데이터베이스에 대한 새로운 패러다임 모색을 위한‘2003 데이터베이스 그랜드 컨퍼런스’가 지난달 11일~12일 이틀간에 걸쳐 코엑스 컨퍼런스센터에서 열렸다. ‘데이터, 데이터 관리 및 데이터 품질’과‘전략적 자산으로서의 데이터베이스 활용’이라는 주제로 열린 이번 컨퍼런스에는 산업계와 학계, 그리고 정부기관 데이터베이스관련 담당자 약 300여명이 참석해 데이터베이스 품질 관리와 활용이 큰 관심사임을 보여줬다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2001.04b
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pp.196-198
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2001
데이터베이스 관리 시스템은 데이터베이스를 효율적이며 편리하게 관리하기 위해서 사용되는 어플리케이션이다. 이를 위해서 데이터베이스 관리 시스템은 열러 가지 기능들을 사용자에게 제공한다. 이들 데이터베이스 관리 시스템 중에 하나인 MySQL은, 일반적인 데이터베이스 관리 시스템들이 지원해주는 몇 가지 기능들을 지원해주지 않아 사용자들은 불편함을 겪게 된다. 따라서 본 논문에서는 이들 기능들을 보완할 수 있는 기법을 제시하고, 제시된 기법에 따른 설계와 구현을 수행한다.
본 논문에서는 TDX-10 데이터베이스 데이터의 고장을 주기적으로 진단하고 복구할 수 있는 고장진단 전문가 시스팀을 제안하고 구현하였다. 실시간 환경 및 분산구조를 갖는 데이터베이스 관리 시스팀에서 데이터베이스의 효과적인 접근을 위해서 필요한 데이터베이스의 데이터 즉, 디렉토리와 딕셔너리는 매우 중요하며 고장이 발생할 경우 데이터베이스 관리시스팀에 미치는 영향은 치명적이다. 따라서, 실시간 환경을 갖는 데이터베이스 관리 시스팀에서 데이터베이스 데이터에 대한 고장 진단 및 복구는 필수적이라고 할 수 있다. 본 논문에서 제안한 고장진단 전문가 시스팀은 데이터베이스 데이터를 운용중 변하는 부분과 변하지 않는 부분으로 분류하고 미리 주어진 고장진단 규칙에 따라 진단하는 방법이다. 데이터베이스 데이터의 고장진단 데이터, 고장진단 규칙, 고장진단 데이터 생성기, 고장진단 데이터 검증기, 그리고 고장진단기로 구성되어 있다. 고장진단 데이터는 고장진단기가 데이터베이스 데이터를 주기적으로 진단하기 위하여 사용하는 마스터 데이터로서 두개가 존재한다. 고장진단 데이터 생성기는 데이터베이스 데이터의 고장진단을 위한 데이터 구조를 생성하고 데이터베이스로부터 데이터베이스를 데이터를 중복하여 읽어들이는 역할을 한다. 이와 같은 과정은 시스팀이 초기에 동작을 시작하거나 운용중 운용자에 의해서 릴레이션의 추가 및 삭제, 그리고 튜플의 추가등과 같은 사건이 발생할 경우에 이루어진다. 데이터베이스 검증기는 고장진단 데이터 생성기가 중복하여 생성한 데이터에 대해서 데이터베이스 데이터의 제작시의 초기 오류를 검증해냄으로써 데이터베이스 관리 시스팀의 안전한 운용을 가능하게 하며 고장진단기가 데이터베이스 데이터를 주기적으로 진단할 데이터를 탄생시킨다. 마지막으로 고장진단기는 주기적으로 데이터베이스 데이터의 고장을 진단하여 고장이 발생한 데이터를 미리 분류한 규칙에 따라 원래의 데이터로 복구하거나 운용자에게 보고함으로써 고장에 대비하도록 한다. 그리고 데이터베이스 상의 운용자에 의한 변경을 감지하여 고장진단 데이터의 재생성을 지시한다. 본 논문에서 제시하고 구현한 데이터베이스 데이터의 고장진단 및 복구를 위한 전문가 시스팀은 실시간 환경과 고장허용 환경, 분산 구조 그리고 빈번한 접근을 갖는 데이터베이스 관리 시스팀에서 아주 중요한 역할을 할 수 있다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2006.10c
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pp.321-324
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2006
일반적으로 Oracle과 같은 RDBMS에서 클라이언트가 데이터베이스를 접근하거나 관리하기 위해서는 RDBMS 서버에 리스너가 실행되어야 한다. 리스너는 네트워크를 이용해 클라이언트에서 서버로 연결하기 위한 네트워크 관리자로서, 수행정보의 전송 및 관리 기능을 수행한다. 이에 반해, 정보검색시스템에서의 시스템 기동 및 폐쇄, 데이터의 관리는 온라인이 아닌 오프라인 작업으로 이루어지는 것이 보통이다. 이는 각 시스템이 추구하는 것이 관리와 검색으로 각각 다르기 때문에 구조적인 차이가 존재한다. 정보검색관리시스템 KRISTAL은 기본적으로 정보검색엔진기반의 DBMS를 적용하였기 때문에 데이터베이스 관리도구 자체가 엔진과 밀결합된 형태가 아닌, 별도의 API로 제공되기 때문에 클라이언트가 온라인상으로 서버에게 관리 기능을 요청할 수 없는 단점이 있다. 이에 본 논문에서는 KRISTAL기반 데이터베이스 관리를 위한 KRISTAL 리스너를 제안한다. KRISTAL 리스너는 RDBMS 리스너의 일반적인 기능뿐만 아니라 KRISTAL 데이터베이스 검색 데몬 프로세스 관리, 스키마 및 테이블 관리, 백업관리, 분산검색 데몬 등 온라인으로 KRISTAL 서버를 제어할 수 있는 관리 기능을 제공한다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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1998.10b
