• Journal of Korea Spatial Information System Society
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• v.8 no.3
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• pp.1-14
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• 2006

Recently, to efficiently support the real-time requirements of LBS and Telematics services, interest in the spatial main memory DBMS is rising. In the spatial main memory DBMS, because all spatial data can be lost when the system failure happens, the recovery system is very important for the stability of the database. Especially, disk I/O in executing the log and the checkpoint becomes the bottleneck of letting down the total system performance. Therefore, it is urgently necessary to research about the recovery system to reduce disk I/O in the spatial main memory DBMS. In this paper, we study an efficient recovery system for the spatial main memory DBMS. First, the pre-commit log method is used for the decrement of disk I/O and the improvement of transaction concurrency. In addition, we propose the fuzzy-shadow checkpoint method for the recovery system of the spatial main memory DBMS. This method can solve the problem of duplicated disk I/O on the same page of the existing fuzzy-pingpong checkpoint method for the improvement of the whole system performance. Finally, we also report the experimental results confirming the benefit of the proposed recovery system.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.10a
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• pp.216-218
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• 2000

현재 이동 통신 서비스 업체에서는 이동 통신 부가 서비스를 위해서 자체 개발한 주 메모리 자료 구조를 사용하고 있다. 주 메모리 자료 구조는 많은 경우 회복 기능, 동시성 제어 기능등을 제공하지 않으므로 DBMS를 이용하여 구현한 것보다 안정성이 떨어진다. 본 논문에서는 이동 통신 부가 서비스의 하나인 SMS(Short Message Service)를 주 메모리 DBMS와 디스크 기반 DBMS 위에서 각각 구현하고, 그 성능을 비교한다. 주 메모리 DBMS를 사용하여 구현한 SMS 시스템은 최대 초당 약 1700 메시지를 처리하였고, 디스크 기반 DBMS를 사용하여 구현한 SMS 시스템은 데이터가 완전히 cache된 상태에서 최대 초당 약 80 메시지를 처리하였다. 따라서 주 메모리 DBMS가 디스크 기반 DBMS보다 이동 통신 부가 서비스에 더 적합하다고 볼 수 있다.

• Journal of Korea Spatial Information System Society
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• v.10 no.2
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• pp.1-12
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• 2008

Automatic semiconductor manufacture system generating transaction from 50,000 to 500,000 per a second needs storage management system processing very large data at once. A lot of storage management systems are researched for storing very large data. Existing storage management system is typical DBMS on a disk. It is difficult that the DBMS on a disk processes the 500,000 number of insert transaction per a second. So, the DBMS on main memory appeared to use memory. But it is difficultthat very large data stores into the DBMS on a memory because of limited amount of memory. In this paper we propose storage management system using insert transaction of a block unit that can process insert transaction over 50,000 and store data on low storage cost. A transaction of a block unit can decrease cost for a log and index per each tuple as transforming a transaction of a tuple unit to a block unit. Besides, the proposed system come cost to decompress all block of data because the information of each field be loss. To solve the problems, the proposed system generates the index of each compressed block to prevent reducing speed for searching. The proposed system can store very large data generated in semiconductor system and reduce storage cost.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2007.11a
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• pp.286-289
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• 2007

PC 및 서버 급에서 DBMS가 아주 폭넓게 사용되어지고 있으며 그 뿐 아니라 컴퓨팅 파워가 높아짐에 따라서 임베디드 시스템에서도 DBMS가 필요해졌다. 임베디드 시스템에서 DBMS가 충분히 동작할 만큼의 성능을 발휘하게 되었고, 이에 따라 임베디드 시스템에서 동작하는 응용프로그램들도 임베디드 DBMS를 사용하게 되었다. 임베디드 시스템이 점차 플래시 메모리를 사용하는 추세에 맞추어 플래시 기반 임베디드 DBMS 기술 개발이 중요하다. 플래시 메모리의 특성에 맞춘 임베디드 DBMS를 개발하지 않으면, 결과적으로 플래시 메모리의 성능을 저하시키며, 수명도 단축시키는 결과를 초래하게 될 것이다. 특히 임베디드 환경에서는 전기 에너지 자원이 한정되어 있기 때문에 전력 소모를 줄이는 것이 관건이다. 따라서 임베디드 DBMS에서 디스크에서 정의한 비용 모델을 따르는 것은 한계가 있다. 본 논문은 임베디드 DBMS에서 전력 기반 비용 모델을 새롭게 제시하고, 디스크 기반 비용 모델과 비교하여 제시한 비용 모델과의 차이를 보인다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2005.11a
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• pp.7-10
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• 2005

최근 인터넷을 중심으로 한 첨단 기술 산업이 발달함에 따라 고성능 트랜잭션 처리가 요구되고, XML 관련 기술들 역시 확대 적용되고 있다. 이에 따라 디스크 기반 DBMS 의 한계를 극복하고, 점차 사용 범위가 확대되고 있는 XML 기술을 지원하기 위한 시스템의 필요성이 대두되고 있다. 기존의 XML 저장 방법은 대부분 XML DOM 구조 정보만을 저장하는 것이었으나, 이 방법은 XQuery를 처리하는 속도면에 한계가 있었다. 본 논문에서는 이 점을 해결하기 위해 2 중의 인덱스 구조를 두어, XQuery 처리 속도를 향상시킬 수 있는 주기억 상주형 XML DBMS 의 저장 구조를 설계 한다.

