• The Academic Congress of Korean Shoulder and Elbow Society
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• 2008.03a
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• pp.171-171
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• 2008

발음성 삼두근 증후군은 주관절을 굴곡하거나 신전할 때 삼두근 말단부 일부와 척골 신경이 내상과 전방으로 탈구되는 드문 질환이다. 이학적 검사 만으로는 다른 질환으로 오진되는 경우가 많아 정확한 진단이 필수적이며 확진을 위하여는 척골 신경 및 삼두근의 비정상적인 움직임을 관찰할 수 있는 영상 검사가 필요하다. 초음파 검사는 자기 공명 영상 촬영 등 다른 검사에 비해 간편하고 효과적으로 연부 조직의 동적 검사를 시행할 수 있는 장점이 있다. 저자들은 발음성 삼두근 증후군 환자를 동적 초음파 검사를 사용하여 진단하고 척골 신경 전방 전위술 및 삼두근 내두의 이전술을 시행하여 치유하였기에 문헌 고찰과 함께 초음파 검사의 유용성을 보고하고자 한다.

• Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
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• v.31 no.2
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• pp.134-138
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• 2011

Fault detection for dynamic loading conditions of rotational machineries was considered from the contactless, non-destructive infrared thermographic method, rather than the traditional diagnosis method. In this paper, by applying a rotating deep-grooved ball bearing, passive thermographic experiment was performed as an alternative way proceeding the traditional fault monitoring. In addition, the thermographic experiments were compared with the vibration spectrum analysis to evaluate the efficiency of the proposed method. Based on the results, it was concluded the temperature characteristics of the ball bearing under dynamic loading conditions were analyzed thoroughly.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.04a
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• pp.751-753
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• 2002

본 논문에서는 여러 시간대에 걸쳐 획득한 영상 데이터 집합에 대하여 동적 모델을 이용한 데이터들의 동시 가시화를 수행하고, 각 모델들 간의 변이를 분석하여 객관적인 영상 분석결과를 가시화해주는 연구를 수행하였다. 먼저 동적 모델의 동시 가시화를 위하여 동적 모델 데이터의 저장 및 로딩 모듈을 설계하였고, 동적 모델들간의 변이 분석은 체적, 속도를 비교 가시화함으로써 이루어졌다. 이를 한 환자에대하여 치료기간 중 일정 시간대별로 획득된 심장영상 집합들에 적용함으로써 기존의 영상분석의 한계점을 극복하고 심장 질환의 진단을 효율적으로 도울 수 있도록 하였다.

• Proceedings of the Korean Society Of Semiconductor Equipment Technology
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• 2003.05a
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• pp.64-67
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• 2003

본 논문에서 소개하고 있는 플렉시블 케이블(Flexible Cable) 가공기는 기존의 준자동적인 다수의 생산라인을 한 생산라인에 자동화하여 접목시킨 기기이다. 가공기에 문제점이 발생하였을 경우의 현상을 진단하기 위하여 제작자, 작업자 그리고 R&D엔지니어들의 지식을 수집하고 실제 발생 데이터를 근거로 지식베이스 시스템(knowledge-based system)을 구성하였다. 플렉시블 케이블(Flexible Cable) 가공기의 문제점 진단을 목표로 하여 수집된 지식들을 지식베이스화 하였고 이를 바탕으로 진단 시스템이 구축되었다. 가공기 작동 중 문제점이 발생하게 될 경우 전문가뿐만 아니라 비전문가도 본 논문에서 제안된 지능형 진단시스템을 사용하여 문제점을 빠르게 진단, 파악하는데 그 목적을 두고 있다.

