• Title/Summary/Keyword: 동도

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Video Blending based on Minimal Error Seam (경계 오류를 최소화한 동영상 블렌딩)

  • Shin, Seoyoung;Yoon, Seohyeon;Jung, Heemin;Kim, Junsik;Kim, Kyuheon
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2018.06a
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    • pp.301-304
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    • 2018
  • 현재 기술의 블렌딩 된 동영상을 재생하는 과정에서 사용하는 기법은 각각의 이미지들을 스티칭 후 동영상을 재생하므로 이전 프레임의 경계를 고려하지 않는다. 이러한 과정에서 움직임이 동일한 경계 부분을 정확하게 파악하여 연결하지 못하는 오류가 발생하여 자연스러운 영상 재생이 불가능하다. 이에 대한 해결책으로 각 영상의 frame 을 추출하여 경계의 가중치를 비교한 후 차이가 클 경우 새로운 경계를 생성하여 적용하는 과정을 고안했다. 상기의 과정을 통해 블렌딩 된 동영상의 초기 오류가 크게 감소하였다. 본 논문에서는 해당 기술에 대한 구체적인 방안을 제시하여 다양한 동영상을 효과적으로 개선하여 오류를 최소화한 동영상을 얻을 수 있도록 하였다.

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Video Clip Ranking using Bounded Coordinate System Matching (BCS 최대 매칭을 이용한 유사 비디오 클립 랭킹)

  • Jung, Euisuk;Shim, Kyuseok
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2010.11a
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    • pp.716-719
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    • 2010
  • 비디오 클립은 최근 온라인 상에서 흔히 볼 수 있는 짧은 동영상으로 이러한 동영상 클립의 대규모 유입으로 유사한 비디오 클립을 검색하는 동영상 검색 엔진의 필요성이 크게 증가하였다. BCS은 최초의 단일 비디오 클립 표현 모델로 비디오 클립을 주성분 분석을 통해 얻어진 좌표축들을 그 위로 사상된 데이터들로 제한한 것들로 이루어진 좌표계로 요약한다. 그러나 BCS 은 영상의 순서를 무시한 벡터로 표현되므로 세밀한 유사도 구별이 불가능하다. 본 논문에서는 유사한 동영상에 대한 사람의 판단은 서로 유사한 일부분이 많이 존재하는 것을 기반으로 하는 점에 착안하여 하나의 동영상 클립을 샷 단위로 나누어 여러 개의 BCS 으로 나타낸 다음, 이들간의 유사도 측정을 통해 검색의 성능을 높이고자 하였다. 실험 결과 만족할 만한 정확도로 유사한 동영상 클립을 검색해 내는 것을 확인할 수 있다.

An Event-based KFD Video Retrieval System (이벤트 기반 KFD 동영상 검색 시스템)

  • Park, Seung-jin;Oh, Seung-geun;Kang, Bong-su;Park, Dai-hee
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2010.04a
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    • pp.862-865
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    • 2010
  • 본 논문에서는 다양한 이벤트들을 기반으로 KFD 동영상 내의 주요 장면들을 검색하는 KFD 동영상 검색 시스템을 제안한다. 제안된 시스템은 선행 연구인 KFD 웹 데이터베이스 시스템에서 정의한 온톨로지 기반의 이벤트에 대한 히스토리 정보를 생성한 후, 이를 이용하여 KFD 동영상의 주요 이벤트들을 요약할 수 있으며 빠르고 정확하게 검색한다. 또한 제안된 시스템은 KFD 동영상과 내담자 스케치 동영상의 히스토리 정보를 매칭함으로서 멀티모달 동기화 재생 기능을 제공한다. 가족미술치료사는 본 시스템에서 제공하는 이벤트 기반의 멀티모달 동기화 검색 및 재생 기능을 이용하여 보다 의미론적이고 신뢰성 있는 KFD 사정 평가를 수행할 수 있을 것으로 기대된다.

A Method of Video Shot Detection Using Color Histogram and Pixel Intensity (컬러 히스토그램과 픽셀 강도를 이용한 동영상 Shot 검출 방법)

  • Choi, Jun-Ho;Lee, Hong-Ryul;Kim, Pan-Koo
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2007.11a
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    • pp.94-96
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    • 2007
  • 멀티미디어 데이터 중 가장 많은 정보를 내포하고 있는 동영상의 정보를 효과적으로 검색하기 위해서는 동영상 스트림의 내용이 장면별로 인덱스 되고 관리되어야 한다. 이를 위해 동영상 데이터의 가장 기본적인 단위인 Shot 추출의 자동화 처리는 동영상을 이용한 시스템의 가장 중요한 작업이다. 이에 본 논문에서는 기존의 Shot 검출 방법을 보완하기 위해 동영상의 특징 요소인 픽셀값, 히스토그램, 경계면 픽셀 수 등을 추출하여 이에 대한 유사도 측정을 통한 Shot 검출 방법을 제안하고자 한다.

