• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.11 no.9
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• pp.515-523
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• 2011

It is important to manage large amount of information from various information providers for supporting recent information services such as providing global research trends, detecting emerging signal and listing leading researchers. For integrated management, definition of integrated metadata schema, data transformation and schema matching are needed. It is first necessary to analyze existing various metadata for defining integrated metadata schema. In this paper, we have analyzed several metadata of scientific journal papers by classifying semantics, content rules and syntax, and looked around considerations to make integrated schema or transform metadata. We have known that XML is used as a syntax for supporting convenience and various usage condition, and hierarchy element names and common elements in semantics are needed. We also have looked at elements having various content rules and related standards. We hope that this study will be used as basic research material of metadata integrated management, data transform and schema matching for interoperability.

• KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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• v.11 no.2
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• pp.51-58
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• 2022

Blockchain technology is a system in which data from users participating in blockchain networks is distributed and stored. Bitcoin and Ethereum are attracting global attention, and the utilization of blockchain is expected to be endless. However, the need for blockchain data privacy protection is emerging in various financial, medical, and real estate sectors that process personal information due to the transparency of disclosing all data in the blockchain to network participants. Although studies using smart contracts, homomorphic encryption, and cryptographic key methods have been mainly conducted to protect existing blockchain data privacy, this paper proposes data privacy using matrix character relocation techniques differentiated from existing papers. The approach proposed in this paper consists largely of two methods: how to relocate the original data to matrix characters, how to return the deployed data to the original. Through qualitative experiments, we evaluate the safety of the approach proposed in this paper, and demonstrate that matrix character relocation will be sufficiently applicable in private blockchain environments by measuring the time it takes to revert applied data to original data.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.7 no.4
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• pp.91-104
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• 1997

TCP/IPv4정보보호를 위하여 본 논문에서는 사용자 인증, 전송 데이터의 기밀성 및 데이터의 무결성을 보장해 줄 수 있는 프로토콜 스택과 안전한 IP데이터그램을 제안하였다. 또한 look-up형태의 액세스 테이블을 이용해 정보보호 모듈이 있는 사용자는 물론 정보보호 모듈이 없는 사용자와도 자유롭게 정보를 교환할 수 있도록 하는 방법을 제시하였다.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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• v.43 no.5 s.311
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• pp.8-16
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• 2006

This paper proposes and implements consistency algorithm that is serviced streaming data efficiently in VOD system. The media data is loaded into each node by Round Robin method. The barrier mechanism is changed into the minimum data factor(SH, GOP) of media data in this paper. In addition in order to fast media data service, the additional features are implemented in the consistency algorithm. Additional feature of the consistency algorithm is added. First, time synchronization algorithm is added the suggested consistency algorithm. Second, the prepaging mechanism supports efficient buffering service. I experimented the suggested consistency algorithm two DSM systems. The performance is good due to the last barrier algorithm.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1999.10b
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• pp.604-606
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• 1999

본 논문은 3차원 볼륨데이터의 실시간 절단에 관한 연구이다. 3차원 데이터를 가시화하는 방법에는 서피스 렌더링과 볼륨렌더링이 있는데, 서피스 렌더링은 처리시간이 적게 걸리는 장점이 있고, 볼륨 렌더링은 데이터의 내부를 가시화할 수 있는 장점이 있다. 본 논문에서는 위 두 가지 방법의 장점을 이용해서, 시점에 변화를 주면서 3차원 데이터를 절단하여 내부를 실시간으로 가시화 할 수 있는 방법에 관해서 기술한다. 또한 3차원 데이터의 저장 공간을 줄여서 효율적으로 메모리를 사용할 수 있게 하였다.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.26 no.6
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• pp.780-790
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• 1999

데이터 웨어하우스는 의사결정을 위하여 여러 소스로부터 데이터를 계속 축적하는 저장고로 볼 수 있다. 따라서, 데이터웨어하우스와 지역소스사이의 일관성 유지문제는 데이터 웨어하우스 환경에서 가장 중요한 문제중의 하나로 인식되어 오고 있다. 본 논문에서는 실체 뷰를 기반으로 하는 데이터 웨어하우스 시스템에서 통신지연을 고려한 일관성 유지 알고리즘을 제안한다. 기존의 연구와 달리 제안한 알고리즘은 다중 갱신을 허용하면서도 완전 일관성을 수준을 보장한다.

