• Title/Summary/Keyword: 도로주행이 가능한 항공기

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Technical Development Trend and Analysis of Futuristic Personal Air Vehicle (미래형 개인용 항공기 기술개발 동향 및 분석)

  • Yi, Tae-Hyeong;Kim, Keun-Taek;Ahn, Seok-Min;Lee, Dae-Sung
    • Current Industrial and Technological Trends in Aerospace
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    • v.9 no.1
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    • pp.64-76
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    • 2011
  • The current development trend and status of a personal air vehicle, known as the novel concept of a transportation that combines a personal car with a light general aviation aircraft, is summarized to investigate its feasibility as a future transportation. In the paper, the development programs of a personal air vehicle such as AGATE, PAVE, SATS and NGATS are first summarized, and then the design, technical development and testing activities of Terrafugia's Transition and Moller International's M400 Skycar, which will be commercialized in a short time, are reviewed. Based on the assessment of technical issues with those vehicles, the key technologies for the future development of the personal air vehicle are suggested with two basic requirements of safety and mobility.

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SLAM 기술을 활용한 외계행성 자율 주행 시스템 개념 설계

  • Mun, Seong-Tae;Han, Sang-Hyeok;Gu, Cheol-Hoe;Lee, Hun-Hui
    • The Bulletin of The Korean Astronomical Society
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    • v.37 no.2
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    • pp.176.1-176.1
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    • 2012
  • 최근 무인 항공기 발전으로 영상 촬영 및 도로 정보 획득과 같은 다양한 분야에서 이를 활용하고 있다. 특히 무인 항공기가 점점 소형화되어가고 있고, 안전하게 이동하고, 한 지점에 머무를 수 있는 기능이 개발되어 최근 ArDrone과 같은 쿼드로터가 각광을 받고 있다. 이와 같은 기술을 위치를 파악할 수 없는 외계 공간에서 활용을 한다면 인간이 지나갈 수 없는 협소한 공간 혹은 위험한 장소를 대신하여 탐색할 수 있어 위험에 처한 인명을 구하는데 큰 도움을 줄 수 있다. 하지만 외계 공간에서는 GPS와 같은 위치를 인식할 수 없어 정해진 임무를 수행하기란 매우 어려운 일이다. 본 논문에서는 최근 각광받고 있는 SLAM 기술을 사용하여 3차원 지도를 생성하고, 이를 기반으로 실시간으로 영상을 인식하여 위치를 파악한 후 외계공간에서 로버를 사용하여 자율 주행이 가능한 시스템에 대한 개념 설계 내용을 설명한다.

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Detection Method for Road Pavement Defect of UAV Imagery Based on Computer Vision (컴퓨터 비전 기반 UAV 영상의 도로표면 결함탐지 방안)

  • Joo, Yong Jin
    • Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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    • v.35 no.6
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    • pp.599-608
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    • 2017
  • Cracks on the asphalt road surface can affect the speed of the car, the consumption of fuel, the ride quality of the road, and the durability of the road surface. Such cracks in roads can lead to very dangerous consequences for long periods of time. To prevent such risks, it is necessary to identify cracks and take appropriate action. It takes too much time and money to do it. Also, it is difficult to use expensive laser equipment vehicles for initial cost and equipment operation. In this paper, we propose an effective detection method of road surface defect using ROI (Region of Interest) setting and cany edge detection method using UAV image. The results of this study can be presented as efficient method for road surface flaw detection and maintenance using UAV. In addition, it can be used to detect cracks such as various buildings and civil engineering structures such as buildings, outer walls, large-scale storage tanks other than roads, and cost reduction effect can be expected.