Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2007.05a
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pp.435-438
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2007
국내에서 디지털 방송 상용화에 성공하고 전송 모델 또한 다양화됨에 따라 사용자는 다양한 형식으로 다수의 방송 프로그램을 접할 수 있게 되었다. 이에 대한 효율적인 프로그램 관리를 위한 EPG(Electronic Program Guide) 서비스가 현재 제공되거나 개발 중이다. 지능형 개인화 EPG는 디지털 방송 스트림이 수신되는 환경에서 사용자와 방송 수신기의 지능적인 매개체로서 운영되며 본 연구는 기존 프로그램 정보에 대한 장르를 학습하고 새로운 프로그램 정보가 입력될 경우 올바르게 장르를 분류할 수 있도록 기계학습 기법이 사용되었다.
The Journal of Korean Association of Computer Education
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v.13
no.3
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pp.65-75
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2010
Until now, the ICT have played an important role to overcome various limitations in education. The development of ICT has influenced for the changing methods of teaching and learning such as Computer-based education, Internet-based education, e-Learning. Lately, the expectation of educational evironment's changing is due to developing of the ubiquitous computing technology, it's vigorously going to be studying and implementing digital textbook including the ubiquitous features as mobility, intelligence, personality etc. the UDL is well-known as a strategy for teaching and learning using technology in the USA, first, to try understand the UDL, second, recommand the strategies in order to improve accessibility of korean digital textbook.
Kim, Su-Hyeon;Yoo, Sang-Wook;Jung, Yong-Hyeon;Kim, Min-Ho
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2021.11a
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pp.1040-1042
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2021
최근 디지털 교과서를 중심으로 교육 인프라가 전환되었다. 본 연구는 디지털 교과서의 상용화와 맞춤형 교육을 제공하기 위해 가상현실 기반 맞춤형 언어학습 시스템을 제안하였다. VR 에서 말하기, 듣기, 쓰기의 상호작용이 가능한 시스템을 구현하였고 자기주도적 맞춤형 학습이 가능하도록 학습요소를 시각화 하였다. 본 연구에서 제안한 자기주도적 맞춤형 학습이 가능해짐에 따라 코로나-19 로 인해 양극화된 교육 격차의 해소가 가능할 것이다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2019.10a
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pp.1166-1168
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2019
본 논문은 엣지컴퓨팅 환경에서 딥러닝기반 추천모델을 이용한 지능형 디지털 사이니지 플랫폼을 제안한다. 제안하는 플랫폼은 서버와 엣지로 구성되어 있다. 서버는 데이터를 관리하고, 광고추천 모델을 학습시키며, 엣지는 학습된 광고추천 모델을 이용하여 실시간으로 광고될 상품을 결정한다. 광고추천 모델은 상품을 선별하는 단계와 구매확률을 예측하는 단계로 구성되어 있다. 선별단계에서는 DNN에 벡터화된 사용자 기본정보와 상품 메타데이터를 입력하여 구매할 만한 상품을 도출한다. 최종적으로 군집의 예측된 구매확률을 이용하여 가장 적합한 광고를 선정한다. 제안하는 시스템은 서버와 통신하지 않고 엣지에서 학습된 모델로 광고를 결정한다. 이를 다수의 사용자에게 즉각적인 반응을 필요로 하는 디지털 사이니지에 적용했다.
There is an increasing discussion about new teaching and learning methods in smart education environment due to the dissemination of smart devices. In this trend, in order to understand the smart education system, this study analyzed the domestic and foreign cases in K-12 smart education based on CTLA (Creation Teaching Learning Assessment) model through access to educational contents, environments, methods, and its curriculums. The teaching and learning methods in smart education are analyzed in foreign cases, domestic cases, and teaching-learning models presenting the positive part of the currently being implemented smart education and the further research for its improvement. Accordingly this study contributes to the specific formulation and successful realization of smart education.
