• Title/Summary/Keyword: 등장위치

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Isometry of the Posterior Cruciate Ligament (후방 십자 인대의 등장성)

  • Lee, Byung Ill
    • Journal of the Korean Arthroscopy Society
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    • v.2 no.1
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    • pp.15-20
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    • 1998
  • Less has been written about the PCL than the ACL. There has, however, been an increasing amount of the interest in the PCL recently. Surgical reconstructions using grafts are often performed. However, these procesures often fail to provide long-term stability and function. Graft attachment sites are critical determinants of success in the PCL reconstruction. The clinical literature contains conflicting recommendations for graft attachment sites. We present a review of the isometry of the PCL.

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Planar-Object Position Estimation by using Scale & Affine Invariant Features (불변하는 스케일-아핀 특징 점을 이용한 평면객체의 위치 추정)

  • Lee, Seok-Jun;Jung, Soon-Ki
    • 한국HCI학회:학술대회논문집
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    • 2008.02a
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    • pp.795-800
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    • 2008
  • 카메라로 입력되는 영상에서 객체를 인식하기 위한 노력은, 기존의 컴퓨터 비전분야에서 좋은 이슈로 연구되고 있다. 영상 내부에 등장하는 객체를 인식하고 해당 객체를 포함하고 있는 전체 이미지에서 현재 영상의 위치를 인식하기 위해서는, 영상 내에 등장할 객체에 대한 트레이닝이 필요하다. 본 논문에서는 영상에 등장할 객체에 대해서, 특징 점을 검출(feature detection)하고 각 점들이 가지는 픽셀 그라디언트 방향의 벡터 값들을 그 이웃하는 벡터 값들과 함께 DoG(difference-of-Gaussian)함수를 이용하여 정형화 한다. 이는 추후에 입력되는 영상에서 검출되는 특징 점들과 그 이웃들 간의 거리나 스케일의 비율 등의 파리미터를 이용하여 비교함으로써, 현재 특징 점들의 위치를 추정하는 정보로 사용된다. 본 논문에서는 광역의 시설 단지를 촬영한 인공위성 영상을 활용하여 시설물 내부에 존재는 건물들에 대한 초기 특징 점들을 검출하고 데이터베이스로 저장한다. 트레이닝이 마친 후에는, 프린트된 인공위성 영상내부의 특정 건물을 카메라를 이용하여 촬영하고, 이 때 입력된 영상의 특징 점을 해석하여 기존에 구축된 데이터베이스 내의 특징 점과 비교하는 과정을 거친다. 매칭되는 특징 점들은 DoG로 정형화된 벡터 값들을 이용하여 해당 건물에 대한 위치를 추정하고, 3차원으로 기 모델링 된 건물을 증강현실 기법을 이용하여 영상에 정합한 후 가시화 한다.

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Analysis of Isometric Position of the Anterior Cruciate Ligament During the Knee Flexion-Extension (무릎 굴신 운동과 전십자 인대의 등장위치 해석)

  • Park J.H.;Son K.;Moon B.Y.;Suh J.T.
    • Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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    • 2005.06a
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    • pp.1933-1936
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    • 2005
  • The isometric area of the anterior cruciate ligament was calculated during knee flexion-extension. Flexion-extension motion data of the joint were obtained using Fastrak and a three-dimensional motion measurement system. A total of five subjects were seated on a flat table and the tibia sensor position was measured with the femur fixed on the table. A three-dimensional knee model was constructed using a graphic tool to simulate the knee motion. Twenty seven positions of the tibia region and forty two positions of the femur region were selected and the distances between the determined tibial and femoral points were calculated. Highly isometric areas were found and displayed as three dimensional aspects.

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A study of isometric position of the knee during anterior cruciate ligament reconstruction (전십자 인대 재건시 등장위치에 관한 연구)

  • 박정홍;손권;김광훈;문병영;서정탁
    • Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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    • 2004.10a
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    • pp.158-161
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    • 2004
  • The isometric position of the anterior cruciate ligament was calculated during flexion-extension. Flexion-extension motion data of the knee joint were obtained by Fastrak, a three-dimensional motion measurement system. A subject was seated on a flat table and the tibia sensor position was measured with the femur fixed at the table. A three-dimensional knee model was constructed using a graphic tool to simulate the knee motion. Three surgical positions of the femoral tunnel were selected and the distances between the determined tibial tunnel and each femoral tunnel were calculated. The maximum elongation position was found to be in the ten thirty direction of clock.

