• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.41 no.11
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• pp.1387-1401
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• 2016

When a closed access policy in which only an authorized user is allowed to access to a given base station (BS) has been employed in heterogeneous cellular networks, a macro-cell user is used to experience strong cross-tier interference from its adjacent small-cell BSs to which the user is not allowed to access. To mitigate this problem, it has been proposed that a small-cell BS employs a beamforming vector which is orthogonal to the channel of the victim user. However, this technique requires considerable mutual exchange of information among the macro-cell BS, the macro-cell user, and the small-cell BS. In this paper, we propose a cognitive beamforming scheme, in which a small-cell BS employs the beamforming orthogonal to the victim users' channel without any explicit mutual information exchange. Particularly, the small-cell BS finds small- and macro-cell users experiencing the co-tier and cross-tier interferences from it, respectively. Then, it employs a beamforming which is orthogonal to the victim users' channels to mitigate the co-tier and cross-tier interferences. Using the system-level simulation, we demonstrate that the proposed scheme effectively mitigates the cross-tier interference problem.

• Journal of KIISE:Databases
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• v.30 no.2
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• pp.209-224
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• 2003

Recent development of electronic commerce enables the use of Electronic Stock Trading Systems(ESTS) to be expanded. In ESTS, information with various sensitivity levels is shared by multiple users with mutually different clearance levels. Therefore, it is necessary to use Multilevel Secure Database Management Systems(MLS/DBMSs) in controlling concurrent execution among multiple transactions. In ESTS, not only analytical OLAP transactions, but also mission critical OLTP transactions are executed concurrently, which causes it difficult to adapt traditional secure transaction management schemes to ESTS environments. In this paper, we propose Secure One Snapshot(SOS) protocol that is devised for Secure Transaction Management in ESTS. By maintaining additional one snapshot as well as working database SOS blocks covert-channel efficiently, enables various real-time transaction management schemes to be adapted with ease, and reduces the length of waiting queue being managed to maintain freshness of data by utilizing the characteristics of less strict correctness criteria. In this paper, we introduce the process of SOS protocol with some examples, and then analyze correctness of devised protocol.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2004.05a
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• pp.23-26
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• 2004

최근 인터넷 및 이동 통신기기의 사용이 급증하면서 각종 데이터에 대한 사용자들의 검색 요청은 빠른 응답 시간을 요구하는 경우가 늘어나게 되었다. 이를 충족시키기 위하여 주기억 상주 데이터베이스 관리 시스템들이 등장하게 되었고 또한 대량의 데이터들에 대한 색인 구조와 색인에 대한 접근 충돌을 제어하면서도 빠른 응답 시간을 보장하는 색인 동시성 제어 기법들에 관한 연구가 활발히 진행되어 왔다. 현재 대부분의 주기억 상주 데이터베이스 관리 시스템들은 색인에 대한 동시성 제어 기법으로 잠금 기반의 동시성 제어 기법들을 많이 사용하고 있다. 그러나 잠금 기반의 동시성 제어 기법들은 검색 연산을 포함한 모든 연산에 대하여 접근하려고 하는 노드에 잠금을 거는 것을 요구하기 때문에 잠금이 걸려있는 노드를 접근 하려는 연산은 잠금이 풀리기를 기다려야만 한다. 따라서 잠금 기반의 색인 동시성 제어 기법들은 동시성에 제약이 생겨 검색 요청에 대한 응답시간을 지연시킨다. 본 논문에서는 $B^+$-Tree에서의 잠금 없는 검색 연산을 위하여 엔트리간 연결 리스트 기반의 동시성 제어 기법을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 기법은 주기억 상주 데이터베이스 관리 시스템 환경에서 검색 연산이 아무런 잠금없이 수행되는 것을 보장한다. 특히 본 논문에서 제안하는 기법은 삽입, 삭제 연산이 수행 중인 노드에서의 잠금없는 검색 연산의 수행이 가능하기 때문에 잠금 기반의 동시성 제어 기법들 보다 빠르고 예측 가능한 응답시간을 보장한다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2000.11d
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• pp.827-829
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• 2000

