• Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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• 2006.08a
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• pp.145-152
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• 2006

저자동시인용분석 기법은 인용을 통해서 특정 주제분야의 지적 구조를 파악하는 수단으로 널리 사용되고 있다. 그러나 저명한 연구자 위주의 분석이 되기 쉬우므로 은퇴자나 고인을 비롯한 비현역 연구자가 포함되는 경우도 흔하다. 또한 비영어권 국가의 국내 연구동향을 분석할 경우에는 분석결과에 국내 연구자가 상당수 배제되는 상황도 발생한다. 이 연구에서는 국내 현역 연구자 위주로 최근 동향을 분석할 수 있는 새로운 지적 구조 분석법인 서지적 저자결합분석을 제안하고 실제 자료를 대상으로 분석하여 효용성을 검증하였다

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.28 no.10
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• pp.55-65
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• 2023

In this paper, we apply KeyBERT(Keyword extraction with Bidirectional Encoder Representations of Transformers) algorithm-driven topic extraction and topic frequency analysis to deep learning and reinforcement learning research to discover the rapidly changing trends in them. First, we crawled abstracts of research papers on deep learning and reinforcement learning, and temporally divided them into two groups. After pre-processing the crawled data, we extracted topics using KeyBERT algorithm, and then analyzed the extracted topics in terms of topic occurrence frequency. This analysis reveals that there are distinct trends in research work of all analyzed algorithms and applications, and we can clearly tell which topics are gaining more interest. The analysis also proves the effectiveness of the utilized topic extraction and topic frequency analysis in research trend analysis, and this trend analysis scheme is expected to be used for research trend analysis in other research fields. In addition, the analysis can provide insight into how deep learning will evolve in the near future, and provide guidance for select research topics and methodologies by informing researchers of research topics and methodologies which are recently attracting attention.

• Journal of Korean Society of Archives and Records Management
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• v.13 no.2
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• pp.247-283
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• 2013

The current study aims at reviewing digital archives and preservation research trends from diverse disciplines in order to shed light on what have been accomplished so far as well as what should be done to make progress. A total of 115 research articles have been selected from 2 journals of archival science and 28 journals of library and information science, computer science, and others. Selected articles are categorized into four subject areas. For each subject area, research trends are reviewed.

• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.3 no.1
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• pp.43-52
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• 1988

대규모 시스팀의 해석 및 제어에 관한 연구동향을 시스팀의 축소화 기법, 안정도 검사, 비집중 제어, 계층적 제어로 기술하고, 이러한 대규모 시스팀의 연구분야로 자동생산 시스팀, 전력계통시스팀, 교통통제 시스팀, 사회공학 시스팀 분야로 분류하고 그 해석 및 제어에 관한 연구동향을 분석함으로써 이와 관련하여 추진되고 있는 연구분야를 소개하였다.

• Journal of Digital Convergence
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• v.15 no.2
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• pp.165-172
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• 2017

In this paper, we analyze the research / technology trends of electric vehicles from 2001 to 2014, through keyword analysis using paper data published in SCIE or SSCI Journal on electric vehicles, time series analysis using patent data by IPC, and network analysis using nodeXL. also we predicted promising technologies of electric vehicles using one of the prediction methods, weighted moving average method. As a result of this study, battery technology among the electric vehicle component technologies appeared as a promising technology.

• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.23 no.5
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• pp.12-23
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• 2008

차세대 네트워크에서 이용자 중심의 융합 서비스를 제공하기 위하여 지식을 보유하고 활용하는 서비스 플랫폼 기술에 대한 연구 동향을 분석한다. 먼저 이용자 중심의 차세대 서비스에 대한 요구사항을 분석하고, 이를 만족시키기 위한 서비스 인프라 및 서비스 사례에 대하여 기술한다. 다음에는 차세대 서비스 인프라를 실현시키는 기술 개발 동향에 대하여 살펴보는데, 기반 기술이 되는 통신 서비스 SOA 기술과 이를 바탕으로 진행되는 국내외의 지식기반 서비스 플랫폼 기술 개발 프로젝트에 대한 현황을 분석한다. 마지막으로는 차세대 통신 서비스 플랫폼을 발전시켜 IT 기반 융합 서비스 플랫폼으로 발전시키려는 비전과 표준화에 대한 최근 동향을 살펴본다.

