• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.26 no.3
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• pp.99-109
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• 2021

In recent machine learning studies, in order to consider the quality and completeness of data, derivation of non-functional requirements for data has been proposed from the viewpoint of requirements engineering. In particular, requirements engineers have defined data requirements in machine learning. In this study, data requirements were derived at the data acquisition (DAQ) stage, where data is collected and stored before data preprocessing. Through this, it is possible to express the requirements of all data required in the existing DAQ system, the presence of tasks (functions) satisfying them, and the relationship between the requirements and functions. In addition, it is possible to elicit requirements and to define the relationship, so that a software design document can be produced, and a systematic approach and direction can be established in terms of software design and maintenance. This research using existing DAQ system cases, scenarios and use cases for requirements engineering approach are created, and data requirements for each case are extracted based on them, and the relationship between requirements, functions, and goals is illustrated through goal modeling. Through the research results, it was possible to extract the non-functional requirements of the system, especially the data requirements, from the DAQ system using requirements engineering.

• Review of KIISC
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• v.20 no.3
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• pp.90-96
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• 2010

최근 의료기술 발전에 따라 질병의 예방 및 관리에 대한 소비자의 요구사항이 증가하고 있다. 이러한 요구사항에 부응하기 위해 IT와 의료분야의 융합으로 u-헬스케어 서비스가 실현되고 있다. 언제 어디서나 의료서비스를 제공받을 수 있는 u-헬스케어 서비스의 활성화는 의료데이터의 공유 및 활용이 전제조건이 될 것이다. 그러나 의료데이터의 공유 및 활용으로 인해 의료정보에 포함된 개인정보, 병력정보 등의 프라이버시가 침해될 우려가 있다. 본 논문에서는 의료데이터의 공유 및 활용상에서 발생하는 보안 요구사항을 검토한다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.25 no.7
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• pp.27-37
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• 2020

In this paper, we propose the methodology based on data-driven approach using Natural Language Processing and Machine Learning for classifying requirements into functional requirements and non-functional requirements. Through the analysis of the results of the requirements classification, we have learned that the trained models derived from requirements classification with data-preprocessing and classification algorithm based on the characteristics and information of existing requirements that used term weights based on TF and IDF outperformed the results that used stemming and stop words to classify the requirements into functional and non-functional requirements. This observation also shows that the term weight calculated without removal of the stemming and stop words influenced the results positively. Furthermore, we investigate an optimized method for the study of classifying software requirements into functional and non-functional requirements.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2016.04a
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• pp.508-511
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• 2016

IT 프로젝트 수행하는 과정 중 가장 많은 시간을 투자해야 하는 부분은 요구사항 분석이다. 소프트웨어 공학에서 요구사항 분석 방법이 체계화되어 실무에서 많이 활용하고 있으며, 분석 결과로 프로그램 개발뿐만 아니라 정보시스템 관련 모든 분야에서 활용할 수 있다. 하지만 소프트웨어 중심의 요구사항 분석방법은 데이터베이스 설계에 적용하기에는 불필요한 정보가 포함 되어 잘못된 데이터 모델로 설계될 수 있다. 또한, 데이터 중심으로 필요한 요구사항을 분석하는 방법론이 없는 실정이기에 선행 연구에서 데이터 모델링을 위한 업무 요구사항 방법을 제시하였다. 선행 연구 방법은 실제로 적용할 때 절차가 복잡하고 분석에 어려움이 있어, 본 연구는 선행 연구방법의 절차를 개선하고 적용하기 쉬운 방법으로 연구하여 제시하였다. 제안한 방법을 검증하기 위해 선행 연구방법과 동일한 업무요구사항명세서를 적용하여 단계별로 업무 분석 결과를 비교하였다. 그 결과 선행 연구방법보다 절차가 간소화되어 향상된 결과를 얻을 수 있었다. 분석한 결과를 바탕으로 향후 데이터 모델링 단계에 대해 계속 연구할 예정이다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2023.05a
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• pp.644-646
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• 2023

스마트팩토리는 협동 로봇과 같은 프로그래머블한 설비의 유기적인 협업을 통해 최적화된 공정을 수행한다. 따라서 수집되는 센서 데이터의 특징과 환경 조건의 복잡도가 높아, 예지보전을 위한 AI 소프트웨어의 개발 시 요구사항 기반의 체계적인 개발 및 검증이 필수적이다. 본 논문에서는 AI 소프트웨어의 요구사항을 사용자와 시스템 관점에서 정의하고, AI 모델 개발 프로세스와 스마트팩토리 예지보전 측면에서 분석한다. 도출된 요구사항을 CNN 기반의 협동 로봇 기어 마모 예측 모델의 개발에 적용하여 데이터 관리와 모델 신뢰성 관점의 요구사항을 분석 및 검증하였다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2011.07a
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• pp.1248-1249
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• 2011

