• Title/Summary/Keyword: 동적 적응

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Probabilistic Model for Adaptive WebMedia Educational Systems (적응형 웹미디어 교육 시스템을 위한 확률 모델)

  • 이재호;이윤수;윤경섭;왕창종
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2003.04a
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    • pp.800-802
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    • 2003
  • 이 논문에서는 웹 기반의 하이퍼미디어 교육시스템에서 이산 확률 분포 함수와 사용자 프로파일 기반의 동적 적응 모델을 제안하였다. 이 모델은 응용 영역을 동적 적응 객체의 가중치 방향성 그래프로 표현하며 사용자 행위를 이산 확률 함수를 동적으로 구축하는 접근 방식을 이용하여 모델링 한다. 제안한 확률적 해석은 웹 미디어 구조에서 사용자의 탐색 행위를 추적하여 사용자 행위에 대한 잠재적 속성을 나타내는데 사용될 수 있다. 이러한 접근 방식은 사용자에게 가장 알맞은 프로파일을 동적으로 할당할 수 있다.

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N-gram Adaptation using Information Retrieval and Dynamic Interpolation Coefficient (정보검색 기법과 동적 보간 계수를 이용한 N-gram 적응)

  • Choi, Joon-Ki;Oh, Yung-Hwan
    • Proceedings of the KSPS conference
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    • 2005.11a
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    • pp.107-112
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    • 2005
  • 연속음성인식을 위한 언어모델 적응기법은 특정 영역의 정보만을 담고 있는 적응 코퍼스를 이용해 작성한 적응 언어모델과 기본 언어모델을 병합하는 방법이다. 본 논문에서는 추가되는 자료 없이 인식 시스템이보유하고 있는 코퍼스만을 사용하여 적응 코퍼스를 구축하기 위해 언어모델에 기반한 정보검색 기법을 사영하였다. 검색된 적응 코퍼스로 작성된 적응 언어모델과 기본 언어모델과의 병합을 위해 본 논문에서는 입력음성을 분할하여 각 구간에 최적인 동적 보간 계수를 구하는 방법을 제안하였다. 제안된 적응 코퍼스를 구하는 방법과 동적 보간 계수는 기본 언어모델 대비절대 3.6%의 한국어 방송뉴스 인식 성능 향상을 보여주었으며 기존의 검증자료를 이용한 정적 보간 계수에 비해 상대 13.6%의 한국어 방송뉴스 인식 성능 향상을 보여 주었다.

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Transparent and Dynamic Adaptation Scheme of Environment­-Specific Codes in Mobile Agent Systems Using AOP (이동 에이전트 시스템에서 AOP을 이용한 환경 특정 코드의 투명한 동적 적응기법)

  • 허성민;안진호;김차영;황종선
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2003.10c
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    • pp.430-432
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    • 2003
  • 현대의 컴퓨팅 환경에서, 무선통신과 이동가능한 기기들의 등장 그리고 사용자의 요구조건의 변화로 인해서 소프트웨어는 동적으로 적응할 수 있어야 한다. 특히 새로운 컴퓨팅 패러다임으로 등장하는 이동 에이전트의 경우 어떠한 환경에서 수행될지를 모르기 때문에, 변화하는 상황에 대응한 적응력을 가지는 것이 필수적으로 요구된다. 이 논문은 다양한 변화에 대한 요구 사항들을 수용하기 위해서 이동 에이전트 시스템에서의 AOP을 이용한 환경 적응 코드의 투명한 동적 적응 기법을 제안한다. 본 논문은 동적인 상황에 대한 적응성을 역할의 분리를 통해서 이동 에이전트에 투명하게 적용하는 기법과, 다양한 정책을 적용함으로써 변화하는 환경에 대해서 성공적으로 작업을 수행하게 하는 기법을 보여줄 것이다.

