• Title/Summary/Keyword: 데이터 콘텐츠

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Development of Authoring Tool for Data Broadcasting (데이터방송용 저작도구 개발)

  • 권재광
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2001.11b
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    • pp.3-8
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    • 2001
  • 일반 콘텐츠 저작에 비해 데이터방송용 콘텐츠 저작은 방송만의 특성에 맞도록 기획, 구성되어야 하고, 제약 요소들을 고려해야 함 등으로 많은 비용을 필요로 한다. 저작의 효율성을 위해 일차적으로 고려할 수 있는 기존의 저작도구는 데이터방송을 위한 체계적이고 효율적인 제작 환경에는 적합치 않기에, 본격적인 데이터방송의 전개를 위해서는 데이터방송의 저작 환경에 적합한 전문적인 저작도구가 필요하다. 본 연구는 국내 방송 환경에 적합하도록, 표준화규격(DVB-MHP(Multimedia Home Platform)와 ATSC-DASE(Digital TV Application Softwa.e Envoronment))에 부합하는, 데이터방송용 콘텐츠 저작도구를 개발하는 것이다.

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Implementation of Integrated Metadata Framework Based on METS Analysis (METS 분석기반 통합메타데이터 프레임워크 구현)

  • Min, Byoung-Won;Oh, Yong-Sun
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.11 no.12
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    • pp.60-70
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    • 2011
  • Conventional content management systems are independently developed for a specific field in general. Therefore usage of contents for the CMS will be limited to the corresponding CMS field. These characteristics might reveal a defect that CMS could not support effectively in exchange and sharing of information between CMSs. On the other hand, metadata standardization shows big differences in method and representation for the fields of CMS because all metadata standardizations are variously performed according to applications of them. There are lots differences that make interoperability between CMSs impossible. In this paper, we propose a novel metadata schema based on METS(metadata encoding and transmission standard) so that metadata standardization can be fulfilled in reality and solved the problem of duplicated contents created from different CMSs. This framework of integrated metadata proposed here can offer an interoperability between contents created by different CMSs, and discard duplicated contents. As a result of the proposed technology, we obtain 0.5% duplication rate from traditional 10.3%. In addition the filtering ability of duplicated contents shows from 92% to 96%, which proves the effectiveness and stability of the proposed technology.

Game-Based Content Caching and Data Sponsor Scheme for the Content Network (콘텐츠 네트워크 환경에서 게임이론을 이용한 콘텐츠 캐싱 및 데이터 스폰서 기법)

  • Won, JoongSeop;Kim, SungWook
    • KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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    • v.8 no.7
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    • pp.167-176
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    • 2019
  • Recently, as the types of services that can be enjoyed in mobile telecommunication networks such as social networks and video streaming are increasing, mobile users(MUs) can access mobile contents easily by consuming mobile data. However, under a mobile telecommunication environment, MUs have to pay a high data fee to a network service provider(SP) in order to enjoy contents. The 'data sponsor' technique, introduced as a way to solve this problem, has attracted attention as a breakthrough method for enhancing contents accessibility of MUs. In this paper, we propose an algorithm that determines the optimal discount rate through the Stackelberg game in the data sponsor environment. We also propose an algorithm to design edge caching, which caches highly popular content for MUs on edge server, through many-to-many matching game. Simulation results clearly indicate that the profit for CP's content consumption is improved by about 6~11%, and the profit of CP according to the ratio of edge caching is improved by about 12% than the other existing schemes under data sponsor environment.

