• Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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• v.35 no.1
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• pp.188-197
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• 2012

DEA 모델중 널리 사용되는 교차평가모델(cross efficiency model)은 가중치에 제한을 두지 않고 어떤 특정분야에 탁월한 성과를 내는 DMU(Decision Making Unit)보다는 보다 전반적인 분야에서 두각을 나타내는 DMU를 선발함으로써 많은 연구자들이 DEA문헌에서 적용하여 왔다. 본 연구에서는 이러한 교차평가모델이 실제에 있어서는 암묵적으로 고정 가중치를 사용한다는 것과 동일한 결과를 나타낸다는 것을 분석적으로 밝혔다(one input, multi output case). 또한 multi-input, multi-output case의 경우에도 overall performer의 cluster에 근접한 대다수 DMU의 경우에는 고정 가중치를 사용한 경우와 거의 차이가 없음을 보였다. 교차평가 모델에 적용된 변수의 가중치를 보다 명확히 함으로써 연구자들이 모델의 평가결과를 이해하는데 도움이 될 수 있을 것이다. 또한 교차 평가의 가중치 도식을 더 명확히 보여주기 위해 biplot을 제안한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2010.06c
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• pp.463-468
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• 2010

본 논문은 본 연구팀이 행동패턴 분석을 위하여 개발한 BPP(Behavior Pattern Prediction)알고리즘의 가중치(weight) 속성을 객관적으로 수식화 하는 방법과 가중치와 행동 프로파일을 이용하여 정상/비정상 행동여부를 판단하는 ABA(Abnormal Behavior Analysis) 알고리즘을 제안한다. 가중치는 거주자의 방과 행동 사이의 연관성을 나타내며 가중치가 제한된 범위 내에서 증가 할수록 행동에 대한 관심이 크다. 구축한 사용자 프로파일의 주요 구성 요소로는 행동이 지속된 시간 과 행동 발생 횟수이다. ABA 알고리즘은 가중치와 행동 발생 횟수, 행동 지속시간과의 상관분석 결과를 참조 하였으며, 이산 가중치 데이터를 분석하여 비정상적인 행동을 탐지한다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 1997.11a
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• pp.75-78
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• 1997

본 논문에서는 여러 개의 클래스가 정의되어 있을 경우에 피춰(feature)추출을 최적화 하는 방법을 제안한다. 제안된 알고리즘은 피춰를 하나씩 추출하며 그 과정마다 각 클래스의 가중치를 조정하여 최적의 해를 얻는 방법을 사용한다. 처음에는 각 클래스에 동일한 가중치를 주어 criterion function을 구하고 이로부터 첫 번째 피춰를 얻는다. 이 피춰에 의한 오류와 전체 피춰를 사용하였을 경우의 오류의 차이가 가장 큰 클래스에 더 많은 가중치를 주어 새로운 criterion function을 구하여 두 번째 피춰를 얻는다. 이 과정에서 오류는 Bhattacharyya distance에 의해 예측한다.

• Journal of Software Assessment and Valuation
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• v.15 no.1
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• pp.25-35
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• 2019

In Korea, the calculation of quantitative similarity is commonly used to gauge the substantial similarity of computer programs. Substantial similarity should be assessed by considering the quantity and quality of areas that show similarity, but in practice, qualitative aspects are reflected by multiplying the weighted value in the calculation of quantitative similarity. However, such a practical method cannot be deemed adequate, considering the fundamental characteristic of the judgment on substantial similarity, which holds that the quantitative and qualitative aspects of similar areas should be considered on an equal footing. Thus, this study pointed out the issue regarding the use of weighted value and sought appropriate ways to take into account qualitative aspects when assessing the substantial similarity of computer programs.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.1 no.1
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• pp.21-28
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• 1987

In agricultural research field experiments are usually conducted with the sam etreatments in the same experimental design over several locations for several years in order to draw widely adaptable results. For generalization of the results from the individual locations and the properties of the treatment responses may be evaluated by carrying out the combined analysis over agricultural climate zones or country level. A method of combined analysis of variance was presented and examined by applying to a set of data obtained from a series of rice variety adaptability trials conducted by Kyung Buk Provincial Office of Rural Developmention 1986.

