• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.35 no.2
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• pp.110-117
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• 2016

Passive sonar systems detect and classify the target by analyzing the radiated noises from vessels. If multiple noise sources exist within the sonar detection range, it gets difficult to classify each noise source because mixture of noise sources are observed. To overcome this problem, a beamforming technique is used to separate noise sources spatially though it has various limitations. In this paper, we propose a new method that uses a FDICA (Frequency Domain Independent Component Analysis) to separate noise sources from the mixture. For experiments, each noise source signal was synthesized by considering the features such as machinery tonal components and propeller tonal components. And the results of before and after separation were compared by using LOFAR (Low Frequency Analysis and Recording), DEMON (Detection Envelope Modulation On Noise) analysis.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• v.25 no.5
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• pp.1039-1055
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• 2014

The distribution of a test statistic under a null hypothesis depends on the unknown distribution of the data and thus is unknown as well. Conditional tests replace the unknown null distribution by the conditional null distribution, that is, the distribution of the test statistic given the observed data. This approach is known as permutation tests and was developed by Fisher (Fisher, 1935). Theoretical framework for permutation tests was given by Strasser and Weber(1999). The coin package developed by Hothon et al. (2006, 2008) implements a unified approach for conditional inference via the generic independence test. Because convenient functions for the most prominent problems are available, users will not have to use the extremely flexible procedure. In this article we briefly review the underlying theory from Strasser and Weber (1999) and explain how to transform the data to perform the generic function independence test. Finally it was illustrated with a few real data sets.

• Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
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• v.23 no.3
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• pp.254-262
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• 2003

In this study, acoustic emission (AE) signals due to surface cracking and moisture movement in the flat-sawn boards of oak (Quercus Variablilis) during drying under the ambient conditions were analyzed and classified using the principal component analysis. The AE signals corresponding to surface cracking showed higher in peak amplitude and peak frequency, and shorter in rise time than those corresponding to moisture movement. To reduce the multicollinearity among AE features and to extract the significant AE parameters, correlation analysis was performed. Over 99% of the variance of AE parameters could be accounted for by the first to the fourth principal components. The classification feasibility and success rate were investigated in terms of two statistical classifiers having six independent variables (AE parameters) and six principal components. As a result, the statistical classifier having AE parameters showed the success rate of 70.0%. The statistical classifier having principal components showed the success rate of 87.5% which was considerably than that of the statistical classifier having AE parameters.

• Korean Journal of Cognitive Science
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• v.35 no.1
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• pp.1-21
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• 2024

This study investigates the characteristics of visual working memory (VWM) representations by examining two theoretical models: the integrated-object and the parallel-independent feature storage models. Experiment I involved a change detection task where participants memorized arrays of either orientation bars, colored squares, or both. In the one-feature condition, the memory array consisted of one feature (either orientations or colors), whereas the two-feature condition included both. We found no differences in change detection performance between the conditions, favoring the integrated object model over the parallel-independent feature storage model. Experiment II employed a recall task with memory arrays of isosceles triangles' orientations, colored squares, or both, and one-feature and two-feature conditions were compared for their recall performance. We found again no clear difference in recall accuracy between the conditions, but the results of analyses for memory precision and guessing responses indicated the weak object model over the strong object model. For ongoing debates surrounding VWM's representational characteristics, these findings highlight the dominance of the integrated object model over the parallel independent feature storage model.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.14 no.11
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• pp.164-174
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• 2014

The purpose of this study is to explore ways to resolve the conflicting issues that are currently applied in medical Act and medical privacy Act through the comparative Analysis of the Privacy Act and the Medical Information Protection Act foreign. the results run to establish the Public Health Act coming for the protection of health information is a characteristic of many countries, France in Europe, the United States and Canada had been running an independent medical information laws are enacted. Prescribes penalties of up to a fairly systematic method from the case records of patients would not have occurred in the management and implementation of the law and the protection of the author of the book focuses on the subject of medical records and physician records between patient confidentiality and privacy it can be seen that the method defined in. This indicates the need for the establishment of an independent medical information laws to protect all records relating to the patient systematically Korea also.

• Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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• spring
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• pp.15-18
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• 2000

본 논문은 중규모 어휘인 1500여 단어 실시간 화자 독립 단독어 음성인식 시스템에 대해서 기술한다. 음향 모델은 HMM을 이용하였으며, 음소 모델은 문맥종속 모델인 트라이폰을 사용하였다. 이 시스템은 텍스트로부터 쉽게 사전을 구성할 수 있는 유연성을 갖는다. 선정된 단어는 주식시장에 상장되어 있는 1456개의 회사명으로 비교적 혼동하기 쉬운 단어들을 많이 포함한 사전이다. 실시간 처리를 위한 알고리즘들 중 인식율을 크게 저하시킬 가능성이 있는 기법들은 제외하였다. 여기에 트리 빔과 음소 빔을 적용하면서 topN을 적용하였으며 새로운 스코아 캐쉬 기법을 고안하였다. 특별히 스코아 캐쉬 기법은 인식율에는 전혀 영향을 미치지 않으면서 계산량을 $38\%$나 줄여주었다. 이런 기법들을 적용하여 실시간 음성인식을 구현할 수 있었다. Intel 450M CPU가 장착되어 있는 리눅스 시스템에서 평균 1.98초의 응답 시간을 보였다.

