본 논문에서는 여러 문자열 단위로 입력되는 문자열을 하나의 문자열로 구성하기 위하여 문자열 길이 정보를 이용한 패딩 알고리즘을 제안한다. 기존의 패딩 알고리즘은 단순히 공백 문자를 삽입함으로써 실제 문자열과 패딩 문자를 구분하지 못하는 문제점을 가지고 있다. 이러한 문제점을 해결하기 위하여 본 논문에서는 패딩하는 문자열 길이를 패딩 값으로 구성한다. 이렇게 함으로써 단순히 공백 문자나 '00'을 패딩하는 경우보다 문자열과 패딩 문자를 구분하는 것이 훨씬 용이하고, 정확히 동작된다. 본 논문에서 제안하는 패딩 알고리즘은 데이터 암호화 및 복호화 알고리즘에 사용가능하다.
MPEG은 동영상 압축 규약의 하나로서 고화질을 유지하면서 높은 압축율을 제공하기 때문에 그 사용 범위가 점차로 넓어지고 있으며, 또한 이러한 이유로 인해서 MPEG 데이터에 대한 편집 시스템의 요구도 점차 증가되고 있다. 그러나 MPEG 스트림에 대한 편집은 대부분 공간 영역에서 수행되기 때문에 수행 시간이 오래 걸리고 화질이 저하된다는 단점을 안고 있다. 본 논문에서는 DC 이미지를 이용한 MC-DCT 영역에서의 자막 처리 방법을 제안함으로써 기존의 자막 처리 방법이 안고 있는 단점을 극복하도록 하였다. 제안한 방법에서는 MC-DCT 영역에서의 워터마크 삽입 방법[1]을 응용하여 화면 상태에 따라 자막의 세기를 조절함으로써 P, B 프레임의 처리 과정에서 발생하게 되는 화질 저하를 최소화하도록 하였다. 이러한 MC-DCT 영역에서의 자막 방법을 사용함으로써 기존의 자막 처리 방법 보다 약 4.9배 빠른 수행 속도를 얻을 수 있었으며, 화질 보존의 측면에서도 기존의 자막 처리 방법이 화면 전체에 대해서 화질 저하가 발생하는 반면 제안한 방법은 자막이 들어가는 부분에 대해서만 화질 저하가 발생하는 반면 제안한 방법은 자막이 들어가는 부분에 대해서만 화질 저하가 발생하였다. 이러한 방법을 MPEG 스트림에 대해서 사용하게 된다면, 소프트웨어만을 이용한 저가의 데스크 탑 환경에서도 효율적인 자막 처리가 가능하게 될 것이다.
뇌정위 수술(Stereotactic Surgery)은 컴퓨터 단층영상과 자기공명 영상 같은 3차원 영상을 이용하여 뇌병변의 위치를 입체적으로 정확히 파악하여 정상 뇌에 대한 손상을 최소화하며 병변을 수술하는 기법이다. 본 논문에서는 수술 받을 환자의 컴퓨터 단층영상과 자기공명 영상 등 다양한 종류의 3차원 볼륨 데이터를 전처리한 다음 동일한 3차원 공간 내에서 정렬시켜 선택적 또는 동시적으로 3차원 영상을 가시화 하는 기법을 제안한다. 또한 3차원 영상에서 뇌정위 수술의 삽입점과 목표점을 지정할 수 있는 기능을 지원하며 수술 경로에 따른 가상 수술의 시뮬레이션을 통하여 수술 경로의 안전성을 검증할 수 있게 하였다.
인터넷의 발달과 다양한 콘텐츠의 디지털화로 인해 손쉽게 복제와 유통이 가능해지면서 콘텐츠 제공업자와 콘텐츠 제작업자의 영세화가 가속화되고 있으며, 이로 인해 콘텐츠 보호 기술에 대한 요구가 급증하고 있다. 본 논문에서는 콘텐츠의 보호를 위해 동영상의 특정 프레임을 추출해 보다 강한 워터마크를 삽입하고 추출하는 효율적인 방법에 대한 모델을 제시한다. 또한 암호화 기술을 이용해 디지털 콘텐츠를 패키지 형태의 암호화된 데이터로 변환시키는 DRM 솔루션에 대해 디지털 콘텐츠가 전달된 후 사용자 측면에서 사용에 제한을 받도록 제안한다.
본 논문은 의료 분야에서 디지털 정보를 전송하기 위하여 사용되고 있는 다이콤의 기본적인 구조에 진단에 도움을 줄 수 있는 새로운 주석 기능을 삽입할 수 있는 방법을 제안한다. 본 논문에서 제안한 주석 처리 방법은 다양하고 편리한 기능을 제공하기 위해서 객체 기반 주석 처리 방법과 이미지 기반 주석 처리 방법으로 나누어진다. 객체기반 주석 처리 방법은 상대적으로 많은 주석을 작은 크기로 저장 할 수 있으며 수정 및 삭제가 가능하다. 이미지 기반 주석 처리 방법은 이미지 자체를 주석 정보로 사용하기 때문에 변경이 불가능하며 보안이 필요한 분야에 활용될 수 있다. 본 논문에서 제안한 데이터 구조는 서울 중앙 병원의 진단 방사선과와 PACS 개발팀에 의뢰하여 그 효율성을 검증 받았다.