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pp.3-5
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1998
WWW(World Wide Web)의 발전은 인터넷의 대중화에 크게 기여를 했다. WWW은 쉬운 사용자 인터페이스와 다양한 멀티미디어 정보의 제공, 통일된 그래픽 사용자 인터페이스, 그리고 전세계 어디에서라도 손쉽게 접근할 수 있는 장점을 가지고 있다. WWW이 점차 발전하면서 인터넷을 통한 대용량의 멀티미디어 데이터의 처리가 필요하게 되었다. 이러한 변화에 따라 대용량의 데이터를 저장, 관리, 검색할 수 있는 데이터베이스 시스템과 WWW을 연결한 것이 WWW 데이터베이스이다. 본 논문에서는 기존에 서면으로 제출되어 심사되고 HARD COPY 형태로 보관되어 오던 논문심사 관리 과정을 개선하기 위해 WWW 데이터베이스를 사용한 논문심사 관리 시스템을 개발한다. WWW 데이터베이스를 사용함으로써 기존의 방법에서 발생되던 논문의 우편 전송 시간의 지연문제, 논문심사 시간의 지연문제, HARD COPY 논문 관리의 한계 등을 해결하였다. 본 논문에서 제시한 논문 심사 관리 시스템을 사용함으로써 학회 회원은 WWW을 이용해서 논문을 논문심사 관리 시스템 서버로 제출할 수 있다. 논문심사 과정의 내역이 데이터베이스에 저장되기 때문에 논문 제출자는 WWW을 이용해서 논문심사 결과를 조회할 수 있다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2003.04a
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pp.758-760
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2003
무선인터넷의 급속한 발전으로 인해 위치기반서비스(LBS : Location-Based Services)에 대한 관심이 증가하고 있는 추세이며, 이에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 이동체 데이터베이스 관리시스템 (MODBS : Moving Object Database system)은 LBS 플랫폼의 핵심적인 기능으로, 이동체의 현재 및 과거정보를 효과적으로 관리하는 시스템이다. LBS를 위한 시스템의 성능은 이러한 이동체 데이터베이스 관리시스템의 성능과 밀접한 관련이 있다. LBS를 위한, 플랫폼에서 제공되어야 하는 또 다른 기술은 alerting 기술이다. Alert 엔진은 이동체의 특정 이벤트를 감지하여 단말기 소지자에게 정보를 전송하여 주기 위한 시스템이며, 이는 이동체의 이동정보를 관리하고 있는 이동체 데이터베이스 관리시스템의 기능과 밀접한 관계를 가지고 있다. 즉, 기존의 이동체 데이터베이스 관리시스템의 기능을 확장하여 Alert 엔진의 구동을 위한 이동체의 진입 및 진출 감지, 특정 지점에 근접한 이동체의 일괄적 감지 등의 기능을 제공하여야 한다. 본 논문에서는 이러한 Alert 엔진을 위하여, 이동체 데이터베이스 관리시스템에서 확장해야 할 기능들에 대해서 살펴본다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2005.11b
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pp.196-198
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2005