• 한국정보교육학회:학술대회논문집
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• 2005.08a
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• pp.41-50
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• 2005

우리나라에서 컴퓨터 교과는 아직 교육내용 뿐만 아니라 교과로써의 체계마저도 불분명하다. 지금까지 학교 컴퓨터 교육은 정보통신기술교육이라는 이론으로 양적 팽창에만 치중해 왔으며 초등학교에서는 재량 활동으로 컴퓨터 교육을 의무화 하고 있지만 그 학습 내용은 교사의 재량에 의해 편중되는 경향을 보여 국민공동기본교육의 목적에 충분히 부합하지 못한다. 본 연구는 컴퓨터 교육의 효율성을 증대하고자 초등학교에서 컴퓨터를 독립교과로 적용할 것을 제안하기 위한 사전 연구이다. 본 연구에서는 실제 교육현장에서 컴퓨터 교육을 정보통신기술교육의 교육과정, 컴퓨터 재량활동, 실과의 컴퓨터 관련단원으로 분석 대상을 나누어 문제점 알아보고, 교사와 아동을 대상으로 한 실태 조사를 동해 이를 검증하였으며, 외국의 컴퓨터 교육과정의 운영과 비교하고 교사와 아동의 요구에 부합하도록 현실성 있는 개선방안을 제시하였다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2005.05b
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• pp.189-193
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• 2005

기존의 회귀식을 사용하거나 새로 유도하여 사용하는 경우 모두 일반적으로 회귀분석의 특성을 간과하고 사용하는 경우가 종종 발생한다. 일반적으로 자료들에서 구해진 회귀식은 분명히 독립변수와 종속변수가 구분되어 유도되었음에도 불구하고 이 식을 사용함에 있어서는 간혹 그 구분을 무시하고 역으로 적용하는 경향이 있었다. 그러나, 독립$\cdot$종속변수가 서로 바뀌면, 연직거리의 잔차들로부터 유도되는 기존의 회귀분석에 의하여, 회귀식이 서로 달라지기 때문에 역으로 적용하여서는 안된다. 이를 해결하기 본 연구에서는 상호변수 최소자승 회귀분석법을 제안하였다. 이론적 내용을 검토를 위해 임진강 영평천의 영중수위표 지점의 2001-2003년의 유량측정자료와 수위-유량곡선을 비교 분석하였다. 결론적으로 상호변수 회귀분석을 사용하면, 기존의 잘못 사용해온 관행을 해소할 수 있을 것이다.

• Proceedings of the KIPE Conference
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• 2017.11a
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• pp.93-94
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• 2017

본 논문은 quasi P+MR 전압 제어를 활용한 삼상 인버터의 계통 동기화 방식을 제안한다. 계통동기화 과정 시 시스템이 고정자 좌표계하에서 제어 또는 모델링된다면 독립운전에서의 정전압 및 정주파수를 갖는 교류 지령 전압은 교류 계통 전압으로 즉각 대체되며 이때 인버터의 실제 전압과 계통 전압 간의 위상차에 기인하여 상당한 제어 오차가 발생할 수 있고 이는 심각한 전압 동특성 저하를 야기하기도 한다. 게다가 인버터 출력단에 비선형 부하가 연결될 경우 부하로부터 발생하는 고조파로 인해 이러한 전압 품질에 대한 문제가 더욱 증대된다. 본 논문에서는 독립 운전 모드에서의 전압제어를 위하여 이러한 비선형 부하의 고조파 영향을 고려한 고정자 좌표계 기반의 PR 제어를 사용한 매끄러운 계통 동기화 방식이 제안되었다. 제안된 매끄러운 계통 동기화 방식의 타당성은 기존의 고정자 좌표계 기반의 계통 동기화 방식과의 비교 사례연구를 기반으로 한 실험을 통해 입증된다.

• Proceedings of the Korean Society for Cognitive Science Conference
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• 2002.05a
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• pp.157-162
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• 2002

본 연구는 영어 단어 재인 과정에서 나타나는 한국인의 어휘 수준과 의미 수준 양상을 알아보기 위해 실시되었다 이를 위해 본 연구에서는 세 종류의 실험을 시행하였는데, 첫 번째 실험에서는 한국어 처리 기제와 영어 처리 기제의 독립 여부를 알아보기 위하여 한국어로는 여러 의미를 갖지만 영어로는 한 가지 의미만을 가지는 영어단어를 점화 자극으로 하고, 한국어와는 관련된 의미를 갖지만 영어와는 무관련한 한국어 단어를 목표 자극으로 사용하여(예, bridge-팔)언어간 의미 점화 어휘판단 과제를 시행하였다. 두 번째 실험에서는 비교적 개념 구조가 한국어와 영어에서 유사하다고 생각되어지는 외래어를 자극으로 사용하여 언어간(예, elevator-승강기), 언어 내(예, 엘리베이터-승강기) 어휘판단과제를 실시하였다. 연구 결과 첫 번째 실험에서는 유의미한 점화효과가 나타나지 않았고, 두 번째 실험에서는 언어간에는 SOA에 따라서 결과가 달랐고, 언어 내에는 촉진적 점화효과가 나타났다 이러한 결과는 영어의 일반 어휘에 대한 의미 표상 체계는 독립적으로 존재하였고, 외래어와 같이 특수한 어휘에 대해서는 다른 표상 체계를 갖고 있는 것으로 나타났다