• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.10c
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• pp.214-216
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• 2002

인터넷 기술의 급속한 발전과 함께 전자 상거래가 활성화되고 있다. 이러한 전자 상거래의 핵심은 데이터베이스 응용이다. 현재는 데이터베이스 응용에 필요한 모든 폼과 질의 처리코드를 수동 또는 반자동으로 작성하므로 응용 개발에 많은 시간이 소요된다. 따라서 웹 기반 데이터베이스 옹용의 생산성 향상이 요구되고 있다. 본 논문에서는, 데이터베이스부터 생성해야 하는 응용과 기존 데이터베이스를 사용하는 응용을 위한 폼과 질의 처리코드를 자동으로 생성하는 도구인 WebSiteGen3를 소개한다. 생성된 응용 프로그램은 사용자 인터페이스로 사용되는 HTML 폼과 이 폼을 통해 이뤄질 질의를 처리하는 JSP 코드를 포함한다. 웹 기반 데이터베이스 응용의 생산성 향상을 지원하는 WebSiteGen3의 기능 및 구현 원리를 설명하고, 상용화된 타 웹사이트 생성기와의 기능을 비교한다.

• Journal of KIISE:Databases
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• v.27 no.4
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• pp.562-571
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• 2000

이미지 데이터는 텍스트 데이터와는 달리 다양한 색상과 모양, 질감과 같은 비정형적인 특징을 가진다. 따라서 이미지 데이터베이스는 텍스트 기반의 전통 데이터베이스와는 다른 모델링 방법과 질의, 검색 방법을 사용한. 특히, 내용 기반 이미지 검색에서의 검색 속도와 정확도를 향상시키기 위해서는 새로운 복합 질의문 계획 생성 기법이 필요하다. 본 논문에서는 이를 위해 먼저, 단일 조건을 갖는 시각 질의에 대한 처리 기법들을 토대로 여러 조건을 갖는 복합 질의를 처리하기 위한 복합 질의문 계획 생성기법인 SSCC(Similarity Search for Conjunction Combination Query) 알고리즘을 제안한다. SSCC는 이미지 데이터베이스 검색 시스템에서 복합 질의를 처리하기 위한 질의 최적화 과정에서 질의 수행 시간과 투플 I/O를 최소화하는 질의문 계획을 생성하기 위해 사용된다. SSCC 알고리즘은 복합질의를 단일 질의들로 준해하고 퍼지 집합 이론을 도입하여 단일 질의의 결과들을 통합한다. 논문에서 연구된 내용 기반 복합 질의문 계획 생성 기법은 특정 이미지 영역에 국한되지 않으며 다양한 종류의 시각 질의를 수행하기 위한 효율적인 질의문 계획 생성 기법으로 사용될 수 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2007.11a
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• pp.233-236
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• 2007

무선 인터넷 기술의 발전과 함께 이용자 수가 증가하면서 모바일 데이터베이스 응용 프로그램의 수요가 급증하고 있다. 그러나 모바일 데이터베이스 응용에 필요한 사용자 인터페이스와 질의 처리 코드는 대부분 수작업으로 작성되기 때문에 생산성이 낮고 버전 관리에도 많은 시간과 노력이 필요하다.[1] 본 논문에서는 모바일 데이터베이스 응용을 위한 스크립트 생성 도구인 MobileGen을 소개한다. MobileGen은 덕성여자대학교 도서관에서 사용하고 있는 DISCOVER와 같은 실용 데이터베이스들을 구성파일 생성단계, 스크립트 생성단계를 거쳐 응용 데이터베이스 내의 테이블 당 5개의 모바일 스크립트들(Search, Select, Edit, Information, Action)을 생성한다. 생성된 스크립트들은 데이터베이스 연동 및 질의 처리 코드를 포함하고 Action 스크립트를 제외한 나머지 스크립트들은 간단한 폼 형태의 카드 또는 연계된 카드들의 데크들을 생성한다. 따라서 MobileGen은 모바일 데이터베이스 응용의 생산성을 향상시키고 스크립트의 원형인 템플릿을 기반으로 하기 때문에 MobileGen 자체와 생성된 응용의 유지 및 보수를 용이하게 한다. 또한, MobileGen은 상용 생성기들에 비해 관심의 대상인 엔티티 외에 이 엔티티와 직 간접적으로 연관된 모든 엔티티들에 대한 정보를 한 데크에 제공한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.10a
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• pp.169-171
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• 2001

