• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2007.07a
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• pp.1817-1818
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• 2007

무선센서네트워크는 컴퓨텅 기술능력과 무선 통신 능력을 지닌 센서 노드들을 이용하여 자율적으로 네트워크를 형성하고 상호간에 정보를 전달한다. 최근 무선센서네트워크 기술이 유비쿼터스 사회의 핵심 기술로 부각되면서 넓은 범위의 지역에서 센싱된 데이터를 활용하는 부분에 많은 연구가 진행되고 있다. 이러한 센서네트워크에서 확장성을 고려하기 위하여 위치기반의 라우팅 기법이 사용된다. 실제위치를 이용한 방법은 GPS를 사용하여 노드의 위치를 파악한다. 그러나 이 방법은 센서노드의 프로세서 및 메모리의 용량을 초과하고, 실내에서 사용할 수 없다는 단점이 있다. 따라서 본 논문에서는 가상좌표(Virtual coordinates) 개념을 이용하여 특정 비콘노드로 부터의 홉수를 계산하여 센서노드의 위치를 계산하고, Greedy 방식의 라우팅을 통하여 실제 위치를 이용한 방법과 비교한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.10c
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• pp.457-459
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• 2002

무선 인터넷의 급속한 발전으로 인해 무선 단말기를 이용한 전자상거래(M-Commerce)가 활성화되고 있다. 이러한 전자상거래에서는 데이터 보안이나 사용자 신원 확인 같은 인증이 유ㆍ무선 인터넷 환경 모두 중요한 기술로 인식되고 있기 때문에 무선 인터넷에서의 WPKI나 유선 인터넷 환경에서의 XML 전자서명 같은 연구가 활발히 진행되고 있다. XML 전자서명은 XML문서를 이용하는 전자상거래분야에 사용되어 전자서명 시스템간의 상호 연동성을 높일 수 있다. 따라서 본 논문에서는 무선 인터넷 환경에서도 기존의 유선 인터넷 환경에서 사용되고 있는 XML 전자서명 기법을 적용하여 XML 문서 및 전자서명 시스템들간에 상호 연동 가능할 수 있는 시스템을 제안하였다. 본 논문을 통해 무선 인터넷 환경에서도 확장 가능한 XML 전자서명 포맷을 제공할 수 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2018.05a
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• pp.169-171
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• 2018

정보를 조작하고 은닉하는 기술은 꾸준히 발전하고 있으며 그 가짓수가 매우 다양하다. 이러한 기술들이 성장함에 따라 이에 맞서 조작된 정보를 알아채고 예방 및 방어를 하는 보안 기술들이 함께 진보된다. 본 논문에서는 정보 보안 기술의 발전을 위한 새로운 정보 은닉 기술의 필요성을 근거로 다양한 데이터 표현 방법을 보안 관점에서 이해하고자 한다. 이에 디지털 이미지를 저장하는 데 쓰이는 BMP 파일 포맷 구성이 RGB 3채널임을 이용하여 ASCII 코드값을 채널에 주입해 프로그래밍을 구현하는 기법에 대해 연구하였다. 이 기법은 향후 여러 프로그래밍 언어로 확장됨에 따라 멀티미디어를 활용한 정보보안 분야에서 크게 활용될 것으로 기대하는 바이다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2012.11a
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• pp.264-267
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• 2012

늘어가는 자원의 사용과 데이터의 양에 따라 클라우드 시스템의 사용이 대두되고 있는 가운데, 클라우드 환경에서 가상 머신을 효율적으로 사용하는 방법에 대한 많은 기법이 제시되고 있다. 이 중 하나가 호스트 머신 메모리 사용의 오버커밋먼트를 방지하는 것인데 가상 머신들끼리 되도록 같은 파일을 메모리 사상해서 사용하자는 것이다. 이 때 사용한 mmap() 함수는 스토리지 스택을 사용하지 않고 I/O를 할 수 있는 등의 장점을 가지고 있지만 확장성이 떨어진다는 단점이 있다. 본 논문에서는 가상머신들이 mmap()을 사용해서 호스트 메모리를 접근할 때 발생하는 문제점을 짚어보고 이것을 해결할 수 있도록 새로운 mmap() I/O path를 제안한다. 개선된 mmap() I/O path는 수행시간을 40% 가량 향상 시켰다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2004.05a
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• pp.347-350
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• 2004

본 논문에서는 FMM 신경망의 활성화 특성에 가중치 개념을 도입한 패턴 분류 모형을 소개하고 이에 대한 학습 기법을 제안한다. 또한 제안된 모델의 활용으로서 주어진 학습패턴에 대하여 효과적인 특징의 종류와 특징과 패턴 클래스간의 상대적 연관도를 분석하는 방법론을 제시한다. 이를 위하여 새롭게 정의된 하이퍼박스 생성, 확장, 축소의 방법론을 소개하며, 이들 이론에 대하여 의료진단 데이터 등을 사용한 실제 실험을 통하여 유용성을 고찰한다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.7 no.12
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• pp.292-302
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• 2007

