양돈관리에 있어 생산성을 극대화하기 위한 방안을 살펴보면 첫째가 기록관리를 통한 생산성 분석, 둘째는 총산자수 향상을 위한 교배기술, 셋째는 효율적인 주간관리, 넷째는 임신진단을 통한 불임돈의 조기색출, 다섯째는 초산돈 관리와 분만후 5일 이내 자돈의 집중관리가 그것이다. 이 부분에서 총자산수 향상을 위한 교배기술은 무엇보다 중요하다. 특히 모돈에 있어서 이유후 재귀발정의 시기와 강도는 임신에 크나 큰 영향을 미친다. 다음에서 후보돈관리와 모돈관리, 웅돈관리 요령을 살펴보겠다.
Proceedings of the Korean Society for Food Science of Animal Resources Conference
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2004.10a
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pp.165-168
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2004
본 연구는 사료 내 대사에너지가와 성별이 재래흑돼지육의 지방함량과 지방산화도, 관능적 품질에 미치는 영향을 구명하고자 실시하였다. 조지방함량과 냉장 저장과 모델시스템에서의 TBARS는 대사에너지가가 높을수록 높게 나타났으며, 거세돈이 미경산돈보다 높게 나타났다. 그리고 관능검사에서도 대사에너지가가 높을수록 맛, 풍미, 조직감, 다즙성, 종합적 기호도 모두 대사에너지가가 높을수록 높게 나타났으며, 거세돈에서 미경산돈보다 높게 나타났다. 따라서 근육내 지방함량이 높을수록 지방산화가 되지만 관능적 기호도는 증가하였다.
그동안 자판기를 이용한 불법자금 모집 피해 사례가 심심찮게 있어 왔다. 주로 단기성 기획상품으로 제품을 급조한 후 고수익 보장을 미끼로 투자자를 모집을 하는 게 일반적인 유형이다. 여기서의 자판기는 운영의 개념이 아니라 투자의 개념이다. 돈 봉고 돈 먹기 식으로 일정금액의 투자를 유도하고 매달 일정 금액의 수익금을 보장 지급한다고 하고 나중에는 '나 몰라'라 한다. 돈 놓고 돈 먹기 식으로 자판기 사업을 생각하기 때문에 ‘백전백패’의 자명한 결과를 낳는다. 그런데도 이에 속아 넘어가는 피해자들이 의외로 많다. 자판기 사업의 특성을 이해하지 못하고 업체의 고도의 기망전술에 속아 넘어간 결과이다. 이같은 불법자금 모집 피해 방지를 위해서는 금융감독원에서 관리 감독을 하고 있다. 불법 자금모집업체로 인한 피해확산을 막기 위해 해당업체 적발은 물론 신고포상금제를 운용하고 있다. 금호 정책초점에서는 금융감독원 보도자료를 통해 불법자금모집 업체의 유형과 피해방지 대책에 대해 살펴봤다
경기 이천, 충북 괴산, 강원 원주 일대 양돈농가들이 98년 10월경 대상(주)의 임신돈, 포유돈 사료를 먹인 돼지들에게서 고열과 사료 섭취거부, 구토, 유산, 무유증, 모돈의 야윔, 모돈 폐사 등이 발생해 30여 양돈농가에서 5만여 마리의 돼지가 떼죽음을 당하는 심각한 피해가 발생했다며 보상을 요구하고 있다. 피해농가들은 대상(주) 이천배합사료 공장의 포유돈, 임신돈 사료에 곰팡이 독소가 함유되어 이같은 피해가 난것"이라고 주장하고 있다. 피해 농가들은 충주대학교 식품과학과 이웅수 교수, 경상대 식품과학과 정덕화 교수 등을통해 사료에서 곰팡이 독소가 검출됨을 확인하고 14농가가 대상(주)와 서울지방법원 남부지원에 51억 3백만원의 손해배상 소송을 제기했다. 반면, 대상(주) 측에서는 사료와는 전혀 관계가 없는 일이라 주장하고 있으며, 농가측의 주장을 전면 부정하고 있다.
올해는 예년보다도 더위가 약1개월 정도 일직 시작이 되었다. 매년 반복되는 혹서기의 관리이지만 올해에는 더욱 신경이 쓰인다. 현재의 양돈업계 상황이사상 최고의 돈가가 형성되어 도태돈 1두를 출하하여 약간의 돈만 보태면 후보돈1두를 구입할 수 있으며, 하반기의 시행하는 양돈장 관리(경영)은 콜레라 박멸이 안되었을 때 닥쳐올 파동 이후의 어려운 상황과 직면하며, 그 시기에 출마되는 돼지의 생산기반을 다지는 시기이기 때문이다. 일반적으로 모돈의 혹서기 관리는 농장의 중요한 기본관리 사항으로 인식되어 잘 관리가 되어져왔고 되어지고 있다. 그러나 용돈의 관리는 모돈관리에 비하여 볼 때는 조금은 더 부실관리가 되지는 않는지 염려가 된다. 따라서 본 글에서는 먼저 모돈의 혹서기 중점관리사항 및 대책을 간단히 체크해 보고, 다음으로 혹서기 용돈관리 이모저모를 살펴보고자 한다
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics C
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v.35C
no.9
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pp.73-80
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1998
In this paper, a used bank note classification system for banking facilities is presented. The proposed system first models the process for note to change from new to old one and selects and displaces some sensing devices for getting its characteristics. Second, it extracts four feature vectors from sensing data, transforms them into principal components analysis, then maps the feature vectors to eigenvectors corresponding to maximum among eigenvalues. A note is classified new or old by the threshold set by user. The experimental result shows that the proposed system has a speed of eight notes per second and classification rate of 96 %.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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