XML을 기반으로 하는 가상문서는 인터넷 상의 정보 공유를 가능하게 하여 새로운 지식을 생성할 수 있도록 한다. 가상문서에서는 비정형(텍스트, 이미지, 멀티미디어 데이터)과 준정형(HTML, XML) 데이터를 링크로 연결하여 정보를 제공하고 있다. HTML과 같은 기존의 웹 문서에서는 스크립트나 CGI 같은 것을 통하여 정형 데이터(데이터베이스)의 정보를 제공하고 있으므로 가상문서에서도 자연스럽게 정형 데이터를 연결하여 사용이 가능하다. 본 논문에서는 디지털 도서관 시스템에서 정형 데이터를 지원하기 위해 질의 링크를 포함하는 가상문서를 효율적으로 처리할 수 있도록 데이터베이스를 설계 및 구현하며, 데이터베이스 스키마 정보를 관리하여 필요한 데이터베이스를 검색하여 질의 링크의 생성을 돕도록 하였다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2003.11a
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• pp.396-399
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• 2003

본 연구에서는 객체를 중간 매개체로 활용하여 관계형 데이터베이스로부터 XML 문서를 자동적으로 추출하는 도구에 대하여 구현하였다 본 시스템은 XML 문서와 데이터베이스간 맵핑을 위하여 객체-관계 맵핑을 적용하였으며. 데이터베이스 설정. 관계-객체 스키마 맵핑 XML 생성 등의 기능을 제공한다 본 연구 결과는 데이터베이스 내용을 XML 문서로 생성하여 유무선 컨텐츠를 사용하는 사용자에게 일관된 정보를 제공하거나 기업간 정보 교환시 유용하게 활용될 수 있다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1999.10a
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• pp.78-80
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• 1999

멀티데이터베이스를 구축하기 위해서는 전역스키마 (global schema) 구축이 필수적이며, 지역스키마(local schema) 간 충돌 해결과 스키마 통합 정보는 질의 처리 및 질의 결과를 사용자에게 보여주기 위해 필요하다. 전역스키마 생성 및 충돌 해결 방법은 많이 연구가 되어 왔다. 하지만, 스키마 통합을 위한 정보가 어떻게 표현되고, 어떻게 사용되는지에 대한 연구는 부족하다. 본 논문에서는 지역스키마와 전역스키마를 XML DTD 및 XML 문서로 표현하고, 이를 이용하여 멀티데이터베이스를 위한 스키마 통합 방법을 제안한다. 스키마 통합정보와 멀티데이터베이스와 지역데이터베이스들간 데이터교환을 XML을 이용함으로써 이기종간 데이터 교환이 쉽고, 멀티데이터베이스 시스템의 확장 및 다른 시스템으로의 전환이 용이하게 된다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.04b
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• pp.211-213
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• 2001

공간 데이터베이스 시스템에서는 데이터의 보안과 사용자의 편의성을 제공하기 위해 사용자가 원하는 공간데이터만으로 구성된 공간 뷰를 제공한다. 클라이언트/서버 환경의 공간 데이터베이스 시스템에서 다수의 클라이언트에 의해 공간 뷰에 대한 질의가 요청 될 시 대용량의 데이터를 처리하기 위한 서버의 I/O 연산의 수행비용과 질의처리 비용 및 결과 데이터의 전송을 위한 전송 비용이 서버의 부하를 일으키고 질의 처리속도의 저하를 야기시킨다. 본 논문에서는 클라이언트/서버 환경의 공간 데이터베이스 시스템에서 공간 뷰의 생성 과정을 서버와 클라이언트에 분산시킨 크라이언트 실체화 기법을 제안한다. 공간 뷰 생성의 질의처리를 서버와 클라이언트에 분산시켜 대용량의 데이터와 복잡한 공간 연산에 따른 공간 뷰 생성과정의 서버 부하를 감소시키고 클라이언트에 실체화 함으로 해서 공간뷰에 대한 질의처리 요구에 따른 서버의 병목현상과 서버 부하를 감소시켜 사용자 응답시간을 최소화한다.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.10 no.4
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• pp.71-85
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• 2009

