• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.10 no.11
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• pp.125-130
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• 2019

The utilization and value of drones are increasing throughout society. However, there was a lack of government support and investment such as lack of technology of domestic drone companies, regulation of loans and lack of technology evaluation items. Therefore, this paper conducts statistical analysis to derive what drone capacity should be strengthened for the drone industry activation in Daegu. As a result, the demand satisfaction(price, quality, service) of drones leads to revitalization of drone industry when the physical, social, and policy factors among drones are strengthened. In conclusion, drone capacity to be strengthened in order to revitalize the drone industry in Korea is based on physical factors(drone demand, development, number of registrations, number of businesses and workers), social factors(national level public relations, establishment of public education institutes, correct understanding of drone occupation, preception), policy factors(privacy measures, government funding, legislation and system easing). As for the three factors, the government, industry, and drone operators are expected to have a bright future when the trinity is improved and complemented.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2023.07a
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• pp.375-376
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• 2023

정보기술의 발전으로 인해 코딩 교육의 중요성이 부각되고 있다. 코딩 교육과 다양한 분야와 융합된 교육 모델이 제시되고 있으며 그 중 드론을 활용한 코딩 교육 방법이 일부 존재하지만 오락성이 강조되거나 드론 조종에 초점을 두고 있어 코딩 역량 향상에는 한계가 있다. 본 논문에서는 학습자의 안전성을 보장하고 코딩 역량 향상을 위해 드론 교육에 적용 가능한 교육용 심볼릭 코딩 어플리케이션을 제시한다. 제시하는 어플리케이션은 사용자가 SW 설계 수준의 순서도 기반 심볼릭 코딩을 학습하고 코딩 결과를 드론 시뮬레이션 또는 실제 드론에 적용하여 확인할 수 있는 기능을 제공한다. 이를 통해 학습자들에게 실제적인 코딩 경험을 제공하고 창의적인 문제 해결 능력과 창의성 향상을 기대할 수 있다.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2019.11a
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• pp.281-283
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• 2019

항만은 국가 주요보안시설로 철저한 경비와 보안이 요구되며, 철저한 안전관리가 필요함. 4차 산업혁명 시대의 도래로 드론의 범용성이 넓어짐에 따라, 드론을 활용한 항만 내 안전보안 체계 강화가 가능함. 본 발표를 통해 여수·광양항의 드론 활용 사례 및 향후 계획을 논의하고자 함.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2020.07a
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• pp.601-604
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• 2020

방송예술 및 콘텐츠 제작 역량을 교육시키는 방송예술특성화 대학으로서 C3(Creativity, Convergence, Contents) 방송예술 창의융합교육 모델인 융합수업을 개설하고 전체 학과에서 신청한 학생들을 대상으로 교육을 진행하였다. 융합수업은 전공이 다른 학생들이 희망하는 콘텐츠 제작과정을 수강하고, 방송사와 산업체에서 실무경험이 풍부한 교수와 전문가들이 직접 콘텐츠 제작을 지도함으로써 고품질의 수준 높은 콘텐츠 제작 교육을 경험할 수 있는 수업이다. 즉, 재학 중 학교수업을 통해 미리 현장 경험을 쌓음으로써 취업 즉시 콘텐츠 제작 역량을 발휘할 수 있는 자신감 함양과 제작현장에 기여할 수 있는 융합형 인재양성 교육프로그램인 것이다. 본 연구에서는 대학이 보유하고 있는 방송용 버츄얼 스튜디오를 활용한 가상 세트 영상 제작 교육 『영화담』을 제작하는 융합수업과 드론 항공촬영을 활용한 제작교육 『드론 탐사대』 융합수업을 실시하여 첨단 기술을 활용한 콘텐츠 협업 제작의 효과와 학생들의 만족도를 분석하였다.

• The Bulletin of The Korean Astronomical Society
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• v.46 no.2
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• pp.73.2-73.2
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• 2021

본 연구는 지능정보기술을 천문교육에 활용하여 어떻게 천문교육에 활용할 것인가에 대한 방안을 모색해보았다. 3D프린터, 레이저커팅기, 빅데이터, 인공지능, 드론 등 지능정보기술을 확보한 메이커스페이스 공간에서 이들 기술을 활용하여 천문교육 프로그램을 개발해보는 일은 4차산업혁명시대의 핵심역량을 함양하는데 크게 기여할 것으로 판단된다. 또한 2021년 8월에 중기부 사업으로 선정된 충북대 Pro 메이커스 센터를 중심으로 메이커스페이스 환경에서 다양한 천문교구 개발 및 개발된 천문교구를 활용한 프로그램이 개발되어 형식교육의 현장 뿐만 아니라 비형식 교육의 현장에 다양하게 적용될 계획이다. 이에 향후 메이커스페이스 환경에서 대중천문프로그램이 어떻게 발전될 것인가에 대한 견해 및 토론도 발표될 예정이다.