오늘날 인터넷 사용자들은 정보의 홍수 속에 놓여있다. 웹사이트에 들어가면 대부분은 자신과 관련 없는 정보들이 쏟아진다. 따라서 인터넷 사용자들의 관심에 맞는 내용을 제 공해주어 시간의 절약과 동시에 사용자에게 가치 있는 정보를 제공할 수 있게 하는 서비스가 필요하다. 이러한 개인화 된 서비스를 제공해주기 위해 사용자에 대한 정확한 분석을 바탕으로 사용자에게 효율적인 서비스를 제공하여야 할 것이다. 따라서 본 논문에서는 사용자 프로파일 및 웹 로그 등을 토대로 각 고객의 성향과 패턴을 정확하게 분석하여, 사용자 각 개인에게 적합하며 효율적인 서비스를 제공해 줄 수 있는 Web Usage Mining 을 통한 사용자 패턴 추출 알고리즘을 개발하고자 한다. 본 논문에서 연구한 Web Usage Mining 알고리즘은 사용자의 웹 사용 습관을 토대로 데이터 마이닝의 과정을 거쳐 사용자의 성향과 관심을 결정하고, 이를 바탕으로 사용자에게 알맞은 내용을 제공할 수 있도록 할 것이다. 이때, 사용자의 정보는 웹 내에서의 행동 중에서 중요하게 사용되는 특정한 페이지를 보는 시간, 웹 서핑 패턴, 전자 상거래 사이트의 경우에는 구매한 상품과 쇼핑 카트에 넣은 상품 등의 관찰된 정보를 기반으로 하며, 개인의 사생활을 침해하지 않는 범위 내에서 이루어지도록 했다.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.18 no.3
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• pp.19-28
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• 2017

Collaborative filtering (CF) is a system that interprets the relationship between a user and a product and recommends the product to a specific user. The CF model is advantageous in that it can recommend products to users with only rating data without any additional information such as contents. However, there are many cases where a user does not give a rating even after consuming the product as well as consuming only a small portion of the total product. This means that the number of ratings observed is very small and the user rating matrix is very sparse. The sparsity of this rating data poses a problem in raising CF performance. In this paper, we concentrate on raising the performance of latent factor model (especially SVD). We propose a new model that includes product similarity information and co occurrence information in SVD. The similarity and concurrence information obtained from the rating data increased the expressiveness of the latent space in terms of latent factors. Thus, Recall increased by 16% and Precision and NDCG increased by 8% and 7%, respectively. The proposed method of the paper will show better performance than the existing method when combined with other recommender systems in the future.

• 한국경영정보학회:학술대회논문집
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• 2007.06a
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• pp.388-394
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• 2007

정보기술(IT) 산업의 발달은 인터넷 활용을 급속도로 증가시켰으며, 인터넷 사용자의 수가 기하급수적으로 늘어감에 따라 인터넷을 상업적으로 활용하려는 욕구 또한 커져 가고 있다. 아울러 인터넷 관련 정보 기술의 발전속도가 매우 빠르게 발전되고 있다. 그러나 그 이면에는 개인정보의 무단유출, 사생활 노출 등의 역기능도 급격히 증가하고 있다. 이로 인해 오늘날 정보 유출로 인한 개인적 피해는 사회 문제로 대두되고 있으며, 개인의 프라이버시 침해에 대한 우려는 인터넷과 전자상거래 발달에 가장 큰 장애중의 하나로 대두되게 되었다. 온라인에서 비즈니스를 행하는 기업들은 이러한 사용자들의 프라이버시 침해에 대한 우려를 줄이고자 하는 다양한 노력들을 행하고 있다. 우선 프라이버시 보호에 관한 정책이나 규약을 홈페이지에 명시함으로써 사용자들을 안심시키려 하고 있으며, 동시에 금전적 인센티브나 편의를 제공함으로써 사용자들의 참여를 증가시키고 자신들의 비즈니스를 활성화시키고자 한다. 이에 본 연구에서는 기업의 어떠한 전략들이 사용자의 프라이버시 침해 우려를 낮추고 사용자들의 참여를 활성화시키는지를 동기부여의 기대이론에 근거하여 분석하고자 한다. 아울러 기업뿐만 아니라 사회적으로도 도움이 될 수 있는 프라이버시에 관한 전략들을 제안하고자 한다.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2006.05a
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• pp.164-166
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• 2006

