• Proceedings of the Korea Technology Innovation Society Conference
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• 2017.05a
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• pp.69-69
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• 2017

${\Box}$ 연구목적: 4차 산업혁명의 주요 이슈 분석 ${\bullet}$ 4차 산업혁명시대에 인공지능, 자율주행, 무인운송, 3D 프린터, 스마트팩토리..등 다양한 이슈가 등장 ${\bullet}$ 어떠한 이슈들이 있는지 분석하고자 함 ${\Box}$ 연구방법론: 빅데이터 분석기법 중에서 토픽 모델링을 활용 ${\Box}$ 연구데이터: 2013년1월부터 2017년3월까지 4차 산업혁명 관련 신문 기사 활용.

• Review of KIISC
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• v.30 no.5
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• pp.121-126
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• 2020

초연결사회인 4차 산업혁명 시대가 들어서면서 AI, IoT, 블록체인 등 새로운 기술들에 대한 개발과 서비스 수요가 늘어나고 있다. 4차 산업혁명 시대에 데이터는 미래 산업의 원유이고 정부는 데이터 경제 활성화를 위한 투자를 아끼지 않고 있다. 반면 데이터를 활용한 서비스의 증가로 개인정보 침해 위험성이 증가한다는 우려도 있다. 본 논문에서는 4차 산업혁명 시대에 데이터를 활용하는 신기술과 서비스를 분류하고 분야별 서비스에서의 개인정보 처리 실태 및 침해가능 요소와 개선방향에 대하여 제시한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2017.05a
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• pp.153-155
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• 2017

빅데이터 분석은 데이터베이스에 잘 정리된 정형 데이터뿐 아니라 인터넷, 소셜 네트워크 서비스, 모바일 환경에서 생성되는 웹 문서, 이메일, 소셜 데이터 등 비정형 데이터를 효과적으로 분석하는 기술을 말한다. 대부분의 빅데이터 분석 기술 방법들은 기존 통계학과 전산학에서 사용되던 데이터 마이닝, 기계 학습, 자연 언어 처리, 패턴 인식 등이 이에 해당된다. 글로벌 리서치 기관들은 빅데이터를 2011년 이래로 최근 가장 주목받는 신기술로 지목해오고 있다. 따라서 대부분의 산업에서 기업들은 빅데이터의 적용을 통해 가치 창출을 위한 노력을 기하고 있다. 본 연구에서는 다음 커뮤니케이션의 빅데이터 분석도구인 소셜 매트릭스를 활용하여 2017년 5월, 1개월 시점을 설정하고 "4차 산업혁명" 키워드에 대한 소비자들의 인식들을 살펴보았다. 빅데이터 분석의 결과는 다음과 같다. 첫째, 4차 산업혁명 키워드에 대한 연관 검색어 1위는 "후보"가 빈도수(7,613)인 것으로 나타났다. 둘째, 연관 검색어 2위는 "안철수"가 빈도수(7,297), 3위는 "문재인"이 빈도수(5,183)로 각각 나타났다. 다음으로 "4차 산업혁명" 키워드에 대한 검색어 긍정적 여론 빈도수 1위는 새로운(895)으로 나타났고, 부정적 여론 빈도수 1위는 위기(516)가 차지하였다. 이러한 결과 분석결과를 바탕으로 연구의 한계와 시사점을 제시하고자 한다.

• The Journal of Bigdata
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• v.3 no.1
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• pp.41-46
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• 2018

With the advent of the fourth industrial revolution, data becomes very important resource. Now is called as 'Data Revolution Age.' It is said that Data Revolution Age started with Big Data, then accelerated with Open Data, finally completed with My Data. In this paper, we compared Big Data, Open Data, and suggested roles and effects of My Data as a digital resource.

• Review of Korea Contents Association
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• v.15 no.1
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• pp.14-20
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• 2017

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.14 no.2
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• pp.369-376
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• 2019

This paper studies desirable form of future e-government in terms of intelligent government research in response to new intelligent cyber security services in the fourth industrial revolution. Also, the strategic planning of the future e-government has been contemplated in terms of the centralization and intellectualization which are significant characteristics of the fourth industrial revolution. The new system construction which is applied with security analysis technology using big data through advanced relationship analysis is suggested in the paper. The establishment of the system, such as SIEM(Security Information & Event Management), which anticipatively detects security threat by using log information through big data analysis is suggested in the paper. Once the suggested system is materialized, it will be possible to expand big data object, allow centralization in terms of e-government security in the fourth industrial revolution, boost data process, speed and follow-up response, which allows the system to function anticipatively.

