• Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
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• 1998.10a
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• pp.192-195
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• 1998

족부(足部)의 구조적 복잡성으로 인하여 부상이나 질병을 진단하거나 수술계획을 수립하는데 있어 많은 어려움이 있다. 본 논문에서는 소아만곡족(小兒巒曲足) 수술 시뮬레이션을 위한 원격 진단보조시스템을 설계하고 구현하였다. 본 시스템은 족부를 구성하는 뼈간의 관계를 정의하고 기형 정도를 파악하기 위하여 일련의 2차원 진단 영상들을 공간적으로 구성하여 입체적 영상을 생성하고, 이동, 회전, 확대/축소, 컬러링과 같은 다양한 조작 기능을 제공한다. 본 개발 시스템은 원격 수술 시뮬레이션을 위하여 클라이언트-서버 구조로 이루어졌으며, 시스템 간 사용되는 메시지 처리를 위한 진단 제어 관리기, 족부별 가시화 및 조작을 위한 수술 시뮬레이션 관리기, 원격 사용을 위한 통신망 제어기, 그리고 각종 환자 정보를 위한 데이터베이스 관리기로 구성된다. 또한 범용의 데스크탑 컴퓨터 상에서 사용자 인터페이스를 통하여 서버에 접속하여 진단보조시스템을 사용함으로써 보다 많은 사용자들이 동시에 사용할 수 있는 이점이 있다.

• Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
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• 2000.04a
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• pp.154-160
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• 2000

기형부위의 구조적 복합성으로 인하여 부상이나 질병을 진단하거나 치료계획을 수립하는데 있어 많은 어려움이 있다. 본 논문에서는 기형부위의 정량적 분석을 위한 시뮬레이션 시스템을 설계하고 구현하였다. 본 시뮬레이션 시스템은 기형부위간 관계를 정의하고 정량적으로 분석하기 위하여 2차원 진단영상들을 공간적으로 구성하여 가시화하고 단일 객체 및 다중 객체의 이동, 회전, 확대/축소, 컬러링 등과 같은 조작기능을 제공하며, 기형부위의 길이, 체적, 각도 등의 측정치를 제공한다. 본 시뮬레이션 시스템은 사용자가 작업부하량을 줄이기 위하여 클라이언트-서버 구조로 이루어졌으며, 시스템간 사용되는 메시지 처리를 위한 메시지 제어기, 기형부위별 가시화와 조작을 위한 기형가시화 및 조작기, 기형 부위의 수치적 분석을 위한 정량적 분석기, 그리고 각종 환자 정보를 위한 영상 데이터베이스 관리기로 구성된다. 본 시뮬레이션 시스템은 기형부위의 효과적인 가시화와 조작 뿐 아니라 정량적 분석치를 제공함으로써 보다 정확한 기형분석에 많은 도움을 줄 수 있으며, 범용의 데스크탑 컴퓨터상에서 편리한 사용자 인터페이스를 통하여 서버에 접속하여 시뮬레이션 시스템을 사용함으로써 보다 많은 사용자들이 동시에 사용할 수 있는 이점이 있다.

• Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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• 2004.03a
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• pp.31-37
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• 2004

GIS 분야에서 다루는 공간 데이터는 대부분 2차원의 데이터이다. 현실 공간에 존재하는 3차원 객체의 2차원 정보만을 취하거나 혹은 2차원 공간으로 투영하는 등의 방법으로 데이터를 저장한다. 이러한 방법은 정보의 손실로 인한 데이터 활용범위가 축소되고, 현실 공간을 정확하게 반영하지 못하는 문제가 있다. 최근 3차원 공간 데이터를 저장, 관리 가능한 DBMS가 개발되고, 3차원 데이터에 대한 관심과 요구가 높아가고 있다. 하지만 3차원 데이터를 단순 저장만 가능할 뿐 공간 연산에 대한 연구가 미흡한 실정이다. 본 연구에서는 3차원 공간 모델을 이용하여 공간 데이터베이스 표준에서 정의하고 있는 공간 관계 연산을 설계하였다. 공간 데이터 모델로는 OGC에서 제시한 GML3에서 정의하는 모델을 사용하였고, 공간 관계 연산에 대한 설계 도구로는 공간 관계를 연산하는데 가장 좋은 방법으로 알려진 DE-9IM을 이용하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2010.06c
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• pp.390-394
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• 2010

본 논문에서는 영상인식에서 널리 사용되는 지역적 특징인 SIFT와 부분공간분석에 의한 차원축소방법의 결합을 통하여 얼굴을 인식하는 방법을 제안한다. 기존의 SIFT기반 영상인식 방법에서는 추출된 키 포인트 각각에 대하여 계산된 특징기술자들을 개별적으로 비교하여 얻어지는 유사도를 바탕으로 인식을 수행하는데 반해, 본 논문에서 제안하는 접근법은 SIFT의 특징기술자를 명도 값으로 표현된 얼굴 영상을 여려 변형에 강건한 형태로 표현되도록 변환하는 표현방식으로 본다. SIFT기반의 특징기술자에 의해 표현된 얼굴 영상을 부분공간분석법에 의해 저차원의 특징벡터로 다시 표현되고, 이 특징벡터를 이용하여 얼굴인식을 수행한다. 잘 알려진 벤치마크 데이터인 AR 데이터베이스에 대한 실험을 통해 제안한 방법이 조명 변화와 가려짐에 강인한 인식 결과를 보여줄 뿐 아니라, 기존의 SIFT 기반의 얼굴 인식 방법에 비하여 우수한 처리 속도를 보임을 확인하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2008.05a
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• pp.11-12
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• 2008