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Model Analysis and Technology research for Location Based Services (위치기반 서비스를 위한 모델 분석 및 기술 연구)

  • 진희채;홍길표
    • Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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    • 2003.04a
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    • pp.438-450
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    • 2003
  • LBS의 등장은 무선인터넷의 이동성 특징에서 기인한다. 이 이동성을 대변하는 것은 바로 위치정보이고, 무선인터넷 시장이 확산되면서 무선인터넷의 킬러 애플리케이션으로 등장하게 되었다. 본 연구는 무선인터넷 서비스의 한 분야로 급속하게 확장되고 있는 위치기반 서비스의 기술모델을 수립하고 관련 기술들에 대한 중요도 등의 수요조사를 수행하는 것이다. 위치기반 서비스의 기술모델 구성 부분에서는 해외 모델들에 대한 특징을 분석하여 각 기술구분에 의한 개념적 모델을 구성하였다. 이 모델은 일반화된 위치기반 서비스의 구성을 제시하고 있으며 이를 바탕으로 각 기술분야의 기술수요조사를 가능하게 한다 기술수요 조사에서는 다양한 위치기반서비스의 개발과 제공에 대비한 수요자별 기술수요를 조사하고, 이에 대한 중요도를 분석함으로써 합리적인 기술개발, 관련 산업정책, 사업추진 및 산업 활성화 등에 효율성 및 적정성 유도할 수 있게 하였다.

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Analysis on the Character shown in Frame Position (프레임 위치에서 나타난 등장인물 분석)

위치인식 기술동향

  • Jang, Won-Seok;Lee, Jang-Myeong
    • ICROS
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    • v.16 no.4
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    • pp.28-34
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    • 2010
  • 컴퓨터화의 새로운 패러다임으로 등장한 유비쿼터스화는 유비쿼터스 컴퓨팅과 유비쿼터스 네트워크를 기반으로 물리공간을 지능화함과 동시에 물리공간에 펼쳐진 각종 사물들을 네트워크로 연결시키려는 노력으로 정의되는데, 특히, 유비쿼터스 위치기반 서비스(uLBS)가 중요하게 대두되고 있다. 위치인식 기술은 uLBS 제공을 위해 가장 중요한 요소 기술 중 하나이다.

Tracking Methods of User Position for Privacy Problems in Location Based Service (LBS에서의 사생활 침해 문제 해결을 위한 사용자 위치 추적 방법)

  • 라혁주;서재용;김용택;조현찬;전홍태
    • Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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    • 2004.10a
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    • pp.275-278
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    • 2004
  • 정보기술의 발달과 교통기술의 발달로 인해 현재 많은 정보화 시스템들이 등장하고 있다. 최근 GPS(Global Positioning System)의 보급과 위치정보의 중요성이 대두되면서 위치정보기반 서비스(LBS, Location Based Service)의 개발이 눈에 띄게 두드러지고 있다. 사용자 위치 정보 획득 기술이 발달함에 따라 한편으로는 사용자의 위치정보가 악용되어 사생활 침해와 같은 문제점도 나타나고 있다. 본 논문은 사용자의 위치정보를 기반으로 이동경로 혹은 궤적을 패턴으로 분류하고 일반적인 사용자의 생활권역의 경로에 대해 학습을 실시하여 위치기반의 서비스의 사생활 침해 문제에 대한 해결방법을 제시한다.

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Column - Zoom in - 소리, 냄새, 위치도 상표가 될 수 있다

  • Mun, Myeong-Seop
    • 발명특허
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    • v.36 no.10
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    • pp.48-52
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    • 2011
  • 과거 상표제도에서는 단순히 문자와 도형, 기호로 이루어진 형태만을 보호하였지만, 오늘날 인간의 오감을 이용한 독특한 마케팅전략과 새로운 기술의 등장 소비자 욕구의 다양화로 인해 과거의 전형적인 형태와 다른 새로운 형태가 상표로서의 기능을 수행하기 시작했다. 따라서 국내 도입을 준비 중인 소리상표와 냄새상표에 대해서 소개하고, 추가적으로 해외에서 보호를 받고 있는 위치상표에 대해서도 소개를 하고자 한다.

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Automatic Speaker Identification in Fairytales towards Robot Storytelling (로봇 동화 구연을 위한 동화 상 발화문의 화자 자동파악)

  • Min, Hye-Jin;Kim, Sang-Chae;Park, Jong C.
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2012.10a
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    • pp.77-83
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    • 2012
  • 본 연구에서는 로봇의 자동 동화구연을 목표로 발화문장 상의 감정 파악 및 등장인물 별 다앙한 TTS 보이스 선택에 활용 가능한 발화문장의 화자 파악문제를 다룬다. 본 연구에서는 기존 규칙기반 방법론에서 많이 활용되어온 자질인 후보의 위치, 화자 후보의 주격/목적격 여부, 발화동사 존재 여부를 비롯하여 동화에 자주 나타나는 등장인물의 의미적 분류 및 등장인물의 등장/퇴장과 관련된 동사들을 추가 자질로 활용한다. 사람 및 동식물, 무생물이 모두 화자가 될 수 있는 동화 코퍼스에서 제안한 자질들을 활용하여 의사결정트리로 학습 및 검증한 결과 규칙기반의 베이스라인 방법에 비해 최대 49%의 정확도가 향상되었고, 제안한 방법론이 데이터의 변화에도 강인한 것을 확인할 수 있었다.

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