• Journal of Biomedical Engineering Research
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• v.20 no.3
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• pp.323-329
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• 1999

This paper proposed a method for the cancellation of the moving artifact which was produced during the detection of drowsiness usmg electrodermal activity signal. Two types of wrist electrode were developed to overcome the defect of the steering wheel type electrode which couldn't eliminate the moving artifacts due to driver's movements. Wrist type electrode II which has been modified from electrode type I was most effective for eliminating movmg artifacts compared to wheel type electrode and wrisL type electrode 1. The decIsion criteria(if IRI$\leq$10 and 1.1$\leq$dNz) for detecting moving artifact was determined from the virtual driving experiments. An algorithm which substituted past value of Nz for the current value of Nz whenever an EDA signal satisfied the criteria was developed. The experimental resulls of virtual driving and road test showed that the proposed algorithm had been successfully removed the most of the error due to the moving artifact Therefore, the developed system which use electrode type II and the algorithm might be less influenced by moving artifacts and could measure an accurate arousal state.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.18 no.4
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• pp.986-991
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• 2014

The PPG signal used in mobile-healthcare and telemedicine system is including the various motion artifact that is signal generated from patient's movements. Recently, although the various methods to remove motion artifacts have been suggested, the performances of these methods are still not satisfactory. Therefore, this s study suggested the novel method based on the Kalman filter and adaptive filter to remove motion artifacts, and we used various motion artifacts to analyze the performance of the proposed method. In the results of experiments, the signal-to-noise ratio of proposed method showed good performace that was 4.8 times of moving average filter.

• Journal of Broadcast Engineering
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• v.14 no.4
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• pp.501-508
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• 2009

This paper proposes an efficient transform-domain noise reduction scheme in an H.264 video encoder, where the generalized Wiener filtering is performed in a quantization process by multiplying each transform block with its adaptive multiplication factor. In practice, the computational complexity of the proposed scheme is negligible by replacing the multiplication operation with a simple look-up table method. Also, experimental results show that the proposed scheme provides outstanding noise reduction performance in an H.264 video encoder.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.26 no.8B
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• pp.1129-1140
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• 2001

본 논문에서는 블록기반 동영상 부호화에서 나타나는 양자화 잡음을 그 특성에 맞게 모델링을 하고, 이를 기반으로 웨이블렛 변환(wavelet transform)을 이용하여 양자화 잡음을 제거하는 후처리 방법을 제안한다. 제안된 방법에서는 양자화 잡음을 특정 프로화일(profile)로 표현되는 블록화 잡음과 비에지 화소(non-edge pixel)에서 백색 가우시안 특성을 가지는 나머지 잡음의 합으로 모델링 한다. 이러한 양자화 잡음의 모델을 기반으로 정칙화 미분(regularized differentiation)을 표현하는 Mallat의 1차원 웨이브렛 변환을 이용하여 영상복원 관점에서 각각의 잡음을 제거한다. 먼저, 웨이브렛 영역의 블록경계에서 임펄스로 나타나는 블록화 잡음 성분들의 크기를 추정하여 줄임으로 해서 블록화 잡음을 제거한다. 이때 임펄스 크기의 추정은 메디안 필터와 양자화 파라미터(quantization parameter), 그리고 국부 활동도(local activity)를 이용하여 이루어진다. 그리고 나머지 잡음은 비에지 화소에서 연역치화(soft-thresholding)을 수행함으로써 제거한다. 이러한 후처리 방법의 구현은 실시간 응용을 위해 웨이브렛 필터를 이용하여 근사적으로 공간 영역에서 이루어진다. 실험 결과, 제안된 방법이 다양한 영상과 압축률에 대해 MPEG-4 VM(verification model) 후처리 필터(post-filter)보다 PSNR 성능뿐만 아니라 주관적 화질면에서도 우수함을 확인하였다.

