• Digital Contents
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• no.2 s.117
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• pp.36-38
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• 2003

"MBC 성공시대라는 프로그램에서 섭외에 들어왔었다. 해외 진출에 두려움을 갖던 5년 전 과감하게 실리콘밸리에 진출했기 때문이다. 5년의 시간이 흐른 지금, 결과만 놓고 보면 성공했다고 자신할 수 없다. 하지만 성공으로 가는 길이라고는 말할 수 있다." 1994년 PC통신을 이용한 텍스트 기반의 온라인게임 '단군의 땅'을 히트시킨 마리텔레콤의 장인경 대표. 97년 국내 시장을 뒤로하고 실리콘밸리에 진출해 주목받은 그녀가 한국에 '컴백'했다. 오는 4월 미국에서 350만명의 회원을 확보한 게임 '아크스페이스'와 '아크메이지'를 국내에서 선보인다. 장인경(50) 대표를 만나 국내 서비스 전략과 해외진출 업체들에게 전하는 메시지를 들어 보았다.

• Digital Contents
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• no.9 s.160
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• pp.50-51
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• 2006

최근 IT업계의 화두가 되고 있는 웹2.0은 지난해부터 본격적으로 떠오르기 시작한 이슈다. 웹2.0은 기존의 하이퍼텍스트생성언어(HTML)로는 불가능했던 리치애플리케이션과 다양한 서비스 및 새로운개념의 인터페이스 구현을 가능하게 한다는 점에서 활발한 논의가 진행됐다. 현재 웹 2.0에 가장 빠른 대응을 보이며 적극적으로 기술접목을 시도하고 있는것은 X인터넷 업체들이다. 그도 그럴것이, 웹2.0이 어떤확정된 개념이나 기술을 꼭 지칭하는것은 아니지만 사용자의 편의성과 유저인터페이스를 강조한다는 점에서 X인터넷과 어느정도 상관관계를 가지고 있기 때문이다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.10a
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• pp.246-248
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• 2000

가상문서는 웹 상에 존재하는 내용 중에서 원하는 부분만을 링크를 이용해 새로운 문서를 생성하는 개념이다. 본 논문에서는 가상문서를 지원하는 디지털 도서관 시스템에서 텍스트, 이미지 데이터뿐 아니라 멀티미디어 데이터와 구조적 의미를 갖는 데이터를 처리 가능하도록 DTD의 표기법을 확장하였다. 또한, 저작도구에서 생성된 내포링크, 참조링크, 총칭링크 등 다양한 의미의 가상무서를 브라우징 가능하도록 문서 변환기에서 멀티미디어와 구조적 문서를 처리하기 위한 방법을 제시하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.04b
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• pp.420-422
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• 2000

Web의 등장으로 디지털 정보의 표현이 텍스트 위주의 단순한 미디어에서 이미지, 오디오, 비디오를 포함하는 멀티미디어 데이터로 급격히 변화하였다. 이에 따라 다양한 미디어를 통합 표현하기 위한 요구가 확산되어 1998년 XML을 기반으로 한 SMIL이라는 멀티미디어 데이터의 통합을 위한 동기화 정보 기술 언어의 표준이 W3C에 의해 발표되었다. 본 논문에서는 다양한 전문 분야의 정보를 가진 사용자들이 SMIL에 대한 기본적인 지식만으로 쉽게 멀티미디어 문서를 작성할 수 있도록 하는 저작도구의 개발에 대하여 기술하였다.

• Digital Contents
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• no.8 s.87
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• pp.94-96
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• 2000

세이즈메이커의 사람들은 정보 과잉에 대해 한가지 해결책을 가지고 있다. 로이터 통신의 두가지 연구(1996년의 "정보에 대한 굶주림"과 1997년 "스크린 응시")는 정보과잉이 점점 악화되고 있는 심각한 문제임을 확인시켜준다. 이 문제를 해결하기 위해 사내 소스들로부터의 4,000개가 넘는 기업 소스들을 재구분하고 있는 기업정보포탈(Enterprise Information Potal EIP)인 세이즈메이커는 사내 소스들로부터 나오는 정보를 외부적으로 온라인상에서 이용 가능한 것들과 함께 결합시키고 있다. 그의 분류와 구성, 하이퍼텍스트연결, 콘텐츠 능력의 개인화는 오토노미(자치)의 테크놀로지로부터 나온다.