본 논문에서는 유비쿼터스 환경에서 사용자 중심의 모바일 에이전트를 설계하였다. 이는 쌍방향 통신을 기반으로 제공되는 학습 콘텐츠에 대하여 사용자의 편의 및 학습 효율을 극대화 하기위한 방안으로 모바일 기기와 센서의 기술을 결합한 디바이스로 설계하였다. 사용자 중심 모바일 에이전트는 기존 학습시스템 기반의 사용과 동시에 모바일 환경에서 보다 효과적인 교육시스템을 확장하기 위한 방안이다. 본 논문에서 제안하는 u-Learning 시스템에서 사용자중심 모바일 에이전트 설계의 결과 기존 LMS(Learning Management System)보다 적은규모로 보다 효과적인 사용자 정보 관리 및 학습 콘텐츠를 제공함으로써 차세대 교육환경에 획기적으로 기여 할 수 있을 것이다.

• The KIPS Transactions:PartA
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• v.10A no.2
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• pp.131-136
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• 2003

Comparison criteria and a selection model for concurrency control algorithms has been presented in this article. In addition, a comparison analysis has been performed with the developed comparison model. The result of the analysis can be utilized to select the best fitting concurrency control algorithm to the user's existing system environment.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2011.11a
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• pp.1017-1020
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• 2011

터치스크린은 키보드나 마우스와 같은 입력장치를 사용하지 않고, 스크린에 손가락, 펜 등을 접촉하여 입력하는 방식이다. 터치스크린은 정확성, 입력속도, 문자입력 등에서는 개선이 필요하나, 누구나 쉽게 입력할 수 있는 장점으로 인해 기존에는 현금인출기, 키오스크(Kiosk) 등 공공분야에서 주로 많이 사용되어 왔다. 터치스크린은 손가락을 접촉하는 것만으로 컴퓨터, 모바일 기기 등을 직관적으로 쉽게 사용할 수 있다는 것이 가장 큰 장점이다. 현재는 단순 터치스크린 환경을 넘어 동시 다중 입력이 가능한 멀티터치 환경의 터치스크린이 상용화 되면서 동시 다중 입력을 통한 어플리케이션들이 주목받고 있다. 본 논문에서는 동시에 입력한 여러 개의 아이템을 인식하는 방법을 다중 입력 패스워드를 통해 시뮬레이션 해보았다. 선택된 아이템으로 리스트를 구성하고 이를 동시 입력 단위로 사용함으로써 사용자 입장에서의 다중 입력의 정확성과 시스템 입장에서의 인식률을 높이고자 하였다.

• Informatization Policy
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• v.21 no.4
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• pp.59-80
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• 2014

As usage of smartphone increases, it causes various social issues including smartphone addiction. This study, therefore, examined the impact of smartphone users' multitasking behaviors, satisfaction and flows on the smartphone addiction. Also, this research investigated the impacts of users' characteristics such as their polychronicity, innovativeness, and self-efficacy on their multitasking behaviors. The results of this study can be summarized as follows: users' polychronicity showed positive impact on their multitasking behaviors while innovativeness and self-efficacy did not. In addition, users' multitasking behaviors had significantly positive effects on satisfaction, flow and addiction. Users' satisfaction, however, did not show the direct impact on addiction while the positive impact on the flow, which in turn had direct effects on addiction. In sum, users' polychronicity and their multitasking behavior can be considered one of the most important predictors directly and indirectly through flow explaining smartphone addiction.