Development and implementation of virtual training contents has been increasing along with the emphasis on the experience and practice in engineering education. Virtual training makes repeatable sessions possible within safe learning environment which is very similar with real work place. This feature is very helpful to learners when they manipulate real machines back at work after studying with the virtual training content. The purpose of this study is to develop "Total Station and GPSS surveying" virtual training content focusing on both theory and surveying practice within various circumstances and to explore learners experience. Results show high interest, immersion, perceived learning effectiveness, and satisfaction to the content.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2019.05a
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pp.552-555
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2019
디지털 트윈이란 현실 세계의 물리적인 사물을 컴퓨터 상에 동일하게 가상화 시키는 기술을 의미하는 것으로, 물리적 사물이나 시스템을 모델링하거나 IoT 기술에 접목되어 활용되고 있는 기술이다. 디지털 트윈 기술은 가상의 모델을 무한정 시뮬레이션을 통해 동작을 튜닝하고 환경변화에 대한 대응을 미리 실험하여 리스크를 최소화할 수 있는 장점을 지닌다. 최근 인공지능이나 기계학습에 관련된 기술들이 주목받기 시작하면서, 이와 같은 물리적인 사물의 모델링 작업을 데이터 기반으로 수행하려는 시도가 증가하고 있다. 특히, 산업현장에서 많이 활용되는 인더스트리 4.0 공장 자동화의 핵심인 협력 로봇의 디지털 트윈을 구축하기 위해서는 로봇의 동작을 인지하는 과정이 필수적으로 요구된다. 그러나 현재 협력 로봇의 동작을 인지하기 위한 시도는 미비하며, 센서 데이터를 기반으로 동작을 역으로 예측하는 기술은 더욱 그렇다. 따라서 본 논문에서는 로봇의 동작을 인지하기 위해 가정용 협력 로봇에서 전류 및 관성 데이터를 수집하기 위한 실험 환경을 구축하고, 수집한 센서 데이터를 기반으로 한 동작 예측 모델을 제안하고자 한다. 제안하는 방식은 로봇의 동작 명령어를 조인트 위치 기반으로 분류하고 전류와 위치 센서 값을 사용하여 학습을 통해 예측하는 방식이다. SVM 을 이용하여 학습한 결과, 모델의 성능은 평균적으로 정확도, 정밀도, 및 재현율이 모두 96%로 평가되었다.
Offline English Zone refers to a physical environment in which the learners can check the results while they practice speaking and listening in English, and look up the vocabulary and information on their own. However, offline English zone is inevitably dependent on limited and artificial environment and its operation is greatly limited in having to provide an environment in which the students can spontaneously experience role play in an artificial space set in a small-scale English village consisting of shopping, restaurant, and hospital zones. The purpose of this study is to analyze the problems of the environmental restrictions in educational methodology utilizing offline English zone programs. Moreover, based on the ubiquitous concept. It is to provide a strategy for utilizing online English zone programs which utilize multimedia tools, wireless internet, and SNS.
The learning application of the rotating object utilizing smart devices, it is possible by using the touch functionality and 3D graphics to enhance the realism and operational feeling, and to overcome the limitations of learning content existing. In this study, I designed a "rotation class" based on the learning contents of elementary and middle mathematics education and developed the learning application which driven by smart Android-based device by using Andoroid API class and the OpenGL ES Because this application is driven by the smart devices, learners easily can make the rotated objects and observe them. It can be utilized in various for elementary and middle education.
The purpose of this study was to identify the predictors of self-regulated learning strategies among nursing university students. Data were collected from 212 nursing university students in G metropolitan city and K city. The SPSS WIN 23.0 version program was used for data analysis. The data were analyzed using Pearson's correlation coefficient and multiple regression. There were significant correlations between media multitasking and self-regulated learning strategies(r=.45, p<.001), learning flow and self-regulated learning strategies(r=.59, p<.001), and media multitasking and learning flow(r=.32, p<.001). Friendship satisfaction, media multitasking and learning flow explained 45% of the variance for self-regulated learning strategies. To increase the self-regulated learning strategies among nursing university students, it is necessary to develop multiple interventions that enhance friendship satisfaction, media multitasking and learning flow.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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