• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.14 no.7
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• pp.1693-1700
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• 2010

Field data acquisition is faster in PDA-based mobile environment compared with document-based data acquisition, ensuring accurate data acquisition. However, portable DAQ systems of mobile environment can effectively replace DAQ systems embedded in computers but are less capable than DAQ systems embedded in computers and usually used in environments different from computers, causing noises whose cause are characteristics not certainly known. Therefore, in order to collect mobile-based field data, CompactFlash card-based hardware prototypes are suggested and mobile applications which guarantee acquisition of large amount of data with low hardware capability are performed. According to the test, mobile environments such as PDA were proved to be an effective way of collecting large amount of data. However, hardware performance has major effects on sequential data acquisition in mobile environments regardless of data display.

• Proceedings of the Korean Reliability Society Conference
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• 2001.06a
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• pp.219-222
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• 2001

제품의 신뢰도 데이터는 새로운 제품의 개발, 제품의 신뢰도 개선, 최적 번인기간의 결정, 보증정책의 결정, 예방교체 또는 정비/수리정책의 결정 등 제품의 수명주기동안의 각종 활동에 필요한 중요한 정보를 제공한다. 여기서는 IEC 300-3-2 의 현장 신뢰성 데이터의 수집에 관한 내용을 중심으로 현장에서 가동되는 아이템의 신뢰도, 가용도, 보전도 및 정비지원과 관련한 데이터의 수집에 관한 지침을 소개하고, 데이터의 수집, 표현, 분석 및 결과와 관련된 주제들을 간단히 살펴본다.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2019.11a
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• pp.168-169
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• 2019

여객의 안전운행을 위해, 선내 센서데이터 수집장치를 설치하여 선박의 항해/기관 데이터를 국제표준을 준수하여 수집한다. 노후 선박의 장비들 중 IEC 61162 표준으로 데이터를 제공하지 않는 장비의 경우 접점신호를 수신하여 자체 정의된 NMEA0183 표준으로 재정의하여 표준화 개발을 하였다. 수집된 데이터는 내부 프로토콜 및 S-100 표준을 이용하여 육상으로 전송하는 기술을 개발하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2024.01a
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• pp.305-306
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• 2024

본 논문에서는 도커와 쿠버네티스를 활용하여 미세먼지 데이터를 수집할 때 다량으로 늘어나는 데이터를 효율적으로 수집하고 관리하기 위한 방안을 제시한다. 도커 이미지는 작성된 Dockerfile을 통해 생성되며, 필요한 의존성과 설정이 반영되어 있다. 쿠버네티스를 이용하여 생성된 도커 이미지를 기반으로 컨테이너를 생성하고, 컨테이너들을 파드 내에서 실행함으로써 데이터를 효율적으로 수집하고 관리한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2023.05a
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• pp.4-6
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• 2023

지역 VTS 센터의 관제 데이터를 클라우드 기반의 통합 플랫폼에서 수집하기 위해 주요 관제 장비별로 표준 데이터를 제시하고자 한다.

• Asia-pacific Journal of Multimedia Services Convergent with Art, Humanities, and Sociology
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• v.7 no.9
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• pp.259-269
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• 2017

As emerging the '4th Industrial Revolution' by increasing the necessity of the intelligent system recently, 'Autonomic Control System' also has been the important issue. It is necessary to develop the system collecting data of machines and sensors for the autonomic control system to monitor the target system. But it is difficult to collect data because data formats of machines and sensors of the existing factories differ between each manufacturer. Therefore, this paper presents and implements data collecting and processing system that comprise 3 steps including 'ParseBuffer', 'ProcessData' and 'AddToBuffer' by using 'MTConnect' that is standard manufacturing facility data collecting middleware. Through the suggested system, we can get data in a common format usable in an autonomous control system. As a case study, we experimented with the generation and collection of AGV (Automated Guided Vehicle) data, which is an unattended transportation system in the factory. To accomplish this, we defined the data type in accordance with the MTConnect standard and confirmed the data collected through the proposed system.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2006.10b
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• pp.138-142
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• 2006

