• Journal of Cadastre & Land InformatiX
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• v.53 no.1
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• pp.107-121
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• 2023

In order to acquire a wide range of land that changes in real time and quickly and accurately grasp it, we plan to utilize the recently released high-resolution S.Korea's satellite image data and artificial intelligence (AI). Compared to existing satellite images, the spectral and periodic resolutions of S.Korea's satellite are higher, making them a more suitable data source for periodically monitoring changes in land. Therefore, this study aims to acquire S.Korea's satellite, select 8 types of objects to detect land changes, construct data sets for them, and apply AI models to analyze them. In order to confirm the optimal model and variable conditions for detecting 8 types of objects of various types, several experiments are performed and AI-based image analysis is technically reviewed.

• Spatial Information Research
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• v.17 no.1
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• pp.117-129
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• 2009

South Korea has been undergoing spring drought periodically and diverse researches using vegetation index have been carried out to monitor spring droughts. The strength of the vegetation index-based drought monitoring is that the monitoring method enables efficient spatio-temporal grasp of changes in drought events. According to the development of low resolution satellite images such as MODIS, which are characterized by outstanding temporal resolution, the use of the method is expected to increase. Drought analysis using vegetation index considered only meteorological factor as a cause that affects vitality of vegetation. But many indirect and direct factors affect vegetation stress, So many uncertainties are involved in such method of analysis. To secure objectivity of drought analysis that uses vegetation index it is therefore necessary to compare the method with most representative drought analysis tools that are used for drought management. In this study, PDSI and SPI which a meteorological drought index that quantifies drought and that is used as a basic index for drought monitoring and MODIS NDVI are compared to propose correlation among them and to show usefulness of drought assessment that uses vegetation index. This study shows changing patterns of NDVI and SPI 6-month are similar and correlation between NDVI and SPI was highest in inland vegetation cover.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2014.06a
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• pp.343-345
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• 2014

실시간 위치 기반 선박 충돌 위험도는 자선의 관점에서 선박충돌의 위험을 판단하는 것이 아니라 VTS(Vessel Traffic Service)의 관점에서 충돌 위험이 있는 선박을 식별하고 충돌 위험 지역을 전자 해도에서 실시간으로 확인하여 해당 해역 전체의 선박 교통흐름과 통항하는 선박간의 위험도를 평가하는 것이 목적이다. 항해사로써의 승선 경험과 관제사로써의 근무 경험, 그리고 다 년간 VTS 관제 업무를 수행하고 있는 관제사들로부터 충돌의 위험이 있는 선박을 식별하는 방법으로 주로 선박간의 벡터(코스와 속력)를 실시간으로 모니터링하여 충돌 위험이 있는 선박에게 피항 조치를 취하도록 정보를 제공하는 것으로 확인되었다. 따라서 DCPA(Distance to Closest Point of Approach)와 TCPA(Time to Closest Point of Approach), 그리고 최근접시간을 변수로 하는 충돌 위험 함수식(최대값=100)을 연구하여 각 지점의 위험도를 실시간으로 표시하는 기초 모델을 연구하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2013.10a
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• pp.63-65
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• 2013

실시간 위치 기반 선박 충돌 위험도는 자선의 관점에서 선박충돌의 위험을 판단하는 것이 아니라 VTS(Vessel Traffic Service)의 관점에서 충돌 위험이 있는 선박을 식별하고 충돌 위험 지역을 전자 해도에서 실시간으로 확인하여 해당 해역 전체의 선박 교통흐름과 통항하는 선박간의 위험도를 평가하는 것이 목적이다. 항해사로써의 승선 경험과 관제사로써의 근무 경험, 그리고 다 년간 VTS 관제 업무를 수행하고 있는 관제사들로부터 충돌의 위험이 있는 선박을 식별하는 방법으로 주로 선박간의 벡터(코스와 속력)를 실시간으로 모니터링하여 충돌 위험이 있는 선박에게 피항 조치를 취하도록 정보를 제공하는 것으로 확인되었다. 따라서 DCPA(Distance to Closest Point of Approach)와 TCPA(Time to Closest Point of Approach), 그리고 최근접시간을 변수로 하는 충돌 위험 함수식(최대값=100)을 연구하여 최대 위험값을 가지는 지점과 주변의 위험값을 계산하여 해역 전체의 위험도를 실시간으로 표시하는 기초 모델을 연구하였다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2005.05a
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• pp.647-650
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• 2005