본 논문은 이차원 영상에 투영된 삼차원 인체의 포즈를 인식하기 위하여 이차원 영상에 투영된 인체의 실루엣 정보를 이용하였다. 인체는 삼차원 공간에서 움직이므로 이차원 영상으로 모든 정보를 알아내기에는 부족한 면이 있다. 따라서 본 논문에서는 인체 포즈의 주시 방향을 결정한 후 인체의 실루엣 영상 Convex-hull 특징점 정보를 이용하여 인체의 삼차원 포즈를 인식하였다. 인체의 포즈는 PCA로 차원을 축소하였으며 Diffusion Distance로 데이터베이스의 포즈모델 중 가장 가까운 모델을 선택하였다.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.22 no.2
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• pp.391-400
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• 2012

This study focused on the role of the center for private information, which can manage and share the personal data from data breach incidents. Especially, this study addresses on the importance of establishing information management systems for preventing secondary misappropriation of breached personal data and private information. The database of breached personal data can be used for reducing privacy worries of potential victims of secondary misuse of personal data. Individuals who use the same IDs and passwords on multiple websites may find this service more effective and necessary. The effectiveness of this breached data center on reducing secondary privacy infringement may differ depending on the extend of data being shared and the conditions of data submission. When businesses experienced data breach and submission of data to this center is required by the law, the accuracy and effectiveness of this service can be enhanced. In addition, centralized database with high quality data set can increase matching for private information and control the secondary misappropriation of personal data or private information better.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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• v.41 no.1
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• pp.1-8
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• 2004

According to the development of the Internet and the pervasion of Data Base, it is not easy to search for necessary information from the huge amounts of data. In order to do efficient analysis of a large amounts of data, this paper proposes a method for pattern classification based on the effective strategy for dimension reduction for narrowing down the whole data to what users wants to search for. To analyze data effectively, Radial Basis Function Networks based on VC-dimension of Support Vector Machine, a model of statistical teaming, is proposed in this paper. The model of Radial Basis Function Networks currently used performed the preprocessing of Perceptron model whereas the model proposed in this paper, performing independent analysis on VD-dimension, classifies each datum putting precise labels on it. The comparison and estimation of various models by using Machine Learning Data shows that the model proposed in this paper proves to be more efficient than various sorts of algorithm previously used.

• Proceedings of the Korean Radioactive Waste Society Conference
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• 2003.11a
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• pp.141-148
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• 2003

A data collection of a liquid radioactive waste treatment process of a research organization became necessary while developing the RAWMIS(Radioactive Waste Management Integration System) which it can generate personal history management for efficient management of a waste, documents, all kinds of statistics. This paper introduces an input and output application program design to do to database with data in the results and a stream process of a treatment that analyzed the waste occurrence present situation and data by treatment process. Data on the actual treatment process that is not limited experiment improve by a document, human traces, saving of material resources and improve with efficiency of tracking about a radioactive waste and a process and give help to radioactive waste material valance and inventory study.

• Journal of Digital Contents Society
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• v.17 no.6
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• pp.565-579
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• 2016

In this paper a novel cancer subtype's classifier based on Hybrid Samples Balanced Genetic Algorithm with Extreme Learning Machine (hSBGA-ELM) is presented. Proposed cancer subtype's classifier uses genes' expression data of 16063 genes from open Global Cancer Map (GCM) data base for accurate cancer subtype's classification. Proposed method efficiently classifies 14 subtypes of cancer (breast, prostate, lung, colorectal, lymphoma, bladder, melanoma, uterus, leukemia, renal, pancreas, ovary, mesothelioma and CNS). Proposed hSBGA-ELM unifies genes' selection procedure and cancer subtype's classification into one framework. Proposed Hybrid Samples Balanced Genetic Algorithm searches a reduced robust set of genes responsible for cancer subtype's classification from 16063 genes available in GCM data base. Selected reduced set of genes is used to build cancer subtype's classifier using Extreme Learning Machine (ELM). As a result, reduced set of robust genes guarantees stable generalization performance of the proposed cancer subtype's classifier. Proposed hSBGA-ELM discovers 95 genes probably responsible for cancer. Comparison with existing cancer subtype's classifiers clear indicates efficiency of the proposed method.

• Journal of the Korean Wood Science and Technology
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• v.43 no.6
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• pp.884-889
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• 2015

Appropriate evaluation of thermal insulation property of structural member and valid control of cooling/heating energy are important for improving building's energy efficiency. The typical heating system of house in Korea is the floor heating one. The radiation heating system is not only appropriate to climate and geographic conditions of Korea, but also advantageous to provide emotional comfort by the warm feeling of floor. Based on living conditions in Korea, scaled models of the wooden house and concrete house were designed. The ceiling was made of styrofoam insulation and the four sided walls and bottom were made of plywood and concrete, respectively. The floor was heated by heating film. Indoor vertical temperature distributions by floor heating system were measured by thermocouple, and surface temperatures on walls were measured by infrared thermography. Also, thermal insulation property of wooden wall was evaluated to build database for improving energy efficiency of wooden building. It is expected that collected data during tests of various types of floor and wall composition could be referenced for evaluating thermal environment of actual conditions of houses.