• Title/Summary/Keyword: 동물문

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Paraonidae (Annellida : Polychaeta) from the Yellow Sea (황해산 별난가시갯지렁이과 (환형동물문, 다모강))

  • 정래홍;최병미;홍재상
    • Animal Systematics, Evolution and Diversity
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    • v.12 no.4
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    • pp.313-329
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    • 1996
  • The present study was based on the specimens collected from the Yellow Sea between Sept. 17 and Oct. 2, 1992 within the framework of Korea-China Yellow Sea Research Joint Program. Additional materials were also provided from the benthic samples collected from the tidal mud flats surrounding Inchon, Korea and from the subtidal shallow waters of the Kwang-yang Bay in the southern coast of Korea. Paraonid polychaetes have not been previously reported form Korea waters. Here, a total of six species in two genera are described and illustrated, and they are newly recorded in Korea polychaetous fauna : Cirrophorus furcatus, Cirrophorus armatus, Cirrophorus branchiatus, Aricidea (Aedicira) pacifica, Aricidea (Aricidea) wassi, adn Aficidea (Acesta) assimilis.

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동물약사

  • 한국동물약품협회
    • 동물약계
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    • no.96
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    • pp.2-3
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    • 2004
  • [ $\cdot$ ]동물용의약품등 수입관리자 신규 승인 $\cdot$동물용의약품 제조$\cdot$수입업 폐업 신고 $\cdot$동물용의약품등 제조업 허가사항 변경 $\cdot$동물용의약품등 수입자 확인사항 변경 $\cdot$동물용의약품 품질관리우수업체 변경 지정 $\cdot$배합사료첨가용 동물용의약품 감축 추진 $\cdot$동물약품산업 발전을 위한 건의문 제출 $\cdot$$\cdot$일 FTA 동물용의료용구 제외 의견 제출 $\cdot$축산물 위생$\cdot$안전성 제고 종합대책 설명회 참석 $\cdot$소독약품 오용방지를 위한 제품표시 관련 조치 $\cdot$동물용의약품 무환수입신고 철저

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(Perkinsus spp, Protozoan Pathogens in Marine Molluscs) (패류에 기생하는 원생동물 Perkinsus의 연구 동향)

  • 최광식
    • The Zoological Society Korea : Newsletter
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    • v.18 no.1
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    • pp.34-40
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    • 2001
  • Perkinsus 속은 원생동물문에 속하며 현재 세계적으로 5종이 보고되고 있다. 이들은 모두 기생생물로 수산업적으로 매우 중요한 해산 패류에 막대한 피해를 입히고 있다. Perkinsus는 국내의 경우 1995년에 바지락에서 발견되었으며 일부 바지락 양식장에 있어 바지락 대량 폐사에 직, 간접적으로 영향을 미치고 있는 것으로 보고되고 있다. 국내에서 발견된 Perkinsus는 아직 정확한 분류학적 위치가 밝혀지지 않고 있으나 일본에서 발견된 종 및 유럽에서 발견된 Perkinsus atlanticus와 매우 유사한 종으로 간주된다 이 논단에서는 해산 연체동물에 기생하는 Perkinsus의 생활사, 조직병리학적 관찰, 생태적 특성 및 최근의 연구 동향 등을 보고하고자 한다.

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GAT-based pet behavior classification technique design (GAT 기반 반려동물 행동 분류 기법 설계)

  • Lee, Junil;Lee, Jihoon;Moon, Nammee
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2021.11a
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    • pp.907-909
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    • 2021
  • 반려동물을 효과적으로 보살필 수 있는 IoT(Internet of Things) 기반의 펫 웨어러블 디바이스가 연구 및 개발되고 있다. 본 논문에서는 펫 웨어러블 디바이스로부터 수집되는 데이터로부터 하루의 활동량을 파악하고자 데이터의 특징을 추출하고 GAT(Graph Attention Network)를 활용한 반려동물 행동 분류 기법을 제안한다. 이를 통하여 반려동물의 무기력증 등을 보호자에게 더욱 빠르게 알릴 수 있을 것으로 기대한다.

A Systematic Study on Dendrochirotida (Echinodermata: Holothuroidea) in Korea (한국산 수수류 (극피동물 문, 해서 강)의 계통분류학적 연구)

  • 노분조;원정혜
    • Animal Systematics, Evolution and Diversity
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    • v.9 no.2
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    • pp.123-149
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    • 1993
  • The present study is to examine the taxonomy and distribution of holothurians (especially Subclass Dendrochirotacea) as a part of study on marine invertevrate of Korea. The materials were collected at 10 localities in the coastal seas and islands of Korea from April, 1971 to September, 1992. As a result, 16 dendrochirotida species belonging to 13 genera, 4 families were identified, of which 11 species have not been recorded in Korean fauna before.

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텔레바이오인식기반 반려동물 개체식별기술 표준화 동향

  • Kim, Jason
    • Review of KIISC
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    • v.30 no.4
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    • pp.35-38
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    • 2020
  • 반려견·반려묘 등 반려동물이 사람인구 대비 1/5인 수준인 1000만 개체로 급증하고, 이에 따른 팻산업이 6조원 규모로 급성장하는 추세와 함께 RFIP칩 신체내부이식하는 형태의 동물등록제 실시에 대한 부정적인 시각과 거부감으로 인하여 최근 들어 반려동물의 비문(일명 코지문)·홍채 등 바이오인식기술을 이용한 개체식별기술에 대한 니즈가 증대되고 있는 실정이다. 이에 따라 2019년 부터 반려동물에 대한 바이오인식기술을 접목한 개체식별기술을 활용하는 동물등록제 적용을 위하여 동물보호법 개정작업이 활발히 진행될 것으로 전망되며, 반려동물의 유사한 품종에 대한 개체식별 필요성에 따라 팻보험 사기예방·유기견 예방·디지털 동물병원 헬스케어서비스·팻레저·팻복지 등의 다양한 팻산업 응용분야에서 바이오인식기술을 이용한 반려동물 개체식별의 필요성은 날로 증대될 것으로 전망된다. 이에 따라 본 논문에서는 텔레바이오인식기반의 반려동물 개체식별기술에 대한 연구필요성과 함께 TTA PG505 등 국내표준화 추진현황과 ITU-T SG17 등 국제표준화 추진현황을 살펴보고자 한다.

Abnormal behavior prediction system based on companion animal behavior analysis (반려동물 행동 분석 기반 이상행동 예측 시스템)

  • Shin, Minchan;Moon, Nammee
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2021.05a
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    • pp.487-490
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    • 2021
  • 최근 반려동물 관련 산업이 증가함에 따라 반려동물의 행동을 분석하는 연구가 진행되고 있다. 이를 바탕으로 본 논문에서는 반려동물 행동 분석을 통한 이상행동 예측 시스템을 제안한다. 이 시스템은 CCTV로부터 반려동물의 영상 데이터를 수집하고, YOLOv4(You Only Look Once version 4)를 통해 반려동물의 객체를 탐지한다. 행동을 분석하기 위해 탐지된 반려동물 객체를 DeepLabCut 딥러닝 알고리즘을 사용하여 관절 좌표 정보를 추출한다. 추출된 관절 좌표와 반려동물의 일반적인 행동을 매칭하여 이상행동을 예측하기 위한 DNN(Deep Neural Networks)의 입력 데이터로써 사용된다. 위 과정을 통해 반려동물의 전체적인 행동을 분석하여 이상행동을 예측한다. 이 시스템을 통해 반려동물의 행동을 분석하고 이상행동을 예측함으로써 반려동물 의료 관련 사업에도 적용될 수 있을 것이다.