• Title/Summary/Keyword: 등청감곡선

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Development of Self-Tuning Algorithm for Reducing Hearing Demage (청각 손실 방지를 위한 Self-Tuning 알고리즘 개발)

  • Kim, Hyun-Tae;Park, Jang-Sik
    • Proceedings of the IEEK Conference
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    • 2009.05a
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    • pp.234-236
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    • 2009
  • 종래의 음향기기에서 소리 크기는 각 주파수별로 다른 감도를 갖는 개인의 주파수 청력 특성을 고려하지 않고 모든 주파수에 대하여 동일하게 선형으로 소리 크기를 조절한다. 따라서 감도가 높은 주파수대에서 청력 손상을 일으킨다. 이를 개선하기 위한 표준 청력특성, ISO266:2003 표준을 이용한 평활화 방법이 있지만, 이 표준에 따른 등청감곡선은 여러 사람에 대해 평균한 청력특성이기 때문에 다양한 환경에 의해 변형된 개인별 청력특성에 맞지 않아 청력 손상을 감소시키는 실질적인 효과가 저하되는 문제점이 있다. 본 연구는 사람마다 다른 최소가청한계 특성을 갖는 청각특성과 최대가청한계를 고려하여 소리 크기를 조절함으로써 음향기기에 의한 청각 손상을 감소시키는 방법에 관한 것이다. 컴퓨터 시뮬레이션을 통해 청력 특성이 좋은 대역에서 기존 방법에 비해 보다 낮은 소리 크기에서 불편없이 인지 가능하다는 것을 확인할 수 있었으며, 동시에 과도한 대역별 소리 에너지를 줄여 청각 손상도 방지할 수 있다는 것을 확인할 수 있었다.

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An Adaptive Background Sound Mixing Algorithm Based on Energy and LP Analysis of Speech Signal (음성신호 에너지 및 LP 분석 기반 적응적 배경음혼합 알고리즘)

  • Kang, Jin Ah;Chun, Chan Jun;Kim, Hong Kook;Kim, Myeong Bo;Kim, Ji Woon
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2010.11a
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    • pp.260-261
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    • 2010
  • 본 논문에서는 제작된 콘텐츠에 배경음을 간편하고 효과적으로 혼합하기 위해서 녹음된 신호(전경음)를 분석하여 배경음 에너지를 적응적으로 조절하는 배경음혼합 알고리즘을 제안한다. 이를 위해, 제안된 알고리즘은 등청감 곡선 (equal-loudness curve) 및 linear prediction (LP) 분석에 기반하여 전경음신호의 청감 에너지 및 음성신호 존재여부를 결정한다. 이에 따라 전경음에 음성신호가 존재하는 경우에는 음성이 명확하게 들릴 수 있도록 혼합된 배경음의 에너지를 하향 조절하고, 반대로 전경음에 음성신호가 존재하지 않는 경우에는 배경음이 명확하게 들릴 수 있도록 혼합된 배경음의 에너지를 상향 조절한다. 제안된 알고리즘의 효율성을 검증하기 위해, 고정 가중치를 이용하여 배경음을 혼합하는 경우와의 음질 선호도 조사를 실시한 결과, 제안된 알고리즘에 대한 높은 선호도를 보였다.

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Objectively Quantified Consonance of Complex Sounds (객관적으로 정량화된 복합 신호음의 조화도)

  • Chon, Sang-Bae;Choi, In-Yong;Lee, Min-Gu;Sung, Koeng-Mo
    • The Journal of the Acoustical Society of Korea
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    • v.26 no.7
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    • pp.323-327
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    • 2007
  • In this paper, objectively quantified consonance of complex sound is proposed as a new psychoacoustical parameter. Proposing algorithm quantifies consonance of complex sound after applying psycho acoustical models which are parts of human perception such as masking effect, equal loudness contour, and critical band. To verify proposing algorithm, experiments with 10 car horn signals which have different complex sound were performed. The experiments show cross correlation of 0.95 between objectively quantified consonance by proposing algorithm and subjectively assessed consonance by listening tests. Considering the fact that there are few psychoacoustical parameter except Zwicker parameter, proposing algorithm will help to quantify psychoacoustical effect of complex sounds objectively.