• Title/Summary/Keyword: 동질성 분석

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Homogeneity of Climate Aridity Index Trends Using Mann-Kendall Trend Test (Mann-Kendall 추세분석을 이용한 건조지수 추세의 동질성)

  • Rim, Chang-Soo
    • Journal of Korea Water Resources Association
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    • v.47 no.7
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    • pp.643-656
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    • 2014
  • The homogeneity analysis of temporal (monthly, seasonal and annual) climate aridity index trend was accomplished for 43 climate measurement stations in South Korea. Furthermore, 43 stations were grouped into 9 different regions and the temporal and regional homogeneity of climate aridity index trends in each region and entire 9 regions were analyzed. For analysis, monthly, seasonal and annual climate aridity indexes of 43 study stations were estimated using precipitation and potential evapotranspiration calculated from FAO Penman-Monteith equation. The Mann-Kendall statistical test for significant trend was accomplished using the estimated climate aridity indexes and the results of trend test (Z scores) were used to analyze the temporal and regional homogeneity of climate aridity index trends. The study results showed the temporal and regional homogeneity of climate aridity index trends for individual and entire 9 regions. However, the homogeneity and the extent of aridity index trend showed different patterns temporally and regionally.

A Quantative Homogeneity Analysis of Seoul Rainfall using Bootstrap (Bootstrap 기법을 이용한 서울지점 강우자료의 정량적 동질성 분석)

  • Hwang, Seok-Hwan;Kim, Joong-Hoon;Yoo, Chul-Sang;Jung, Sung-Won;Yoo, Do-Guen
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2009.05a
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    • pp.1157-1161
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    • 2009
  • 본 연구에서는 부트스트랩(Bootstrap) 기법을 이용하여 측우기 강우량 관측계열(CWK)과 근대우량계 강우량 관측계열(MRG)에 대해 동질성 분석을 실시하였다. 서로다른 두 자료계열에 대한 전통적인 통계적 동질성 검정 방법은 모집단의 분포형을 알고 있어야 검정결과가 유효하였기 때문에 모집단의 분포가 복잡한 기상자료들은 이러한 전통적 방법을 사용하여 동질성을 파악하는 것이 매우 어려웠고 결과로 제시된 통계적 유의성에 대해서도 의심의 여지가 있었다. 이러한 이유로 본 논문에서는 모집단을 가정하지 않아도 되는 비모수적 모의 방법인 부트스트랩 기법을 이용하여 두 자료계열간의 동질성 검정을 실시하였다. 분석 결과 M20의 CWK와 MRG는 미소한 기후의 경년변화 (Trend)의 영향을 제외하면 동질성을 가진 자료로 볼 수 있었으나, 갈수기의 경우는 월강우량의 크기에 변화가 있으며 호우기의 경우는 일강우량의 크기 및 호우의 형태에 변화가 있는 것으로 나타났다.

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A Study on the Regionalization of Snowfall using Multivariate Analysis in Korea (다변량 분석을 이용한 국내 강설의 권역화 연구)

  • Lee, Jung-Sik;Shin, Chang-Dong;Kim, Byung-Chul
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2010.05a
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    • pp.1591-1595
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    • 2010
  • 국내의 경우 매년 발생하는 홍수에 대해서는 많은 분석과 대비를 하고 있지만, 겨울철 강설에 대한 연구는 미비한 실정이다. 본 연구에서는 기상청 산하 57개 관측지점의 30년 이상의 강설 자료를 수집하고 다변량 분석을 실시하였다. 국내 지역의 강설 동질성을 검정하기 위하여 주성분분석과 군집분석을 실시하였으며 본 연구의 수행으로 얻어진 결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 본 연구에서는 지금까지 선행된 타 연구에 비하여 보다 많은 강설지점에 대한 다양한 강설특성자료를 이용함으로써 권역화 분석에 대한 타당성과 정확성을 확보할 수 있었다. 둘째, 주성분 및 군집분석으로 관측지점간의 수문학적 동질성 검정을 합리적이고 효율적으로 분석할 수 있었으며, 군집분석의 결과로부터 지형학적 영향을 고려한 강설의 권역화는 국내의 강설지역을 5개의 권역으로 분류하였다. 셋째, 각 강설성분의 권역별 평균값으로부터 각 권역별 강설의 양적 특성을 분석하였으며, 여러 가지 강설 성분을 종합적으로 이용하여 분석된 본 연구의 결과는 향후 재난방지 계획을 위한 강설의 수문학적 분석에 많은 도움을 주리라 사료된다.