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Adaptive Region Segmentation using Static/Dynamic Pattern Matching (정적/동적 패턴을 이용한 적응적 영역 분할 방법)

  • Park, Kyoung-Hwan;Lee, Chi-Won;Lee, Chang-Woo
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2010.07a
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    • pp.145-148
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    • 2010
  • 본 논문에서 우리는 도로 영역과 하늘 영역, 그리고 도로와 하늘이 아닌 나머지 영역으로 분할하기 위해 동적인(dynamic) 패턴을 이용한 적응적인(adaptive) 병합 방법을 제안한다. 원본영상에서 Mean Shift 알고리즘과 라벨링(Labeling)을 수행하고 영역을 과분할 한다. 컬러에 의해서 도로와 하늘영역이 검출되지 못하는 영역을 위해서 도로 영역과 하늘 영역에서 동적인 패턴 추출한 후 매칭을 통해 유사 영역을 병합한다. 이것은 도로와 하늘의 정보를 현재 환경에서 적응적으로 추출하는 방법이다. 실험에서 정적인(static) 패턴을 사용해서 병합하는 방법과 동적인 패턴을 사용해서 병합하는 방법을 비교하였다. 그 결과, 동적인 패턴을 사용하였을 때 8.12%의 향상된 성능을 보였다.

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Ontology based Educational Systems using Discrete Probability Techniques (이산 확률 기법을 이용한 온톨로지 기반 교육 시스템)

  • Lee, Yoon-Soo
    • Journal of the Korea Society of Computer and Information
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    • v.12 no.1 s.45
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    • pp.17-24
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    • 2007
  • Critical practicality problems are cause to search the presentation and contents according to user request and purpose in previous internet system. Recently, there are a lot of researches about dynamic adaptable ontology based system. We designed ontology based educational system which uses discrete probability and user profile. This system provided advanced usability of contents by ontology and dynamic adaptive model based on discrete probability distribution function and user profile in ontology educational systems. This models represents application domain to weighted direction graph of dynamic adaptive objects and modeling user actions using dynamically approach method structured on discrete probability function. Proposed probability analysis can use that presenting potential attribute to user actions that are tracing search actions of user in ontology structure. This approach methods can allocate dynamically appropriate profiles to user.

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Optimal Reservoir Operation using Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (적응 퍼지 제어기법을 이용한 저수지 운영 최적화)

  • Kim, Jin-Ho;Chung, Gun-Hui;Lee, Do-Hun;Lee, Eun-Tae
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2010.05a
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    • pp.779-783
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    • 2010
  • 최근 들어 그 심각성을 더하고 있는 이상기후 현상으로 가용 수자원의 변동이 커지고 있으며, 이에 따라 수자원의 효율적인 운영이 요구되고 있다. 그러나 효율적인 운영을 위해서는 미래 유입량의 불확실성의 고려하고, 홍수 조절용량의 확보하면서도, 용수공급을 위한 저수량을 확보하고, 수력 발전을 해야 하는 복잡한 상황을 모두 고려하여야한다. 이러한 복잡한 시스템에서 하나의 최적화 기법으로는 모든 고려사항들을 만족시키는 최적해를 찾는 것은 사실상 불가능에 가깝다. 그러므로 저수지 운영의 최적화를 위한 연구에서 한 가지 이상의 기법을 조합하는 기법을 사용하게 되었다. 이러한 기법은 각 기법의 장점을 취하고 각각의 한계를 극복하기 위해 주로 사용되었다. 본 연구에서는 저수지 운영 최적화를 모의하기 위하여 대청댐에서의 저수위, 유입량, 용수이용량 등을 고려하여 방류량의 예측을 동적 계획법(Dynamic Programming Model)으로부터 동적 신경망(Dynamic Neural Network Model)과 적응 퍼지 제어기법(Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System)을 개발하여 실제 방류량과 세 가지 최적화 방법에 의한 결과를 비교 검정하였다. 본 연구의 수행으로 인해 얻어진 결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 동적 신경망과 적응 퍼지 제어기법에 의한 최적화 모의가 동적 계획법에 비해 시스템의 구축이 쉽고 유연하다. 둘째, 퍼지추론의 Membership 함수의 구축에 따라 단시간에 많은 양의 강우가 발생하는 국지성 강우에 대해서도 최적 방류량을 예측할 수 있다. 셋째, 저수지 운영 과거자료의 부족과 불확실성을 해결하면, 보다 용이하고 양호한 예측결과를 얻을 수 있을 것이다.

