• Title/Summary/Keyword: 라우터 노드 배치

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A Tabu Search Algorithm for Router Node Placement in Wireless Mesh Networks (무선 메쉬 네트워크에서 라우터 노드 배치를 위한 타부 서치 알고리즘)

  • Jang, Kil-Woong
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.19 no.1
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    • pp.83-90
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    • 2015
  • This paper proposes a Tabu search algorithm to maximize the connectivity between the router nodes and the client nodes in wireless mesh networks. As the number of the router nodes and the client nodes in the networks increases, the amount of calculation for finding the solution would be too much increased. To obtain the optimal solution within a reasonable computation time for a high-density network, we propose a Tabu search algorithm to obtain the optimal solution for maximizing the connectivity. In order to make a search more efficient, we propose some efficient neighborhood generating operations of the Tabu search algorithm. We evaluate those performances through some experiments in terms of the maximum number of the connectivity and the execution time of the proposed algorithm. The comparison results show that the proposed algorithm outperforms other existing algorithms.

Agent-based IDS in the Active Network Environment (액티브 네트워크 환경에서의 에이전트 기반 침입탐지 시스템)

  • Choi, Jin-Woo;Woo, Chong-Woo
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2003.05c
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    • pp.2213-2216
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    • 2003
  • 단일 호스트 환경에 특화되어 설계되어온 기존 침입탐지 시스템(Intrusion Detection System: IDS)은 침입 시 도메인의 보호만을 그 목적으로 하는 수동적인 성격으로써, 새로운 공격 기법에 대한 탐지 및 대응, 그리고 보다 그 규모가 큰 네트워크로의 확장 면에서 구조적인 결함을 가지고 있다. 이러한 IDS의 구조적 문제점의 해결방안으로 액티브 네트워크 기반의 IDS 에 관한 연구가 진행되고 있다. 액티브 네트워크(Active network)란 패킷 스위칭 네트워크 상에 프로그램 가능한 라우터 등인 액티브 노드들을 배치하고, 사용자의 요구에 상응하는 적절한 연산을 위한 데이터와 프로그램으로 구성된 스마트 패킷(smart packet)에 대하여 수행 가능하게 하는 접근 방법이다. 본 논문에서는 이를 기반으로 자율적이며 지능적인 에이전트로 구성된 멀티 에이전트 기술을 액티브 노드에 적용함으로써 기존 IDS 보안메커니즘에서 보다 러 진보된 능동적이고 적극적인 대응을 위한 보안 메커니즘을 제공하여 네트워크 공격에 의한 피해 최소화와 신속한 대응이 가능한 멀티 에이전트 기반 공격 대응 메커니즘을 제시하고, 이를 적용 가능한 액티브 네트워크 기반 프레임 설계를 제안한다.

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Study of Dynamic Tree Routing Using Support Vector Machine for Intelligent Building (지능형 건축물 환경 모니터링 시스템에서의 서포트 벡터 머신을 이용한 동적 트리 라우팅에 대한 연구)

  • Lee, Min-Woo;Park, Gwi-Tae
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2008.07a
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    • pp.1895-1896
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    • 2008
  • 지능형 빌딩 환경 모니터링 시스템과 같이 실내에서 센서 네트워크를 이용하여 환경 데이터를 수집하는 네트워크가 점점 확산되고 있다. 이와 같은 건축물 내에서의 무선 센서 네트워크는 랜덤하게 센서 노드들이 뿌려지는 것이 아니라, 사람의 의지대로 배치가 된다. 따라서 위치정보를 모르는 상황의 무선 센서 네트워크들이 가지는 라우팅 방법을 사용하는 것이 아니라 더 간결하면서 강한 네트워크 유지 능력을 가지는 라우팅 방법이 사용되게 된다. 본 논문에서는 트리 라우팅을 이용한 건물 환경 모니터링 시스템에 에너지 효율을 높이기 위하여 네트워크의 상황을 고려한 SVM을 이용한 동적 라우터 선택기법을 포함한 동적 트리 라우팅 기법에 대한 연구와 이의 구현을 보이고 있다.

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An Energy Balancing Low Power Routing Method for Sensor Network with Fixed Data Acquisition Nodes (고정식 정보획득 노드로 구성된 센서 네트워크에 적용 가능한 에너지 밸런싱 저전력 라우팅 기법)

  • Jeong Gye-Gab;Kim Hwang-Gi;Lee Nam-Il;Kim Jun-Nyun
    • Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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    • v.41 no.6 s.324
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    • pp.59-68
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    • 2004
  • Thanks to the development of microelectromechanical systems(MEMS), wireless communication technology and microsensor technology, it was Possible to manufacture a very small and low costdata acquisition node with sensing function, processing function, wireless communication function and battery. Thus sensor networks begin to be prevailed. The sensor network is a spontaneous system which sets up automatically routing paths and transmits asignificant data to the destination. Sensor nodes requires low-power operation because most of them use a battery as operating power. Sensor nodes transmit a sensing data to the destination. Moreover, they play a router. In fact, because the later consumes more energy than the former, the low-power routing is very important. Sensor networks don't have a routing standard unlike general wireless Ad-hoc networks. So This paper proposes a low-power routing method for anting to sensor networks. It is based on AODV and adapts a method to drop probably RREQ depending on remaining power. We examined it through simulations. From simulation results, we could confirm to reduce power consumption about $10-20\%$ and distribute equally power consumption among nodes.