• KNOM Review
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• v.21 no.2
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• pp.1-9
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• 2018

Network virtualization refers to a technology creating independent virtual network environment on a physical network. Network virtualization technology can share the physical network resources to reduce the cost of establishing the network for each user and enables the network administrator to dynamically change the network configuration according to the purpose. Although the network management can be handled dynamically, the management is manual, and it does not maximize the profit of network virtualization. In this paper, we propose Machine-Learning technology to allow the network to learn by itself and manage its management dynamically. The proposed approach is to dynamically allocate appropriate resources by predicting resource demand of VNF in service function chaining, which is a core and essential problem in virtual network management. Our goal is to predict the resource demand of the VNF and dynamically allocate the appropriate resources to reduce the cost of network operation while preventing service interruption.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2003.05b
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• pp.1137-1140
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• 2003

네트워크의 QoS를 지원하기 위해서는 자원 관리에 적응제어구조의 도입이 필요하다. 이를 위해서는 사전에 네트워크의 대역폭 할당에 따른 전송률 응답특성을 구현하는 모델의 개발이 필수적이며 이 모델을 통하여 적응제어구조의 최적화를 진행해야 한다. 본 연구에서는 두 가지 방식의 모델을 제안하였다. 첫째는 동적 시스템 모델이며 다른 하나는 통계적 모델이다. 동적 시스템 모델은 네트워크의 동적 특성을 고려하여 도입하였으며, 통계적 모델은 측정된 전송률 데이터의 분포를 고려하여 도입하였다. 제시된 두 모델의 인자 결정을 위해 최적화 기법을 사용하였으며, 결과적으로 제시된 두 모델이 실제 네트워크의 동작과 유사함을 살펴보았다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.28 no.8B
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• pp.691-698
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• 2003

Throughput response characteristics depending on the network bandwidth allocation need to be modeled to devise adaptive control mechanism to support QoS of the network. Thus, two models are proposed in this study. The first one is a dynamic system model and the other one is a stochastic model. The dynamic system model is developed to represent dynamic characteristics of the network and the stochastic model is developed to represent distribution of measured throughput data. An optimization technique is used for decision of proposed model's factor. The result confirms that the characteristics of proposed models are similar with actual network's characteristics.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.10c
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• pp.853-855
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• 2001

네트워크 기술의 발전으로 저비용으로 고성능을 얻고자 하는 클러스터 시스템에 대한 연구가 많아지고 있다. SPMD(Single Program Multiple Data) 형태의 병렬 프로그램을 사용한 클러스터 시스템의 주된 성능 장애는 부하 불균등 현상이다 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 마스터 노드가 정보를 모으는 횟수와 주기를 시뮬레이션을 통해 최적의 값으로 결정하고 그 주기 동안에 각 노드의 태스크 당 평균 수행시간을 계산한다. 통신비용의 오버헤드를 고려한 시스템의 실행시간을 평균 수행시간으로 예측하여 각 노드가 이동할 태스크의 수를 결정하는 동적 부하 균등 알고리즘을 제안한다 제안한 알고리즘의 클러스터 시스템을 모델링하고 성능 분석을 위한 시뮬레이션을 한다.

• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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• v.10 no.3
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• pp.48-56
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• 2005

This paper proposes a dynamic end-to-end flow control algorithm that is more effective than previous methods considering either the Rate of Packet Loss (RPL) or Round Trip Time (RTT). When the RPL is under normal conditions, the current network status will be in one of three defined states by using the RTT and this makes bandwidth control precise before serious packet loss occurs. If the RPL exceeds a critical level, then the network is considered to be in a fourth state. Suitable transmission rates are determined depending on the network status and are controlled by adjusting not only the number of transmitted frames but also the quality of the frames. In this paper, we present some experimental results of the proposed algorithm. According to our quantitative analysis, the proposed method performs 1.6 to 6 times better than the previous method in terms of the RPL. At the same time, the total number of transmitted packets is increased, which indicates that the proposed method can provide greater bandwidth capacity than previous methods.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.10c
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• pp.357-359
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• 2000