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Test of Homogeneity for Panel Bilinear Time Series Model (패널 중선형 시계열 모형의 동질성 검정)

  • Lee, ShinHyung;Kim, SunWoo;Lee, SungDuck
    • The Korean Journal of Applied Statistics
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    • v.26 no.3
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    • pp.521-529
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    • 2013
  • The acceptance of the test of the homogeneity for panel time series models allows for the pooling of the series to achieve parsimony. In this paper, we introduce a panel bilinear time series model as well as derive the stationary condition and the limiting distribution of the test statistic of the homogeneity test for the model. For the applications study, we use Korea Mumps data from January 2001 to December 2008. Finally, we perform test of homogeneity for the panel data with 8 independent bilinear time series.

A Statistical Homogeneity Analysis of Seoul Rainfall using Bootstrap (Bootstrap 기법을 이용한 서울지점 강우자료의 통계적 동질성 분석)

  • Hwang, Seok-Hwan;Kim, Joong-Hoon;Yoo, Chul-Sang;Jung, Sung-Won;Yoo, Do-Guen
    • Journal of Korea Water Resources Association
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    • v.42 no.10
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    • pp.795-807
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    • 2009
  • In this study, homogeneity analysis was performed between rainfall observation data set of Chukwooki (CWK) and rainfall observation data set of modern rain gage (MRG) using Bootstrap method. Since traditional statistical homogeneity test method are validated only when distribution of their population is known, meteorological data which their statistical distributions of population are complicated were difficult to verify the homogeneity and there were plenty of room for doubt for their statistical significance using historical method. In this reason, in this study homogeneity test was evaluated between two data sets using bootstrap method which is not necessary to infer distribution of population. The test results show that there was an statistical homogeneity between CWK and MRG except for slight impact of climatical trend.

The Quantative Homogeneity Analysis of Seoul Rainfall (서울지점 강우자료의 정량적 동질성 분석)

  • Hwang, Seok-Hwan;Kim, Joong-Hoon;Yoo, Chul-Sang;Yoo, Do-Guen
    • Journal of the Korean Society of Hazard Mitigation
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    • v.9 no.4
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    • pp.29-35
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    • 2009
  • In this study, quantitative homogeneity analysis was performed between rainfall observation data set of Chukwooki(CWK) and rainfall observation data set of modern rain gage(MRG) using statistical methods such as basic statistics, K-S test and Boxplots. To analyze the homogeneities of CWK and MRG four rainfall characteristic series such as monthly rainfall, the ratio of maximum daily rainfall to monthly rainfall, number of rainy days for each month, and the ratio of monthly rainfall to numbers of rainy days are made, and the homogeneity tests using two sample K-S test and quantitative comparisons were performed. The test results showed that observation precisions between CWK and MRG of original data set(M00) were differed because M00 clearly showed the statistical significances on differences of numbers of monthly rainy days of CWK and MRG. But, rainfall showed a little differences which were not significant between CWK and MRG.

Dissolved Oxygen Trend in Sapgyo Stream Watershed (삽교천유역의 용존산소 추세)

  • Rim, Chang-Soo
    • Journal of Korea Water Resources Association
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    • v.46 no.6
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    • pp.667-681
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    • 2013
  • In this study, monthly and seasonal dissolved oxygen trends of 19 water quality measurement stations in Sapgyo stream watershed were analyzed using monthly dissolved oxygen (DO) data measured for 16 years (1995~2010). Mann-Kendall trend test and Sen's slope estimator were carried out for trend analysis. Furthermore, Sapgyo stream watershed was divided into four different sections (Sapgyo stream, Muhan stream, Gykgyo stream, and Sapgyo lake) and chi-square test of homogeneity for DO trend was carried out for four different sections. The study results indicated that most of water quality measurement stations showed increasing or non-significant trend of DO on a monthly and seasonal basis. The chi-square test of homogeneity for each water quality measurement station showed the statistical homogeneity in seasonal DO trend; however, the test results showed the statistical non-homogeneity in monthly DO trend for the stations located in the reservoir. Overall, the dissolved oxygen trend in each water quality measurement station showed different patterns depending on the location of each station and season.

