• 한국임상수의학회지
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• 제31권5호
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• pp.445-448
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• 2014

7년령 수컷 말라뮤트 견이 정기적인 치과진료를 목적으로 내원하였다. 신체검사 상에서 뒷다리의 운동 실조가 확인되었으며, 우측 뒷다리의 고유 자세반응이 미약하게 지연되었다. 감별진단을 위한 MRI 검사에서, 허리뼈 1번과 2번 사이 척수강에 경막외 낭종이 확인되었다. 낭종은 디스크 바로 등쪽에서 척수실질 배쪽을 등쪽으로 심하게 압박하고 있었으며, T1 저신호, T2 고신호 및 낭종 벽을 따라 조영증강이 확인되었다. 편측성 추궁절제술을 통해 낭종을 제거하였고, 조직검사 결과 낭종의 벽은 섬유소 및 섬유아세포가 혼재되어 있었으며 일부분에서 호염성 디스크 물질이 확인되어 디스크 낭종으로 진단하였다. 환자는 수술 후 신경증상은 정상적으로 회복하였으며, 6개월 후 신체검사에서 정상적인 보행 이 관찰되었다.

• 정보처리학회논문지D
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• 제13D권4호
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• pp.455-462
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• 2006

고차원 데이터 공간에서의 효과적인 검색을 위해 최근 VA-file[1], LPC-file[2] 등과 같이 벡터 근사에 기반을 둔 필터링 색인 방법들이 연구되었다. 필터링 색인 방법은 벡터를 근사한 작은 크기의 색인 정보를 사용하여 근사 거리를 계산하고, 이를 사용하여 질의 벡터와 유사하지 않은 대부분의 벡터들을 빠른 시간 안에 검색 대상에서 제외한다. 즉, 실제 벡터 대신 근사 벡터를 읽어 디스크 I/O 시간을 줄여 전체 검색 속도를 향상시키는 것이다. 하지만 VA-file 이나 LPC-file은 근사 거리를 구하는 방법이 순차 검색과 같거나 복잡하기 때문에 검색 속도 향상 효과가 그리 크지 않다는 문제점을 가지고 있다. 본 논문은 이러한 근사 거리 계산 시간을 줄이기 위하여 새로운 비트맵 색인 구조를 제안한다. 근사 거리 계산속도의 향상을 위하여, 각 객체의 값을 특성 벡터 공간상의 위치를 나타내는 비트 패턴으로 저장하고, 객체 사이의 거리를 구하는 연산은 실제 벡터 값의 연산보다 속도가 훨씬 빠른 XOR 비트 연산으로 대체한다. 실험에 의하면 본 논문이 제안하는 방법은 기존 벡터 근사 접근 방법들과 비교하여 데이터 읽기시간은 더 크지만, 계산 시간을 크게 줄임으로써 전체 검색 속도는 순차 검색의 약 4배, 기존의 방법들보다는 최대 2배의 성능이 향상되었다. 결과적으로, 데이터베이스의 속도가 충분히 빠른 경우 기존의 벡터 근사 접근법의 필터링을 위한 계산 시간을 줄임으로써 더욱 검색 성능을 향상 시킬 수 있음을 확인할 수 있다.