• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.17 no.3
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• pp.23-28
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• 2017

FHIR, next-generation standard for health information exchange, allows to exchange health information fast and to provide various health services. In this paper, we propose an indexing scheme of FHIR resources for adopting the resources to wireless data broadcasting with a secure channel. That scheme keeps the information of users to support to download FHIR resources from the secure wireless broadcast channel and the information on the resources. Using the proposed index, massive users can download their desired FHIR resources with less energy in short time. With simulation studies, we show the proposed indexing scheme outperforms other scheme broadcasting FHIR resources.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2016.10a
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• pp.523-524
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• 2016

본 논문에서는 링크드 데이터를 위한 대용량 RDF 저장 및 검색 시스템을 제안한다. 현재 링크드 데이터에 대한 핵심 이슈는 링크드 데이터의 효율적인 저장과 검색, 그리고 활용 애플리케이션 개발이다. 제안 시스템은 저장 관리자, 인덱스 구조, 그리고 질의 처리기로 구성되어 있다. 저장 관리자는 대용량 RDF 데이터를 처리하기 위해 그래프 데이터베이스에 데이터를 분산 저장하며, 인덱스 구조는 다차원 히스토그램, 보조 인덱싱, 그리고 그래프 인덱싱 기법이 구현된다. 질의 처리기는 SPARQL 또는 NoSQL 질의를 사용하여 질의 최적화 및 랭킹기법이 적용된 RDF 트리플 검색을 수행한다.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.15 no.8
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• pp.5333-5341
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• 2014

Recently, with the increasing interest in facility management based on indoor spatial information, various studies have been attempted to manage facility conversion between BIM and GIS. Visualization of the geometry data for a large-scale is one of the major issues to the maintenance system. Therefore, this study designed the spatial indexing algorithm through an IFC schema-based scenario for the effective visualization of BIM data based on GIS. A part of the algorithm was developed implementing the OcTree structure and this research has a test for the developed output with IFC sample data. Ultimately, we propose the spatial indexing method for the effective visualization of BIM data based on GIS.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2001.11a
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• pp.290-294
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• 2001

비디오 데이터를 인덱싱 하기 위해서는 우선적으로 장면 전환을 검출하여 키 프레임을 추출하고 추출된 키 프레임을 바탕으로 인덱싱 작업을 수행한다. 본 논문에서는 장면 전환을 검출하기 위하여 컬러 히스토그램과 $\chi$$^2$히스토그램을 합성한 방법을 이용하여 키 프레임을 추출하고, 축구 비디오가 갖는 특성을 이용하여 샷 사이의 흐름을 파악하여 시각 정보를 분석하며, 이를 바탕으로 축구 비디오를 다양한 방법으로 인덱싱하는 방법을 제시한다.

• Journal of Creative Information Culture
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• v.7 no.3
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• pp.157-165
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• 2021

As the use of various application services utilizing Web and IoT and the need for large amounts of data management expand accordingly, the importance of efficient data expression and exchange scheme and data query processing is increasing. JSON, characterized by its simplicity, is being used in various fields as a format for data exchange and data storage instead of XML, which is a standard data expression and exchange language on the Web. This means that it is important to develop indexing and query processing techniques to effectively access and search large amounts of data expressed in JSON. Therefore, in this paper, we modeled JSON data with a hierarchical structure in a tree form, and proposed indexing and query processing using the path concept. In particular, we designed an index structure using a suffix array widely used in text search and introduced simple and complex path-based JSON data query processing methods.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2009.04a
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• pp.333-335
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• 2009

XML은 웹2.0 환경에서 데이터의 저장과 전달을 위한 역할을 수행하는 필수적인 포맷으로 각광받고 있다. 특히 RSS나 ATOM과 같은 피드기술은 XML을 이용한 성공적인 사례로 인정받고 있다. 이러한 XML 포맷 데이터는 빠른 검색을 위해 경로기반 클러스터링 기법이나 내용기반 클러스터링 기법을 적용하는 것이 일반적이다. 하지만 클러스터링 기법을 적용할 때 주어지는 임계값에 따라 재현율이 변화하게 되고, 검색 결과에서 배제되는 데이터가 발생하게 된다. 이 논문에서는 기존 클러스터링 기법을 적용할 때 발생하는 데이터 배제현상을 보완하는 2단계 인덱싱 기법을 제안하고, 제안한 방법의 성능에 대해 분석한다.

