• Digital Contents
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• no.12 s.127
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• pp.100-101
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• 2003

데이터베이스에 대한 새로운 패러다임 모색을 위한‘2003 데이터베이스 그랜드 컨퍼런스’가 지난달 11일~12일 이틀간에 걸쳐 코엑스 컨퍼런스센터에서 열렸다. ‘데이터, 데이터 관리 및 데이터 품질’과‘전략적 자산으로서의 데이터베이스 활용’이라는 주제로 열린 이번 컨퍼런스에는 산업계와 학계, 그리고 정부기관 데이터베이스관련 담당자 약 300여명이 참석해 데이터베이스 품질 관리와 활용이 큰 관심사임을 보여줬다.

• Digital Contents
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• no.6 s.121
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• pp.121-129
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• 2003

최근 데이터베이스 관련 업계에서는 DB의 바람직한 활용모델 설정과 질적 개선 등 산업활성화를 위한 움직임이 활발해지고 있다. 특히 데이터베이스 산업의 경쟁력을 키우기 위해서는 '양적성장'보다는 '질적 수준 향상'이 시급하다는 목소리가 높다. 이에 한국데이터베이스진흥센터는 지난 5월 14일 전자신문사와 공동으로 '데이터베이스 품질향상을 위한 좌담회'를 개최, 국내 데이터베이스 품질의 현주소를 짚어봤다. 이 자리에서는 최근 DB산업의 문제점과 품질향상을 위한 다양한 방안 등이 심도 깊게 논의됐다.

• Digital Contents
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• no.3 s.118
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• pp.114-121
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• 2003

본고는 한국데이터베이스진흥센터에서 발행한 [2003년 데이터베이스 백서]에서 발췌 정리한 것이다. '96년 창간호를 시작으로 지난 2월 여섯 번째 백서가 발간됐다. 국내외 데이터베이스 산업 현황 및 데이터베이스 최신 기술을 소개하고 있다. 또 정부의 데이터베이스 관련 정책 현황 및 향후 제도적 과제 등을 폭넓게 소개해 주목받고 있다. 그 가운데 제조, 금융, 유통 분야의 데이터베이스 활용 사례 분석을 소개한다. 정보화 관련 정책 입안자와 업계 CEO 및 학계, 연구기관의 독자들에게 좋은 정보가 되길 바란다.

• Digital Contents
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• no.3 s.70
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• pp.80-86
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• 1999

자기 기업에 필요한 데이터를 통합된 데이터베이스 체계로 일관되게 관리하고 활용하기 위해서는 무엇보다도 전사차원에서 데이터베이스를 기획, 구축, 운영할 수 있는 통합된 데이터체계와 방법론이 필요하다. 이러한 데이터체계의 작정은 자신이 필요로 하는 데이터는 무엇이며, 그것이 어디에 활용되는지를 먼저 정의함으로써 가능하다.

• Proceedings of the Korea Association of Information Systems Conference
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• 2000.05a
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• pp.65-72
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• 2000

오늘날 기업은 시장경쟁의 심화와 고객가치 지향의 환경변화로 고객과의 지속적인 커뮤니케이션이 필수적이며 이는 고객정보의 확인으로부터 시작된다. 이를 위해 기업은 고객의 정보를 데이터베이스로 구축하고, 분석을 통한 전략적인 활용방안을 모색하는 것이 필요하다. 따라서 본 연구는 이와 관련한 문헌과 사례기업 분석을 통하여 고객데이터베이스 구축 및 활용과정의 문제점과 이를 해결하기 위한 방안을 각 단계별로 제시해 보았다. 성공적인 고객데이터베이스의 구축 및 활용을 위해서는 조직 전 구성원의 적극적인 지원과 참여가 필요하며, 양질의 고객정보가 기업 내에 축적되고 이를 전략적으로 활용할 수 있는 정보분석 능력과 차별적인 마케팅 전략 수립 능력이 요구된다.