오늘날 우리가 사용할 수 있는 정보의 양은 실로 막대하면서도 지속적으로 늘어가고 있는 추세이며, 동시에 데이터들의 신속한 처리에 대한 관심이 늘고 있다. 특히 GIS에서 사용되는 대용량 데이터나 빠른 처리 속도가 요구되는 인증 시스템 데이터와 같은 다양한 종류의 데이터 특성을 고려하여 효율적인 관리를 하는 데이터베이스 관리 시스템을 필요로 하고 있다. 스냅샷 데이터를 갖는 다중 레벨 공간 DBMS는 대용량, 또는 빠른 트랜잭션 처리 속도가 필요한 데이터들을 효율적으로 관리하는 데이터베이스 관리 시스템으로서, 대용량 데이터는 디스크 데이터베이스에서 그리고 빠른 트랜잭션 처리를 요구하는 데이터들은 스냅샷의 형태로 메모리 데이터베이스에서 관리한다. 메모리 데이터베이스에 저장되는 스냅샷은 상대적으로 더욱 중요한 스냅샷들이 집중적으로 생성되거나 스냅샷이 가진 특성이 변화될 경우, 메모리 데이터베이스 내에서의 저장 가치를 잃을 수가 있다. 따라서 메모리 데이터베이스에 불필요한 스냅샷들이 축적되는 문제를 해결하고 메모리의 이용성과 성능을 보존하기 위해서 효율적으로 스냅샷들을 교체하는 기법이 필요하다. 본 논문에서는 다중 레벨 공간 DBMS에서 질의 패턴을 이용한 효율적인 스냅샷 교체 기법을 제안한다. 제안된 기법은 메모리 데이터베이스 내에서 스냅샷에 대한 교체요청이 있을 경우, 메모리 데이터베이스 및 메모리 관리 시스템의 상창을 분석하여 주어진 상황에 대응하는 스냅샷 교체 기법을 수행한다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2011.04a
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pp.1202-1205
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2011
본 논문에서는 스마트폰 소셜 네트워크 서비스(Social Network Service)인 트위터(Twitter)를 이용한 원격 데이터베이스 모니터링 시스템을 제안하였다. 제안한 시스템을 통해 원격 데이터베이스를 모니터링할 경우 기존 상용화된 CS(Client-Server)기반 모니터링 방식에 비해 다음과 같은 장점들이 있다. 첫째, 웹 애플리케이션 기반 사용자 인터페이스를 사용하기 때문에 프로그램 유지보수의 문제가 발생하지 않으며, 웹 브라우저를 통한 인터넷 접속이 가능한 환경이라면 언제 어디서든 시간과 공간의 제약 없이 원격 데이터베이스의 모니터링이 가능하다. 둘째, 제안한 시스템은 원격 데이터베이스 모니터링 시 중앙관리서버에 통합 저장되어 있는 원격 데이터베이스들의 상태정보를 사용하므로 관리자 접속이 증가할 경우 데이터베이스에 대한 연결세션과 질의수행 증가로 인해 데이터베이스 성능에 영향을 미칠 수 있는 CS 기반 모니터링 방식과 달리 데이터베이스 성능에 영향을 미치지 않는다. 셋째, 제안한 시스템은 관리자가 모니터링을 수행하고 있지 않은 상황에서 원격 데이터베이스에 문제가 발생할 경우 이를 트위터를 통해 관리자의 스마트폰으로 즉시 통보하므로 관리자가 해당 문제를 실시간으로 확인할 수 있다.
지식정보사회에서 정보의 효율적인 관리와 활용은 국가 경쟁력을 이끄는 주요한 축이다. 따라서 정보의 저장·관리·가공·유통 전반에 걸친 데이터베이스 산업은 명실공히 지식정보사회의 기간산업으로 주목받고 있다. 최근 한국데이터베이스진흥센터에서 실시한‘3분기 데이터베이스 산업 기업경기실사지수(DB-BSI) 및 이용환경지수(DB-CSI) 조사’결과를 통해 이러한 데이터베이스 산업의 현주소를 살펴본다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2004.04b
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pp.76-78
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2004
기존의 공간 데이터베이스 관리 시스템에서는 공간 데이터의 검색 연산이 주된 연산이었지만. 최근 공간 데이터베이스 관리 시스템에서는 이동 객체의 실시간 위치 갱신 및 추적 등 공간 데이터의 갱신 연산 또한 빈번하게 발생하고 있으며, 이에 트랜잭션간 동시성 향상의 필요성이 증가하고 있다. 기존의 일반적인 데이터베이스 관리 시스템에서는 트랜잭션의 동시성 문제를 해결하고 성능을 향상시키기 위해서 많은 기법들이 연구되었으며, 그 중에서 다중버전 알고리즘은 각 트랜잭션간의 상호간섭을 최소화시키면서 동시성을 향상시키기 위한 알고리즘이다. 하지만 공간 데이터베이스 관리 시스템에 트랜잭션의 동시성 향상을 위하여 기존의 멀티버전 알고리즘을 적용할 경우, 공간 레코드의 속성 데이터만 변경되어도 공간 레코드 전체에 대한 버전을 저장해야 하기 때문에 저장 공간의 낭비가 발생한다. 본 논문에서는 공간 레코드에 대해 트랜잭션간의 동시성을 향상시키고, 공간 레코드 버전의 저장 공간 낭비를 줄이기 위한 방법으로 속성 데이터 버전과 공간 데이터 버전을 분리하여 생성, 관리하는 레코드 관리 기법을 제안한다. 본 기법은 검색 트랜잭션은 갱신 트랜잭션의 영향을 전혀 받지 않고 트랜잭션을 진행할 수 있으며, 갱신 연산시 공간 레코드 전체의 버전을 생성하는 대신에 공간 레코드를 속성 데이터 버전과 공간 데이터 버전으로 분리하여 갱신된 데이터 버전만 생성 관리하는 기법이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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