Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2004.04b
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pp.76-78
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2004
기존의 공간 데이터베이스 관리 시스템에서는 공간 데이터의 검색 연산이 주된 연산이었지만. 최근 공간 데이터베이스 관리 시스템에서는 이동 객체의 실시간 위치 갱신 및 추적 등 공간 데이터의 갱신 연산 또한 빈번하게 발생하고 있으며, 이에 트랜잭션간 동시성 향상의 필요성이 증가하고 있다. 기존의 일반적인 데이터베이스 관리 시스템에서는 트랜잭션의 동시성 문제를 해결하고 성능을 향상시키기 위해서 많은 기법들이 연구되었으며, 그 중에서 다중버전 알고리즘은 각 트랜잭션간의 상호간섭을 최소화시키면서 동시성을 향상시키기 위한 알고리즘이다. 하지만 공간 데이터베이스 관리 시스템에 트랜잭션의 동시성 향상을 위하여 기존의 멀티버전 알고리즘을 적용할 경우, 공간 레코드의 속성 데이터만 변경되어도 공간 레코드 전체에 대한 버전을 저장해야 하기 때문에 저장 공간의 낭비가 발생한다. 본 논문에서는 공간 레코드에 대해 트랜잭션간의 동시성을 향상시키고, 공간 레코드 버전의 저장 공간 낭비를 줄이기 위한 방법으로 속성 데이터 버전과 공간 데이터 버전을 분리하여 생성, 관리하는 레코드 관리 기법을 제안한다. 본 기법은 검색 트랜잭션은 갱신 트랜잭션의 영향을 전혀 받지 않고 트랜잭션을 진행할 수 있으며, 갱신 연산시 공간 레코드 전체의 버전을 생성하는 대신에 공간 레코드를 속성 데이터 버전과 공간 데이터 버전으로 분리하여 갱신된 데이터 버전만 생성 관리하는 기법이다.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.10
no.4
s.36
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pp.221-228
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2005
Data storage was thought to be inside of or next to server cases but advances in networking technology make the storage system to be located far away from the main computer. In Internet era with explosive data increases, balanced development of storage and transmission systems is required. SAN(Storage Area Network) and NAS(Network Attached Storage) reflect these requirements. It is important to know the capacity and limit of the complex storage network system to got the optimal performance from it. The capacity data is used for performance tuning and making purchasing decision of storage. This paper suggests an analytic model of storage network system as queuing network and proves the model though simulation model.
Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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1998.08a
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pp.442-445
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1998
TMS320C31 DSP를 사용하여 다채널 음성신호를 실시간으로 압축/저장 및 재생 시스템을 구현하였다. 각각의 전화선으로부터 입력되는 DAM성신호는 실시간으로 VSELP 음성 부호화 알고리즘을 이용하여 8Kbps 의 전송률로 압축된다 압축 음성 데이터는 host computer 로 전송되어 각각의 채널별로 HDD 나 MOD 같은 저장 장치에 저장되어진다. PC microsoft windows95 환경에서 동작하는 호스트프로그램은 압축 음성 데이터를 하드 디스크나 광자기 디스크에 저장하고, 저장된 압축 음성 데이터는쉽게 검색하여 재생이 가능하다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2010.06c
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pp.160-163
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2010
USN(Ubiquitous Sensor Network) 환경을 이용하여 서비스를 제공하는 응용들의 수는 점점 많아지고 있는 추세이다. 이러한 응용들이 USN을 활용하여 서비스를 제공하기 위해서는 USN을 구성하는 자원들에 관한 정보가 필요하다. USN 메타데이터는 이를 위한 한가지 방법으로 USN 자원 정보를 표현하는 것에 초점을 맞추고 있다. USN 메타데이터를 실제의 응용에 적용하기 위해서는 메타데이터를 저장하고 관리하는 것이 필수적인 요구 사항이다. 본 논문에서는 USN 메타데이터를 관리하기 위한 USN 메타데이터 관리 시스템을 설계하고 구현한다. 논문에서 제안한 USN 메타데이터 관리 시스템은 저장구조에 독립적으로 USN 메타데이터를 저장하고 XML 표준 질의어인 XQuery를 이용하여 검색을 수행한다. 또한 다른 시스템과의 성능평가를 통해 효과적인 USN 메타데이터 관리 기법을 알아보고 이는 향후 USN 환경에 메타데이터 관리를 위한 기준으로 삼을 수 있는 자료가 될 것으로 기대된다.