• TTA Journal
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• s.176
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• pp.64-65
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• 2018

옛말에도 "박학이상설지, 장이반설약야(博學而詳說之, 將以反說約也)."라고 했다. "넓게 배우고 깊이 공부하는 것은 반대로 간략히 설명하기 위해서다."라는 뜻이다. "넓게 배우고 깊이 공부하는 것"은 제14차 산업혁명의 이기 중 하나인 빅데이터와 바로 통한다. 빅데이터는 모든 분야에서 '정답'을 매우 효율적으로 얻게 해 줄 수 있다. 거기에는 개인과 사회의 건강관리도 포함된다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2017.05a
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• pp.137-138
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• 2017

새로운 기술혁명의 시대가 열리며 제4차산업혁명의 시대 속 소프트웨어 기술을 기반으로 생성되는 디지털 연결성이 사회를 근본적으로 변화시키고 있다. 미국, 독일, 영국, 일본, 중국 등 주요국가들은 국가의 미래를 걸고 있을 정도이다. 국내 4차산업혁명 주요기술수준이 미국 대비 빅데이터플렛폼 76.3%, 사물인터넷 80.9%, 소프트웨어 76.7%, 3D 프린터 73.1% 라 한다. 국내 빅데이터와 인공지능(AI) 전문가 확보에 나선 기업들은 국내 연구진이 턱없이 부족하다 한다. 인재 품귀 현상에 4차산업혁명 인프라구축을 위하여 국내 외 대학에서의 융합인재 양성현황과 대학교육의 방향에 대하여 알아보고자 한다.

• KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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• v.9 no.11
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• pp.367-376
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• 2020

The fourth industrial revolution will greatly contribute to the entry of objects into an intelligent society through technologies such as big data and an artificial intelligence. Through the revolution, we were able to understand human behavior and awareness, and through the use of an artificial intelligence, we established ourselves as a key tool in various fields such as medicine and science. However, the fourth industrial revolution has a negative side with a positive future. In this study, an analysis was conducted using text mining techniques based on unstructured big data collected through social media. We wanted to look at keywords related to the fourth industrial revolution by year (2016, 2017 and 2018) and understand the meaning of each keyword. In addition, we understood how the keywords related to the Fourth Industrial Revolution changed with the change of the year and wanted to use R to conduct a Keyword Analysis to identify the recognition flow closely related to the Fourth Industrial Revolution through the keyword flow associated with the Fourth Industrial Revolution. Finally, people's perceptions of the fourth industrial revolution were identified by looking at the positive and negative feelings related to the fourth industrial revolution by year. The analysis showed that negative opinions were declining year after year, with more positive outlook and future.

• Proceedings of the Korea Technology Innovation Society Conference
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• 2017.11a
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• pp.1305-1319
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• 2017

정보통신(ICT)혁명에 이어 사람이 기존에 수행하던 일을 사람의 도움 없이 자동화시킬 수 있는 기술들이 4차 산업혁명의 핵심 기술로 등장하고 있다. 4차 산업혁명이 현재 산업의 지형도와 경제 사회 패러다임의 변화를 촉진하고 있는 것은 주지의 사실이며, 이에 따라 4차 산업혁명에 주요 추동력(driving force)을 제공하고 있는 핵심 플랫폼 기술 5개(인공지능, 빅데이터, 사물인터넷, 클라우드 컴퓨팅, 3D 프린팅)를 선별하여 글로벌 연구동향과 한국의 연구 수준을 파악하였다. 5개 기술에 대해 Elsevier사의 SCOPUS DB를 기반으로 최근 5년 간의 학술연구논문의 출판 현황을 분석하는 한편, 한국연구재단에서 지원된 과제 현황을 조사하였다. 이를 바탕으로 5개 기술별로 국제적 연구 수준과 주요 리딩 연구기관을 파악하였으며, 4차 산업혁명에 대응하는 연구개발의 정책적 시사점을 도출하고자 하였다. 5개 기술에 대해 미국과 중국이 선도하고 있으며, 영국, 독일, 프랑스, 이탈리아 등의 유럽 국가와 일본, 인도, 한국 등이 추격 그룹을 형성하고 있었다. 한국은 HW 대비 SW분야의 연구 경쟁력이 상대적으로 취약하였으며, 전반적으로 연구 수준의 질적 향상이 필요함을 확인하였다.