• The Magazine of the IEIE
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• v.3 no.1
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• pp.64-65
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• 1976

• Korea Information Communication Reporters Association
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• s.5
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• pp.34-36
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• 2001

• Proceedings of the KHMA Conference
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• 2001.11a
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• pp.71-72
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• 2001

• Proceedings of the KHMA Conference
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• 2001.11a
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• pp.49-70
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• 2001

• Journal of the Korean Society of Radiology
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• v.82 no.1
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• pp.2-11
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• 2021

More than 4 million women undergo breast cancer (BC) screening with mammography each year in Korea. Digital mammography (DM) was introduced in 2000, and it has been reported to have a higher diagnostic accuracy than screen-film mammography (SFM) or computed radiography (CR) in women with dense breasts. According to a study using data from the National Cancer Screening Program for BC, the diagnostic accuracy of DM was higher than those of SFM and CR, regardless of age, breast density, and screening round. Currently, despite high supply rate among OECD countries, the distribution of DM equipment is approximately 35% in Korea. For quick replacement with DM, it will be necessary to improve its fee for the National Health Insurance and support an educational program for radiologists. In addition, efforts should be made to increase the accessibility of DM.

• Proceedings of the Optical Society of Korea Conference
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• 2003.07a
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• pp.76-77
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• 2003

Digital Radiograpy ＆ Fluoroscopy(DRF 또는 DR 또는 DF)는 cone beam을 이용하여 인체를 투과한 X선을 영상증배관(Image Intensifying Tube： IIT)을 통하여 가시광선으로 변환시킨 후 영상을 카메라로 보내고, 이곳에서 발생한 영상정보를 디지털로 처리하여 모니터를 통해 눈에 보이는 영상으로 만드는 방법으로 IIT에 기초한 디지털 방사선 촬영술이라고도 한다. DF 방법은 즉시 영상 표시와 진단이 가능하기 때문에 즉시성이 요구되는 심장이나 두복부 등의 순환기 분야에서 DSA(Digital Subtraction Angiography) 장비로 이용되고 있고, 순환기뿐만 아니라 위를 중심으로 한 소화관(식도, 위, 소장, 대장, 직장)의 분야에서 적용 가능하다. (중략)

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 1998.04a
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• pp.128-132
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• 1998

유방암의 조기진단을 위한 수단으로 Mammography의 x-선 film-screen이 많이 사용된다. 그러나, Mammogram에서 정상조직과 암조직 간의 대조도 차이가 크지 않으므로 판독은 그다지 쉽지가 않다. 이러한 문제들의 해결을 위하여 mammogram의 디지털 화상처리 및 분석 연구가 활발히 진행 중이다. 본 연구에서는 진단방사선의들이 필름을 판독할 때 시각적인 인지도를 높여주고, 보다나은 의료지원 서비스의 제공을 위한 목적으로, 유방암의 조기진단의 중요한 요소인 미세석회의 검출을 위한 방법으로서 fractal dimension을 구하여 종괴와 미세석회, 미세석회에 대한 차이를 분석하고자 하였다. 각각의 실험군에 대하여 30명씩 60명의 데이터를 0.1mm resolution의 12bit gray scale로 획득하여 사용하였는데, 일차로 화상의 대조도 개선을 위하여 처리를 하였고 화상의 분석으로 강조된 화상의 불규칙정도 및 거친 정도를 나타내기 위하여 fractal dimension을 계산하였다. 원화상에서 가시적으로 분간하기 힘들었던 병변을 화상처리를 통해 강조된 화상에서는 쉽게 그 특징을 볼 수 있었다. 실제로 mammogram을 진단할 때, 강조화상으로 미세석회와 같은 조기진단의 가시적인 판단을 도모할 수 있으며, 미세석회의 진단에서 fractal dimension값을 이용하여 병변 특성의 하나로서 사용할 수 있을 것으로 판단된다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2004.11b
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• pp.214-216
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• 2004

최근 들어 전력 공급의 신뢰성 강화를 위해 변전설비 고장을 미리 진단할 수 있는 예방진단기술이 절실히 요구되고 있으며, 한국전력공사 및 기타 수요자 층에서 예방진단기술 도입을 추진하고 있다. 또한 센서 기술과 디지털 기술, 통신 및 컴퓨터 기술의 발전과 더불어 실시 간으로 변전설비를 감시할 수 있는 온라인 예방진단이 가능하게 되었다. 이에 본 논문에서는 변전소용 온라인 예방진단 시스템을 현장에 적용한 사례를 소개 하고자 한다.

• Journal of Digital Contents Society
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• v.3 no.1
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• pp.75-88
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• 2002

Radiologic images are widely used in hospitals for diagnosing and treating patients' diseases. The radiologist accurately reads radiologic images, and thus helps diagnose patients correctly. The number of radiologists is much smaller than is necessary, however. In some small or rural hospitals, there are no radiologists residing there. In these cases, correct diagnosis and treatment are infeasible. Also, radiologists are not resident at hospitals all day long. Thus, emergency patients would suffer from the absence of radiologists at night. XRay21 Inc. and Data & Knowledge Engineering Lab. at Kangwon National University have been working together since 2000 in order to alleviate the problems above. Currently, the advances of the computer and network technology make it possible to connect a lot of radiologists and hospitals together through the Internet. By fully utilizing the Internet environment, we have developed an Internet-based medical diagnosis system, thus permitting remote diagnosis of radiologic images. This paper presents the technical experiences obtained in developing the system.

• Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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• v.51 no.6
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• pp.237-243
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• 2014

Heart sounds of patient's chest could be heard using an analog stethoscope. However, auscultation of a heart sound can be diagnosed differently by each doctor hearing it. Therefore the condition of each patient is determined by the subjective comments based on the hearing ability of a physician who has years of experience. In this paper, through analysis of heart sound and heart rate of the patient's condition, we will define minutely how to diagnose the condition of patient using a wireless digital stethoscope diagnostic system. And it is possible to perform an objective medical diagnosis by applying LCR (Level Crossing Rate) and to show the relationship of a disease using this system.