Detection of inappropriate advertising content on SNS using k-means clustering technique (k-평균 군집화 기법을 활용한 SNS의 부적절한 광고성 콘텐츠 탐지)

  • Lee, Dong-Hwan;Lim, Heui-Seok
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2021.11a
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    • pp.570-573
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    • 2021
  • 오늘날 SNS를 사용하는 사람들이 증가함에 따라, 생성되는 데이터도 많아지고 종류도 매우 다양해졌다. 하지만 유익한 정보만 존재하는 것이 아니라, 부정적, 반사회적, 사행성 등의 부적절한 콘텐츠가 공존한다. 때문에 사용자에 따라 적절한 콘텐츠를 필터링 할 필요성이 증가하고 있다. 따라서 본 연구에서는 SNS Instagram을 대상으로 콘텐츠의 해시태그를 수집하여 데이터화 했다. 또한 k-평균 군집화 기법을 적용하여, 유사한 특성의 콘텐츠들을 군집화하고, 각 군집은 실루엣 계수(Silhouette Coefficient)와 키워드 다양성(Keyword Diversity)을 계산하여 콘텐츠의 적절성을 판단하였다.

A Comparative Study on Metadata Formats of Digital Contents (디지털콘텐츠 메타데이터 포맷의 비교 연구)

  • Cho, Yoon-Hee
    • Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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    • v.37 no.2
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    • pp.135-152
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    • 2003
  • With the rapid growth of the Internet, digital contents have increased in a geometric progression and the types also became much varied. In order to make it easier to identify and search digital contents on the Internet, which is basically a distributed network environment, it is essential to organize and manage metadata. In this study, we have comparatively analyzed the data elements of the meta data formats currently approached from different aspects in diverse fields, so as to provide basic materials for securing interoperability of the meta data formats. We selected Dublin Core, Semantic Header, MARC, IAFA Templates, and TEI Header as the general metadata formats of digital contents used widely in all areas, and we carried out comparisons and analyses based on the literature.

Design and Implementation of a Backup System for Digital Contents (디지털콘텐츠의 특성을 고려한 백업 시스템의 설계 및 구현)

  • Lee Seok Jae;Yun Jong Hyun;Hwang Sok Choel;Yoo Jae Soo
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.6 no.2
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    • pp.105-116
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    • 2006
  • With the development of IT technology, the amount of digital contents used in various environments of wired/wireless networks have been increased hugely and rapidly To protect the loss of the digital contents from the sudden accident, continuous data backup is required. In this paper, we design and implement the backup system that stores digital contents in backup storage by objectifying the contents with a unit of I/O size and giving them the unique E using the properties of digital contents to avoid duplicated store of the same data. The backup system reduces the amount of backup data efficiently by backing up the only one copy of the duplicated data. as a result, the backup system can back up the digital contents more efficiently in a constrained storage space.

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A data server system in compliance with ATSC (데이터방송용 서버 개발)

  • 김정덕;이상주
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2001.11b
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    • pp.21-25
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    • 2001
  • 지상파 디지털방송에서는 기존 아날로그 방송에 비해 뛰어난 품질의 영상/음성 서비스가 제공될 뿐만 아니라 신문이나 잡지에서 볼 수 있었던 프로그램 정보를 TV 화면상에서 바로 받아 볼 수 있는 EPG(Electronic Program Guide) 서비스와 각종 데이터 서비스도 함께 제공된다. 이러한 EPG 정보와 함께 수신기에 필요한 각종 시스템 정보를 수신측에 전달하려면 ATSC(Advanced Television Systems Committee)의 PSIP(Program and System Information Protocol)에 따라 정보를 가공하는 장비가 필요하며 데이터 서비스를 위해서는 ATSC A/90의 송출 규격에 따라 데이터를 가공하는 장비가 필요하게 된다. 데이터서버 시스템은 PSIP의 생성과 데이터의 스케줄링을 담당하는 Data/PSIP 제어기와 데이터를 ATSC 송출 규격에 맞추어 가공하는 데이터 인젝터로 구성된다. 데이터서버 시스템은 방송 편성 정보를 담고 있는 KBS 편성 DB, 각종 콘텐츠를 관리하는 콘텐츠 DB, 그리고 실시간 독립정보 서비스를 제공하기 위한 실시간 어플리케이션 에이전트와의 인터페이스를 갖추고 있다. Data/PSIP 제어기와 데이터 인젝터에서는 편성된 PSIP 정보와 콘텐츠 데이터를 ASI(Asynchronous Serial Interface) 인터페이스를 통해서 다중화기로 전송한다. 다중화기는 PSIP 정보와 인코딩된 데이터 정보를 A/V TS(Transport Stream)와 함께 다중화하여 최종적으로 디지털 데이터 방송용 TS를 출력시킨다.