• The Proceeding of the Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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• v.22 no.1
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• pp.52-62
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• 2011

본고에서는 최근 디지털 통신 시스템에 대한 국제 표준으로 도입된 RMS-AV 가중치 측정법을 CISPR F쪽으로의 도입 문제가 거론되는 상황에서 현존하는 가중치 측정법에 관련된 기본적인 내용을 검토하고, 참고문헌 [13]에서 제시하였던 방법을 이용하여 와인 냉장고와 두 종류의 전기 드릴에 대하여 RMS-AV 가중치 측정법을 전도성 방출 특성과 복사성 방출 특성을 AM 방송 송출시, 방송 중단 시, 차폐 실내 등의 다양한 환경에서 측정하여 EMI 수신기에서 적용되고 있는 가중치를 실험적으로 비교하였다. 비교 결과, 다양한 가중치 측정법이 동일한 결과를 제시하지 못하여 RMS-AV 측정법이 CISPR F쪽으로의 도입은 좀 더 연구가 필요한 주제로 판단되었고, 결론 부분에서 RMS-AV 측정법에 대한 여러 가지 문제점을 고려해 보았다.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.28 no.8
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• pp.537-549
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• 2001

소프트웨어의 생산성과 유지보수 비용을 줄여줄 수 있는 기법으로 다양한 컴포넌트 기반의 개발 방법론이 제안되고 있다. 그러나 컴포넌트 기반의 시스템에서 재사용성과 독립성이 높은 컴포넌트의 식별은 가장 중요한 성공 요소 중의 하나임에도 불구하고, 대부분의 컴포넌트 기반 방법론들에서는 직관적이고 분석자의 경험에 의존적인 컴포넌트 식별 방법만을 제공하고 있을 따름이다. 본 논문에서는 분석 단계의 산출물인 시스템의 기능 모델 Use Case 모델과 자료 모델인 클래스 모델에 기반 하여 체계적인 컴포넌트 식별 기법과 지침들을 제안한다. 먼저 클래스에 대한 Use Case의 자료 접근값을 정의하고, 정의된 접근값을 기반으로 Use Case별로 접근되는 클래스의 가중치와 클래스별 동일 접근값을 가지는 Use Case들의 가중치를 계산하다. 두 가중치를 곱하여 최종적인 Use Case&클래스 가중치를 계산하여 후보 컴포넌트 식별의 기준으로 삼는다.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.27 no.5
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• pp.252-255
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• 2008

In this paper, we apply a discriminative weight training to a support vector machine (SVM) based gender identification. In our approach, the gender decision rule is expressed as the SVM of optimally weighted mel-frequency cepstral coefficients (MFCC) based on a minimum classification error (MCE) method which is different from the previous works in that different weights are assigned to each MFCC filter bank which is considered more realistic. According to the experimental results, the proposed approach is found to be effective for gender identification using SVM.

• Journal of Digital Convergence
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• v.19 no.8
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• pp.249-255
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• 2021

This study proposed a method for determining weights for the eight quality characteristics, such as functionality, reliability, usability, maintainability, portability, efficiency, security, and interoperability, which are suggested by international standards, focusing on software test reports. Currently, the test results for software quality evaluation apply the same weight to 8 quality characteristics to obtain the arithmetic average. Weights for 8 quality characteristics were applied using the results from text analysis, and weights were applied using the results of text analysis of test reports for two products. It was confirmed that the average of test reports according to the weighted quality characteristics was more efficient.

• International Journal of Highway Engineering
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• v.11 no.1
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• pp.47-58
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• 2009

Calibrating toll roads of highway networks needs additional weights within volume delay functions not like other general highway lints. However, current methods assigning additional weights in the volume delay function of toll roads are not sufficiently enough to predict real toll road volumes measured, since it does not consider discounting rates and an extra charges. This study develops methods to improve relevant and reliable volume delay functions. Suggested ideas include a method of weighting volume delay functions considering a value of time of vehicle types, a method of weighting volume delay functions considering lane distributions of vehicles, and a method of weighting volume delay functions considering percentages of link lengths per a number of lanes of toll roads. It is found that the method of weighting volume delay functions considering lane distributions of vehicles show most reliable and appropriate results, while the first method shows overestimation and the third method does underestimation of highway link volumes. In terms of assignment methods, total OD equilibrium assignment shows better results than PCU based assignment.