블로그 이용자의 세분화와 상위 블로거로의 전환요인에 대한 연구

  • Lee, U-Yeol;Sin, Min-Su
    • 한국경영정보학회:학술대회논문집
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    • 2007.06a
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    • pp.120-125
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    • 2007
  • 블로그와 관련된 초기의 연구들은 주로 블로그를 사용하는 사용자를 동질성을 지닌 그룹으로 보고 연구를 진행하였다. 하지만 최근 블로그 인구가 크게 증가하여, 더 이상 동질성을 지는 그룹으로 보기에는 한계가 있다. 본 논문에서는 블로그 사용자(이하 블로거)를 구분하는 특성 요인을 추출하여, 블로거 세분화 작업을 수행한다. 세분화된 블로거 그룹의 전자상거래 이용행태, 콘텐츠 유료 구매 등과의 연관성을 분석하여 다른 인터넷 유저들과의 상대적 가치에 대해서 평가해보고자 한다. 또한 분석된 블로거 그룹의 특성을 활용하여, 하위 블로거의 상위 블로거로의 전환요인이 무엇인지에 대해서 탐구해보고자 한다.

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Regionalization using cluster probability model and copula based drought frequency analysis (클러스터 확률 모형에 의한 지역화와 코풀라에 의한 가뭄빈도분석)

  • Azam, Muhammad;Choi, Hyun Su;Kim, Hyeong San;Hwang, Ju Ha;Maeng, Seungjin
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2017.05a
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    • pp.46-46
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    • 2017
  • 지역가뭄빈도분석의 분위산정에 대한 신뢰성은 수문학적으로 균일한 지역으로 구분하기 위해 사용된 장기간의 과거 자료와 분석절차에 의해 결정된다. 그러나 극심한 가뭄은 매우 드물게 발생하며 신뢰 할 수 있는 지역빈도분석을 위한 지속기간이 충분치 않는 경우가 많이 발생한다. 이 외에도 우리나라의 복잡한 지형적 및 기후적 특징은 동질한 지역으로 구분하기 위한 통계적인 처리방법이 필요하였다. 본 연구에서 적용한 지역빈도분석은 여러 지역의 다양한 변수인 수문기상 특성을 분석하여 동질한 지역을 확인하고, 주요 가뭄변수(지속 시간 및 심각도)를 통합 적용하여 각각의 동질한 지역 분위를 추정함으로써 동질한 지역을 구분하는 해결책을 제시하였다. 본 연구에서는 가우시안 혼합 모형(Gaussian Mixture Model)을 기반으로 기반 군집분석 방법을 적용하여 최적의 동질한 지역을 구분하고 그 결과를 우도비검정 및 다른 유효성 검사 지수를 이용해서 확인하였다. 가우시안 혼합 모델에서 산정했던 매개변수를 방향저감 공간으로 표현하기 위해서 가우시안 혼합 모델방향 저감(GMMDR)방법을 적용하였다. 이 변수는 가뭄빈도분석을 위해 다양한 분포와 코풀라(copula) 적합도를 이용하여 추정 비교하였다. 그 결과 우리나라를 4개의 동질한 지역으로 나누게 되었다. 가우시안과 Frank copula를 이용한 Pearson type III(PE3) 분포는 우리나라의 가뭄 기간과 심각도의 공동 분포를 추정하는데 적합한 것으로 나타났다.

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Test of Homogeneity for Intermittent Panel AR(1) Processes and Application (간헐적인 패널 1차 자기회귀과정들의 동질성 검정과 적용)

  • Lee, Sung Duck;Kim, Sun Woo;Jo, Na Rae
    • The Korean Journal of Applied Statistics
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    • v.27 no.7
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    • pp.1163-1170
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    • 2014
  • The concepts and structure of intermittent panel time series data are introduced. We suggest a Wald test statistic for the test of homogeneity for intermittent panel first order autoregressive model and its limit distribution is derived. We consider the fitting the model with pooling data using sample mean at the time point if homogeneity for intermittent panel AR(1) is satisfied. We performed simulations to examine the limit distribution of the homogeneity test statistic for intermittent panel AR(1). In application, we fit the intermittent panel AR(1) for panel Mumps data and investigate the test of homogeneity.