Journal of Korea Spatial Information System Society
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v.11
no.3
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pp.31-39
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2009
Requirement level regarding processing and managing real-time datastream in an ubiquitous environment is increased. Especially, due to the unbounded, high frequency and real-time characteristics of datastream, development of specialized stroge manager for DSMS is necessary to process such datastream. Existing DSMS, e.g. Coral8, can support datastream processing but it is not scalable and cannot perform well when handling large-volume real-time datastream, e.g. 100 thousand over per second. In the case of Oracle10g, which is generally used in related field, it supports storing and management processing. However, it does not support real-time datastream processing. In this paper, we propose specialized storage manager of DSMS for real-time compressed storing on semiconductor or LCD production facility of Samsung electronics, Hynix and HP. Hynix and HP. This paper describes the proposed system architecture and major components and show better performance of the proposed system compared with similar systems in the experiment section.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2014.04a
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pp.461-463
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2014
네트워크 공격이 다양해지고 빈번하게 발생함에 따라 이에 따라 해킹 공격의 유형을 파악하기 위해 다양한 보안 솔루션이 생겨났다. 그 중 하나인 통합보안관리시스템은 다양한 로그 관리와 분석을 통해 보안 정책을 세워 차후에 있을 공격에 대비할 수 있지만 기존 통합보안관리시스템은 대부분 관계형 데이터베이스의 사용으로 급격히 증가하는 데이터를 감당하지 못한다. 많은 정보를 가지는 로그데이터의 유실 방지 및 시스템 저하를 막기 위해 대용량의 로그 데이터를 처리하는 방식이 필요해짐에 따라 분산처리에 특화되어 있는 하둡 에코시스템을 이용하여 늘어나는 데이터에 따라 유연하게 대처할 수 있고 기존 NoSQL 로그 저장방식에서 나아가 로그 저장단계에서 정규화를 사용하여 처리, 저장 능력을 향상시켜 실시간 처리 및 저장, 확장성이 뛰어난 하둡 기반의 로그 수집 시스템을 제안하고자 한다.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2015.01a
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pp.1-3
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2015
본 논문에서는 하둡 환경상에서 개발 중인 공간 빅데이터 저장 관리 시스템의 구조를 설명한다. 본 시스템은 공간 센서 및 IoT의 등장으로 대용량화된 공간 데이터로 인한 기존 공간 정보 처리 시스템의 성능적 한계를 극복하기 위한 목적으로 개발 중이다. 본 시스템은 효과적인 대용량 데이터 처리를 위해 현재 활발히 연구되고 있는 빅데이터 처리 기술과 공간 정보 처리 기술을 접목하여, 대용량의 공간 정보를 수집, 저장 관리하는 기능을 제공한다. 또한 효과적인 공간 데이터의 접근을 위해 스크립트 언어 기반의 공간 정보 처리 언어를 제공하고, SQL 형식의 선언적 공간 정보 질의 처리 기능도 제공하기 위해 개발 중에 있다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2001.10a
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pp.43-45
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2001
NCBI 의 GenBank 데이터베이스는 전세계에서 수집된 염기 서열 데이터들의 집합이며, 그 중 특허로 등록되어 있는 데이터들을 GenBank 특허 데이터라 부른다. 본 논문에서는 한국생명공학연구원의 유전체 사업단에서 개발해 오고 있는 웹기반 GenBank 특허 데이터 검색 시스템의 설계와 구현에 대해서 설명한다. 본 시스템은 일반 속성(attribute)을 저장하고 검색하기 위해 DBMS 를 사용하고, DNA 시퀸스 검색을 위해 BLAST를 사용한 약결합 아키텍쳐(loosely-coupled architecture)를 채택하고 있다. 즉, 일반 속성으로 저장될 수 있는 데이터들은 데이터베이스의 테이블들의 컬럼 값으로 저장하고 SQL 언어를 통해 검색할 수 있도록 하였으며, DNA 시퀸스 검색을 위해서는 BLAST 에서 제공하는 인덱스를 구축하고 BLAST 명령어를 사용하여 검색할 수 있도록 하였다. 또한, 검색 결과들이 기존의 외부 특허 시스템과 연동하도록 하기 위해, 결과 분석 모듈을 구현하여 검색 결과들이 다른 웹 사이트의 데이터를 가리키도록 하였다. 마지막으로, 이러한 DNA 검색 시스템을 구현할 때에 고려해 되야 되는 이슈들을 설명한다.
