• Journal of Navigation and Port Research
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• v.26 no.2
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• pp.161-166
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• 2002

In view of the great disparity between forecasts of Shanghai port container handling capacity and its real results, we choose a dynamic forecast method by the causality model dynamic compensation to predict Shanghai port container handling capacity. And we forecast Shanghai port container handling capacity by using this method. We have made a satisfactory achievement, which provides a more reliable and practical way to forecast container handling capacity.

• Proceedings of the Safety Management and Science Conference
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• 2008.11a
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• pp.435-440
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• 2008

본 논문은 단기 및 장기간에 걸쳐 부동산시장의 동태적 자금흐름과 수익률 분석에 초점을 맞추고 있다. 본 논문에서는 부동산시장의 실증적 동태적 자금흐름과 수익률 분석은 VAR모형을 사용하였으며 다양한 금융 및 경제관련 변수들을 연구에 포함시키고 있다. 실증적 분석 결과에 따르면 우리나라에서도 기존의 미국 연구 사례에서와 같이 금융시장의 자금흐름을 통하여 부동산시장의 동태적 자금흐름을 예측할 수 없다는 점을 파악할 수 있다.

• Environmental and Resource Economics Review
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• v.6 no.2
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• pp.171-191
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• 1997

83년 7월부터 NYMEX 선물시장에서 거래되기 시작한 원유선물은 90년대 들어 주식 채권 외환 등의 금융시장과 관련하여 크게 성장하고 있으며, 원유선물가격이 현물시장에서의 가격형성에 큰 영향을 미치고 있다. 따라서, 원유선물가격이 미래의 현물가격에 대한 최적의 예측치라고 하는 합리적기대모형(合理的期待模型)에 의거하여 원유선물 가격과 현물가격의 변화추이 및 그들 사이의 장(長) 단기(短期) 균형관계(均衡關係)(동태적통합(動態的統合))와 효율성(效率性)등을 일별(日別) NYMEX 선물유가(근월도래선물(近月到來先物)의 종가(終價))와 WTI 현물유가의 자료를 이용하여 계량분석하였다. 원유선물가격과 현물가격은 단위근(單位根)을 갖는 불안정(不安定)한 시계열이지만, 선물유가와 현물유가사이에는 공적분관계(共積分關係)(공통확률적추세(共通確率的趨勢))가 있어 장기적(長期的) 균형관계(均衡關係)가 존재하며, 또한 공시계열상관관계(共時系列相關關係)(공통안정적순환(共通安定的循環))가 있어 단기적(短期的) 균형관계(均衡關係)도 존재하는 것으로 보여진다. 그리고 선물유가는 미래의 현물유가에 대한 예측력이 있는 것으로 보여진다. 따라서, 원유선물가격이 미래의 현물가격에 대한 최적의 예측치라고 히는 합리적기대모형(合理的期待模型)과 일치하는 것으로 나타났다. 원유선물가격이 현물가격과 장(長) 단기적(短期的)으로 동태적(動態的)인 균형관계를 보이고 있으므로 정부의 합리적인 수입선다변화정책과 유가자유화에 따른 석유업계의 효율적인 운영방안의 하나로 원유선물시장의 활용이 더욱 더 필요할 것으로 생각된다.

• Journal of Korean Society of Transportation
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• v.29 no.5
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• pp.139-155
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• 2011

This study is to estimate the dynamic change of the regional railway passenger traffic and, based on the estimated, to forecast the future regional railway passenger traffic by using the Seasonal ARIMA model. The existing studies using ARIMA failed to consider seasonality nor the monthly or the quarterly data. It was attempted in this study to use the monthly regional railway passenger traffic data to propose a model that estimates dynamic change of demand. The authors employed the Seasonal ARIMA model previously developed and used (1) the numbers of monthly passenger data and (2) the monthly passenger-km data. The test results showed that the numbers of passengers in 2015 and 2020 would increase by 36% and 71%, respectively, compared to those in 2008. The numbers of passenger-kms in 2015 and 2020 would increase by 25% and 78%, respectively, compared to those in 2008.

