• Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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• v.35 no.3
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• pp.125-132
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• 2017

Even after applying an image registration, Very High Resolution (VHR) multi-temporal images acquired from different optical satellite sensors such as IKONOS, QuickBird, and Kompsat-2 show a local misalignment due to dissimilarities in sensor properties and acquisition conditions. As the local misalignment, also referred to as Registration Noise (RN), is likely to have a negative impact on multi-temporal information extraction, detecting and reducing the RN can improve the multi-temporal image processing performance. In this paper, an approach to fine registration between VHR multi-temporal images by considering local distribution of RN is proposed. Since the dominant RN mainly exists along boundaries of objects, we use edge information in high frequency regions to identify it. In order to validate the proposed approach, datasets are built from VHR multi-temporal images acquired by optical satellite sensors. Both qualitative and quantitative assessments confirm the effectiveness of the proposed RN-based fine registration approach compared to the manual registration.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.30 no.5C
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• pp.364-370
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• 2005

The first step of face recognition is to align an input face picture with database images. We propose a new algorithm of removing registration error in eigenspace. Our algorithm can correct for translation, rotation and scale changes. Linear matrix modeling of registration error enables us to compensate for subpixel errors in eigenspace. After calculating derivative of a weighting vector in eigenspace we can obtain the amount of translation or rotation without time consuming search. We verify that the correction enhances the recognition rate dramatically.

• Proceedings of the KSRS Conference
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• 2006.03a
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• pp.49-52
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• 2006

최근 대규모 지역 혹은 전 지구에 걸친 분석 및 모니터링을 위한 위성영상의 사용이 늘어나면서 이를 처리하기 위한 효율적인 '영상좌표 상호등록'법이 요구되고 있다. 이에 본 연구에서는 일반적으로 오랜 시간이 소요되는 '영상좌표 상호등록'의 효율성을 높이기 위해 '사전검수영역기반정합법'(Pre-qualified area based matching)을 사용하였다. 이를 통해 '영상좌표 상호등록'시 연산시간을 현저히 단축시켰고 추출된 정합점에 과대오차제거법을 적용함으로서 단순히 영역기반정합법을 적용한 경우에 비해서 정확도가 향상됨을 확인할 수 있었다. 제안한 알고리즘을 이용하여 테스트 프로그램을 작성, 한반도 Landsat ETM+ 영상 3장을 이용하여 테스트하였다. 정합점 간의 평균제곱오차는 0.436 영상소, 정합점은 평균 38,475개로 나타났다. 연산시 간은 평균 약 8분으로 나타났다.

• Journal of Environmental Policy
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• v.14 no.3
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• pp.3-19
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• 2015

In this paper, we reviewed the method of replacing the number of registered vehicles with the number of trips to more realistically calculate vehicle emissions. Using the Korea Transport Data Base (KTDB) in replacing the number of registered vehicles with adjusted number of registered vehicle by specific vehicle type in the metropolitan area, the results by region showed that Seoul had the widest rate of error and that, among vehicles, trucks had the widest rate of error. Also, the absolute value of deviation of registered vehicles and adjusted number of registered vehicle influenced by the calculation of the quantity of vehicle emissions showed that out of the metropolitan regional government all trucks showed the widest deviation. The results of calculating the quantity of vehicle emissions showed an average of 9% difference between the emissions based on the number of registered vehicles and the emissions based on adjusted number of registered vehicle.

• Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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• v.37 no.6
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• pp.481-489
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• 2019

Change detection, one of the main applications of multi-temporal satellite images, is an indicator that directly reflects changes in human activity. Change detection can be divided into pixel-based change detection and object-based change detection. Although pixel-based change detection is traditional method which is mostly used because of its simple algorithms and relatively easy quantitative analysis, applying this method in VHR (Very High Resolution) images cause misdetection or noise. Because of this, pixel-based change detection is less utilized in VHR images. In addition, the sensor of acquisition or geographical characteristics bring registration noise even if co-registration is conducted. Registration noise is a barrier that reduces accuracy when extracting spatial information for utilizing VHR images. In this study object-based change detection of VHR images was performed considering registration noise. In this case, object-based change detection results were derived considering various pixel-based change detection methods, and the major voting technique was applied in the process with segmentation image. The final object-based change detection result applied by the proposed method was compared its performance with other results through reference data.

• Journal of the Korean Society of Radiology
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• v.11 no.4
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• pp.235-240
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• 2017

The purpose of this study is to confirm the safety of the clinical application of image co - registration in steteotactic radiosurgery by evaluating the 3D positioning of magnetic resonance imaging using image co-registration. We performed a retrospective study using three-dimensional coordinate measurement of 32 patients who underwent stereotactic radiosurgery and performed magnetic resonance imaging follow-up using image co-registration. The 3 dimensional coordinate errors were $1.0443{\pm}0.5724mm$ (0.10 ~ 1.89) in anterior commissure and $1.0348{\pm}0.5473mm$ (0.36 ~ 2.24) in posterior commissure. The mean error of MR1 (3.0 T) was lower than that of MR2 (1.5 T). It is necessary to minimize the error of magnetic resonance imaging in the treatment planning using the image co - registration technique and to confirm it.

• Journal of Cadastre & Land InformatiX
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• v.45 no.2
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• pp.101-116
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• 2015

In Boundary Point Coordinate Register Area, the accuracy on Transformation of World Geodetic System(WGS) is determined by surveying results at the reference point. However, the present surveying result in reference points indicates the irregular performance due to the limitations of measurement techniques and methodologies, moreover, can be contaminated by various error sources from the unique characteristics of each project district and start time of the project. Therefore, the main purpose of present investigation is to conduct an inquest into error cause by project districts for each type in Boundary Point Coordinate Register Area, and propose the improvement plan of surveying accuracy through the WGS Transformation and verification-surveying.

