• Title/Summary/Keyword: 두 개의 구

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Visualizing Large Two-way Crosstabs by PLS Method (PLS 방법에 의한 "큰" 2원 교차표의 시각화)

  • Lee, Yong-Goo;Choi, Youn-Im
    • Communications for Statistical Applications and Methods
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    • v.16 no.3
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    • pp.421-428
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    • 2009
  • On the visualization of categorical data, if the number of categories is small, we can consider Hayashi Quantification Method 3 for visualization of the categories of the variables. But it is known that the method is unstable because it quantifies more significantly for the small frequency categories rather than large frequency categories. The purpose of this research is to propose the visualization of large two-way crosstabulation data by PLS methods for checking the relationship between the categories of row and column variables. In this research, we utilize the PLS visualization methods (Huh et al., 2007) that is proposed for visualization of the qualitative data to visualize the categories of the large categorical data. We also compared both methods by applying them to real data, and studied the results from PLS visualization method on the real categorized data with many categories.

A Stochastic Model for Leical Disambiguation in Korean (한국어 품사 모호성 해서를 위한 통계적 모델)

  • 이상호
    • Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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    • 1994.06c
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    • pp.71-74
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    • 1994
  • 종래의 자연언어 처리 시스템에서는 품사 모호성이 그대로 구문 분석기의 입력으로 사용되었으나, 최근에와서 품사 모호성 해소에 관한 논의가 활발히 진행되고 있다. 본 논문에서는 품사 모호성 해소를 위한 두 개의 통계적 모델이 경로 기반 태깅 모델과 상태 기반 태깅 모델을 설명한다. 그리고하나의 최적 품사열만을 구할 경우 단어당 94% 내외의 정확률을 가지므로 N개의 최적 품사열을 구하는 다중 출력 태거에 대해 각각 설명한다.끝으로 한국어에 이러한 통계적 모델들을 적용한 결과와 발생되는 문제점들을 논한다.

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Efficient Computation of Grouping Sets Queries Using MapReduce (맵리듀스에서 Grouping Sets 질의의 효율적인 계산 기법)

  • Park, So-Jeong;Park, Eun-Ju;Lee, Ki Yong
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2014.11a
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    • pp.783-786
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    • 2014
  • 맵리듀스(MapReduce)는 대용량의 데이터를 여러 컴퓨터에서 분산, 병렬 처리하는 프레임워크이다. Grouping sets 질의는 사용자가 지정한 여러 개의 group-by들을 모두 구하는 질의로서, 롤업(rollup)과 큐브(cube)가 너무 많은 결과를 반환하는 단점을 보완하여 원하는 group-by들에 대한 결과만 얻을 수 있도록 한다. 본 논문은 맵리듀스 환경에서 grouping sets 질의를 효율적으로 계산하는 방법을 제안한다. 제안 방법은 grouping sets 질의를 2개의 맵리듀스 잡(job)을 통해 단계적으로 계산한다. 첫 번째 맵리듀스 잡은 grouping sets 질의에 포함된 group-by들이 모두 계산될 수 있는 '부모' group-by를 먼저 계산한다. 두 번째 맵리듀스 잡은 부모 group-by를 입력으로 하여 grouping sets 질의에 포함된 group-by들을 각각 계산한다. 부모 group-by의 크기가 입력 데이터의 크기에 비해 매우 작은 경우, 제안 방법은 입력 데이터로부터 각 group-by를 독립적으로 구하는 단순 방법보다 좋은 성능을 보인다. 실험을 통해 제안 방법이 각 group-by를 독립적으로 구하는 단순 방법보다 좋은 성능을 가짐을 보인다.

Optimal Solution Algorithm for Delivery Problem on Graphs

  • Lee, Kwang-Eui
    • Journal of the Korea Society of Computer and Information
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    • v.26 no.3
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    • pp.111-117
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    • 2021
  • The delivery problem on a graph is that of minimizing the object delivery time from one vertex to another vertex on a graph with m vertices using n various speed robot agents. In this paper, we propose two optimal solution algorithms for the delivery problem on a graph with time complexity of O(㎥n) and O(㎥). After preprocessing to obtain the shortest path for all pairs of the graph, our algorithm processed by obtaining the shortest delivery path in the order of the vertices with the least delivery time. Assuming that the graph reflects the terrain on which to solve the problem, our O(㎥) algorithm actually has a time complexity of O(㎡n) as only one preprocessing is required for the various deployment of n robot agents.

