• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2018.10a
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• pp.577-580
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• 2018

지난 몇 년간 우리는 소셜 검색에 몰두하여 연관검색 및 소비자의 만족을 위해 빅데이터 분석을 하였다. 최근에는 빅데이터 분석이라는 흐름에 맞춰 기업 및 기관별 본연의 정보를 통합하여 효율적인 검색을 할 수 있도록 하는 솔루션을 대거 도입하고 있다. 또한 기업 및 기관에서 가지고 있는 정보는 기존 비정형 데이터로 방대하여 기존의 방법이나 도구로 수집 및 저장 분석이 어려운 실정이다. 이에 공공기관 및 민간기업 등에서는 키워드 중심의 다양한 검색엔진을 개발하거나 도입하고 있으며, 정보 분류의 확대, 메타데이터의 활용, 태그정보의 제공, 개인 맞춤형 서비스 등 고객의 만족도를 제고하기 위한 다양한 방법을 시도하고 있다. 본 연구에서는 기관의 교통 연구와 관련한 일련의 작업 중 행정문서, 연구정보, 유관기관 게시물 등의 통합 빅데이터를 가지고 검색시스템을 구현하였다. 이와 더불어 사용자 사전 및 동의어 사전을 통한 검색 키워드를 데이터베이스에 저장하여 검색 효율성을 제고하는 방안을 제시한다.

• Nuclear industry
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• v.35 no.6
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• pp.59-61
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• 2015

원전 설비에 대한 포괄적이고 실제적인 정보를 담고 있는 정보 모델이 데이터 중심적 관리의 핵심이다. 이 디지털 정보 모델은 원전 설비나 설비를 구성하고 있는 부분들의 상세 사항을 적정 수준까지 보여줄 뿐 아니라 특정된 규칙에 맞도록 데이터를 저장, 분류, 전달해 주고 상호 연결도 시켜준다. 여기서의 데이터란 현재 운영중인 설비의 특성은 물론, 가동 변수, 중량, 부품들의 크기, 재질의 유형, 설치되어 있는 설비들의 상대적 위치와 관련 부품들의 배치 상태 등을 담은 데이터와 운영 데이터를 말한다.

• Proceedings of the Korea Database Society Conference
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• 1999.06a
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• pp.393-402
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• 1999

과거와 다르게 최근의 병원들은 정보화로 인해서 상당한 양의 의료 데이터가 저장되어 있어서 이의 효과적인 이용에 관심을 가지고 있다. 그러나 기존 통합병원정보시스템 (Integrated Hospital Information System)은 아직까지 일반관리와 원무관리 중심에서 벗어나지 못하고 있다. 품질 좋은 의료 서비스를 제공하기 위해서 환자 중심의 진료 및 진료지원, 임상연구 등을 종합적으로 지원하기 위한 데이터 웨어하우스 (Data Warehouse)의 필요성이 대두되기 시작했다. 이에 본 연구는 병원 전체 차원에서 데이터 웨어하우스의 아키텍쳐를 설계하고 개발하는 데 주안점을 두었다. 특히, 임상 데이터 웨어하우스 (Clinical Data Warehouse)에 초점을 두었으며 이에 대한 프로토타입은 J 병원에 적용되어서 개발되었다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2003.11b
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• pp.793-796
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• 2003

B2B 전자상거래와 같이 XML을 이용한 정보교환이 확산되고 있으며 이에따라 상호 교환되는 정보에 대하여 체계적이고 안정적인 저장 관리가 요구되고 있다. 이를 위해 XML 응용과 데이터베이스 연계를 위하여 다양한 연구가 XML DTD와 관계형 데이터베이스 중심으로 수행되었다. 그러나 XML DTD가 다양한 데이터 타입 및 표현의 한계 때문에 관계형 데이터베이스와 원활한 연계가 불가능하게 되었다. 그러므로 다양한 데이터 타입과 데이터 표현에 강력한 XML Schema에 대한 연구가 필요하게 되었다. 또한 계층구조를 2차원 정보로 변환하는 방법에 의해서 각 구조화된 정보를 관계형 데이터베이스로 저장하기 위한 데이터 모델링과 XML schema 모델링이 요구된다. 본 논문에서는 XML schema로 정의된 XPDL 정의 스키마를 UML로 변환하는 방법론과 UML을 RDB 스키마로 변환하는 방법론을 제시함으로써, 워크플로우 정의 언어인 XPDL 정의 스키마를 토대로 관계형 데이터베이스의 스키마를 확정하는 방법론을 제안하였다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.19 no.8
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• pp.73-81
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• 2014

This study proposed development method for practical use techniques compromise data storage layer, data processing layer, data analysis layer, visualization layer. Data of storage, process, analysis of each phase can see visualization. After data process through Hadoop, the result visualize from Mahout. According to this course, we can capture several features of customer, we can choose recommendation of financial item on time. This study introduce background and problem of big data and discuss development method and case study that how to create big data has new business opportunity through financial item recommendation case.

• KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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• v.11 no.1
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• pp.59-66
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• 2022

In this paper, by applying IoT technology to the Ultimate game, which is one of the games using Flyingdisc, the process of the game is traced based on the players and the flyingdisc, and a comprehensive relationship analysis between players is performed on the results of the game. A WiFi module with built-in GPS is attached in the players and flyingdisc. The player's ID, latitude/longitude values received from GPS and time are stored in the database in realtime during the game. Process informations of the game is also stored in the database at the same time using mobile Ultimate game App. Based on this informations after the game is over, we developed a system that can perform comprehensive analysis of the game contents. By using the informations stored in the database, the player-based game process and the flyingdisc-based scoring process are visualized in the virtual playground. Various game result informations for players are graphically analyzed using Python.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2007.10d
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• pp.215-220
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• 2007

최근 센서 네트워크에서 에너지 효율성을 위한 다양한 연구가 진행 중이다. 특히 센서 노드의 저전력을 위해서는 센서 네트워크에서 전송되는 데이터의 횟수나 전송량을 최소한으로 줄이면서 효율적이면서 신뢰성을 가지는 질의에 대한 결과를 얻을 수 있어야 한다. 본 연구에서는 해양 센서 네트워크 상에서 데이터의 전송량을 줄일 수 있는 SDMTree(Sensing Data Management Tree)를 제안한다. 제안된 SDMTree는 질의 최적화를 위해 질의 처리기 구성 요소로 도입 가능하다. 해양 센서 네트워크에서 in-network 각 4레벨에서 하위 노드로부터 받은 데이터를 병합, 관리하기 위한 방법으로 데이터를 속성별로 구분하여 중복된 데이터를 제거하여 트리형태로 구성되기 때문에 질의에 대한 응답에 해당하는 데이터 검색시 정확하고 신속하게 처리할 수 있으며, 트리 구성 또한 중복 데이터 및 중복 영역을 배제하여 구성되므로, 상위노드가 하위 노드로부터 센싱 데이터를 수집하여 저장하기 위한 에너지와 상위 노드에서 하위 노드로 질의를 전송시 질의에 해당하는 특정 영역에만 질의를 전송할 수 있기 때문에 데이터 저장 및 통신에 소모되는 불필요한 에너지를 최대한 줄일 수 있다.

• Journal of Practical Engineering Education
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• v.16 no.2
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• pp.159-165
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• 2024

This study investigates the comprehensive system for collecting intelligent learning activity data tailored to learner-centered personalized education. We compared and analyzed the characteristics of xAPI, Caliper analytics, and cmi5, which are learning activity data collection standards, and established a system that allows not only standardized data but also non-standardized learning activity data to be stored as big data for artificial intelligence learning analysis. As a result, the system was structured into five stages: defining data types, standardizing learning data using xAPI, storing big data, conducting learning analysis (statistical and AI-based), and providing learner-tailored services. The aim was to establish a foundation for analyzing learning data using artificial intelligence technology. In future research, we will divide the entire system into three stages, implement and execute it, and correct and supplement any shortcomings in the design.

• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.29 no.5
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• pp.125-135
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• 2014

ICN(Information Centric Networking)은 데이터가 저장되어 있는 위치(where) 중심으로 동작하고 있는 현재의 인터넷 패러다임을 사용자의 최종 관심사인 데이터(what) 중심으로 이동하고자 하는 새로운 네트워킹 구조이다. 이 패러다임은 최근 들어 대두된 것은 아니며 이미 2000년대 초반부터 이러한 개념을 도입한 실험적 프로젝트들이 있어 왔다. 이러한 다양한 연구과제들은 세부적인 기술측면에서는 다소 차이가 있지만, 지향하는 목표 측면에서는 유사한 개념이라고 볼 수 있다. 하지만 데이터 중심 인터넷 구조에 대한 관심이 높아지면서 개별적 기술들을 아우르는 기술표준화에 대한 관심이 높아졌는데, 인터넷 선행기술을 연구하는 인터넷 연구 그룹(IRTF: Internet Research Task Force)에서는 이러한 표준화 요구를 수용하여 ICNRG(ICN Research Group)라는 연구그룹을 결성하고 2012년부터 관련 기술의 선행기술 표준연구를 시작하였다. 본고에서는 ICNRG에서 작업 중인 표준문서를 기반으로 이러한 ICN 기술에서의 연구과제를 검토해보고 ICN 기술을 검증/평가하기 위한 검증 시나리오에 대해서도 정리해 보고자 한다.

• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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• v.28 no.2
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• pp.47-60
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• 2023

This study proposed to adopt consortium blockchain for the database in the research support system of national R&D projects in order to increase efficiency, to reduce administrative burden, and to promote transparent research environment focusing on servicing researchers. Specifically, storage methods were classified according to data characteristics. First, data that requires integrity and transparency is stored in the blockchain, Second, confidentiality and data that require modification and deletion are stored in the database, Third, data that requires confidentiality, integrity, and transparency at the same time stores the original in the database, and the hash value of the data is separately stored in the blockchain. If research support system adopts blockchain, it is possible to operate the system stably, to share quick exchange of information between research institutes, to reduce administrative burden, to improve transparency of process, to resolve asymmetry of information, and to secure integrity, confidentiality, and availability of data.