The demand for mobile database applications has been rapidly increased with the growth of mobile users and the development of wireless Internet technology. But the productivity of mobile applications is low and it takes much time to manage the versions of applications because the user interface and query processing code of applications is manually written. In this paper, we describe the design and implementation of the MobileGen that is a script generator for mobile database applications. The generated scripts enhance mobile application productivity by providing the code for operating with a database and processing user queries. Each script provides a corresponding deck that is a set of related cards as user interface. The MobileGen supports easy version management of generated applications and the MobileGen itself because it is based on the templates that are frameworks for scripts. Moreover, the MobileGen provides not only the interested entity but also the entities that are related directly and indirectly with the interested entity unlike the most commercial mobile script generators.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.21 no.12
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• pp.84-94
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• 2021

Graph databases have been developed to efficiently store and query graph data composed of vertices and edges to express relationships between objects. Since the query types of graph database show very different characteristics from traditional NoSQL databases, benchmarking tools suitable for graph databases to verify the performance of the graph database are needed. In this paper, we propose an efficient graph database benchmarking system that supports diversity in graph inputs and queries. The proposed system utilizes OrientDB to conduct benchmarking for graph databases. In order to support the diversity of input graphs and query graphs, we use LDBC that is an existing graph data generation tool. We demonstrate the feasibility and effectiveness of the proposed scheme through analysis of benchmarking results. As a result of performance evaluation, it has been shown that the proposed system can generate customizable synthetic graph data, and benchmarking can be performed based on the generated graph data.

• Journal of KIISE:Databases
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• v.28 no.2
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• pp.217-232
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• 2001

본 논문에서는 시계열 데이터베이스에서 정규화 변환을 지원하는 서브시퀀스 매칭 알고리즘을 제안한다. 정규화 변환을 시계열 데이터 간의 절대적인 유클리드 거리에 관계 없이, 구성하는 값들의 상대적인 변화 추이가 유사한 패턴을 갖는 시계열 데이터를 검색하는 데에 유용하다. 기존의 서브시퀀스 매칭 알고리즘을 확장 없이 정규화 변환 서브시퀀스 매칭에 단순히 응용할 경우, 질의 결과로 반환되어야 할 서부시퀀스를 모두 찾아내지 못하는 착오 기각이 발생한다. 또한, 정규화 변환을 지원하는 기존의 전체 매칭 알고리즘의 경우, 모든 가능한 질의 시퀀스 길이 각각에 대하여 하나씩의 인덱스를 생성하여야 하므로, 저장 공간 및 데이터 시퀀스 삽입/삭제의 부담이 매우 심각하다. 본 논문에서는 인덱스 보간법을 이용하여 문제를 해결한다. 인덱스 보간법은 인덱스가 요구되는 모든 경우 중에서 적당한 간격의 일부에 대해서만 생성된 인덱스를 이용하며, 인덱스가 필요한 모든 경우에 대한 탐색을 수행하는 기법이다. 제안된 알고리즘은 몇 개의 질의 시퀀스 길이에 대해서만 각각 인덱스를 생성한 후, 이를 이용하여 모든 가능한 길이의 질의 시퀀스에 대해서 탐색을 수행한다. 이때, 착오 기각이 발생하지 않음을 증명한다. 제안된 알고리즘은 질의 시에 주어진 질의 시퀀스의 길이에 따라 생성되어 있는 인덱스 중에서 가장 적절한 것을 선택하여 탐색을 수행한다. 이때, 생성되어 있는 인덱스의 개수가 많을수록 탐색 성능이 향상된다. 필요에 따라 인덱스의 개수를 변화함으로써 탐색 성능과 저장 공간 간의 비율을 유연하게 조정할 수 있다. 질의 시퀀스의 길이 256 ~ 512중 다섯 개의 길이에 대해 인덱스를 생성하여 실험한 결과, 탐색 결과 선택률이 $10^{-2}$일 때 제안된 알고리즘의 탐색 성능이 순차 검색에 비하여 평균 2.40배, 선택률이 $10^{-5}$일 때 평균 14.6배 개선되었다. 제안된 알고리즘의 탐색 성능은 탐색 결과 선택률이 작아질수록 더욱 향상되므로, 실제 데이터베이스 응용에서의 효용성이 높다고 판단된다.