An acoustic study on the intonation pattern of Cheju dialects in Korean (제주방언 억양패턴의 실험음성학적 연구)

  • Lee Sook-hyang
    • Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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    • autumn
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    • pp.369-372
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    • 1999
  • 본 연구는 제주방언의 억양 패턴에 대하여 실험음성학적 분석을 하였다. 이전의 제주방언에 대한 음성 음운론적 연구는 거의 분절음 연구에 국한되었다. 억양 패턴 분석은 K-ToBI 레이블링 시스템에서 사용하는 성조기호를 사용하여 수행되었다 제주 방언의 운율구는 서울말, 전남방언과 같이 억양구와, 그 하위 층에 악센트구 두 개로 이루어져 있다. 본 연구는 크게 억양구의 경계성조 유형 연구와 악센트구의 성조 연구를 수행하였다. 억양구 경계성조로는 서울말과 같이 $L\%,\;H\%$를 기본으로 하여 $HL\%,\;LHL\%,\;HLHL\%,\;LHLHL\%,\;LH\%,\;HLH\%,\;LHLH\%,\;HLTLH\%$ 등의 유형과 그 외 제주방언만의 유형 또한 관찰되었다. 악센트구의 성조패턴 연구는 음절수와 억양구내 악센트구의 위치를 변수로 하여 살펴보았다. 제주방언의 악센트구 기본 성조는 'LH'로서 마지막 음절에서 ?'가 실현되는 패턴이다. 음절수가 많아지면 마지막 둘째음절에 아주 완만한 피치상승을 보이긴 하나 'H'로 기술하기에는 부적절하였다 유성음화의 범위는 서울방언에서와 같이 악센트구로 나타났다. 강자음이 악센트구 초에 올 때 ?'성조로 시작이 되었으며 피험자에 따라 'H'성조가 첫째음절에서만 실현되고 바로 하강하던가 또는 둘째음절까지 지속되는 것이 관찰되었다.

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Physico-chemical Meat quality and sensory properties of Holstein steer beef by different feeding conditions of agricultural by-product TMR (농산부산물 TMR 사료의 에너지 급여조건에 따른 홀스타인 육우육의 이화학적 육질 및 관능특성)

  • Cho, Soohyun;Seong, Pilnam;Kang, Sunmoon;Kang, Geunho;Kim, Youngchun;Choi, Sun Ho
    • Journal of agriculture & life science
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    • v.50 no.1
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    • pp.211-222
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    • 2016
  • This study was conducted to investigate the physico-chemical meat quality and sensory properties of Holstein steers(n=18, 4 months old, average body weight 160kg) which were divided into 3 groups and fed 2 different energy levels of total mixed rations(TMR)(T1, TDN 74~84%; T2, TDN 77~85%) until 18, 20 or 22 months old, respectively. For loin muscles, 22-month group of T1 and 20- and 22-month groups of T2 had higher fat contents than the other groups (P<0.05). T2 had higher WHC values for 18-month groups among 3 feeding groups (P>0.05). In sensory properties, T1 had higher tenderness, flavor-likeness and overall likeness for 20-month group than the other groups (P<0.05). T2 had higher tenderness, juiciness, flavor likeness and overall likeness in 20- and 22-months groups than 18-month group (P<0.05). For top round muscles, 22-month group had higher fat contents than the other groups of T1 and T2 (P<0.05). T1 had higher in redness(a* value) and yellowness (b* value) of 22-month group (P<0.05). T2 had higher WHC values, lower WBS and CL values in 18-month group than the other groups (P<0.05). In sensory properties, T1 had higher tenderness for 18 and 20-month groups and overall likeness (P<0.05). T2 had higher tenderness in 18-month group. The results of this study showed that longer feeding of agricultural by-product TMR increased the intramuscular fat contents, however, the 18 and 20-months finishing groups were advantageous for the meat quality and sensory properties of Holstein steers.

Clinical Evaluation of High Density Posterior Composite (고밀도 구치부 복합레진의 임상적 평가)