• The KIPS Transactions:PartB
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• v.11B no.5
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• pp.587-596
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• 2004

During recent years, a new framework, which aims to bring a unified and global approach in indexing, browsing and querying various digital multimedia data such as audio, video and image has been developed. This new system partitions each media stream into smaller units based on actual physical events. These physical events within oath media stream can then be effectively indexed for retrieval. In this paper, we present a new approach that exploits audio, image and video features to segment and analyze the audio-visual data. Integration of audio and visual analysis can overcome the weakness of previous approach that was based on the image or video analysis only. We Implement a web-based multi media data retrieval system called XCRAB and report on its experiment result.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2008.05a
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• pp.227-230
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• 2008

본 연구에서는 대용량 궤적 데이터베이스에서 영역 질의를 효과적으로 처리하기 위한 인덱싱 기법에 대하여 논의한다. 먼저, 기존 인덱싱 기법의 문제점을 지적하고, 이러한 문제점을 해결하는 새로운 기법을 제안한다. 제안된 기법에서는 우선 시간 차원을 다수의 시간 구간으로 분할하고, 인덱싱의 대상이 되는 전체 라인 세그먼트들을 시간 구간별로 구분한다. 각 시간 구간에 속하는 라인 세그먼트들에 대하여 별도의 인덱스를 구축한다. 또한, 디스크에서 관리되는 과거 시간 구간에 대한 인덱스들과는 달리 최근 시간 구간에 대한 인덱스는 메인 메모리상에 관리함으로써 삽입과 검색의 성능을 크게 개선할 수 있다. 각 시간 구간에 속하는 라인 세그먼트들은 다음과 같은 방식으로 인덱스를 구축한다. 먼저, 2D-트리를 이용하여 전체 공간 차원을 유사한 수의 라인 세그먼트들이 배정되도록 다수의 셀들로 분할한다. 또한, 분할된 각 셀마다 시공간 차원 (x, y, t)에 대한 별도의 3차원 $R^*$-트리를 두어 보다 상세한 인덱싱을 지원한다. 실험 결과에 의하면, 기존 기법에 비하여 작은 인덱스 구조를 갖으면서도 검색 성능면에서 $300%{\sim}1000%$까지의 성능 향상 효과를 갖는 것으로 나타났다.

• Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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• v.16 no.8
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• pp.878-882
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• 2010

DaaS model that surrogates their data has a problem of privacy leakage by service provider. In this paper, we analyze inference attack that can occur on encrypted data that consist of multiple column through index, and we suggest b-anonymity to protect data against inference attack. We use R+-tree technique to minimize false-positive that can happen when we use an index for efficiency of data processing.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2002.04a
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• pp.97-100
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• 2002

이미지, 비디오, 오디오와 같은 멀티미디어 데이터들은 텍스트기반의 데이터에 비하여 대용량이고 비정형적인 특성을 가지기 때문에 검색이 어렵다. 또한 멀티미디어 데이터의 특징은 행렬이나 벡터의 형태로 표현되기 때문에 완전일치 검색이 아닌 유사 검색을 수행하여 사용자가 원하는 이미지와 유사한 이미지를 검색해야 한다. 본 연구에서는 멀티미디어 데이터 검색에 클러스터링와 인덱싱 기법을 같이 적용하여 유사한 이미지끼리는 인접 디스크에 클러스터하고 이 클러스터에 접근하는 인덱스를 구축하여 검색이 빠르게 이루어지는 유사 검색방법을 제안한다 제안 검색 방법은 클러스터링을 생성하는 알고리즘과 해싱기법의 인덱싱을 같이 적용함으로써 VQ(Vector Quantization)보다 높은 재현율과 정확도를 보인다.