Comparative Analysis of Bathymetry in the Dongdo and the Seodo, Dokdo using Multibeam Echosounder System (다중빔 음향 측심기를 이용한 독도 동도와 서도 남부 연안 해저지형 비교 분석)

  • Lee, Myoung Hoon;Kim, Chang Hwan;Park, Chan Hong;Rho, Hyun Soo;Kim, Dae Choul
    • Economic and Environmental Geology
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    • v.50 no.6
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    • pp.477-486
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    • 2017
  • In this study, we analyze precise seabed geomorphology and conditions for comparing the nearshore areas of the Dongdo(East Island) and the Seodo(West Island) using detailed bathymetry data and seafloor backscattering images, in Dokdo, the East Sea. We have been obtained the detailed bathymetry data and the seafloor backscattering data. The survey range is about $250m{\times}250m$ including land of islets to the nearshore areas of the southern part of the Dongdo and the Seodo. As a result of bathymetry survey, the southern area of the Dongdo(~50 m) is deeper than the Seodo(~30 m) in the water depth. The survey areas are consist of extended bedrocks from land of the Dongdo and the Seodo. The underwater rock region of the Seodo is larger than the Dongdo. In spite of similar extended rocks features from islets, there are some distinctive seabed characteristics between the southern nearshore areas of the Dongdo and the Seodo. The Talus-shaped seafloor environment formed by gravel and underwater rocks originating from the land of the Dongdo is up to about 15 m depth. And the boundary line of between extended bedrocks and seabottom is unclear in the southern nearshore of the Dongdo. On the other hand, the southern coast of the Seodo is characterized by relatively large scale underwater rocks and evenly distributed sediments, which clearly distinguish the boundary of between extended bedrocks and seafloor. This is because the tuff layers exposed to the coastal cliffs of the Dongdo are weak against weathering and erosion. It is considered that there are more influences of the clastic sediments carried from the land of the Dongdo compared with the Seodo. Particularly, the land of the Dongdo has been undergoing construction activities. And also a highly unstable ground such as faults, joints and cracks appears in the Dongdo. In previous study, there are dissimilar features of the massive tuff breccia formations of the Dongdo and the Seodo. These conditions are thought to have influenced the different seabed characteristics in the southern nearshore areas of the Dongdo and the Seodo.

생체분자들에 대한 분자동역학 시뮬레이션

  • 송진수;문태성;윤창노
    • Journal of the KSME
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    • v.44 no.3
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    • pp.64-69
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    • 2004
  • 이 글에서는 분자동역학 시뮬레이션에 대한 이론을 간략히 설명하고, 생체분자에서 연구되고 있는 다양한 적용 사례를 살펴봄으로써 분자동역학 시뮬레이션의 응용범위를 이해하고자 한다.

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동절기 가스안전관리 추진계획

  • Korea LPGas Industry Association
    • LP가스
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    • s.82
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    • pp.63-67
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    • 2002
  • 서울시는 동절기를 맞아 가스공급시설 등에 대한 안전점검 및 홍보강화를 통해 재해요인을 사전에 제거하기 위해 동절기 가스안전관리 추진계획을 마련했다.

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주택특집

  • Korea Institute of Registered Architects
    • Korean Architects
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    • no.9 s.162
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    • pp.33-72
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    • 1982
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Video Signature using Spatio-Temporal Information for Video Copy Detection (동영상 복사본 검출을 위한 시공간 정보를 이용한 동영상 서명 - 동심원 구획 기반 서술자를 이용한 동영상 복사본 검출 기술)

  • Cho, Ik-Hwan;Oh, Weon-Geun;Jeong, Dong-Seok
    • 한국HCI학회:학술대회논문집
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    • 2008.02a
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    • pp.607-611
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    • 2008
  • This paper proposes new video signature using spatio-temporal information for copy detection. The proposed video copy detection method is based on concentric circle partitioning method for each key frame. Firstly, key frames are extracted from whole video using temporal bilinear interpolation periodically and each frame is partitioned as a shape of concentric circle. For the partitioned sub-regions, 4 feature distributions of average intensity, its difference, symmetric difference and circular difference distributions are obtained by using the relation between the sub-regions. Finally these feature distributions are converted into binary signature by using simple hash function and merged together. For the proposed video signature, the similarity distance is calculated by simple Hamming distance so that its matching speed is very fast. From experiment results, the proposed method shows high detection success ratio of average 97.4% for various modifications. Therefore it is expected that the proposed method can be utilized for video copy detection widely.

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A Scheme of efficient Bandwidth Guarantee for Multiple Video Transmission of IEEE 802.11e HCCA (다수 동영상 전송을 위한 IEEE 802.11e HCCA의 효과적인 대역폭 보장기법)

  • Kim, Young-Hwan;Suk, Jung-Bong
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.35 no.8A
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    • pp.820-827
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    • 2010
  • In these days, video applications for special purposes such as video conference systems among multiple users and video surveillance systems require multiple video connections and QoS guarantee. The video systems employ IEEE 802.11 Wireless LAN devices to support broadband wireless interfaces and easy internet accesses for cheaper prices. However, according to the current IEEE 802.11e HCCA standard, if more than three video sessions are established in WSTA services, some of them must share the TXOP because the available number of TSIDs for video transmission is two. In order to resolve the problem, we devised a method which can establish up to 15 video sessions by slightly modifying the frame structure while maintaining the compatibility with current standard. Our method is implemented on the NCTUns 4.0 network simulator, and evaluated not only numerically in terms of throughput, delay, and PSNR, but also experimentally in the sense of real video clips that are used as input to our simulation. The results showed that our method sufficiently guarantees the transmission bandwidth requested by each video session.