• 한국공간정보시스템학회:학술대회논문집
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• 2007.06a
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• pp.233-239
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• 2007

현행 지적도에는 건물 위치가 표시되지 않아 지적도 활용 시 건물 위치 식별이 어렵고, 지적현황측량에 따른 비용과 시간의 소요와 불편을 격고 있으며, 지상 건물의 경계 침범으로 인한 분쟁과 소송이 일어나고 있다. 건축물 경계 추출에 관한 선행연구에서 수치정사사진과 LiDAR를 이용한 건물 경계를 추출은 원칙적으로 지적측량의 원리와 상이한 기준으로 실제 지상의 외벽 경계선이 아닌 건축물의 옥상층 경계선을 추출하였다. 따라서 본 연구에서는 건물등록을 위해 시도해 보지 않았던 건축도면을 이용하여, 기존연구에서 고려되지 못한 지붕선이나 처마선이 아닌 실제 지적측량에서 기준이 되는 외벽의 경계선을 등록하기 위해 건축도면을 활용하였으며, 등록하는 과정에서 ArcGIS 엔진을 이용하여 개발한 자동 등록 방법을 사용하였다. 지적도 필지 경계선과 건축도면의 필지 경계선을 기준으로 등록한 결과 지적현황측량 성과와 수치지역에서 연결오차로 RMSE가 0.10m, 도해지역에서 0.16m로 나타났다. 따라서 건축도면을 이용하여 지적도에 건축물의 경계를 등록함으로써 지상측량을 보완할 수 있으며, 3차원 지적구축을 위한 기반을 조성하고, 지적재조사사업에서 시간과 경비를 획기적으로 절감할 수 있을 것이다.

• Progress in Medical Physics
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• v.8 no.2
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• pp.19-26
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• 1997

3-dimensional Neuronavigator, Viewing Wand(ISG Technologies, Toronto, Cannda) is the surgery aid equipment for real time image (CT or MRI) guided surgery. The assurance of spatial accuracy of this system is important for clinical application. In this study, we have designed the acrylic brain phantom and measured the spatial error with that phantom. The phantom has designed to have capability to simulate image guided surgery. The phantom has 22 vertical rods whose diameters are 5mm and each rods has different length. CT scans were performed by 2.0mm slice and reconstructed for 3-Dimensional analysis. End point of rods can be obtained using reconstructed 3- Dimensional images and they are compared to actual position data. Average deviation was less than 2mm for various situations. Spatial error of Viewing Wand is acceptable in the clinical points of view, while cosmetics of the software needs to be modified to more user friend. Better accuracy can be expected when we apply the mixed fiducial fit registration and surface fit registration method. And even better results can be obtained if registration points distributed even and symetric around the target.

• Proceedings of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry, and Cartography Conference
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• 2001.10a
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• pp.17-44
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• 2001

지적도는 모든 지도중 가장 큰 대축척 지도이며 토지에 대하여 필지별로 지번, 위치 및 경계 등 소유권의 범위를 등록하는 것으로서 국민의 기본권리인 토지에 대한 소유권과 그 이용을 보장할 수 있는 가장 기본적인 특성을 가지고 있다. 도형자료인 현재의 지적도는 1910년 토지조사사업에 의하여 실제 토지필지를 1/1,200로 축소하여 도면에 등록한 도해지적으로 제도오차, 축척오차, 신축오차, 도곽접합 등의 기술적인 오차와 측량을 할 때마다 각기 측량사에 따라 개인오차의 누적으로 성과결정에 있어서 차질을 가져다주고 있다. 따라서 이러한 문제를 해결하기 위하여는 지적재조사사업이 가장 바람직하지만 복잡한 과정을 거쳐야 함으로 그 이전에라도 축척변경사업을 통하여 새로운 지적체계로서 토지이용상태에 따라 토지의 경계를 수치좌표로 등록하는 수치지적체계로 전환하여 지적측량의 정확도와 정밀도를 높여 지적불부합지에 대한 민원을 해소함으로써 재산적 가치를 증대할 뿐만 아니라 국민의 소유권 보호 및 양질의 서비스 개선에 그 목적이 있다. 본 연구에서는 해당지역의 지적도를 독취, 정도곽으로 보정하여 일필지를 공부상면적의 공차범위 이내로 조정한 후 현형도와 지적도를 조정(Orientation)하여 좌표를 저장하였다. 일필지 좌표결정 방법에는 CAD기능을 이용하여 컴퓨터의 모니터에서 지적도를 이동 및 회전함으로써 위치를 결정하는 방식, 모니터상에서 국부적으로 위치를 결정하는 방식 및 디지타이져상에서 결정하여 모니터상에서 조정하는 방식있다. 현실적으로 국부적인 방법이 합리적이라고 생각되어 모니터상에서 조정(Orientation)하여 국부적으로 좌표 위치를 결정하는 방법으로 연구하고 성과를 비교, 검토하였으며, 그 결과 다음과 같은 결론을 얻었다. 1. 지적도면은 토지조사사업 한지를 배접한 켄트지를 사용함으로써 종이의 신축으로 인하여 정도곽으로 보정을 하면 독취면적은 대부분 공부상면적보다 늘어났다. 2. 좌표의 이동량이 일률적이지 못하므로 기초점에 대한 문제라고 생각되며, 따라서 도해지적을 수치지적으로 전환함에 있어서 가장 우선되어야 할 사항이 기초점 정비라 하겠다.