"버퍼에 대한 바운드 체크를 하지 않는다"라는 작은 취약성 하나가 버퍼 오버플로우라는 큰 위협을 만들어냈다. 그러나 그것을 단지 C언어의 무결성 문제로 단정 지어 버릴 수도 없는 문제이다. 일반적으로 버퍼 오버플로우 공격은 메모리에 할당된 버퍼의 경계를 넘는 데이터를 입력하여 프로그램의 함수복귀주소를 조작하고 공격자가 원하는 코드를 삽입하여 이루어진다. 이러한 버퍼 오버플로우에 대한 여러가지 대응책들이 나왔지만 약간의 문제점들을 가지고 있다. 그래서 본 논문에서는 운영체제의 세그멘테이션 기법을 이용하여 그 공격에 대응할 수 있는 한 가지 방법을 제시하고자 한다. 기존의 스택가드(카나리아 버전)의 문제점인 우회공격과 카나리아 워드를 추측하여 이루어지는 공격 그리고 MineZone RAD의 문제가 되는 DRAMA 등에 있어서도 효과적으로 방어할 수 있을 것으로 기대한다. 또한 스택가드(Memguard 버전)에서 이곳저곳에 산재되어 관리하기 어려운 함수복귀주소를 별도의 세그먼트 테이블로 쉽게 관리할 수 있을 것이다.
XPath 명세는 XML 원소 내용을 필터링하기 위한 질의어 작성이 어렵다. 본 논문은 이러한 문제점을 해결하기 위해 SQL의 LIKE 연산자에서 사용되던 특별한 매칭 문자 '%' 를 허용한 확장된 XPath 명세와 그것을 표준 질의어로 사용하는 문서-중심적 XML 필터링 기법인 Pfilter를 제안한다. Pfilter는 값-기반 술어(value-based predicate)에서 피연산자의 공통 앞부분 문자를 공유하여 값-기반 술어의 처리 성능을 향상시킨다. 또한 본 논문은 Pfilter와 대표적인 데이터-중심적 XML 필터링 기법인 Yfilter를 값-기반 술어 처리의 확장성과 효율성에 대해 비교하고 Pfilter의 값-기반 술어 삽입, 삭제, 처리 결과를 제공한다.
허프만 코드를 네트워크를 통하여 전송할 때 다수의 버스트 에러를 검출하고 정정하는 방법을 제안하였다. 양방향으로 디코딩이 가능한 코드를 사용하였으며 금지된 심벌을 스트링에 삽입하여 일정한 블록마다 오류의 발생여부를 점검할 수 있게 하였고 비트를 추가하여 데이터의 크기는 증가하였으나 오류정정이 가능 하도록 하였다. 제안된 방법은 전체 파일 크기는 증가하나 실시간으로 오류를 검출하고 정정할 수 있다.
본 논문은 IPTV 서비스를 제공함에 있어, 네트워크 효율성과 채널 변경 지연을 고려하는 효과적인 채널 관리 알고리즘을 제안한다. 제안하는 알고리즘은 각 채널의 타입과 각 채널을 통해 전송될 영상 데이터에 삽입할 부가적인 인트라 프레임의 개수를 조절하여, 각 사용자의 최대 평균 채널 변경 지연이 임계값 이하가 되도록 하면서 IPTV 서비스 관련 네트워크 대역폭 사용량을 최소화한다. 실험 결과에서 제안하는 알고리즘의 성능을 보인다.
HFC 망 상향채널의 용량을 증대시키기 위한 차세대 케이블 모뎀 기술의 하나인 S-DMT 방식 케이블 모뎀의 주파수 동기 알고리즘 제안하고 성능을 평가하였다. 다수 반송파 전송 시스템의 주파수 동기 알고리즘들에 대한 분석을 통하여, 데이터 프레임의 프리앰블 필드 내에 약속된 반복 패턴의 훈련열을 삽입하여 전송하고, 파일롯 신호를 이용하여 잔류 주파수 오프셋에 따른 위상오차를 보정하는 방법을 제안하고 시뮬레이션을 통해 AWGN 잡음 환경에서의 성능을 평가 하였다. 성능 평가 결과, 파일롯 신호의 수와 크기에 따라 성능 차이를 보이나, 제안한 주파수 동기 알고리즘이 신속한 동기를 필요로 하는 S-DMT 방식 상향채널 케이블 모뎀에 적합하고 양호한 성능을 보임을 확인하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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