• Review of KIISC
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• v.30 no.6
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• pp.67-81
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• 2020

CHES는 암호 알고리즘의 하드웨어/소프트웨어 구현의 설계 및 분석에 대한 다양한 성과가 발표되는 부채널 분석 분야 최대 규모의 보안 컨퍼런스이다. 본 기고는 CHES 컨퍼런스에 발표된 논문들에 대하여 부채널 공격 관점, 부채널 대응 및 구현 관점, CHES에서 주제로 다루는 암호 알고리즘의 추이 관점으로 구분하여 동향을 분석한다. 이를 위하여 오류주입 공격, 머신러닝 기반 부채널 공격, 캐시공격, 부채널 누출 검증 방법론과 부채널 역공학 기술 등 다양한 부채널 공격을 소개하고 최신 논문 주제의 흐름에 대하여 논의한다. 또한, 소프트웨어 고차 마스킹과 하드웨어 TI, PUF/난수 발생기 등의 부채널 대응기술 및 구현 동향을 분석하며, CHES에 발표된 논문들이 주제로 다루는 대칭키, 공개키 암호 및 화이트박스 암호 추이를 분석한다. 이러한 CHES 컨퍼런스의 주제별 연구 동향 분석 결과는 부채널 분석 연구자에게 유용한 정보를 제공하고 향후 연구 방향에 대한 중요한 지표가 될 수 있을 것이다.

• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.7 no.3
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• pp.1-11
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• 1992

음성정보처리 연구에 있어서 기본적인 연구 도구인 동시에 개발 내용의 객관적인 평가 기준이 되는 음성 데이터베이스에 관하여 음성 데이터베이스의 개요, 국내외 연구동향, 연구 과제 등에 관하여 기술하였다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2018.05a
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• pp.358-361
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• 2018

비정형 데이터 증가로 텍스트 마이닝을 사용해 데이터를 분석하는 연구가 주목받고 있다. 감성분석은 단어와 문맥을 분석하여 텍스트의 감정을 파악하는 기술이다. 본 논문에서는 감성분석 연구 동향, 적용분야, 방법론에 관해 분석하고 기술하려 한다. 감성분석은 2001년 채팅의 감정을 분석하면서 시작되었고, 2008년부터 본격적으로 연구가 진행되었다. 감성분석은 SNS, 상품 후기, 영화평, 뉴스 기사 등 다양한 데이터에 적용되고 있으며, 사회이슈 찬반 분석과 장소 선호도 분석 등 다양한 연구에서 사용되었다. 감성분석 방법은 감성사전을 이용하는 방식과 기계학습을 사용하는 방식으로 나누어지며 분석 방법을 발전시키기 위한 연구가 진행되고 있다.

• Journal of Navigation and Port Research
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• v.38 no.6
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• pp.607-614
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• 2014

This article aims to explore and discuss research trends in global cruise industry using keyword network analysis. We visualize keyword networks in each of four groups of 1982-1999, 2000-2004, 2005-2009, 2010-2014 based on the top 20 keyword nodes' degree centrality and betweenness centrality which are selected among four centrality measurements, comparing them with frequency order. The article shows that keyword frequency collected from 240 articles published in international journals is subject to Zipf's law and nodes degree distribution also exhibits power law. We try to find out research trends in global cruise industry to change some important keywords diachronically, visualizing several networks focusing on the top two keywords, cruise and tourism, belonging to all the four year groups, with high degree and betweenness centrality values. Interestingly enough, a new node, China, connecting the top most keywords, appears in the most recent period of 2010-2014 when China has emerged as one of the rapid development countries in global cruise industry. Therefore keyword network analysis used in this article will be useful to understand research trends in global cruise industry because of increase and decrease of numbers of network types in different year groups and the visual connection between important nodes in giant components.