• The KIPS Transactions:PartA
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• v.18A no.4
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• pp.123-128
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• 2011

As the global grid has grown in size, large-scale distributed data analysis schemes have gained momentum. Over the last few years, a number of methods have been introduced for allocating data intensive tasks across distributed and heterogeneous computing platforms. However, these approaches have a limited potential for scaling up computing nodes so that they can serve more tasks simultaneously. This paper tackles the scalability and communication delay for computing nodes. We propose a distributed data node for storing and allocating the data. This paper also provides data provisioning method based on the steady states for minimizing the communication delay between the data source and the computing nodes. The experimental results show that scalability and communication delay can be achieved in our system.

• Journal of Broadcast Engineering
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• v.10 no.2
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• pp.202-209
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• 2005

In this paper, we propose a design of the metadata engine of the video recording system to minimize the retrieval time. For this purpose, the proposed metadata engine stores the XML metadata as a separated fragment and construct a hierarchical indexing scheme based on the contextual and structural properties of metadata. The hierarchical indexing scheme is consisted of a node index for basic searching and a group index for advanced searching. In this way our approach can minimize the number of indexes and thus the retrieval time. Our simulation results show that the response time of our proposed system is shorter than that of the previous works.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2015.05a
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• pp.297-298
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• 2015

빅데이터 처리를 위한 소프트웨어 시스템을 구축하기 위하여 필요한 대표적인 기술 중 하나가 데이터의 수집 및 분석이다. 데이터 수집은 서비스를 제공하기 위한 분석의 기초 작업으로 분석 인프라를 구축하는 작업에 매우 중요하다. 본 논문은 한국어 기반 빅데이터 처리를 위하여 웹과 SNS상의 데이터 수집 어플리케이션 및 저장과 분석을 위한 플랫폼을 제공한다. 해당 플랫폼은 하둡(Hadoop) 기반으로 동작을 하며 비동기적으로 데이터를 수집하고, 수집된 데이터를 하둡에 저장하게 되며, 저장된 데이터를 분석한 후 분석결과에 대한 시각화 결과를 제공한다. 구현된 빅데이터 플랫폼 텍스톰은 데이터 수집 및 분석가를 위한 유용한 시스템이 될 것으로 기대가 된다. 특히 본 논문에서는 모든 구현을 오픈소스 소프트웨어에 기반하여 수행했으며, 웹 환경에서 데이터 수집 및 분석이 가능하도록 구현하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2002.04a
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• pp.67-70
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• 2002

시공간 접근 방법들을 위한 효율적인 성능평가 환경은 최소한 다음과 같은 모듈들을 포함해야 한다. 종합적인 데이터집합의 생성, 데이터집합의 저장, 접근 구조들의 수집과 실행, 실험적인 결과의 시각화 등이다. 데이터집합 저장 모듈에 초점을 맞추어서 다양한 실제 세계 시나리오를 실험하기 위한 종합적인 데이터의 생성이 요구된다. 과거의 여러 알고리즘들은 작업공간에서 미리 분배된 정적인 공간데이터를 생성하기 위하여 구현되어져왔다. 하지만 시간에 따라 변화하는 공간객체인 시공간 데이터를 생성하기에는 어렵다. 이 논문에서 시공간 데이터 타입의 데이터 생성기에서 고려하여야 할 매개변수들에 대하여 논의한다. "Generate_Spatio_Temporal_Data"라는 알고리즘은 움직이는 점 또는 사각형데이터를 생성하고 거래시간과 유효시간을 구별하지 않았으며 시간 점만을 표현하였다. 이 논문에서는 정확한 시간적 개념을 표현하기 위하여 거래시간과 유효시간간격 모두를 지원하는 데이터 생성기에 관하여 논의하기 위한 알고리즘을 제시하고 실제적인 데이터집합 생성을 위한 매개변수들을 나타낸다.