Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2008.05a
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pp.777-780
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2008
최근 IP 네트워크를 통한 유무선 통신 기술, 멀티미디어, 그리고 영상 처리 기술의 발전은 IPTV, VoIP와 같은 여러 형태의 서비스를 가능하게 하였다. 이러한 서비스들의 대부분은 실시간 동영상 및 음성 서비스를 바탕으로 하고 있으며 대용량의 대역폭뿐만 아니라 높은 수준의 서비스 품질을 요구한다. 이에 대한 대안으로 QoS 보장 기술에 대한 연구가 활발히 이루어지는 가운데 아직까지 QoS 보장에 따른 실시간 영상 서비스 품질 변화에 대한 테스트 결과가 미흡하다. 본 논문에서는 QoS 보장에 따른 실시간 영상 서비스의 품질을 사용자 입장에서 객관적 화질 측정방법인 PSNR을 이용하여 측정하고 평가한다. 또한, 현재의 기반망인 IPv4망과 차세대 인터넷 프로토콜인 IPv6망을 고려하여 현실적으로 가장 높은 품질의 서비스를 제공할 수 있는 IP망의 QoS 보장을 제안하고자 한다.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2022.05a
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pp.209-211
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2022
YouTube, a video platform used by millions of people worldwide, provides a rapidly growing video service. This study aims to understand the characteristics and cultural differences of each country using the Kaggle dataset, one of the public datasets, and to show the usefulness of the public dataset. For this purpose, we analyze data from 11 countries, 15 categories, and about 1.1 million trending videos. This study adopts Python to obtain the number of videos by category for data analysis, the selection period of videos rapidly increasing in popularity, and the ratio of unique videos. In the future, based on machine learning, we plan to research to help diagnose individual videos and establish channel operation plans and strategies by predicting the selection possibility and selection period based on machine learning.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2014.04a
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pp.921-924
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2014
본 논문에서는 다시점 파노라마 동영상의 효율적인 재생을 위해서 분할 및 선택적 재생 기법을 통해 데이터의 전송 및 재생을 제한하는 방법을 제안한다. 큐브 파노라마로 제작된 다시점 파노라마 동영상을 분할전송을 통해 사용자가 필요로 하는 부분만 전송하는 방법으로 콘텐츠 전송의 효율을 높일 수 있도록 하며, 데이터를 해상도 및 화질에 따라 다른 레이어로 구성하여 디바이스 및 전송속도에 따라 차등적으로 서비스 될 수 있도록 한다. 콘텐츠의 분할 재생 시 발생하는 동기화 문제를 해결하고 이러한 과정을 안드로이드 디바이스를 통해 직접 테스트를 진행해서, 원할한 서비스가 제공 될 수 있도록 하였다.
is a mobile application based SNS video platform that launched its service in China in 2016. At the beginning of the service, TikTok is a music video content platform, and later, it evolved into a social platform that provides a wide variety of contents, and the process of creating, producing, and editing videos was easily provided. Since started its service, it has analyzed various social phenomena that have appeared to young people and the types and characteristics of video content popular in this app. The demand for vertical video content in the form of short clip is on the rise rapidly, which can be expected to improve the quality of video content in accordance with the development of mobile-based imaging technology. Useful for mobile based on the creative video producers through this study data are to be used to.
This study deals with the influencing factors on flow and addiction perceived by users of Tiktok service, an SFV service platform that is expanding the market in the middle area between social media and OTT. As the number of Tiktok users increases, researchers thought that research on the cause of addiction would be necessary. Since media users lack media consumption time, they produce and share SFVs rather than long videos, and are affected by exogenous variables. In addition, attachment is divided into interpersonal relationships and attachment to services, and the path of attachment was confirmed to be connected to flow and addiction. Through this study, the researchers considered that there were theoretical and practical contributions in that the path leading to addiction of video media services was set and verified as self-exposure and attachment, flow and addiction. These research results can be applied to more diversified video-centered media services, and can be expected to be used for new media emerging in the future.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2015.10a
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pp.1512-1513
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2015
본 연구에서는 다차원 추천시스템을 기반으로 동영상 음악추천 시 평가 함수R을 극대화하기 위한 각 다차원 구성요소들은 무엇이고, 이들의 상대적 가중치에 대하여 연구하였다. 일반적으로 추천시스템의 구성변수가 많아질수록 평가 함수R을 극대화하는 것이 유리하나, 계산의 복잡성으로 예측성능과 추천유효성을 저해할 수 있어 구성변수의 증가와 추천 성능을 동시에 해결하는 것이 필요하다. 연구대상 음악동영상은 일반 영상과 달리 오디오 정보와 시선 정보를 싱크하여 감정의 흐름을 추론한다. 실험 대상자는 사용자가 선호할 것으로 예상되는 음악동영상을 추론하기 위하여 대학생으로 한정한다.