• The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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• v.3 no.3
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• pp.14-21
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• 2010

For the ubiquitous healthcare environment, real-time measurement of biomedical signals and accuracy of the measured biomedical information are very important. In addition, it is important to develop a healthcare device with low power In this paper, the synchronized pulse in a heartbeat was detected from the radial artery using the piezo film sensor, in order to eliminate inconvenience to wear a pulse detection finger probe. We can get a best output after applying the adaptive noise canceller using two piezo film sensor signals, pulse signal having motion artifacts and motion artifacts reference signal. To detect heartbeat, we use maximum point detection method from pulse removed motion artifacts.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2016.10a
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• pp.685-686
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• 2016

엑스선 투시촬영장치와 같은 의료용 동영상의 잡음 제거에 있어서 시공간 잡음제거 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘에서는 무한 충격 응답 기반 시간 영역 잡음 제거 얄고리즘을 도입하여 움직임이 적은 영역에서는 자연스러운 잡음 제거가 가능하며 움직임이 많은 영역에서는 연산량 측면에서 효율성을 고려하여 지역적 평균 필터 기반 공간 잡음 제거 알고리즘을 적용하여 움직임에 의한 흐려짐 열화 현상을 최소화 하면서 잡음 제거를 수행하였다.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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• v.46 no.5
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• pp.120-125
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• 2009

For effective noise removal prior to video processing, noise power or noise variance of an input video sequence needs to be found exactly, but it is actually a very difficult process. This paper presents an accurate noise variance estimation algorithm based on motion compensation between two adjacent noisy pictures. Firstly, motion estimation is performed for each block in a picture, and the residue variance of the best motion-compensated block is calculated. Then, a noise variance estimate of the picture is obtained by adaptively averaging and properly scaling the variances close to the best variance. The simulation results show that the proposed noise estimation algorithm is very accurate and stable irrespective of noise level.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2001.09a
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• pp.543-546
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• 2001

영상에 포함된 잡음은 시각적인 문제를 일으킬 뿐만 아니라, MPEG이나 H.263과 같은 영상 압축 시스템의 부호화 효율을 떨어뜨린다. 따라서 영상 압축 시스템의 입력으로 이러한 잡음이 포함된 신호가 들어갈 때, 잡음 제거 필터를 사용하여 잡음을 제거한 후 영상 압축을 하는 것이 시각적인 면에서나 압축 효율적인 면에서 매우 효과적이다. 본 논문에서는 이웃한 4개의 화소값을 참조하여 잡음의 존재 여부를 판단하고, 판단 결과를 이용하여 선택적으로 잡음을 제거하는 적응형 십자형 중간값(median) 필터를 제안한다. 제안된 방법을 이용하면 전체 영상에 걸쳐 필터를 이용하는 방법에 비해 계산량이 크게 줄고, 영상의 필터 처리후에 나타나는 뭉개짐(blurring) 현상을 줄일 수 있다. 또한 잡음이 처리된 영상을 시간방향으로 Look-up Table에 따른 IIR필터를 통과시킴으로써 시간상으로 존재하는 잡음을 제거하여 동영상의 주관적 화질을 향상시킬 수 있다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2012.11a
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• pp.246-248
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• 2012

심전도는 측정 기기에서 발생하는 전기적 잡음이나 근육에서 발생하는 근전도에 의한 잡음, 전극을 부착한 사람의 움직임에 의한 동잡음 등에 민감한 특성을 보인다. 또한 심장의 이상으로 인하여 왜곡이 심하게 발생하므로 심전도에서 의미 있는 구간을 검출하기 위해서는 이들을 보완하는 알고리즘이 필수적이라 할 수 있다. 논문에서는 심전도 분석의 보조를 위하여 입력된 심전도가 가지는 잡음과 왜곡을 제거하고 구간의 위치를 출력하는 시스템을 제안한다. 이를 위해 관련 알고리즘 중, 가장 널리 알려진 'Pan & tompkins algorithm'을 시스템에 이식하였고 알고리즘의 각 단계를 알아보기 쉽게 출력하는 인터페이스를 구성하였다. 시스템의 기능을 확인하기 위해 MIT/BIH 데이터베이스를 이용하였으며, 잡음과 왜곡이 심하여 육안으로 구간을 확인하기 힘든 심전도에서도 높은 구간검출 정확도를 확인할 수 있었다.

• Journal of Biomedical Engineering Research
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• v.22 no.5
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• pp.431-438
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• 2001

Oxygen saturation of blood is defined as ratio of total hemoglobins density to oxyhemoglobins density And the accuracy of pulse oxymeter that measures the oxygen saturation of blood by a noninvasive method is influenced by a measuring environment, breathing and motion of patient. Especially when patient moved his arms and fingers, it is difficult to eliminate motion artifact because the motion artifact signal has features that are overlap or closed at normal signal in frequency domain. We propose the filtering method that construct the filter banks and a matched falter to improve the Problem. When experimented by the proposed method, the ratio regulation of the proposed methods has 4.1% below than an adaptive filter (39.7%) and a moving average filter (11.2%). So. the Proposed method will be able to get a stable ratio of SpO2.