• The Journal of the Convergence on Culture Technology
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• v.9 no.3
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• pp.321-328
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• 2023

This study is tried to to identify factors affecting academic achievement depending on the quality of class, learning immersion, level of academic achievement, and class type according to video production classes and real-time video classes in the on-contact learning situation due to the COVID-19 epidemic. The subjects of the study were 122 students enrolled in the nursing department at two universities. As a result of the study, the quality of the class was high in real-time video classes (t=-2.69, P=0.02), learning immersion was high in video production classes (t=1.14, P=0.28), and academic achievement was high in video production classes (t=4.24, P=0.01). Depending on the type of class, the effect on academic achievement is learning immersion in production video classes (β=.37, p<.001) has the most influence, and in real-time video classes, class quality (β=.29, p<.001) had the most influence on academic achievement. Based on the results of this study, it is suggested that it is necessary to develop a strategy for instructional design suitable for class types to improve academic achievement in an on-contact environment.

• Journal of Broadcast Engineering
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• v.22 no.6
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• pp.734-743
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• 2017

In this paper, we introduce a technique to detect the video forgery using coding pattern analysis. In the proposed method, the recently developed standard HEVC codec, which is expected to be widely used in the future, is used. First, HEVC coding patterns of the forged and the original videos are analyzed to select the discriminative features, and the selected feature vectors are learned through the machine learning technique to model the classification criteria between two groups. Experimental results show that the proposed method is more effective to detect frame deletions for HEVC-coded videos than existing works.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2011.06c
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• pp.119-122
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• 2011

동영상 플레이어에서 제공되는 브라우징 기법은 동영상의 주요 장면을 이미지로 보여줌으로써, 사용자가 주요 장면에 쉽게 접근할 수 있도록 해준다. 강의 동영상은 일반 동영상과는 달리 매우 정적이므로, 기존 동영상 브라우징 기법은 강의 동영상에 적용하기에 알맞지 않다. 본 연구에서는 강의 동영상에 주로 슬라이드가 함께 나온다는 점에 착안하여, 영상에서 슬라이드 이미지를 추출하여 이를 대표 프레임으로 지정하는 방법에 대해 연구하고, 브라우징 인터페이스를 구현하였다. 슬라이드 이미지가 대표 프레임으로 사용되므로 학습자는 대표 프레임들만을 보고 동영상을 시청하지 않고도 원하는 정보를 신속하고 정확하게 찾을 수 있다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.04b
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• pp.505-507
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• 2004

시트콤 동염상은 고정된 배경을 갖는 중 아웃에 연이어 오는 줌 인으로 구성되어 있고, 또한 활영되는 배경의 수는 한정되어 있는 특성이 때문에, 이러한 배경의 시각적 특성을 사용하여 배경들을 학습시키고 자동으로 분리시킬 수 있다. 본 논문에서는 신경망의 일종인 LVQ[1]를 사용하여 이러한 증류의 비디오 동영상에 대한 자동 배경 분류 방법을 제안한다. 우선, MPEG-7 시각 기술자를 이용하여 신(scene) 배경의 시각적인 특성을 추출하고 이러한 시각적 특성을 미리 제작자에 의해서 주어진 배경 점보로서 LVQ를 학습시킨다. 학습이 진행되면서 특정 배경의 시각적 특성은 LVQ의 가중치로서 표현되며, 다른 배경을 자동으로 분류하는데 사용된다 제안된 LVQ기반의 분류 방법을 사용한 두 종류의 시트콤 동영상에 대한 실험 결과는 분류에 대한 어떠한 하드코딩 없이 80-90%의 정확도로 시트콤 동영상의 배경을 자동으로 분류한다.