현재 보안 시스템으로 가장 많이 쓰이고 있는 것 중에 하나가 여러 지역의 카메라로부터 영상 신호를 받아서 하나의 모니터에 여러 영상을 분할 해서 보여주는 시스템이다. 이 시스템의 기능 중에서 가장 중요한 것은 각 지역의 영상을 실시간으로 처리해줄 수 있어야 하는데, 이를 위해서는 영상 데이터를 놓치지 않고 모두 메모리에 저장할 수 있어야 한다. 본 논문에서는 4개의 영상을 하나의 화면으로 4분할 하여 출력하기 위한 시스템을 FPGA를 사용하여 구현했다. 일반적으로 화면 분할하는 시스템은 흑백의 영상만을 출력하는데, 컬러 영상 신호인 RGB 5:6:5모드의 데이터를 사용하여 컬러 영상을 그대로 화면 분할하여 출력하는 시스템을 구성했다. 또한, 화면을 나누기 위한 PIP(Picture In Picture) 등의 전용칩은 분할 화면의 수가 늘어날수록 그 시스템의 크기가 커지므로 순수하게 FPGA를 이용하여 로직을 설계해서 직접 필드 메모리 (FIFO)를 콘트롤 하도록 설계했다. 동기화 되어 있지 않은 메모리에 저장한 각 영상 데이터를 하나의 영상화면에 동기화시키기 위한 방법으로 일정한 타이밍마다 각 영상 데이터를 선택하는 선택 알고리즘(Choice Algorithm)을 제시하여 적용하였다. 선택 알고리즘에 따라서 동기화 되어 있지 않은 메모리에 저장한 각 영상 데이터를 하나의 영상화면에 동기화 시키기위한 방법을 로직으로 구현하여 적용한 시스템을 만들어서 직접 실험 및 테스트를 실행하였다. 로직을 구현하기 위해 사용한 FPGA(Xilinx 5200 Series)는 XC5210-5이고, 비디오 데이터를 저장하기 위한 필드 메모리(FIFO)는 μPD42280-30를 사용하였는데, 좀더 여유 있는 데이터 저장을 통해 선명한 화질을 얻기 위해서는 FPGA와 메모리를 더 빠른 타입으로 사용하는 것이 바람직하다. 내용 전개를 살펴보면 제 1절에서 본 시스템의 필요성 및 개발 동기, 개발 배경등에 대해서 간단히 설명하고 제 2절에서는 전체 시스템의 구조에 대해서 설명하고 제 3절에서는 본 시스템의 구조 중에서 가장 중요한 메모리 컨트롤에 대해서 간단히 설명하고, 제 4절에서는 시스템을 구현시켜 실험 및 결과에 대해서 분석한다. 마직막으로 결론 및 향후 계획에 대해서 기술한다.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.14
no.5
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pp.2449-2456
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2013
The column-oriented database storage is a very advanced model for large-volume data analysis systems because of its superior I/O performance. Traditional data storages exploit row-oriented storage where the attributes of a record are placed contiguously in hard disk for fast write operations. However, for search-mostly datawarehouse systems, column-oriented storage has become a more proper model because of its superior read performance. Recently, solid state drive using MLC flash memory is largely recognized as the preferred storage media for high-speed data analysis systems. In this paper, we introduce fast column-oriented data storage model and then propose a new storage management scheme using a cross compressed replication for the high-speed column-oriented datawarehouse system. Our storage management scheme which is based on two MLC SSD achieves superior performance and reliability by the cross replication of the uncompressed segment and the compressed segment under high workloads of CPU and I/O. Based on the results of the performance evaluation, we conclude that our storage management scheme outperforms the traditional scheme in the respect of update throughput and response time of the column segments.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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