  • Hur, Dae-Seong;Cho, Kyung-Mo;Shin, Dong-Hoon
    • Restorative Dentistry and Endodontics
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    • v.25 no.2
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    • pp.254-261
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    • 2000
  • 본 연구에서는 35개의 구치부 2급 와동에 고밀도 구치부 복합레진(Surefil, Caulk, U.S.A.)을 수복하였다. 단일 충전군은 18개 치아의 인접면 와동을 한꺼번에 충전한 후 광중합하였고 분할 충전군은 17개 치아의 인접면 와동을 두 층으로 나누어 충전 및 광중합하였다. 6개월 후의 임상검사 결과 다음과 같은 결론을 얻었다. 1. 기초검사에서 단일 충전군과 분할 충전군 모두 색상조화도(Color match)를 제외한 다른 검사 항목들에서 Alfa로 나타났다. 2. 단일 충전군은 6개월 후 모든 검사(색상 조화도 제외)에서 인접면 접촉도(Proximal contact), 변연부 변색(Marginal discoloration), 술후 과민증(Postoperative sensitivity) 검사에서 소수의 치아가 Bravo, Charlie로 나타났으나 기초 검사와 3개월 후 검사 사이에 통계적으로 유의한 차이는 보이지 않았다. 3. 분할 충전군은 6개월 후 시행된 모든 검사(색상 조화도 제외)에서 인접면 접촉도(Proximal contact), 술후 과민증(Postoperative sensitivity) 검사에서 소수의 치아가 Bravo, Charlie로 나타났으나 기초 검사와 6개월후 검시 사이에 통계적으로 유의한 차이는 보이지 않았다. 4. 모든 검사항목에서 단일 충전군과 분할 충전군을 비교한 결과 통계적으로 유의한 차이는 보이지 않았다. 따라서 고밀도 구치부 복합레진(Surefil, Caulk, U.S.A)은 색상 재현의 어려움을 제외하고는 여러 평가에서 우수하게 나타났으므로 본 연구 결과를 기준으로 보면 이전 복합레진의 단점이 보완되어 구치부 2급 와동에 적절하게 사용될 수 있다고 사료되며 단일 충전군과 분할 충전군 사이에 통계적으로 유의한 차이를 보이지 않으므로 시술 시간을 좀 더 단축시킬 수 있을 것으로 사료된다.

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PIV를 이용한 액체 램재트 엔진 연소실의 유동 계측

  • 양근수;조동우;김규남;손창현;이충원
    • Proceedings of the Korean Society of Propulsion Engineers Conference
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    • 2000.11a
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    • pp.15-15
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    • 2000
  • 두 개의 사각형 유입구가 $90^{\cire}$의 각도를 이루고 있는 액체 램제트 엔진의 연소실 형상을 최적화하기 위해서 수조를 이용한 연소실 유동 계측 실험을 수행하였다. 공기 유입구의 연소실 유입 각도는 $30^{\cire}$, $45^{\cire}$$60^{\cire}$인 세 가지 형상의 연소실 모형을 제작하였으며, 각각의 유입 각도에 대하여 연소실 재순환 영역의 크기를 5가지로 변화시킬 수 있도록 모형을 제작하였다. 그리고 연소실의 배면은 돔의 형태로 하여 재순환이 잘 이루어지도록 모형을 제작하였으며, 유입구에서 연소실로 들어가는 유동의 안정화를 위해 안내깃을 세 개 설치하여 실험하였다.(중략)

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Combining Sentimental Expression-level and Sentence-level Classifiers to Improve Subjective Sentence Classification (감정 표현구 단위 분류기와 문장 단위 분류기의 결합을 통한 주관적 문장 분류의 성능 향상)

  • Kang, In-Ho
    • The KIPS Transactions:PartB
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    • v.14B no.7
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    • pp.559-566
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    • 2007
  • Subjective sentences express opinions, emotions, evaluations and other subjective ideas relevant to products or events. These expressions sometimes can be seen in only part of a sentence, thus extracting features from a full-sentence can degrade the performance of subjective-sentence-classification. This paper presents a method for improving the performance of a subjectivity classifier by combining two classifiers generated from the different representations of an input sentence. One representation is a sentimental phrase that represents an automatically identified subjective expression or objective expression and the other representation is a full-sentence. Each representation is used to extract modified n-grams that are composed of a word and its contextual words' polarity information. The best performance, 79.7% accuracy, 2.5% improvement, was obtained when the phrase-level classifier and the sentence-level classifier were merged.

A Convex Hull Algorithm for 2D Patterns (2차원 패턴의 볼록 헐 알고리즘)

  • 홍기천;오일석
    • Journal of Korea Multimedia Society
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    • v.4 no.4
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    • pp.363-369
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    • 2001
  • This paper proposes a convex hull algorithm for 2D patterns. The proposed algorithm is divided ito 2steps; candidate convex point extraction and final convex point extraction. First step removes as many points as possible that cannot be convex points using simple operation. Second step computes final convex hull of 2D patterns. This method accelerates execution time, since it consists of simple operations. Experimental results show that the proposed method is faster than other 2 methods in speed.

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