• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2022.05a
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• pp.67-67
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• 2022

국가 물관리 측면에서 증발산량과 토양수분량은 자연계 손실로서 국내 수자원 총량의 약43%(563억 m³/년)를 차지하며, 수자원의 계획과 개발, 물순환 과정 규명 및 다양한 수재해 분석 등을 위한 수문 요소이다. 정부는 2005년 「수문조사 선진화 5개년 계획」과 2008년 「제1차 수문조사기본계획(2010~2019년)」을 통해 2019년까지 증발산량과 토양수분량 관측소 확대(각각 25개 지점) 기반을 마련하였고 「수자원의 조사·계획 및 관리에 관한 법률」에 따라 매년 공인 수문 자료로 증발산량과 토양수분량을 측정하고 있다. 증발산량과 토양수분량은 댐 유역의 정밀한 물순환 해석에도 매우 중요한 정보로서 현재 K-water에서의 관측은 일부 시험유역(용담댐 유역)의 flux tower에 의한 에디공분산법(Eddy Covariance Method) 및 토양수분 센서(TDR, Time Domain Reflectometery)에 의한 지점 자료의 생산만 각각 이루어지고 있다. 본 연구에서는 K-water 댐 유역의 증발산량 및 토양수분량 관측 현황과 그간 관측된 자료의 특성을 각종 경향성 분석 등과 함께 소개하고자 한다, 증발산량의 경우는 2개소의 flux tower를운영(덕유산 지점 2011년 이후, 용담 지점 2017년 이후)하고 있으며, 토양수분량은 총 7개소(계북, 천천, 상전, 안천, 부귀, 주천 지점 2013년 이후, 장계 지점 2017년 이후)에 TDR센서를 설치, 계측 운영 중이다. 이렇게 관측된 자료는 매년 홍수통제소 주관 관련 전문가 공인심사를 통해 일자료 기준으로 한국수문조사연보에 수록되고 있으며, K-water에서도 연보를 통해 공개된 자료를 기준으로 공공데이터포털(data.go.kr) 등과 연계하여 온라인 자료 서비스 중이다. 한편, 최근 2020년 「제2차 수문조사 기본계획(2020~2029년)」에서는 수자원 위성 개발연구와 연계하여 위성을 활용한 증발산량과 토양수분량 산정 연구의 필요성이 강조되고 있다. 하지만 본 연구에서 살펴본 지점 자료만으로는 댐 유역을 포함한 광역단위의 시계열 공간정보를 생산하기 한계가 있으며, 댐 유역과 국내 전 지역의 공간 시계열 증발산량 및 토양수분량 자료 산정과 활용 방안에 대해 정립하고, 나아가 위성영상을 활용한 댐 유역 증발산량·토양수분량 관측 가이드라인 마련 등을 위해서는 국가적으로 많은 재원의 투입과 노력이 필요한 상황이다.

• Journal of Intelligence and Information Systems
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• v.17 no.1
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• pp.127-138
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• 2011

The core service of most research portal sites is providing relevant research papers to various researchers that match their research interests. This kind of service may only be effective and easy to use when a user can provide correct and concrete information about a paper such as the title, authors, and keywords. However, unfortunately, most users of this service are not acquainted with concrete bibliographic information. It implies that most users inevitably experience repeated trial and error attempts of keyword-based search. Especially, retrieving a relevant research paper is more difficult when a user is novice in the research domain and does not know appropriate keywords. In this case, a user should perform iterative searches as follows : i) perform an initial search with an arbitrary keyword, ii) acquire related keywords from the retrieved papers, and iii) perform another search again with the acquired keywords. This usage pattern implies that the level of service quality and user satisfaction of a portal site are strongly affected by the level of keyword management and searching mechanism. To overcome this kind of inefficiency, some leading research portal sites adopt the association rule mining-based keyword recommendation service that is similar to the product recommendation of online shopping malls. However, keyword recommendation only based on association analysis has limitation that it can show only a simple and direct relationship between two keywords. In other words, the association analysis itself is unable to present the complex relationships among many keywords in some adjacent research areas. To overcome this limitation, we propose the hybrid approach for establishing association network among keywords used in research papers. The keyword association network can be established by the following phases : i) a set of keywords specified in a certain paper are regarded as co-purchased items, ii) perform association analysis for the keywords and extract frequent patterns of keywords that satisfy predefined thresholds of confidence, support, and lift, and iii) schematize the frequent keyword patterns as a network to show the core keywords of each research area and connecting keywords among two or more research areas. To estimate the practical application of our approach, we performed a simple experiment with 600 keywords. The keywords are extracted from 131 research papers published in five prominent Korean journals in 2009. In the experiment, we used the SAS Enterprise Miner for association analysis and the R software for social network analysis. As the final outcome, we presented a network diagram and a cluster dendrogram for the keyword association network. We summarized the results in Section 4 of this paper. The main contribution of our proposed approach can be found in the following aspects : i) the keyword network can provide an initial roadmap of a research area to researchers who are novice in the domain, ii) a researcher can grasp the distribution of many keywords neighboring to a certain keyword, and iii) researchers can get some idea for converging different research areas by observing connecting keywords in the keyword association network. Further studies should include the following. First, the current version of our approach does not implement a standard meta-dictionary. For practical use, homonyms, synonyms, and multilingual problems should be resolved with a standard meta-dictionary. Additionally, more clear guidelines for clustering research areas and defining core and connecting keywords should be provided. Finally, intensive experiments not only on Korean research papers but also on international papers should be performed in further studies.