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Dynamic Decision Making for Self-Adaptive Systems Considering Environment Information (환경정보를 고려한 자가적응형 시스템을 위한 동적 의사결정 기술)

  • Kim, Misoo;Jeong, Hohyeon;Lee, Eunseok
    • Journal of KIISE
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    • v.43 no.7
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    • pp.801-811
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    • 2016
  • Self-adaptive systems (SASs) can change their goals and behaviors to achieve its ultimate goal in a dynamic execution environment. Existing approaches have designed, at the design time, utility functions to evaluate and predict the goal satisfaction, and set policies that are crucial to achieve each goal. The systems can be adapted to various runtime environments by utilizing the pre-defined utility functions and policies. These approaches, however, may or may not guarantee the proper adaptability, because system designers cannot assume and predict all system environment perfectly at the design time. To cope with this problem, this paper proposes a new method of dynamic decision making, which takes the following steps: firstly we design a Dynamic Decision Network (DDN) with environmental data and goal model that reflect system contexts; secondly, the goal satisfaction is evaluated and predicted with the designed DDN and real-time environmental information. We furthermore propose a dynamic reflection method that changes the model by using newly generated data in real-time. The proposed method was actually applied to ROBOCODE, and verified its effectiveness by comparing to conventional static decision making.

Dynamic Adaptive Model for WebMedia Educational Systems based on Discrete Probability Techniques (이산 확률 기법에 기반한 웹미디어 교육 시스템을 위한 동적 적응 모델)

  • Lee, Yoon-Soo
    • Journal of the Korea Computer Industry Society
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    • v.5 no.9
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    • pp.921-928
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    • 2004
  • This paper proposed dynamic adaptive model based on discrete probability distribution function and user profile in web based HyperMedia educational systems. This modelsrepresents application domain to weighted direction graph of dynamic adaptive objects andmodeling user actions using dynamically approach method structured on discrete probability function. Proposed probabilitic analysis can use that presenting potential attribute to useractions that are tracing search actions of user in WebMedia structure. This approach methodscan allocate dynamically appropriate profiles to user.

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최소 엔진을 가진 동적 워크플로우 관리기의 개발

  • 배혜림;김영호;강석호
    • Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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    • 1997.10a
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    • pp.29-32
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    • 1997
  • 오늘날 비지니스 환경은 전역적인 경쟁으로 인해 비지니스 수행 비용의 감축, 새로운 서비스와 제품의 빠른 개발을 강조하고 있다. 이러한 환경하에서 워크플로우 시스템이 솔루션으로 주목받고 있으며, 최근에는 워크플로우에 관련된 표준기술의 정립과 분산객체기술의 발전으로, 이질적인(heterogeneous) 분산환경으로 적용 범위가 넓어지고 있다. 그러나 비즈니스 프로세스의 동적인 특성이 워크플로우 시스템의 실제 응용에서 어려움으로 대두되고 있다. 본 논문은 동적인 환경에 적응성을 가지는 워크플로우 관리기의 요구사항을 파악하고 이를 바탕으로 새로운 시스템 구조를 제안하고자 한다. 제안된 구조는 워크플로우 엔진을 최소화하여 처리 개체들의 자치성을 보장하고, 이를 통해 프로세스 실행시에 발생하는 동적인 상황에 적응성을 제공한다.

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An Implementation of Dynamic and Adaptive Streaming System over HTTP (HTTP상에서 동적 적응적 스트리밍 시스템 구현)

  • Jeong, Sun-Chul;Ban, Tae-Hak;Jung, Hoe-Kyung
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.16 no.3
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    • pp.476-481
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    • 2012
  • Recently, QoS/QoE technology as a part of the HTTP-based adaptive streaming technology has attracted attention. In this paper, we find out HTTP-based adaptive and dynamic streaming technology. It is based on a dynamic adaptive streaming system over HTTP, which is designed and implemented. The system consist of conversion by the bit rate of MPEG2-TS files, division of segment, creation of MPD(Media Presentation Description) and bitrate's player through analysis of MPD File between servers and clients in network environments of dynamic and adaptive. This diverse network environments, continuous and smooth playback of video will be used in various multimedia fields.