• Proceedings of the Korean Society of Disaster Information Conference
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• 2022.10a
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• pp.111-112
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• 2022

모든 도시가 발전하고 번창하기 위해서는 핵심기반시설의 재난 및 안전이 선제적으로 확보되어야 한다. 본 논문에서는 환경핵심기반시설을 중심으로 지역사회가 지속 가능한 녹색도시로 거듭나기 위해 재난준비태세 증진에 실제 활용 가능한 위험지도를 드론에 장착한 LiDAR 센서를 통해 수집한 고도 데이터를 바탕으로 제작하였다. 나아가 지진과 같은 재난 발생 시 시설에서부터 확산하는 관리 오염물의 경로 및 범위를 시범 모의하여, 기능 연속성 계획 및 재난대응 가이드와 연계를 하는 방안을 제시함으로 지자체 중심의 통합적 지역사회의 노력이 발현될 수 있도록 기초적 연구를 진행하고, 전략적 활성화 방안을 제시하였다. 본 연구는 끊임없는 성장과 거듭되는 개발로 인해 변화하는 도시의 형상에 따라 리스크를 최신화하여 대응력을 높이고, 이해관계자들에게 시각화된 재난 범위 모의를 제시함으로써 지역사회와 지자체 역량에 따른 협력적 재난대응태세에 필요한 프레임워크 도출 및 계획수립을 가능하게 한다는 점에서 큰 의의를 지닌다. 또한, 각 영역별 전문가들의 자문을 통하여 본 논문에서 제시된 확산 모의의 방법론이 타당함을 확인하였다. 무엇보다 모호한 "가능한 신속한 자원관리"와 같은 추상적인 대응계획이 아닌, 객관적인 재난자원관리계획을 수립할 수 있게 함으로써 추후 국가적 재난 및 안전역량을 계량화시킬 수 있을 것으로 사료된다.

• Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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• v.23 no.4
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• pp.234-252
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• 2020

This paper is to verify the effectiveness of 'Hybrid Disaster Management Strategy' that integrates 'RTM(Real-time Monitoring) based On-line' and 'UAV based Off-line' system. For landslide prone area where sensors were installed, the conventional way of risk management so far has entirely relied on RTM data collected from the field through the instrumentation devices. But it's not enough due to the limitation of'Pin-point sensor'which tend to provide with only the localized information where sensors have stayed fixed. It lacks, therefore, the whole picture to be grasped. In this paper, utilizing 'Digital Photogrammetry Software Pix4D', the possibility of inference for the deformation of ungauged area has been reviewed. For this purpose, actual measurement data from RTM were compared with the estimated value from 3D point cloud outcome by UAV, and the consequent results has shown very accurate in terms of RMSE.

• KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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• v.12 no.2
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• pp.77-82
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• 2023

The Ministry of Agriculture, Food and Rural Affairs established the FarmMap, an digital map of agricultural land. In this study, using deep learning, we suggest the application of farm map reading to farmland such as paddy fields, fields, ginseng, fruit trees, facilities, and uncultivated land. The farm map is used as spatial information for planting status and drone operation by digitizing agricultural land in the real world using aerial and satellite images. A reading manual has been prepared and updated every year by demarcating the boundaries of agricultural land and reading the attributes. Human reading of agricultural land differs depending on reading ability and experience, and reading errors are difficult to verify in reality because of budget limitations. The farmmap has location information and class information of the corresponding object in the image of 5 types of farmland properties, so the suitable AI technique was tested with ResNet50, an instance segmentation model. The results of attribute reading of agricultural land using deep learning and attribute reading by humans were compared. If technology is developed by focusing on attribute reading that shows different results in the future, it is expected that it will play a big role in reducing attribute errors and improving the accuracy of digital map of agricultural land.

• Korean Journal of Heritage: History & Science
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• v.55 no.2
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• pp.82-100
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• 2022

With the crisis of the COVID-19 pandemic and the era of the 4th industrial revolution, archaeological heritage education has entered a new phase. This article responds to the trends in the post-COVID-19 era, seeking ways to develop archaeological heritage education and sustainable strategies necessary in the era of the 4th industrial revolution. The program of archaeological heritage education required in the era of the 4th industrial revolution must cultivate creative talent, solve problems, and improve self-efficacy. It should also draw attention to archaeological heritage maker education. Such maker education should be delivered based on constructivism and be designed by setting specific learning goals in consideration of various age-specific characteristics. Moreover, various ICT-based contents applying VR, AR, cloud, and drone imaging technologies should be developed and expanded, and, above all, ontact digital education(real-time virtual learning) should seek ways to revitalize communities capable of interactive communication in non-face-to-face situations. The development of such ancient heritage content needs to add AI functions that consider learners' interests, learning abilities, and learning purposes while producing various convergent contents from the standpoint of "cultural collage." Online archaeological heritage content education should be delivered following prior learning or with supplementary learning in consideration of motivation or field learning to access the real thing in the future. Ultimately, archaeological ontact education will be delivered using cutting-edge technologies that reflect the current trends. In conjunction with this, continuous efforts are needed for constructive learning that enables discovery and question-exploration.