• Digital Contents
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• no.6 s.109
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• pp.114-117
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• 2002

IT시장분석기관인 KRG(Knowledge Research Group)가 국내 300개 대학을 대상으로 조사해 발표한 '국내 대학 원격교육 도입 현황 보고서'에 따르면 국내 대학(2년제 포함)의 원격교육에 관한 관심이 날로 높아지고 있음을 알 수 있다. 네트워크 성능이 발달과 쌍방향 비실시간 교육에 대한 수요확대에 힘입어 국내 대학들은 절반 가까이가 원격교육 시스템을 도입하고 있으며, 비 도입 대학들도 60% 이상이 원격교육 시스템을 도입하거나 도입을 검토하고 있다. 특히 텍스트 중심의 교육보다는 동영상과 연계된 멀티미디어 원격교육에 대한 관심이 높아지고 있는 것으로 보인다. 국내 대학들의 원격교육 솔루션 도입 실태를 살펴보고, 앞으로 원격교육 시장의 발전을 예측해 보고자 한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.10a
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• pp.169-171
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• 2001

XML을 기반으로 하는 가상문서는 인터넷 상의 정보 공유를 가능하게 하여 새로운 지식을 생성할 수 있도록 한다. 가상문서에서는 비정형(텍스트, 이미지, 멀티미디어 데이터)과 준정형(HTML, XML) 데이터를 링크로 연결하여 정보를 제공하고 있다. HTML과 같은 기존의 웹 문서에서는 스크립트나 CGI 같은 것을 통하여 정형 데이터(데이터베이스)의 정보를 제공하고 있으므로 가상문서에서도 자연스럽게 정형 데이터를 연결하여 사용이 가능하다. 본 논문에서는 디지털 도서관 시스템에서 정형 데이터를 지원하기 위해 질의 링크를 포함하는 가상문서를 효율적으로 처리할 수 있도록 데이터베이스를 설계 및 구현하며, 데이터베이스 스키마 정보를 관리하여 필요한 데이터베이스를 검색하여 질의 링크의 생성을 돕도록 하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2016.10a
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• pp.448-450
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• 2016

정보기술과 디지털 경제의 확산으로 대규모의 데이터가 생산되는 정보화시대에서 빅 데이터의 중요성이 강조되고 있으며 다양한 분야에서 이를 응용하고 있다. 빅 데이터 분석도구인 R은 통계 기반의 정보 분석을 가능하게 하는 언어와 환경이다. 본 논문에서는 R을 이용하여 기상뉴스에 나타난 기상관련 빅 데이터를 분석한다. 다양한 뉴스에서 기상 관련 데이터를 수집하고 어떠한 텍스트가 분포되어 있는지 빈도 조사를 수행한다.

• Broadcasting and Media Magazine
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• v.28 no.2
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• pp.33-42
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• 2023

AI 분야는 기존 분석적(Analytical) AI에서 점차 자가학습을 통한 새로운 디지털 이미지, 영상, 음성, 텍스트, 코드 등을 만드는 Generative AI로 너무 빠르게 진화하고 Generative AI 영역을 두고 세계 각 기업들이 비즈니스의 우위를 선점하기 위해 개발 속도에 열을 올리고 있다. 이미 Generative AI는 다양한 부분에서 활용되고 있는데 음악, 문학, 미디어 등 새로운 창작물을 생성할 뿐만 아니라 향후 지식경제의 생산성을 획기적으로 향상시킬 것이다. 이런 Generative AI가 AI 휴먼 서비스 발전에 어떠한 영향을 미치는지에 대해 논하고자 한다.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.30 no.4
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• pp.603-613
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• 2017

Many people have recently posted about personal interests on social media. The development of the Internet and computer technology has enabled the storage of digital forms of documents that has resulted in an explosion of the amount of textual data generated; subsequently there is an increased demand for technology to create valuable information from a large number of documents. A text mining technique is often used since text-based data is mostly composed of unstructured forms that are not suitable for the application of statistical analysis or data mining techniques. This study analyzed the Meteorological Yearbook data of the Korea Meteorological Administration (KMA) with a text mining technique. First, a term dictionary was constructed through preprocessing and a term-document matrix was generated. This term dictionary was then used to calculate the annual frequency of term, and observe the change in relative frequency for frequently appearing words. We also used regression analysis to identify terms with increasing and decreasing trends. We analyzed the trends in the Meteorological Yearbook of the KMA and analyzed trends of weather related news, weather status, and status of work trends that the KMA focused on. This study is to provide useful information that can help analyze and improve the meteorological services and reflect meteorological policy.