• 제목/요약/키워드: 데이터베이스(database)

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트리형 데이터베이스 및 언어 MUMPS 활용 (Study on Tree-Structured Database and Language MUMPS)

  • 임지현;김진덕
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국정보통신학회 2019년도 춘계학술대회
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    • pp.108-110
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    • 2019
  • 데이터베이스(Database)란 중복이 없는 데이터의 집합을 유지하는 것을 말하며, 정보의 양이 증가하고 있는 정보화 사회에서 정보를 쉽게 이용하고 공유하기 위해서 필수적이다. 데이터베이스의 대표적인 구조는 관계형 데이터베이스와 트리구조 데이터베이스가 존재하며, 본 연구에서는 트리구조 데이터베이스이자 프로그래밍 언어인 MUMPS에 대해 연구하고자 한다. 이 언어는 동적 또는 B-Tree 형식으로 배열을 저장하여 데이터베이스를 구성한다. Java나 C#과 같은 언어와 함께 사용하여야 하는 SQL과 달리, MUMPS는 자체적으로 언어와 데이터베이스를 지원하여 데이터를 관리할 수 있다는 차이점이 있으며, 데이터 이식률이 높아 실제 미국 병원에서는 MUMPS 기반의 플랫폼이 높은 시장 점유율을 차지하고 있다.

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객체-관계형 데이터베이스 설계를 위한 UML 확장 - Oracle11g를 중심으로 - (UML Extension for Object-Relational Database Design - Focusing on Oracle11g -)

  • 주경수;조도형
    • 인터넷정보학회논문지
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    • 제12권6호
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    • pp.149-159
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    • 2011
  • 현재의 응용시스템들은 복합관계성으로 관련지어진 복합객체를 갖고 있다는 특징을 갖는다. 이러한 특징은 기존의 관계형 데이터베이스로 표현하기에는 한계가 있어 관계형 데이터베이스는 객체-관계형 데이터베이스로 확장되었다. 이에 따라서 기존의 관계형 데이터베이스 설계 방법론과 같은 객체-관계형 데이터베이스 설계 방법론이 요구된다. 본 논문에서는 스테레오타입과 태그값 그리고 제약조건을 이용한, UML 클래스다이어그램 확장에 기반하여 객체-관계형 데이터베이스를 위한 통합된 설계방법론을 개발한다. 아울러 확장된 UML 클래스다이어그램을 객체-관계형 데이터베이스 스키마로의 변환을 위한 가이드라인을 제시한다. 개발한 설계방법론에서 사용하는 객체-관계형 모델은 SQL:1999를 이용하였으며, 객체-관계형 데이터베이스 구현은 Oracle11g로 하였다. 많은 객체-관계형 DBMS는 존재하지만 객체-관계형 데이터베이스 설계에 있어서 일관된 방법론은 제시되지 않았다. 본 논문에서 제시하는 방법론을 적용함으로써 일관된 방법으로 객체-관계형 데이터베이스 설계를 가능하게 한다. 사례 연구로, 제안한 설계방법론을 컴퓨터교실 예약시스템에 대하여 적용한다.

국내 인물데이터베이스의 구축과 서비스에 관한 비교 분석 (A Comparative Study about Construction and the Service of the Domestic Biographical Database)

  • 한상길
    • 한국도서관정보학회지
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    • 제39권4호
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    • pp.331-352
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    • 2008
  • 인물데이터베이스는 우리나라에서 제작되어 서비스 되고 있는 데이터베이스 중 유료화가 가장 먼저 이루어졌고, 현재 활발히 서비스 되고 있는 데이터베이스이다. 본 연구에서는 국내 인물데이터베이스의 구축 및 서비스 현황을 살펴보고, 인물데이터베이스 구축과정에 대한 문제점과 검색항목 및 검색 방법을 비교분석한다. 이를 토대로 인물데이터베이스의 문제점을 분석하고, 이를 해결할 수 있는 방안을 제시한다. 그 대표적인 방안 중의 하나가 인물데이터베이스 구축에서 시소러스를 이용한 용어관계와 인물 속성데이터를 이용하는 것이다.