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.12D no.5 s.101
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• pp.689-698
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• 2005

Various systems are used to provide the location based services. But, the existing systems have some problems which have difficulties in dealing with faster services for above million people. In order to solve it, a multi-level DBMS which supports both fast data processing and large data management support should be used. The multi-level DBMS with snapshots has all the data existing in disk database and the data which are required to be processed for fast processing are managed in main memory database as snapshots. To optimize performance of this system for location based services, the query classification component which classifies the queries for efficient snapshot usage is needed. In this paper, the query classification component in multi-level DBMS for location based services is designed and implemented. The proposed component classifies queries into three types: (1) memory query, (2) disk query, (3) hybrid query, and increases the rate of snapshot usage. In addition, it applies division mechanisms which divide aspatial and spatial filter condition for partial snapshot usage. Hence, the proposed component enhances system performance by maximizing the usage of snapshot as a result of the efficient query classification.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2003.05c
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• pp.1635-1638
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• 2003

이질적인 데이터베이스간의 중복 데이터 일관성을 유지문제를 해결함으로써 기존의 디스크 기반 범용 데이터베이스를 사용하는 시스템의 방대한 데이터들을 주기억장치 상주형 데이터베이스에 중복 저장함으로써 디스크 I/O 와 관련된 지연 시간 없이 빠른 성능 향상을 기대할 수 있으므로 네트워크상의 불특정 다수의 서비스 형태에 빠른 응답 시간과 처리 시간을 제공 할 수 있다. 본 본문에서 제시하는 중복 데이터 일관성 유지 기법은 디스크 기반 범용 데이터베이스의 REDO LOG를 참조하여 갱신트랜잭션에 관한 로그를 주기억 상주형 데이터베이스에 적용하도록 설계하고 두 데이터베이스간의 일관성 유지를 위해 수행되는 기능들이 성능 향상을 위한 목적을 위배하지 않으면서 이질적인 데이터베이스간의 일관성을 보장하도록 한다. 또한 두 데이터베이스의 성능 차이로 인해 발생할 수 있는 문제점들을 해결하고, 시스템 붕괴 시를 고려하여 유지되지 못한 데이터 일관성에 대해서도 복구 후에 일관성 유지를 가능케 하는 기법을 제공한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.10a
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• pp.254-256
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• 2000

전자 상거래 등에서 웹 클라이언트들은 시간이 갈수록 빠른 서비스를 요구하고 있다. 디스크 기반의 관계형 데이터베이스를 그대로 유지하면서도 빠른 응답을 가능하게 하는 방안으로, 메인 메모리 기반 데이터베이스 시스템(Main Memory-Based DBMS)을 Front- End로 사용하는 방법이 제안되고 있다. 본 논문에서는 관계형 데이터베이스 시스템에 객체-관계형 메인 메모리 기반 데이터베이스 시스템인 Tachyon[1]을 Front-End로 운용하여 성능을 개선하는 문제를 다룬다. 특히, 이 경우에 데이터 모델 상의 차이점으로 발생할 수 있는 문제를 정의하고, 그 해결책을 제시한다. 주요 내용으로는 관계 데이터베이스를 Tachyon에 적합한 객체 데이터베이스로 변환하는 기법과, 관계 질의를 객체 질의로의 변환 기법이다. 이러한 변환 기법은 관계 데이터베이스의 Front-End로 객체-관계 데이터베이스를 사용할 수 있도록 하는 연구의 출발점이 될 것이다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.10b
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• pp.199-201
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• 2004

모바일 장치에서 많이 사용되는 플래시 메모리는 작고, 저전력을 사용하며 내구성을 지니는 비휘발성 저장장치이다. 플래시 메모리의 읽기 속도는 램과 비슷하며, 대용량화 되어가고 있지만 쓰기 속도가 램에 비해 느리고, 블록에 대한 쓰기가 제한되어 있다. 현재의 디스크 기반의 DBMS 와는 달리 플래시 메모리용 저장장치를 설계함에 있어 트랜잭션 실패시의 회복기법이 같은 블록에 다시 쓰기가 불가능한 플래시 메모리의 특성을 고려하는 것이 중요하다. 본 연구에서 LFS에 Shadow Paging을 응용하여 플래시 메모리의 블록에 대한 쓰기 횟수를 줄이고 플래시 메모리의 특성에 맞추어 트랜잭션 실패시 효율적인 데이터 복구를 가능하게 하는 회복기법을 제안한다.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.10 no.11
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• pp.3207-3212
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• 2009

Automatic semiconductor manufacturing systems are demanded to improve the efficiency of the semiconductor production process. These systems include the functionalities such as the analysis and management schemes for very large real-time data in order to enhance the productivities. So, it requires the efficient storage management system to store very large real-time data. Traditional database management systems(e.g. Oracle, MY-SQL, MS-SQL) are based on disk. However, previous DBMS's have the limitation on the low storing performance. In this paper, we propose a compress-merge storing method of very large real-time data using insert transaction of a block unit. The proposed method shows better processing performances compare to conventional DBMS's. Also compress-merge method makes it possible that it can store large real-time data on low storage cost. Therefore, the proposed method can be applied to an efficient storage management system in the semiconductor production process.