최근 들어 디지털(digital) 비디오나 오디오 같은 멀티미디어 응용 프로그램이 수요와 공급이 폭발적으로 늘어남에 따라, 이를 지원할 수 있는 새로운 프로토콜 아티텍쳐(architecture)들이 개발되고 있다. QoS(Quality-of-Service) 라우팅은 이러한 응용 프로그램들이 요구하는 QoS 요구사항을 기반으로 하는 라우팅(routing) 기법이다. QoS 라우팅은 네트워크의 동적인 상태를 반영하여 플로우(flow)가 요구하는 QoS를 만족시킬 수 있는 라우트를 찾아줌으로써 라우팅 성능을 향상시켰지만, 네트워크의 동적인 상태 정보를 모든 라우터가 가지고 있어야 함은 물론 적절한 시기에 네트워크 정보를 갱신시켜야만 한다. 이와 같이 네트워크 정보의 적절한 갱신 시기를 결정하는 것은 갱신 유발 정책이라 한다. 기존에는 라우팅 성능을 높이기 위해 네트워크 변화에 민감한 갱신 유발 정책을 사용하였으나, 이로 인해 발생하는 갱신 메시지는 또 하나의 트래픽(traffic)을 발생시켜 프로토콜 오버헤드(protocol overhead)를 초래하였다. 또한, 최근에는 이러한 프로토콜 오버헤드를 줄이기 위한 갱신 주기 정책이 제시되었지만 라우팅 성능 저하를 감수해야 하는 한계점이 발견되었다. 본 논문에서는 기존에 제시된 갱신 유발 정책에 비하여 프로토콜 오버헤드를 좀더 줄임과 동시에 라우팅 성능을 개선시킨 새로운 갱신 유발 정책을 제시하였다. 그리고, 이에 관한 시뮬레이션을 구현하여 프로토콜 오버헤드와 라우팅 성능을 비교한 결과, 기존 정책보다 더 효율적임을 발견하였다.

• Journal of KIISE:Information Networking
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• v.29 no.1
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• pp.65-76
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• 2002

QoS routing is a routing technique for finding feasible path that satisfies QoS requirements required by application programs. Since QoS routing determines such paths in terms of dynamic network state, it satisfies the requirement of applications and increases the utilization of the network. The overhead is, however, generated by routers to exchange the information of the dynamic state of network. In order to reduce this protocol overhead, a timer based update mechanism is proposed in which router checks the change of the network status periodically and network state information is exchanged if the change is greater than a certain value. Using large update period makes, though, routing performance irresponsive to the parameters which determine the update of the network state of the router. In addition to this, large update period may result in inaccurate network state information at routers and cause resource reservation failure. The resource reservation failure generates additional overhead to cancel the resource reservation of the part of the path. In this paper, we propose mechanisms enhancing the existing network state update policy with respect to these two problems. Performance of the proposed schemes are evaluated through a course of simulation.

• 한국벤처창업학회:학술대회논문집
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• 2009.10a
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• pp.293-308
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• 2009

본 연구는 프랜차이즈 가맹본부 실무자를 대상으로 한 교육 과정 개발의 방향을 의미 네트워크분석을 통해 밝히기 위해 프랜차이즈 CEO 그룹, 실무자 그룹을 대상으로 동적집단 면접(DGI)을 실시하였다. 실무자 대상 교육에 있어서 의사결정자인 CEO 그룹과 교육 당사자인 실무자의 교육에 대한 의견을 종합하여 교육의 개발 방향을 종합하였다. 연구결과 프랜차이즈 교육의 개선 방향으로 1) 교육의 전문화와 세분화, 2) 프랜차이즈 내부 노하우의 공유 및 이전, 3) 교육 운영 과정의 현장 지향성의 세 가지가 도출되었다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2008.06d
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• pp.356-361
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• 2008

유비쿼터스 환경에서 이동 에이전트는 데이터 전송, 네트워크 지연 및 대역폭 오버헤드와 같은 네트워크 문제의 해결 대안으로 사용되어 왔으나 동적 환경변화 및 이주비용에 대한 특징을 고려하는 문제와 정적으로 결정된 순서로 노드를 이주하는 순차 구조로서 네트워크 부하, 노드 장애 및 서비스 부재와 같은 문제들은 여전히 이동 에이전트 성능에 관련된 밀접한 문제로 남아있다. 따라서 본 논문에서는 이러한 이동 에이전트의 성능에 주요한 영향을 미치는 문제를 하이브리드 이주 기법을 통해 해결하고자 하며 이를 위한 구조를 설계한다. 제안 기법은 순차와 병렬 이주 기법을 통합한 것이며 노드의 이주 스케줄 정보는 네이밍 에이전트의 메타데이터에 의해 결정된다. 이를 위해 이주 스케줄 정보의 생성 및 갱신에 대한 내용을 기술하며 이동 에이전트 복제를 통한 병렬 이주 기법과 선택적 이주 노드를 결정하는 이주 기법을 통합한 하이브리드 이주 기법을 제시한다.

• Journal of Digital Convergence
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• v.10 no.4
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• pp.223-228
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• 2012

There are many algorithms to improve the network traffic and to avoid losing packets in the network. This paper proposed determining the shortest paths for hops, which are in the middle of the source and destination. The shortest path in this paper means the fastest path between them. Recently, dynamic routing algorithm is currently used now but this paper suggests the fastest paths between the source and the destination is by using the record of the network traffic history. People are using the networking and the network traffic is always corresponding to how many people use the networking in specific time. Therefore, I can predict the network condition by referring to the history of network traffic record, and then the shortest path can be produced without using RIP too much. It will be helpful to improve the network traffic.