영상처리 알고리즘에 적용하여 그 성능을 고속 상용 영상처리 라이브러리의 성능과 비교하여 소개된 병렬 처리 기술을 실제 PCB 기판 자동검사와 같은 머신 비전에 적용한 연구사례에 대해서 알아본다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1999.10c
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• pp.206-208
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• 1999

로컬 환경의 함수 호출 기능을 분산 환경으로 확장한 RPC는 분산 시스템 개발을 위한 필수 패키지이다. 본 논문에서는 ONC RPC 표준을 지원하는 RPC를 Java 프로그래밍 언어를 사용하여 설계하고 구현하였다. 본 논문의 Java RPC를 이용하면 웹 환경을 지원하는 분산 시스템을 쉽게 개발할 수 있다. 본 논문의 Java RPC는 외부 데이터표현의 표준 규약인 XDR 프로토콜을 처리하는 라이브러리 클래스와 TCP/IP 기반의 RPC 라이브러리 클래스를 제공한다. 또한 자동으로 RPC 응용 클래스를 생성해주는 RPCGEN 유틸리티를 제공하여, Java 프로그래밍 언어를 이용한 RPC 응용 프로그램을 손쉽게 작성할 수 있도록 한다.

• Journal of KIBIM
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• v.1 no.2
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• pp.12-18
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• 2011

The BIM techniques which manages information over the life cycle of construction project based on the 3-dimensional model are developing in the direction of integrated construction management including planning, design, analysis, estimation, 3D simulation and so on. The estimation model based on the BIM has different detail level and model information. In this study, the LOD of estimation model is catched for the bridge structures. The library classes are defined with construction information classification system, and the quantities of resources are calculated by class parameter using Microstation API. Finally, the automated estimation system using BIM based library is verified by the integrated model for adjustments of level of detail.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.23 no.3
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• pp.193-198
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• 2023

We study a learner-customized lecture recommendation project using deep learning. Recommendation systems can be easily found on the web and apps, and examples using this feature include recommending feature videos by clicking users and advertising items in areas of interest to users on SNS. In this study, the sentence similarity Word2Vec was mainly used to filter twice, and the course was recommended through the Surprise library. With this system, it provides users with the desired classification of course data conveniently and conveniently. Surprise Library is a Python scikit-learn-based library that is conveniently used in recommendation systems. By analyzing the data, the system is implemented at a high speed, and deeper learning is used to implement more precise results through course steps. When a user enters a keyword of interest, similarity between the keyword and the course title is executed, and similarity with the extracted video data and voice text is executed, and the highest ranking video data is recommended through the Surprise Library.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2009.11a
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• pp.329-330
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• 2009

본 연구는 공공기관이 소장한 이미지데이터 활용성을 높이기 위한 전문검색서비스 구현 시 필수적인 문서인식시스템의 고도화에 있으며, 주요한 연구방향은 공공기관이 소장하고 있는 데이터의 분석을 통해 이미지분석 기술 및 라이브러리를 개발하고 특화된 지식베이스를 구성하는 것이다. 또한, 향후 확장성을 고려하여 지식베이스를 지속적으로 관리할 수 있는 툴을 개발하는 것이다. 본 연구는 현재 지능형 인식 라이브러리를 결합한 프로토타입(prototype) 시스템 개발이 완료된 바, 방대한 국가기록원내 소장자료를 대상으로 다양한 성능평가를 위한 테스트베드 구축이 진행되고 있다.

• Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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• 2002.05a
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• pp.417-422
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• 2002

인공면역시스템을 이용한 침입탐지시스템 개발을 위해 적용한 동적 클론 선택(Dynamic Clonal Selection) 알고리즘과 그의 문제점을 소개하고 보다 개선된 동적 클론 선택 알고리즘을 제안한다. 이전 연구에서 침입탐지시스템이 흔히 접하게 되는 상황, 즉 과거 안정적으로 관찰되었던 정상행위가 합법적인 요인들로 인하여 갑작스러운 변화를 보일 경우 과거 생성되었던 기억탐지자가 정상행위를 비정상행위로 오류 판단하는 것을 막기 위하여 인간면역시스템의 체세포 돌연변이 (somatic hypermutation)를 이용하여 유전자 라이브러리를 진화시키는 방법을 첨가한 동적 클론 선택 알고리즘을 소개한다.