• 제목/요약/키워드: 라그랑지안 확률모델

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경계층 유동에서 입자확산의 예측을 위한 라그랑지안 확률모델 (A New Lagrangian Stochastic Model for Prediction of Particle Dispersion in Turbulent Boundary Layer Flow)

  • 김병구;이창훈
    • 대한기계학회:학술대회논문집
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    • 대한기계학회 2003년도 춘계학술대회
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    • pp.1851-1856
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    • 2003
  • A new Lagrangian stochastic dispersion model is developed by combining the GLM(generalized Langevin model) and the elliptic relaxation method. Under the physically plausible assumptions a simple analytical solution of elliptic relaxation is obtained. To compare the performance of our model with other model, the statistics of particle velocity as well as concentration are investigated. Numerical simulation results show good agreement with available experimental data.

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LES 해석에서 액체제트의 분열에 대한 확률론적 분열 모델링 비교 (Stochastic Model Comparison for the Breakup and Atomization of a Liquid Jet using LES)

  • 유영린;성홍계
    • 한국항공우주학회지
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    • 제45권6호
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    • pp.447-454
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    • 2017
  • 난류 유동장으로 분사되는 두가지 형태의 액체 제트 (수평분사는 디젤연료와 수직분사는 물)의 액주 분열과 미립화 현상에 관한 이상(Two-phase) 유동에 대해 3차원 LES 수치해석을 수행하였다. 기체상태의 공기 유동은 오일러리안 해법을 사용하고, 액체 제트의 액적 추적은 라그랑지안 해법을 사용하여 기체-액체간 이상유동 해석을 수행하였다. 두 종류의 확률론적 분열 모델(Stochastic breakup model)을 사용하여 액적 분열을 모사하였으며, 액체제트의 침투깊이와 액적 분포(Sauter Mean Diameter)를 실험결과와 비교하여 미세하게 분열되는 액체 제트의 분열 현상에 대해 확률론적 분열 모델링의 적합성을 제시하였다.

이상적인 중립 대기경계층에서 고밀도가스의 확산예측을 위한 라그랑지안 확률모델 (A Lagrangian Stochastic Model for Dense Gas Dispersion in the Neutrally-stratified Atmospheric Surface Layer)

  • 김병구;이창훈
    • 한국대기환경학회지
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    • 제21권5호
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    • pp.537-545
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    • 2005
  • A new dispersion model for dense gas is constructed in the Lagrangian framework. Prediction of concentration by the proposed model is compared with measure data obtained in the experiment conducted in Thorney Island in 1984. Two major effects of dense gas dispersion, gravity slumping and stratification effect, are successfully incorporated into LDM (Lagrangian dense gas model). Entrainment effect is naturally modelled by introducing stochastic dispersion model with the effect of turbulence suppression by stratification. Not only various releasing conditions but also complex terrain can be extended to, although proposed model is appropriate for flat terrain.