인터넷의 발전은 우리 교육계에 많은 변화를 가져오고 있다. 초고속 인터넷 서비스의 등장과 함께 인터넷 대역폭이 커지면서 작은 용량의 파일전송 위주에서 음악, 영상, 애니메이션 등의 대용량 서비스가 많아지는 추세에 따라 인터넷 홈페이지도 동영상을 위주로 서비스하는 곳이 급증하고 있다. 초등학교에서도 학교소개, 학교행사, 학생활동을 동영상으로 제공하여 활용도가 낮은 학교 홈페이지의 활용도를 높이고 학생들이 기획, 제작, 편집에 직접 참여하여 적성과 흥미를 키우며 생활 여건 때문에 학교행사에 참여하지 못하는 학부모들의 참여를 이끌어 낼 수 있는 학교 인터넷방송국을 구축을 통해 교육적 효과를 얻기 위하여 초등학교 인터넷 방송국 구축방안을 제시하였다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2015.10a
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pp.1545-1548
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2015
실시간 스트리밍 서비스에서 다양한 형태의 디바이스에 적합한 동영상을 서비스하기 위한 트랜스코딩 과정은 서버 측에 높은 계산 자원을 요구한다. 하지만 무분별한 트랜스코딩은 연산자원의 과부하, 네트워크 대역폭의 초과 등 중요한 이슈를 발생시킨다. 본 논문에서는 동영상의 움직임에 따른 서비스 이용자의 주관적 퀄리티 차이가 있음을 보이고, 실험결과를 바탕으로 트랜스코딩 과정에서 주관적 퀄리티 평가결과를 추정할 수 있는 영상처리 기법을 제시한다. 이 기법을 활용하여 적절한 비트레이트 변환 모델을 제안하고, 수행시간 측정실험을 통해 실시간 트랜스코딩 과정에서 사용가능함을 보인다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2009.04a
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pp.185-186
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2009
VOD 서비스는 초고속 인터넷을 이용하여 정보 서비스, 동영상 콘텐츠 및 방송 등을 실시간으로 제공하는 것이다. 본 연구에서 구현하는 VOD 시스템은 기존 인터넷망에 멀티캐스트 기술을 접목하여, 비트열변환 방식과 다수개 영상저장 방식을 비교한다. 이로부터 동영상을 각 가정의 PC에 고화질 주문형 비디오/영화, TV 등 다양한 고품질 서비스를 제공할 수 있을 것이다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2005.05a
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pp.189-192
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2005
동영상 데이터가 급증하면서 뉴스 검색과 같은 검색 서비스를 위한 내용 기반의 색인 방법에 대한 관심이 높아지고 있다. 이에 따른 최근의 동영상 색인 기술들은 특히 용량이 큰 동영상에서 자동 또는 반자동으로 색인하기 위한 방법들을 소개하고 있으며, 대부분 저수준 특징(low-level feature)들을 이용하여 특정 구간을 검출하는 방법을 사용하고 있다. 그러나 저수준 특징만을 이용할 경우 고수준 특징(high-level feature)이 나타내는 인지적 측면에서의 동영상 내용을 다룰수 없어, 사용자가 일일이 내용에 따른 구분 작업을 병행해야 하는 단점을 갖고 있다. 본 논문에서는 뉴스와 같이 시간적으로 비정규적이지만 내용에 따라 구조를 지니고 있는 동영상에 대해서, 저수준 특징만을 사용하여 고수준 특징을 이용한 것과 같은 성능으로 사용자가 수행해야 하는 작업을 최소화하는 내용 기반 구간 검출 방법에 의한 색인 방법을 제안한다. 특히 저수준 특징을 이용한 프로그램 구간 검출은 빠른 처리 및 효과적인 검출 성능 보이고 있어, 본 논문에서 제안한 비정규 구조 색인 방법이 내용 기반 색인에 매우 효과적임을 보여주고 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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