필자는 정규화가 실현할 수 없는 몇가지 것들에 대하여 이야기하는 것을 끝으로 정규화에 관한 연재를 마치고자 한다.(우리가 크게 의존하는 기술이 가진 한계점들을 이해하는 일은 항상 중요하다.) 이러한 본인의 견해가 정규화에 대한 어떠한 종류의 비난도 아니라는 점을 분명히 하고자 한다. 그와 정반대로 필자는 과거에 정규화가 '예술에 가까운 노력에 의해 탄생한' 진정한 과학의 한 부분으로 표현한적이 있다. 그 노력이라 함은 물론 데이터베이스 설계이다.(실상 우리는 과거에 비해 조금 더 발달된 과학 기술을 접한다. 하지만 데이터베이스 설계는 여전히 주관적인 판단에 따른 문제라는 기본 사실은 아직도 유효하다.) 정규화는 주관적이기보다 객관적이라는 믿을만한 주장이 있지만, 이러한 주장과 전혀 일치하지 않는 데이터베이스 설계상의 몇 가지 경우도 있다는 사실도 여전히 존재한다.
무선 네트워터의 폭발적인 증가와 함께 이동 통신 기기의 발전은 기존의 유선 일변도의 사용방식을 무선 환경으로 급속히 확장, 이전시키고 있다. 무선 환경의 발전에 따라 모바일 데이터베이스 사용의 필요성은 급격히 증대되고 있으며 이에 따른 많은 문제점도 발생하고 있다. 현재의 모바일 데이터베이스는 동기화를 위하여 하나의 동기화 서버가 다수의 모바일 데이터베이스를 관리하는 중앙 집중형 방식으로, 모바일 데이터베이스들간의 동기화와 데이터 집중에 문제가 발생한다. 또만 고장허용에 대한 해결책은 전혀고려되어 있지 않다. 이러만 문제점을 해결하기 위해서 본 논문에서는 이동 에이전트를 이용한 모바일 데이터베이스 관리 시스템을 제안한다. 이 시스템은 모바일 데이터베이스의 분류-배치를 통하여 네트워크 효율을 높이며 고장허용 관리 기능을 통한 좀더 신뢰성 있는 서비스론 제공한다.
군집화는 대용량의 데이터로부터 유용한 정보를 추출하는 데에 적합한 데이터마이닝 기법들 중 하나이다. 군집화 기법은 주어진 데이터그룹 내에서 사전정보 없이 의미있는 지식을 발견할 수 있으므로 큰 어려움이 없이 실제 응용분야에 적용할 수 있다. 또한, 대용량 데이터를 다룰 때에 개별적인 데이터에 대한 접근 횟수를 줄이고, 알고리즘이 다루어야 할 데이터 구조의 크기를 줄일 수 있다. 본 논문에서는 밀도-기반 군집화 기법을 기반으로 하는 새로운 군집화 기법을 제안한다. 우리가 제안하는 군집화 기법은 반복적인 군집화 과정을 통하여 군집 내 주변 잡음을 제거하고 더 세밀하게 집단을 세분화하는 것이 가능하다. 또한, 군집을 표현하는 데에 계층구조로 나타내어 각 군집의 상관관계를 파악하는 데에 유리하다. 본 논문에서 제안하는 군집화 기법을 통하여 다양한 밀도를 가진 군집들을 효과적으로 분류할 수 있을 거라고 기대된다.
데이터들의 가치가 높아지고 대용량 데이터를 저장하기 위한 데이터베이스의 필요로 인해, 서로 다른 특징들을 가지는 다양한 유형의 대용량 데이터베이스가 많은 응용 분야에 적용되어 왔다. 그로 인해 다양한 종류의 데이터베이스에 대한 접근이 보다 쉬워짐으로 인해 이기종 데이터베이스간의 데이터 통기화가 필요하게 되었다. 본 연구에서는 이기종 데이터베이스간의 데이터 통기화의 성능 향상을 위한 기법을 제안하였고 데이터 통기화 속도, 다중처리, 그리고 정합성에서 기존의 기법보다 개선되었음을 보여 준다.
본 논문에서는 게임 개발의 효율성을 증대하기 위한 데이터베이스 툴을 제안한다. 이 데이터베이스 툴은 엑셀을 기반으로 데이터의 모듈화와 VBA를 통한 자동화를 진행하여 데이터베이스 입력을 간략화 한다. 또한 별도의 스프레드시트를 통한 백업, 불러오기와 csv추출을 통해 관리적인 측면에서도 효율성을 보이게 된다. 해당 작업을 통해 실제 개발 환경에서의 실용성과 이점을 파악함과 동시에 문제파악을 통한 개선안을 낼 수 있도록 하였다. 본 논문에서는 데이터베이스 툴 설계과정에서의 이점과 전반적인 툴의 효율성에 대해 게임 개발의 관점으로 연구가 진행되었다.
