The method of using organic acid is more environment-friendly for it improves the strength of the ground. The method of proliferating microbes makes soil particle bonded, finally improves the strength of the ground and decreasing permeability. Although there has been the research on the effect of strength increasing, there has never been a research on the evaluation of field application. In this paper, through the light drop weight test, the dynamic cone penetration test, the field density test, the variation of strength was investigated in the mixed ground with organic acid for 56 days. As the results of the field test, it was found that the strength and stiffness of the ground increased with organic acid, and that through SEM-EDS, the precipitation of calcium carbonate made by specified microbe obviously increased with organic acid material and so the ground was improved. Therefore, the sustainable development of this method needs to be analysed more in the future.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.11
no.4
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pp.1373-1380
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2010
The plate loading test(PLT) and the field density test are mainly used on the construction of embankments to control the compaction of a limited layer thickness. These two test methods are very time consuming and inefficient, but they are still commonly used as the methods of quality control for soil compaction. In the last 3 decades, many devices such as geogauge, light falling weight deflectometer(LFWD) and dynamic cone penetrometer(DCP) etc., have been introduced into the engineering market with the objective of acquiring in situ stiffness properties of the compacted soil layers. Recently, a new type of sensor, called compactometer, which in mounted on the drum of a roller and measures impact forces continuously with GPS, called as Continuous Compaction Control(CCC), has come into use in many countries such as America, Germany, Japan and so on. The main objective of this paper is to assess the potential use of these new devices as quality control and assurance devices for compacted soil layers. Based on this study, compactometer and the LFWD results werestrongly correlated with the result obtained from the PLT and the field density test.
The reasonable assessment of the shear stiffness of a dredged soft ground and soft clay is difficult due to the soil disturbance. This study addresses the development and application of a new in-situ shear wave measuring apparatus (field velocity probe: FVP), which overcomes several of the limitations of conventional methods. Design concerns of this new apparatus include the disturbance of soils, cross-talking between transducers, electromagnetic coupling between cables, self acoustic insulation, the constant travel distance of S-wave, the rotation of the transducer, directly transmitted wave through a frame from transducer to transducer, and protection of the transducer and the cable. These concerns are effectively eliminated by continuous improvements through performing field and laboratory tests. The shear wave velocity of the FVP is simply calculated, without any inversion process, by using the travel distance and the first arrival time. The developed FVP Is tested in soil up to 30m in depth. The experimental results show that the FVP can produce every detailed shear wave velocity profiles in sand and clay layers. In addition, the shear wave velocity at the tested site correlates well with the cone tip resistance. This study suggests that the FVP may be an effective technique for measuring the shear wave velocity in the field to assess dynamic soil properties in soft ground.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.40
no.5
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pp.421-428
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2022
The earthwork is a core process of all constructions, and compaction measurement of earthwork play an important role in improving productivity. The analog tests such as Plate Bearing Test and Sand-cone occupy current compaction measurement techniques. Due to advanced 4th Industrial Revolution, research on analog tests combined smart construction technology are actively conducted. DCPT (Dynamic Cone penetration Test), simpler and faster than conventional tests, has recently on rise. However, it is also an analog that measures data manually and has several disadvantages such as history management and data verification. The IoT-based DCPT system developed in this study combines digital wire sensors, mobile phones, and Bluetooth with conventional DCPT. Compare to conventional test methods, IoT-based DCPT has advantages such as performance time, single-person measurement, low cost, mobile-based management, and real-time data verification. In addition, a test bed was built to verify IoT-based DCPT. The test bed was built under similar conditions to the actual earthworks site through roller equipment. DCPT data obtained from 322 stations. As a result, IoT-based DCPT showed good performance, and the test bed was also showed stable results as the compaction was carried out.
Park, Seong-Yong;Moon, Seong-Woo;Choi, Jaewan;Seo, Yong-Seok
The Journal of Engineering Geology
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v.31
no.4
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pp.701-718
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2021
Geological field surveys and a series of laboratory tests were conducted to obtain data related to landslides in Sancheok-myeon, Chungju-si, Chungcheongbuk-do, South Korea where many landslides occurred in the summer of 2020. The magnitudes of various factors' influence on landslide occurrence were evaluated using logistic regression analysis and an artificial neural network. Undisturbed specimens were sampled according to landslide occurrence, and dynamic cone penetration testing measured the depth of the soil layer during geological field surveys. Laboratory tests were performed following the standards of ASTM International. To solve the problem of multicollinearity, the variation inflation factor was calculated for all factors related to landslides, and then nine factors (shear strength, lithology, saturated water content, specific gravity, hydraulic conductivity, USCS, slope angle, and elevation) were determined as influential factors for consideration by machine learning techniques. Minimum-maximum normalization compared factors directly with each other. Logistic regression analysis identified soil depth, slope angle, saturated water content, and shear strength as having the greatest influence (in that order) on the occurrence of landslides. Artificial neural network analysis ranked factors by greatest influence in the order of slope angle, soil depth, saturated water content, and shear strength. Arithmetically averaging the effectiveness of both analyses found slope angle, soil depth, saturated water content, and shear strength as the top four factors. The sum of their effectiveness was ~70%.
In this study, the shear wave velocity of the ground was measured using Flat TDR, and the precision analysis of the measured value and the verification of field applicability were performed. The shear wave velocity measurement value was derived in the field using the piezo-stack combined in the Flat TDR. analyzed. As a result of the experiment, the average value of the change in shear wave speed at the time of grout material injection was 10.15 m/s at the beginning of age, and the average value of the change in shear wave speed after the 7th to 14th days was 65.99 m/s, showing a tendency to increase with age. Also, it was found that dry density and shear wave speed increased as the water content increased on the dry side, and that the dry density and shear wave rate decreased as the water content increased on the wet side as the water content increased. The shear modulus value derived from the field test was confirmed to be a minimum of 17.36 MPa and a maximum of 28.13 MPa, confirming a measurement value similar to the reference value. Through this, it can be seen that the measured value of the shear modulus using Flat TDR is reliable data, and it can be determined that the compaction management of the site can be effectively managed in the future.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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