• Proceedings of the Safety Management and Science Conference
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• 2008.11a
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• pp.441-455
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• 2008

본 논문은 단기 및 장기간에 걸쳐 부동산시장의 동태적 자금흐름과 수익률 분석에 초점을 맞추고 있다. 본 논문에서는 부동산시장의 실증적 동태적 자금흐름과 수익률 분석은 VAR모형을 사용하였으며 다양한 금융 및 경제관련 변수들을 연구에 포함시키고 있다. 실증적 분석 결과에 따르면 우리나라에서도 기존의 미국 연구 사례에서와 같이 금융시장의 자금흐름을 통하여 부동산시장의 동태적 자금흐름을 예측할 수 없다는 점을 파악할 수 있다. 또한 Granger 인과성 검정 결과에 따르면 통화정책 및 증권시장 변수 모두 전국아파트 매매가격, 전국 단독주택 매매가격, 전국 전세아파트 매매가격 실질상승률 등의 부동산관련 변수에 통계적으로 유의한 영향이 크지 않음을 알 수 있다. 그러나 분산분해 결과에 따르면 전국아파트 및 전국전세아파트 매매가격 실질상승률에 대한 움직임에 코스피수익률의 영향력이 증대될 수 있음을 알 수 있다.

• Journal of Korea Port Economic Association
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• v.32 no.2
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• pp.59-71
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• 2016

This study empirically examines the dynamic specification of the ship price model based on a vector autoregressive model and data covering from January 2000 to October 2014. Our results are summarized as follows: first, the relationship between ship price and interest rate shows significantly negative and the relationship between ship price and freight rate shows positive. It provides consistent implication that ship price depends on interest rate and freight rate under the dynamic Gordon model. Second, we apply an impulse response analysis to ship price and find the responses of the ship price from both factors, interest rate and freight rate, which affect during seven periods approximately. Finally, the results of a variance decomposition indicate that freight rate is more important than interest rate on the ship price.

• Journal of Korea Port Economic Association
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• v.30 no.2
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• pp.77-92
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• 2014

The focus of this study is to analyse dynamic relationship among BDI(Baltic Dry-bulk Index, hereafter BDI), forex market and industrial production using monthly data from 2003-2013. Specifically, we have focused on the investigations how monetary and real variable affect shipping industry during recession period. To compare performance between general VAR and Bayesian VAR we first examine DAG(Directed Acyclic Graph) to clarify causality among the variables and then employ MSFE(mean squared forecast error). The overall estimated results from impulse-response analysis imply that BDI has been strongly affected by other shock, such as forex market and industrial production in Bayesian VAR. In particular, Bayesian VAR show better performance than general VAR in forecasting.

• Proceedings of the Korea Technology Innovation Society Conference
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• 2011.11a
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• pp.303-316
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• 2011

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.04b
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• pp.283-285
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• 2000

본 논문에서는 계량경제학적인 유가예측 모형과 전문가시스템을 결합한 중장기 유가예측 시스템을 설계 및 구현하였다. 즉, 계량 데이터를 기초로 유가예측 모형을 구성하고, 산유국 동향과 OPEC 정책 등과 같은 비계량적인 요인에 대한 실무자의 경험적인 지식은 지식베이스로 구축함으로써, 유가예측과 관련된 다양한 요인들을 폭넓게 고려할 수 있는 통합된 시스템을 개발하였다. 유가예측 모형으로는 수급과 대표 유종의 유가예측을 위한 동태적 선형연립 모형과 유종간 가격차를 예측하기 위한 Fully Modified 공적분 회귀분석 모형을 구성하였으며, 유가예측 모형에서 반영하기 어려운 산유국 동향, OPEC 정책, 선물시장 동향 등은 실무자의 경험적인 지식을 바탕으로 시스템 예측변수로 설정하여 유가예측에 반영되도록 지식베이스를 구축하였다. 또한, 본 시스템은 유가예측 이외에 석유 수급을 전망하고, 유가 및 수급과 관련된 관련 다양한 정보를 제공하고 관리하는 기능을 제공한다.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.14 no.5
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• pp.2140-2149
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• 2013

Managing uncertainty or discontinuity in an innovation is still a challenge to most companies. For sustainable corporate survival over the long term, one of the problems caused by discontinuous innovation is the innovator's dilemma. In specific, the dynamics between discontinuous innovation and incumbents inspires the interestof researchers and managers. This paper employs catastrophe theory as a theoretical basis to explain the driving force of new discontinuous change. In other words, we extract the control variables overcoming innovation dilemma by interpreting the dynamics of corporate strategy for discontinuous innovation from the perspective of catastrophe theory. First, we define four types of discontinuity such as technology discontinuity, product discontinuity, business discontinuity, and consumer preference discontinuity. Second, we analyze the dynamics of the competition between companies by interpreting the cases of discontinuous innovation. This analyzing process enables us to identify the control variable which can, in advance, respond to the discontinuous situation.