분산 센서 네트워크에 대한 연구는 정보 융합 방법론상에서 활발히 진행되고 있다. 기존의 센서 네트워크에서 정보의 융합을 위한 데이터의 수집은 센서 노드가 싱크 노드로 수집된 데이터를 전송함으로써 이루어지며 싱크 노드로 수집된 데이터는 어플리케이션에 의해 활용된다. 이때 여러 센서 노드가 어플리케이션에 필요한 데이터를 중복적으로 수집할 경우 중복된 데이터를 싱크노드로 전송하는데 있어 불필요한 에너지를 소모하게 된다. 이는 결국 전체적인 센서 네트워크의 수명을 감소시키는 원인이 된다. 이러한 문제는 어플리케이션에 따라 요구하는 데이터만을 선택적으로 수집함으로써 해결할 수 있다. 이러한 과정을 수행하기 위해 각 센서 노드가 어플리케이션의 요구사항에 맞도록 데이터 중복성에 대한 처리과정을 수반해야한다. 그러나 일반적으로 센서 노드는 자원이 한정이 되어있기 때문에 다양한 어플리케이션의 요구에 따른 중복성 처리 프로세스를 모두 가지고 있을 수는 없다. 따라서 모바일 에이전트를 활용하여 데이터의 중복성 문제를 해결할 수 있다. 또한 센서 네트워크에서 고려되는 에너지 효율, 네트워크 대역폭 문제를 해결할 수 있으며 시스템 확장성이 용이하다.

• Journal of Platform Technology
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• v.8 no.4
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• pp.3-10
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• 2020

An elevator maintenance company maintains many types of elevators from many manufactures. So, they want to use manufacture- or type-independent elevator remote monitoring system. To do this, data logger, that receives elevator operating state data from sensor module installed in elevator and transfers the data to database, is required. In this paper, we design and implement data logger of elevator remote monitoring system for providing elevator operation state information to elevator maintenance company. Data logger receives elevator operation state data from sensor module installed in elevator, decodes data, and converts to API data for transferring elevator operation state data to server. In this paper, we describe the implementation of data logger using python, and show that our implementation of data logger is successfully operating in a real elevator operating environment via log message displayed at screen.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.25 no.12
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• pp.1935-1941
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• 2021

In order to develop an algorithm using deep learning, which has been recently applied to various fields, it is necessary to have rich, high-quality learning data. In this paper, we propose an acquisition system for biological signals that simultaneously collects bio-signal data such as optical videos, thermal videos, and voices, which are mainly used in developing deep learning algorithms and useful in derivation of information, and transmit them to the server. To increase the portability of the collector, it was made based on Raspberry Pi, and the collected data is transmitted to the server through the wireless Internet. To enable simultaneous data collection from multiple collectors, an ID for login was assigned to each subject, and this was reflected in the database to facilitate data management. By presenting an example of biological data collection for fatigue measurement, we prove the application of the proposed acquisition system.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2018.05a
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• pp.54-55
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• 2018

본 논문은 지속적으로 수집되는 전력량계 데이터를 자동으로 처리, 분석하기 위한 IoT 데이터 기반 자동분석 기법을 제시한다. 에너지 효율을 높이기 위해서는 대상 설비의 관리, 모니터링을 통해 운영을 최적화해야 한다. IoT 기술을 이용하여 에너지 설비 사용 효율을 확인하고, 관리 여부를 판단하는 진단기술을 구현하기 위해서는, IoT 전력량계를 통해 수집된 데이터를 다양한 머신러닝 알고리즘에 입력하여 관리에 필요한 결과 지표를 도출할 수 있어야 한다. 이런 기능을 제공하는 IoT 수집 시스템의 모니터링 및 자동 진단 시스템은 데이터 수집, 분석을 신속하게 수행할 수 있다. 데이터 수집과 고속, 대용량 데이터 저장에 적합한 분산 파일시스템과 고속 시계열 기능을 기반으로 의존도, 유사도 분석실행을 제공하는 고속 전처리 시스템의 특징을 제안한다.