• Cartoon and Animation Studies
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• s.32
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• pp.363-381
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• 2013

In this paper, on the web, offline mobile learning content to reinforce the learning of the video frame-by-frame necessary for re-learning area to capture only the important areas. The frame of the captured image and the image in the form of advanced training time saved and also a description of the notes feature to store. The area needed for the capture area re-learning the learner to learner-centered custom systems can be applied. In order to capture the learning program, regardless of the configuration of the selected frame by frame in order to capture the user-centric storytelling-based learning can be applied. Capture the full effect of the system compared to learning and learner-centered learning time-saving reconstruction of the frame according to the customized learning to play a positive role in improving effectiveness.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2003.05a
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• pp.88-91
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• 2003

웹기반 교육은 사용자가 원하는 시간과 장소에서 학습자 스스로 수준별 학습이 .가능하며 능동적으로 학습에 참여할 수 있는 장점이 있다. 이를 바탕으로 한 웹 코스웨어는 원거리 학습자들의 학습 욕구를 가능케 했으며 기존의 텍스트, 사운드를 통한 단순한 콘텐츠에서 동영상 이미지를 중심으로 한 멀티미디어 동영상 강의, 하이퍼텍스트로 구성된 인터넷 홈페이지 등 주문형 교육 서비스(EOD : Education On Demand)가 가능해 졌다. 이처럼 현재 많은 분야에서 다양한 방법으로 웹기반 교육콘텐츠를 개발하여 학습에 활용하고 있다. 이에 본 연구에서는 양적으로 팽창하는 웹 코스웨어의 효율성을 분석하고 이를 통하여 보다 질적인 우수성을 포함하는 콘텐츠 활용 방안을 연구하고자 한다.

• Journal of Digital Convergence
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• v.11 no.6
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• pp.151-157
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• 2013

This research is about set-up own posture standard and enables to compare the set-up and own posture; therefore, this posture training system leads the user's active learning through the method of self-directed learning. This system includes the camera part that shoots user's posture and save the movie clip for comparison about the user and target, the training server that provides a comparison screen playing clips simultaneously by user's input, and the terminal equipment that connects the training server and a network, transmits the user's input to the server, and displays them from the comparison screen. The Journal of Digital Policy & Management. This space is for the abstract of your study in English.

• The Journal of the Convergence on Culture Technology
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• v.9 no.2
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• pp.73-82
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• 2023

A 2(pedagogical agent: with vs. without) × 2(on-screen text: with vs. without) between-subject design was used in this study to investigate the effects of pedagogical agent and redundant on-screen text on video learning. In the case of the educational video without redundant on-screen text, there was no difference in social presence, satisfaction, and intention to continue learning regardless of the presence of a pedagogical agent. However, when the educational video contained redundant on-screen text, participants who watched educational video with pedagogical agent perceived higher social presence, satisfaction and intention to continue. In terms of academic achievement, no difference was found whether redundant on-screen text was contained or not. It supports some of the previous studies on the reverse-redundancy effects, suggesting that the inclusion of redundant text does not necessarily cause the reduction of learning outcomes. Video learning shows a higher dropout rate than face-to-face learning. Therefore, it is particularly important to understand how to strengthen interactions with learners and motivate them to keep themselves engaged in learning. This study discussed whether pedagogical agent and on-screen text are factors that induce continuous participation of learners in video learning.

• 한국정보교육학회:학술대회논문집
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• 2008.01a
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• pp.287-292
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• 2008

참여, 공유, 개방으로 요약되는 Web 2.0 시대에는 이용자가 적극적으로 다양한 컨텐츠를 만들어가는 생산적인 역할을 하고 있다. 텍스트, 이미지, 소리, 동영상 등 다양한 형태의 UCC(User Created Contents)가 대량 생산되고 있으며, 특히 UCC 동영상은 UCC라는 용어의 등장과 함께 새로운 문화의 트랜드로 자리를 잡았다. 교육현장에서 UCC를 이용하여 많은 교육적 효과를 거두리라 기대는 할 수 있으나 동영상을 제작하기 위한 학습 시스템은 부족한 것이 현실이다. 이에 본 연구에서는 이용자가 UCC에 대한 이해를 높이고 촬영에서 편집, 업로드까지 한 자리에서 학습할 수 있는 시스템을 구축하여 보다 쉽게 UCC를 제작할 수 있도록 도움을 주고자 한다.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.11 no.3
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• pp.129-135
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• 2011

In this paper, we propose the algorithm using optical flow and machine learning-based segmentation for the 3D conversion of 2D video. For the segmentation allowing the successful 3D conversion, we design a new energy function, where color/texture features are included through machine learning method and the optical flow is also introduced in order to focus on the regions with the motion. The depth map are then calculated according to the optical flow of segmented regions, and left/right images for the 3D conversion are produced. Experiment on various video shows that the proposed method yields the reliable segmentation result and depth map for the 3D conversion of 2D video.