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Mobile Adaptation for Basic SCORM Contents (기본적인 SCORM 콘텐츠의 모바일 적응화)

  • Shim Jinwook;Chang Byoungchol;Lee Seung-Wook;Cha Jae Hyuk
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2004.11a
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    • pp.757-760
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    • 2004
  • 유비쿼터스 시대의 도래에 발맞춰 유저가 콘텐츠를 이용하는 방법과 사용하는 기기는 PC에 머물지 않고 점차 다양화, 소형화 되고 있다. 최근, 많은 콘텐츠 중에서 e러닝 콘텐츠에 대한 관심은 높아지고 있으며, 본 논문에서는 e러닝 콘텐츠를 다양한 디바이스에 적합한 콘텐츠로 동적 변환하는 모듈을 제안한다. CC/PP 기반의 디바이스 프로파일과 사용자 정보를 포함한 유저 프로파일, 콘텐츠 구성정보를 가진 콘텐츠 프로파일을 통합하여 특성을 추상화 한다. 추상화 된 프로파일을 기반으로 변환방법을 생성하여 콘텐츠에 적용함으로서 해당 디바이스에 적합한 콘텐츠로 적응화 한다. 기존 HTML의 경우 잘 구성된(Well-formed)문서가 아닌 경우가 많고, 문서 내에 데이터와 구조정보를 모두 포함하고 있으므로, 요구되는 데이터의 추출과 정형화된 변환룰의 적용에 어려움이 따른다. 그 대안으로 본 적응화 모듈은 문서의 데이터와 표현 구조를 분리 할 수 있는 XML/XSL 기반의 콘텐츠를 대상으로 하고 있으며, e러닝 콘텐츠의 특성에 적합한 콘텐츠 프리패치 및 캐시 기법을 적용하여 콘텐츠 동적변환에 따른 응답시간 오버헤드를 최소화 하였다.

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Design of Moa Contents Curation Service System Based on Incremental Learning Technology (점진적 학습 기반 모아 콘텐츠 큐레이션 서비스 시스템 설계)

  • Lee, Jeong-won;Min, Byung-Won;Oh, Yong-Sun
    • Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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    • 2018.05a
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    • pp.401-402
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    • 2018
  • 콘텐츠 큐레이션 서비스를 위해서 대용량 데이터를 학습하는 과정에서 발생하는 메모리부족 문제, 학습소요시간 문제 등을 해결하기 위한 "대용량 문서학습을 위한 동적학습 파이프라인 생성기술 중 빅데이터 마이닝을 위한 점진적 학습 모델" 기술이 필요하며, 본 논문에서 제안한 콘텐츠 큐레이션 서비스는 온라인상의 수많은 콘텐츠들 중 개인의 주관이나 관점에 따라 관련 콘텐츠들을 수집, 정리하고 편집하여 이용자와 관련이 있거나 좋아할 만한 콘텐츠를 제공하는 서비스이다. 본 논문에서 설계된 모아 큐레이션 서비스는 대용량의 문서를 학습함에 있어서 메모리 부족 문제, 학습 소요시간 문제 등을 해결하기 위해 학습데이터의 용량 제한이 없는 문서를 자유롭게 학습하고 부분적인 자질추가/변경 시에 변경요소만을 추가 반영할 수 있는 범용적이고 일반적인 분류기의 구조설계 방법 등을 제시하였다.

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