Thousands of studies on predicting information and products that are suitable for customers' preference have been actively proceeding. In massive information, unnecessary information should be removed to satisfy customers' needs. This Information filtering has been proceeding with several methods such as content-based and collaborative filtering etc. These conventional filtering methods have scarcity and scalability problems. Thus, this paper proposes a recommendation system using BPN to solve them. Data obtained by survey questionnaire are used as training data of neural network. The recommendation system using neural network is expected to recommend suitable products because it creates optimal network. Finally, the prototype for recommendation system based on neural network is proposed to collect data and recommend appropriate methods through survey questionnaire. As a result, this research improved the problems of conventional information filtering.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2006.11a
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• pp.51-54
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• 2006

본 논문에서는 각 사용자들의 취향에 맞는 음악을 추천하는 개인화된 음악 추천 시스템을 소개한다. 추천 시스템이란 사용자의 선호도를 분석하고 아이템들에 대한 사용자의 선호도를 예측하여 영화, 음악, 기사, 책, 웹 페이지 등과 같은 아이템들을 추천하는 시스템을 말한다. 추천 시스템들에서 가장 많이 사용하고 있는 협동적 추천 방식은 선호도 데이터를 기반으로 유사한 사용자들을 찾고, 유사 사용자들의 선호도를 기반으로 예측을 수행하는 것으로서, 여러 장점들이 있으나 희소성(sparsity) 문제와 확장성(scalability) 문제에 대해 취약점을 가지고 있다. 아이템들의 전체 수에 비해 매우 적은 수의 아이템 선호도 데이터만 존재한다면 사용자들의 유사도를 계산하기가 어려우며, 또한 사용자의 수가 늘어날수록 유사도 계산에 걸리는 시간이 급격하게 늘어남으로써 수백만 사용자가 있는 웹 사이트 등에서 실시간 추천을 수행하기 어렵다. 본 논문에서 소개하는 음악 추천 시스템은 이러한 문제점들을 해결하기 위해 그래프 기반 협동적 여과 기법을 사용한다. 그래프 기반 협동적 여과 기법은 기존의 협동적 여과 기법들과 달리 아이템들 사이의 연관관계를 그래프 모델로 표현하고 저장함으로써 묵시적인 선호도 정보들을 누적하여 희소성 문제를 해결하고, 추천 아이템을 선정하는데 필요한 계산 시간을 크게 단축하여 대규모 데이터에서 실시간 추천을 가능하게 한다는 장점이 있다.

• Journal of KIISE:Information Networking
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• v.36 no.4
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• pp.263-274
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• 2009

Decentralized group key management mechanisms offer beneficial solutions to enhance the scalability and reliability of a secure multicast framework by confining the impact of a membership change in a local area. However, many of the previous decentralized solutions reveal the plaintext to the intermediate relaying proxies, or require the key distribution center to coordinate secure group communications between subgroups. In this study, we propose a decentralized group key management scheme that features a mechanism allowing a service provider to deliver the group key to valid members in a distributed manner using the proxy cryptography. In the proposed scheme, the key distribution center is eliminated while data confidentiality of the transmitted message is provided during the message delivery process. The proposed scheme can support a secure group communication in dynamic network environments where there is no trusted central controller for the whole network and the network topology changes frequently.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.9 no.3
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• pp.359-368
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• 2014

Recently, to reflect the context between transactions, the intertransaction association rule mining has been study. In this study, we present two problems that is within intertransaction association rule mining method and suggest the methods to solve this problems. First, we suggest an algorithm to reflect changes on data between transactions. Second, we propose the method to solve the unfairly considered frequency of data when intertransactions is generate with transactions. We make more meaningful rules than previous researches. We present the experiment result with measured data from the marine environment.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.04c
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• pp.579-581
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• 2003

본 논문은 웹사이트를 구성하는 웹컨텐츠의 합목적성 및 사용성 평가를 위하여 웹사이트 사용자들의 흔적인 웹로그 분석 데이터를 적용하여 정량적인 평가를 한 결과 에 대하여 보고 하고자 한다. 웹로그파일은 사용자가 웹사이트를 이용하면 이에 대한 기록이 로그라는 형태로 흔적이 남는다. 로그분석이란 이 데이터를 기반으로 위에서 말한 다양한 정보를 추출해 내는 것이라 할 수 있다. 로그분석은 사용자에 따라 단지 로그 정보를 분석하는 것에 한정시키기도, 로그 정보를 기반으로 한 보다 다양한 정보를 분석하는 확장된 개념으로 확대시키기도 한다. 본 논문은 웹트랜즈［로그분석 툴］를 사용하여 웹사이트내의 웹컨텐츠 분석에 웹 로그 분석 결과가 같는 정량적인 개념을 활용하여 정상적인 분석으로 일관되었던 웹사이트 분석에 새로운 결과를 도출하였다. 또한 마케팅을 수행하는 데 있어서 고객의 요구에 천저히 대응하기 위해서 고객을 철저히 파악하여야 한다. 로그파일 분석을 통해서 주요 고객층, 고객의 구매 패턴, 주 구매시간, 구매탐색 경로등의 데이터를 추출할 수 있다. 로그파일 분석 데이터를 기반으로 인터페이스 설계나 상품의 레이아웃등의 설계, 고객 서비스 강화등의 다양한 대 고객 마케팅을 펼칠 수 있다. 본 논문은 단순 수치해석의 개념이었던 로그 분석에 웹컨텐츠분석 기법을 접목하여 웹사이트내에서 사용되고 있는 컨텐츠의 사용성에 대안 연구 결과에 대해서 발표하고자 한다.