본 논문에서는 가상교육 표준안으로 주목받고 있는 SCORM(Sharable Content Object Reference Model) 기반 학습 컨텐츠의 효과적인 재사용과 공유를 위해 기존의 컨텐츠 검색방법에 사용자의 이용도를 적용하는 검색시스템을 설계하였다. 이용도를 적용한 컨텐츠 검색은 학습자의 학습활동을 모니터링하여 컨텐츠에 접근한 시간 등의 로그정보를 저장한 다음에 그 로그 정보들을 분석하여 매달마다 컨텐츠별로 학습자 수와 이용시간 등의 통계값을 구한다. 이렇게 구한 통계값을 이용하여 각 컨텐츠 마다 그 달의 학습자 이용도값을 계산해 낸다. 그리고 이 이용도 값은 학습자가 컨텐츠 검색을 할 시에 적용되어 검색된 컨텐츠 결과들이 이용도 값이 큰 순으로 정렬되어 보여지도록 한다. 따라서 사용자는 수많은 컨텐츠들 중에서 원하는 학습 컨텐츠를 검색할 때 신뢰도 있고, 많은 사람들이 이용한 컨텐츠에 쉽고 빠르게 접근할 수 있게 된다.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2008.04a
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• pp.366-369
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• 2008

무선 센서 네트워크(Wireless Sensor Network)는 차세대 IT 기술로서 소형, 저가, 저전력을 필요로 하며, 외부 환경의 모니터링과 제어기능을 수행할 수 있다. 이것은 소형 장치 안에 마이크로프로세서, 각종 센서, 액추에이터, 유 ${\cdot}$ 무선 통신 장치를 내장하는 수백 혹은 수천 개의 센서 노드로 구성된다. 본 논문에서는 이러한 센서 네트워크를 이용하여 기상의 악천 후 속에서 차량 및 도로 상황 정보를 실시간으로 미리 획득하고 분석하여 운전자에게 미리 도로의 안전속도를 통보할 수 있는 실시간 차량 안전속도 서비스 시스템을 설계하고 구현된 결과를 보여 주고자 한다. 본 시스템은 노면의 종류 및 기상 상태 등에 대한 정보를 수집하여 이를 바탕으로 운전자에게 안전 속도를 알려줌으로써 교통사고를 효과적으로 예방할 수 있는 방법을 제공할 수 있다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2012.05a
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• pp.373-373
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• 2012

위험도(risk)는 복잡성(complexity)과 불확실성(uncertainty)라는 2가지 주요 특징으로 인해 위험도를 정확하게 예측하는 것은 불가능하다. 대표적인 수공구조물인 댐이 각종 모니터링을 통해서 안전하다고 판단된다 하더라도 하류지역에 도시가 존재한다면 여전히 잔존위험도(residual risk)는 존재한다. 댐의 파괴가 일반적으로 발생하는 사상은 아니지만 대규모 인명피해, 재산 및 환경피해로 이어지기 때문에 작은 위험도라 할지라도 이에 대한 감시 및 관리가 필수적이다. 댐 위험도 분석을 위해서 Event Tree 또는 Fault Tree가 일반적인 해석 방법으로 이용되고 있으나 잠재적인 파괴모드에 대한 복잡성과 불확실성을 고려하는데 한계가 존재한다. 본 연구에서는 이러한 문제점을 개선하기 위해서 Bayesian Network 기반의 위험도 해석기법을 제안하고자 한다. 특히 수문학적 위험도와 관련된 분석을 위해서 Bayesian Network의 구성 방안, 매개변수 추정, 위험도 해석 등 기존 해석 방법을 개선한 댐 위험도 해석 기법을 개발하고자 하며 개발된 방법론을 국내 실제댐에 적용하여 적합성을 평가하였다.

• KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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• v.31 no.2B
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• pp.193-203
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• 2011

With the recent growth of environmental and ecological interests, various river restoration and habitat environment creation projects are being carried out. For this, the estimation of the habitat flow discharge is important. In U.S. and Europe nations, The instream flow incremental methodology (IFIM) has been used to estimate the habitat discharge. IFIM is the method that can be applied to evaluate the flow discharge for the suitable habitat. To use the IFIM in river, a habitat suitability index(HSI) for the target organism is needed. However, HSIs for only two species of Zacco platypus and Zacco temminckii were proposed from the field monitoring. Thus, for the estimation of the ecological flow rate for a group of fish, the development of the HSIs for various fish are necessary. In this study, physical data such as water level and flow rate, chemical data such as acidity and dissolved oxygen, and life data such as fish types and population are collected in Keum river watershed. Based on the 2,736 field data, HSIs for the following 6 fish are developed: Zacco platypus, Zacco temminckii, Microphysogobio yaluensis, Coreoleuciscus splendidus, Pungtungia herzi, Pseudogobio esocinus. Through the comparison with HSIs in the literature, the developed HSIs are modified. Also, the limits of Froude number, pH, and DO for 6 fish are proposed. The HSIs developed in this study can be utilized as a essential data for performing river project evaluations.

• Journal of Korean Society of Transportation
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• v.27 no.5
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• pp.85-95
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• 2009

Congestion on expressways is increasing in spite of continuous road construction. In enlargement of expressway capacity to lessen congestion, a long period is needed and in the case of traffic congestion, it would be impossible to avoid long periods of traffic congestion. So, it is necessary to cope with traffic congestion through continuous traffic condition monitoring, analysis of the causes of congestion and the development of alternatives before traffic conditions worsen. A congestion index that can express traffic operating conditions measurably is needed to monitor those conditions. Thus, in this research, a new congestion index, the Traffic Condition Index (TCI), is developed. TCI is able to evaluate roads that have different grades (or design speeds) and to judge traffic condition as good, fair and poor (congested). In addition, TCI has merits in that it can strengthen the function of existing Freeway Traffic Management Systems (FTMS) and can be applied to congestion management easily: TCI calculates congestion intensity and severity using data obtained from existing FTMS. In order to validate TCI, it was applied to the Kyungbu Expressway and the Seohaean Expressway. As a result, TCI shows a good performance in the aspect of applicability and ability of presentation of traffic conditions compared with travel speed and Travel Time Index (TTI).

• Journal of Applied Biological Chemistry
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• v.57 no.3
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• pp.235-242
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• 2014

The purpose of this study is the establishment of scientific processes for making food safety policies. Thus, we investigated pesticide residue level of the agricultural commodities from market, and performed risk assessment. Fifteen agricultural items are chosen based on the frequency of Korean consumption. The samples were collected from 9 cities where populations are more than one million. Total 283 active ingredients were monitoring ( total sample number =232). Single-analysis of target pesticides was for three kinds of possible growth regulators and the multicomponent analysis was for 280 kinds of pesticides, a total of 283 species were selected to perform the pesticide residues. Before monitoring the analytes, the improvements of the analytical methods were done by method validations under the CODEX analytical method development guidelines and can produce metrics that represent the international standards applied in accordance with the guidelines. In addition to residual pesticides detected during monitoring we compare the ADI to EDI values using detected result and dietary consumption data which is extracted from annual market basket survey. The 163 samples were non-detected in the total 232 samples so it means that every agricultural commodity will residual pesticides-free in 70.3%. The detected residual pesticides showed for a total of 69 cases (29.7%). Two of samples violate Korean MRL (0.9%). The ratio of EDI compared to ADI resulted in only from 0.00087 to 0.902%. In result, we can assume that all detected residual pesticides are very safe level and current policies of Korean pesticides control may be working.