• Title/Summary/Keyword: 들로네 삼각형

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SURF algorithm to improve Correspondence Point using Geometric Features (기하학적 특징을 이용한 SURF 알고리즘의 대응점 개선)

  • Kim, Ji-Hyun;Koo, Kyung-Mo;Kim, Cheol-Ki;Cha, Eui-Young
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2012.07a
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    • pp.43-46
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    • 2012
  • 컴퓨터 비전을 이용한 다양한 응용 분야에 있어서, 특징점을 이용한 응용 분야가 많이 이루어지고 있다. 그 중에 Global feature는 표현의 위험성과 부정확성으로 인해서 많이 사용되고 있지 않으며, Local feature를 이용한 연구가 주로 이루고 있다. 그 중에 SURF(Speeded-Up Robust Features) 알고리즘은 다수의 영상에서 같은 물리적 위치에 있는 동일한 특징점을 찾아서 매칭하는 방법으로 널리 알려진 특징점 매칭 알고리즘이다. 하지만 SURF 알고리즘을 이용하여 특징점을 매칭하여 정합 쌍을 구하였을 때 매칭되는 특징점들의 정확도가 떨어지는 단점이 있다. 본 논문에서는 특징점 매칭 알고리즘인 SURF를 사용하여 대응되는 특징점들을 들로네 삼각형의 기하학적 특징을 이용하여 정확도가 높은 특징점을 분류하여 SURF 알고리즘의 매칭되는 대응점들의 정확도를 높이는 방법을 제안한다.

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들로네 삼각분할 기법을 이용한 수심편수 결과 평가방안 연구

  • Gang, Dong-U;O, Se-Ung;Sim, U-Seong
    • Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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    • 2014.06a
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    • pp.89-91
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    • 2014
  • 전자해도는 IHO의 S-57 ENC Product Specification에 따라 해양의 모든 지형정보를 포함하는데, 해양의 지형정보에는 해안선, 등심선, 수심 그리고 항로표지 등이 포함된다. 전자해도가 포함하는 정보는 수로측량을 통해 제작된 측량원도를 이용하여 제작하는데, 대용량의 측량원도 자료는 매우 조밀하고 양이 방대하여 전자해도에 반영하기 위해서는 수심 정보를 발췌하여야 한다. 국립해양조사원에서는 측량원도의 정보를 발췌하기 위한 방안으로 수심편수규칙을 정하고 있으며, 편수 단계와 편수 후 검증 단계를 거쳐 전자해도의 수심 정보를 제작하고 있다. 그러나 편수와 편수 후 검증은 모두 수작업으로 진행하고 있어, 보다 효율적이고 정확한 방법으로 수심 편수 결과를 검증하기 위한 방안이 필요하다. 본 논문에서는 수심 편수 결과를 규칙에 맞도록 편수되었는지를 평가하는 방안을 연구하였다. 각 편수된 수심을 들로네 삼각분할 기법에 따라 영역을 삼각분할하고, 측량원도의 수심 정보와 삼각분할 된 삼각형과 비교 분석하여 수심이 수심편수규칙을 준수하는지를 비교분석하였다.

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Mapping Man-Made Levee Line Using LiDAR Data and Aerial Orthoimage (라이다 데이터와 항공 정사영상을 활용한 인공 제방선 지도화)

  • Choung, Yun-Jae;Park, Hyen-Cheol;Chung, Youn-In;Jo, Myung-Hee
    • Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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    • v.14 no.1
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    • pp.84-93
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    • 2011
  • Levee line mapping is critical to the protection of environments in river zones, the prevention of river flood and the development of river zones. Use of the remote sensing data such as LiDAR and aerial orthoimage is efficient for river mapping due to their accessibility and higher accuracy in horizontal and vertical direction. Airborne laser scanning (LiDAR) has been used for river zone mapping due to its ability to penetrate shallow water and its high vertical accuracy. Use of image source is also efficient for extraction of features by analysis of its image source. Therefore, aerial orthoimage also have been used for river zone mapping tasks due to its image source and its higher accuracy in horizontal direction. Due to these advantages, in this paper, research on three dimensional levee line mapping is implemented using LiDAR and aerial orthoimage separately. Accuracy measurement is implemented for both extracted lines generated by each data using the ground truths and statistical comparison is implemented between two measurement results. Statistical results show that the generated 3D levee line using LiDAR data has higher accuracy than the generated 3D levee line using aerial orthoimage in horizontal direction and vertical direction.

Position Based Triangulation for High Performance Particle Based Fluid Simulation (위치 기반 삼각화를 이용한 입자 기반 유체 시뮬레이션 가속화 기법)

  • Hong, Manki;Im, Jaeho;Kim, Chang-Hun;Byun, Hae Won
    • Journal of the Korea Computer Graphics Society
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    • v.23 no.1
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    • pp.25-32
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    • 2017
  • This paper proposes a novel acceleration method for particle based large scale fluid simulation. Traditional particle-based fluid simulation has been implemented by interacting with physical quantities of neighbor particles through the Smoothed Particle Hydrodynamics(SPH) technique[1]. SPH method has the characteristic that there is no visible change compared to the computation amount in a part where the particle movement is small, such as a calm surface or inter-fluid. This becomes more prominent as the number of particles increases. Previous work has attempted to reduce the amount of spare computation by adaptively dividing each part of the fluid. In this paper, we propose a technique to calculate the motion of the entire particles by using the physical quantities of the near sampled particles by sampling the particles inside the fluid at regular intervals and using them as reference points of the fluid motion. We propose a technique to adaptively generate a triangle map based on the position of the sampled particles in order to efficiently search for nearby particles, and we have been able to interpolate the physical quantities of particles using the barycentric coordinate system. The proposed acceleration technique does not perform any additional correction for two classes of fluid particles. Our technique shows a large improvement in speed as the number of particles increases. The proposed technique also does not interfere with the fine movement of the fluid surface particles.