• Digital Contents
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• no.3 s.22
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• pp.100-112
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• 1995

일반적으로 비즈니스를 위한 기초자료를 말하며, 전통적인 방법으로 지금껏 해오던 두툼한 편람류나 디렉토리집 등을 장서꽂이속에서 열람하던 그런 모양새에서 벗어나 출판류보다 자료갱신이 빨리되면서도 비교적 손쉽게 찾고자 하는 업체에 관한 정보를 섞어서 열람하는 방식의 정보검색을 기업관련 데이터베이스 활용이라 할 것이다. 본고에서는 이와같은 국내외의 데이터베이스를 검색하여 보고자 한다.

• Digital Contents
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• no.9 s.76
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• pp.48-51
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• 1999

현재 인터넷 서비스를 제공하는 다양한 서버들은 많은 데이터의 관리를 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)에 의존하고 있다. 이것은 자바를 통해 데이터베이스에 있는 정보를 어떤 형태로든 활용할 필요가 생김을 의미한다. 그러면, Java를 통해 데이터베이스를 활용하는 프로그램을 작성하는 방법에는 어떤 것들이 있을까? 이 글에서는 이러한 궁금증을 출발점으로 삼아 데이터베이스에서의 Java 수용 현황에 대해서 살펴보고, 현재 이루어지고 있는 Java를 통한 DB 접근 방안에 대해서 살펴본다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2019.01a
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• pp.433-434
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• 2019

이 논문은 공공 빅 데이터를 활용하여 '서울자전거 따릉이'를 기반으로 자전거 교통 데이터베이스 시스템을 제작하고, 제작한 데이터베이스 시스템을 활용하는 예시를 보여주고 있습니다. 데이터베이스 시스템의 제작 과정을 통하여 데이터베이스 설계, 데이터 수집, 제작 및 가공 과정, 데이터베이스 시스템의 유용한 활용 예시를 확인할 수 있습니다. 버스, 택시와 같이 따릉이와 연계할 수 있는 다양한 대중교통 데이터를 추가로 활용한다면 더욱 정확하게 따릉이의 발전방향과 혼잡한 교통 환경 개선을 제시할 수 있는 유용한 정보를 도출할 수 있을 것이다.

• Digital Contents
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• no.2 s.57
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• pp.77-84
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• 1998

IMF 시대, 세계적인 기업들과의 심화된 경쟁환경에서 살아남기 위한 방안으로 정보기술을 활용한 전략적인 의사결정이 그 어느 때보다 중요한 이슈가 되고 있다. 엄청난 노력과 비용이 드는 데이터웨어하우스 혹은 통합 데이터베이스 구축은 기업내 축적된 데이터베이스를 효과적으로 활용하여 보다 나은 의사결정을 위한 전략 정보를 추출하는 것이 주요 목적이다. 데이터를 어떻게 활용할 것인가에 대한 중요 기술중의 하나가 바로 데이터마이닝이다. 그러나 데이터마이닝이 마치 마술상자로 오인되어 마이닝 툴만 가지고 있으면 모든 것이 저절로 해결될 것처럼 잘못 알려져 있는 경향이 있는 것도 사실이다. 본지에서는 데이터마이닝에 대한 정확한 이해를 돕기 위해 데이터마이닝에 대한 기본 이론과 기법, 실제 활용사례를 5회에 걸쳐 자세히 다루고자 한다.

• 한국정보교육학회:학술대회논문집
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• 2004.01a
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• pp.383-392
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• 2004

마인드 툴이란 학생들이 그들이 아는 것을 표현할 때 분석적이고, 비판적인 고수준의 사고를 이끌어줄 수 있는 도구를 말한다. 데이터베이스는 산업적인 활용에는 많은 연구가 진행되었지만 교육적인 활용에 대한 연구는 아주 미미하다. 학생들이 데이터베이스를 구축하는 과정에서 질의를 하고 분류를 하고 설계를 하고 보고서를 쓰면서 학생들은 조직, 분석, 종합, 판단 등의 사고 기술을 증진시킬 수 있다. 이 논문은 마인드 툴로서의 데이터베이스의 교육적인 활용에 대해 쓰고자 한다.