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분산 인 메모리 DBMS 기반 병렬 K-Means의 In-database 분석 함수로의 설계와 구현 (Design and Implementation of Distributed In-Memory DBMS-based Parallel K-Means as In-database Analytics Function)

  • 구해모;남창민;이우현;이용재;김형주
    • 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지
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    • 제24권3호
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    • pp.105-112
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    • 2018
  • 데이터의 양이 증가하면서 단일 노드 데이터베이스로는 저장과 처리를 동시에 수행하기에는 부족하다. 따라서, 데이터를 분산시켜 복수 노드로 구성된 분산 데이터베이스에 저장되고 있으며 분석 역시 효율성을 위해 병렬 기능을 제공해야한다. 전통적인 분석 방식은 데이터베이스에서 분석 노드로 데이터를 이동시킨 후 분석을 수행하기 때문에 네트워크의 비용이 발생하며 사용자가 분석을 위해 분석 프레임 워크도 다를 수 있어야한다. 본 연구는 군집화 분석 기법인 K-Means 군집화 알고리즘을 관계형 데이터 베이스와 칼럼 기반 데이터베이스를 이용한 분산 데이터베이스 환경에서 SQL로 구현하는 In-database 분석 함수로의 설계와 구현 그리고 관계형 데이터베이스에서의 성능 최적화 방법을 제안한다.

일본의 데이터베이스 산업현황

  • 한국데이터베이스진흥센터
    • 디지털콘텐츠
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    • 8호통권39호
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    • pp.58-64
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    • 1996
  • 지난해에 이어 일본의 데이터베이스산업 현황을 소개하고자 한다. 본격적으로 일본의 데이터베이스산업 현황을 소개하기에 앞서 일본의 데이터베이스 산업을 주도하고 있는 일본 데이터베이스진흥센터의 소개와 데이터베이스 구축.기술 개발 촉진사업의 위탁 사업을 게재하며 다음호부터는 데이터베이스산업 현황을 게재한다.

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암 데이터 분석을 위한 통합의료정보시스템의 데이터베이스 설계 및 구축 (Database Design and Implementation of an Integrated Medical Information System for Cancer Data Analysis)

  • 신동문;허룡;심재민;손호선;류근호
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2010년도 춘계학술발표대회
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    • pp.902-904
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    • 2010
  • 본 논문에서는 개인 특화된 의료를 위한 진단, 치료선택, 예후 추정을 지원하기 위한 정보를 전문 의료인에게 효과적으로 제공하기 위한 데이터베이스 설계와 구축을 제시한다. 내원 환자들의 유전자 수준의 미시 데이터, 임상학적 거시 데이터, 가족력, 유사 질환군 등의 연관정보 데이터를 통합 연계하여 이력으로 관리하고, 데이터의 점진적 누적이 가능한 통합의료시스템을 위한 데이터베이스 설계의 프레임워크를 구축하였다.

데이터베이스 대상 10월 수상작에 'KOLIS 종합법률정보' 선정

  • 한국데이터베이스진흥센터
    • 디지털콘텐츠
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    • 12호통권67호
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    • pp.35-37
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    • 1998
  • 국내 데이터베이스의 활용을 촉진하고 데이터베이스 업체의 개발의욕을 고취하기 위하여 한국데이터베이스진흥센터가 제정하고 정보통신부가 후원하는 데이터베이스 대상의 10월 우수 데이터베이스 수상작으로 무한정보통신의 'KOLIS 종합법률정보'가 선정되었다.

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한국의 데이터베이스 산업

  • 한국데이터베이스진흥센터
    • 디지털콘텐츠
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    • 1호통권32호
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    • pp.71-76
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    • 1996
  • 국내 데이터베이스산업의 전반적인 현황을 종합적으로 파악할 수 있는 데이터베이스 백서가 완성되었다. 데이터베이스 백서에 수록된 주요 내용을 요약발췌 소개하기에 앞서 이번 호에서는 데이터베이스산업 전반의 주요 현황을 간단히 정리하고, 다음호부터 올해 처음으로 편찬된 데이터베이스백서의 주요 내용을 소개토록 할 예정이다.

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우수 데이터베이스 시상식 - 6월 수상작에 '노틸러스' 선정

  • 한국데이터베이스진흥센터
    • 디지털콘텐츠
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    • 8호통권63호
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    • pp.32-36
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    • 1998
  • 국내 데이터베이스의 활용을 촉진하고 데이터베이스 업체의 개발의욕을 고취하기 위하여 한국데이터베이스진흥센터와 조선일보가 제정하고 정보통신부가 후원하는 데이터베이스 대상의 6월 우수 데이터베이스 수상작으로 여수대학교의 우리나라 수산, 해양 정보 '노틸러스'가 선정되었다.

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데이터베이스 대상 8월 수상작 'BIT Durg Information'

  • 한국데이터베이스진흥센터
    • 디지털콘텐츠
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    • 10호통권65호
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    • pp.36-39
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    • 1998
  • 국내 데이터베이스의 활용을 촉진하고 데이터베이스 업체의 개발의욕을 고취하기 위하여 한국데이터베이스진흥센터가 제정하고 정보통신부가 후원하는 데이터베이스 대상의 8월 우수 데이터베이스 수상작으로 비트컴퓨터의 'BIT Drug Information'이 선정되었다.

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