• Magazine of the Korea Institute for Structural Maintenance and Inspection
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• v.17 no.4
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• pp.22-26
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• 2013

• 전기의세계
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• v.34 no.9
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• pp.541-547
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• 1985

생체내부의 영상진단법 중에 진단시 인체에 무해, 무통하며 실시간 동적 영상을 제공해주는 치명적인 잇점을 갖고 있는 초음파영상 진단장치는 그 내부를 살펴보면 타 의용장치와는 달리 전기.전자공학의 결정체이다. 그러나 X선 CT에 비해 화질이 멀어지고 정량성 결여의 문제점을 안고 있다. 그러나, 소형, 저렴성은 그 이용도를 높혀주고 있으나 화질불량은 화상진단시 숙련을 요구하고 확실한 정보 제공의 장벽이 되고 있다. 따라서 상기의 문제점을 해결하기 위한 노력의 일환이 Tissue Characteization이다.

• Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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• v.2 no.4
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• pp.224-232
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• 1998

구조물에 손상이 발생하게 되면 동적특성이 변하게 된다. 그러므로 이와 같은 특성을 계측하여 구조물의 손상된 정도를 평가하게 되면 이를 상시감시에 활용할 수가 있다. 대표적인 손상기술들을 제작된 모형교량에 서로 다른 경계조건을 구현하여 손상도를 Simulation을 이용하여 결정하고 가장 적법한 방법과 대책을 연구했다. 모형교량은 I-DEAS의 Normal Mode Dynamic Solver를 이용하여 분석 제작되어 계측과 비교평가 되어 손상기술에 적용되었다. 24개의 가속도 감지기를 이용하여 데이터를 획득하였고, Residue법으로 모달인자를 추출하였다. 추출된 동적인자가 상시감시에 적용하도록 구조물의 손상검출기술을 제안한다

• Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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• v.3 no.1
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• pp.103-111
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• 1999

구조물에 손상이 발생하게 되면 동적특성이 변하게 된다. 그러므로 이와 갈은 특성을 계측하여 구조물의 손상된 정도를 평가하게 되면 이를 상시감시에 활용할 수가 있다. 대표적인 손상기술들을 제작된 모형교량에 서로 다른 경계조건을 구현하여 손상도를 Simulation을 이용하여 결정하고 가장 적법한 방법과 대책을 연구했다. 모형교량은 I-DEAS의 Normal Mode Dynamic Solver를 이용하여 분석 제작되어 계측과 비교평가 되어 손상기술에 적용되었다. 24개의 가속도 감지기를 이용하여 데이터를 획득하였고, Residue법으로 모달인자를 추출하였다. 추출된 동적인자가 상시감시에 적용하도록 구조물의 손상검출기술을 제안한다

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.10 no.2
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• pp.94-102
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• 2000

This paper presents a new FDI scheme based on dynamic fuzzy model(DFM) for the unknown nonlinear system, which can detect and isolate process faults continuously over all ranges of operating condition. The dynamic behavior of a nonlinear process is represented by a set of local linear models. The parameters of the DFM are identified by an on-line methods. The residual vector of the FDI system is consisted of the parameter deviations from nominal model and the set of grade of membership values indicating the operating condition of the nonlinear process. The detection and isolation of faults are performed via a neural network classifier that are learned the relationship between the residual vector and fault type. We apply the proposed FDI scheme to the FDI system design for a two-tank system and show the usefulness of the proposed scheme.

• The Korean Journal of Nuclear Medicine
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• v.22 no.2
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• pp.205-207
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• 1988

이제까지 슬관절 파열의 진단에는 관절조영술이나 관절경검사가 주로 이용되어 왔다. 저자들은 골스캔을 이응해서 슬관절 반월판 파열의 진단을 시도하였다. 슬관절 조영술이나 관절경검사로 확진된 반월판 파열 환자 7명에 대해 $^{99m}Tc-MDP$와 $^{99m}Tc-PYP$, 20mCi를 주사해서 동적, 정적영상 및 바늘구명 조준기를 이용한 영상을 얻었다. 그 소견은 1) 동적영상에서 반월판 손상부위의 혈류가 국소적으로 증가되었고, 2) 정적영상 및 바늘구멍 조준기를 이용한 영상에서 손상 부위의 경골과(tibial plateau)를 따라 특징적으로 얇은판 모양의 방사능 집적을 관찰할 수 있었다. 슬관절의 골신티그래피는 반월판 파열의 유용한 진단 방법으로 사료된다.