데이터베이스 이중화는 데이터베이스의 복사본을 또 다른 서버로 복사하여 단일 서버에 집중되는 부하를 분산할 뿐만 아니라, 서버의 고장이 발생하더라도 정상 동작중인 다른 서버에서도 서비스가 가능하도록 하여 고성능 및 고가용성을 제공하기 위한 기술이다. 본 논문에서는 이러한 데이터베이스 이중화 기술을 CMM(Content Metadata Management)시스템에 적용하기 위한 방법에 대하여 기술한다. 제안하는 이중화 모델은 다중 위상구조의 환경에서 동작 가능하며 XML 문서와 같은 멀티미디어 객체에 대해서 복제를 지원한다. 또한 변경 로그를 이용하여 데이터베이스의 변경 사항을 복제 서버로 반영함으로써 데이터베이스의 동기화를 보장한다.
본 연구의 목적은 GIS 분석기법에 의해 적조의 공간적인 분포를 분석하고 적조의 발생시기와 기상해양학적인 인자를 GIS 데이터베이스화하는 방안을 제시하는 데 있다. 1995년 남해안과 동해안에 걸쳐서 발생한 적조의 피해는 적조연구의 방향을 새롭게 바꾸었다 연안지역 소규모 만에서 국지적으로 단시간에 발생하고 소멸하던 적조의 피해가 최근에는 2년의 주기성을 가지고 유해성 적조 생물의 장기적인 번성으로 연안양식어장에 큰 피해를 발생시키고 있다. 때문에 적조발생의 해양기상학적 인자를 분석하고, 적조생물의 생물군집과 적조생물의 제거 기술 등 다양한 연구분야에서 적조 연구가 이루어지고 있다. 특히 적조의 발생시 이를 효과적으로 정확하게 적조 발생지역을 관측하기 위한 위성원격탐사를 이용하는 기술의 개발과 항공기 예찰, 선박관측 등의 조사기법이 제시되고 있다. 본 연구에서는 과거에 국내 연안에서 발생한 적조의 발생 범위와 적조 생물, 그리고 기상학적 요소 등을 하나의 지리정보시스템으로 구축하기 위해 각각의 자료를 데이터베이스화하고 빈번한 적조발생의 공간적 분포를 분석하는데 필요한 자료의 구축 방안을 제시하고자 한다.
모든 데이터가 메인 메모리에 상주하는 메인 메모리 데이터베이스 시스템(Main Memory Database System: MMDB System)은 트랜잭션 수행중 자료 입출력을 위한 디스크 액세스를 유발하지 않으므로 전체 시스템 성능을 크게 향상시킬 수 있다. 80년대 중반에 처음으로 이 시스템이 소개된 후 현재까지 많은 연구가 이루어지고 있으며, 최근에는 램의 가격이 하락하고, 대용량화되면서 데이터의 실시간 조회, 갱신이 필요한 금융, 증권, 통신 등 여러 분야에서 MMDB 시스템의 상용화가 가시화되고 있다. MMDB 시스템의 상용화가 늘면서 더 많은 트랜잭션의 처리를 수행하고, 시스템 고장 등으로 인한 서비스 중지와 같은 결함이 일어나지 않는 시스템에 대한 요구 또한 커지고 있다. 이 요구를 만족시키는 가장 적절한 해결책으로 이중화 시스템(replication System)을 들 수 있다. 그러나, 기존의 디스크 기반 분산 데이터베이스 시스템을 위한 이중화 기법을 그대로 MMDB에 적용하게 되면 최적의 성능을 가질 수 없게 된다. 그러므로, MMDB 시스템의 특성을 잘 파악하여 이 시스템에 적합한 새로운 이중화 시스템의 개발이 필요하다. 본 논문에서는 먼저 MMDB 시스템의 구조에 대해 고찰하며, 디스크 기반 분산 데이터베이스 시스템에 적용하고 있는 이중화 기법들의 장단점을 분석한다. 이 분석을 토대로 하여 MMDB시스템에 이중화 기법을 적용하기 위해 고려해야 할 점들을 정리하고, 제시한 고려 사항들을 모두 만족하는 MMDB 이중화 시스템을 설계하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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