시스템을 개발함에 있어 시스템요구사항을 명확히 정의하고 시스템 요구사항에 따라 시스템이 개발되는 가를 관리하는 것은 매우 중요한 연구과정이라 할수 있다. 최근에 국내외적으로 시스템 모델링을 기반으로 하여 시스템 요구사항을 개발하는 방법론이 도입 및 연구 되고 있다. 도시철도표준화사업에서도 차지상간 데이터전송장치를 개발하고 있는데 이 장치를 효율적으로 개발하기 위하여 시스템 모델링을 통한 기능분석을 수행하여 설계 및 제작요구사항을 개발하고 시스템을 어떻게 검증할 것인가에 대한 요구사항을 개발하여 시스템을 개발하고 있다. 따라서 본 연구에서는 시스템공학적 방법론을 통하여 차지상간 데이터전송장치에 대한 설계, 제작 및 검증요구사항 개발방법론 관한 연구에 대하여 논하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2006.11a
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• pp.559-562
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• 2006

스마트 기기에 대한 사용자의 요구사항의 다양화, 고도화라는 키워드를 충족시키기 위해서는 효율성 측면에서 우수한 재조합적 혁신인 컨버전스가 효과적인 방안이다[1]. 사용자의 요구상황을 분석하는 방법으로는 사용자를 관측, 설문을 통한 행위 분석 방법도 있다. 이때 정제되지 않는 관측, 설문, 행위 데이터는 방대한 양이므로 분석하기가 매우 어렵다. 물론 사용자의 데이터 영역을 제한으로 데이터를 줄일 수도 있겠지만 필요한 데이터의 손실 위험을 가지고 있다. 그래서 본 논문에서는 요구사항 데이터를 이용하여 스마트 기기의 컨버전스에 필효한 요구사항 ��루을 위한 분석도구를 제안한다. 적용 사례로 사용자 데이터를 도구를 이용하여 핵심 데이터를 추출하였다. 향후에는 핵심데이터를 가지고 컨버전스된 스마트 기기를 개발할 수 있는 방법을 연구하려 한다.

• KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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• v.12 no.7
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• pp.295-302
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• 2023

Software requirements written in natural language may have different meanings from the stakeholders' viewpoint. When designing an architecture based on quality attributes, it is necessary to accurately classify quality attribute requirements because the efficient design is possible only when appropriate architectural tactics for each quality attribute are selected. As a result, although many natural language processing models have been studied for the classification of requirements, which is a high-cost task, few topics improve classification performance with the imbalanced quality attribute datasets. In this study, we first show that the classification model can automatically classify the Korean requirement dataset through experiments. Based on these results, we explain that data augmentation through EDA(Easy Data Augmentation) techniques and undersampling strategies can improve the imbalance of quality attribute datasets, and show that they are effective in classifying requirements. The results improved by 5.24%p on F1-score, indicating that handling imbalanced data helps classify Korean requirements of classification models. Furthermore, detailed experiments of EDA illustrate operations that help improve classification performance.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2008.11a
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• pp.512-515
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• 2008

웹 어플리케이션을 고객의 요구사항에 맞게 구현하기 위해서는 발주자와 수주자 간의 명확한 의사소통이 필요하다. 그러나, 잦은 요구사항의 변경과 원활하지 못한 의사소통으로 인해 요구사항의 추출 및 검증이 힘들다. 본 논문에서는 요구사항 데이터와 GUI 디자인 패턴 모델간의 Mapping 프로세스를 통해 신속하고 명확하게 고객의 요구사항을 정의하며, 프로젝트의 생산성을 높일 수 있는 방법을 제시한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2012.06d
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• pp.337-339
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• 2012

스마트폰 사용자의 증가와 함께 이동통신망의 데이터 트래픽이 폭증하고 있다. 유입되는 트래픽 중 비정상적, 악의적인 트래픽이 발생하고 있지만, 이동통신 데이터망의 보안 시스템은 미비한 실정이다. 이 논문에서는 이동통신 데이터망으로 유입되는 악의적인 트래픽 및 비정상 트래픽에 대응하기 위하여 이동통신 데이터망의 구성과 발생 가능한 위협을 정리하였다. 그리고 대응 시스템을 마련하기 위해 필요한 테스트베드가 갖춰야 할 요구사항을 정리하였다. 이 요구사항을 준수하여 테스트베드를 구축하면 이동통신 데이터망의 위협에 대응하는 시스템의 설계 및 실험에 많은 도움을 줄 수 있을 것이다.