• Title/Summary/Keyword: 데이터밀도

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Mapping with LiDAR Data and Google Earth Image (LiDAR 데이터와 Google Earth 영상의 매핑)

  • Lee, Hyo-Jong;Kim, Seong-Yak
    • Proceedings of the IEEK Conference
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    • 2008.06a
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    • pp.755-756
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    • 2008
  • 지리정보시스템(GIS)은 경제발전, 환경보전, 도시계발 등에서 중요한 역할을 하고 있다. 지리정보시스템에서 빈도높게 측정되고 있는 것은 LiDAR(고정밀 항공 레이저 측량기술) 데이터로써 높은 위치정확도를 지니며, 데이터의 취득시 바로 지상좌표를 취득함으로써 좌표의 변환이 필요 없기 때문에 좀더 빠르게 데이터를 처리할 수 있는 장점을 가지고 있다. 본 연구에서는 이러한 LiDAR의 자료와 구글어스 등과 같이 2차원 영상을 획득한 경우, 3차원의 LiDAR 데이터를 2차원에 매핑시키는 방법을 연구하였다. 2차원 영상의 기준점을 정확하게 파악하는한 3차원의 LiDAR 데이터와 정확하게 일치하는 것으로 확인되었다.

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우리나라 DGPS 구축 및 운영현황

  • Choe, Yeong-Jong
    • Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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    • v.2
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    • pp.153-156
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    • 2006
  • 국제해사기구(IMO) 권고에 따라 도입된 우리나라의 해양용 DGPS 기준국 구축과 국무총리 훈령에 의거 추진 중인 내륙용 DGPS 기준국의 운영현황 등을 기술하고 DGPS 기준국과 GPS 상시관측소간의 서로 다른 제원에 따른 후처리데이터의 신뢰도 품질체크를 TEQC 프로그램을 통해 비교 ${\cdot}$ 분석했다.

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A real time regulator of plasma properties (실시간 플라즈마 특성 조정기)

  • Lee, Dong-Ho;Kim, Byeong-Hwan;Lee, Hak-Seong
    • Proceedings of the Korean Institute of Surface Engineering Conference
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    • 2009.10a
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    • pp.229-230
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    • 2009
  • 본 연구에서는 플라즈마 기본 변수인 전자밀도, 전자온도, 그리고 이온 유량을 제어하는 조정기를 설계하였다. 플라즈마 증착장비를 이용하여 상온에서 SiN 박막을 증착하는 과정에서 in-situ 센서인 Wise Probe를 이용하여 데이터를 수집하였다. 수집된 데이터를 이용하여 플라즈마 확인 (Identification) 모델을 개발하고, 이를 이용하여 Linear Quadratic Regulator를 설계하였다. Noise와 Disturbance에 대한 응답특성을 고찰하였으며, 설계된 Regulator는 비교적 안정된 반응을 보였다.

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Digital holographic data storage using pixel matching (픽셀-매칭을 이용한 디지털 홀로그래픽 정보 저장)

  • Kim, Jung-Hoi;Kim, Nam;Lee, Kwon-Yeon;Jeon, Seok-Hee;Ban, Jae-Kyung
    • Proceedings of the Optical Society of Korea Conference
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    • 2000.02a
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    • pp.58-59
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    • 2000
  • 현재 고속 판독률(fast-readout-rate)과 고밀도(high-capacity) 디지털 데이터 정보저장을 위해 불륨 홀로그래피(volume holography) 기술에 많은 관심이 집중되고 있다. 이러한 특징들은 다중 데이터 페이지(mulitple data page)들을 중첩(superposition)시킴으로서 이루어지며, 각각의 페이지들은 100만 픽셀이상의 정보를 가지고 page/msec의 속도로 병렬 엑세스가 가능하다. 최근 연구논문에서는 10,000 페이지의 충첩 홀로그램,$^{[1]}$ 데이터 추출을 위한 디지털 처리기술의 사용,$^{[2]}$ 광학적인 데이터 접근$^{[3]}$ , 박막 매질을 이용한 높은 면적 밀도(10bits/$mu extrm{m}$$^2$)$^{[4]}$ 등이 구현되었다. 그러나 이들 실험들은 대량의 병렬 데이터 페이지들의 실질적인 광-전 변환(optical-electrical conversion)을 구현하지 못해 고밀도와 빠른 접근 속도를 동시에 만족시키지 못하고 있다. 이러한 원인중에 하나로 출력의 CCD 픽셀 격자위에 입력의 SLM픽셀 격자를 정확하게 결상시키는데 어려움이 있기 때문이다. (중략)

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Development of Android Application for a portable vibration data collection using high precision acceleration sensors (고정밀 가속도 센서를 이용한 데이터 수집기를 위한 안드로이드 애플리케이션 개발)

  • Shon, Hongsung;Lee, Hyunjun;Kim, Suhee
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2014.04a
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    • pp.256-259
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    • 2014
  • 전통적인 측정 방법이나 DSA장비를 이용해 측정이 불가능하거나 제한되었을 때를 대비해, 언제 어디서나 용이하게 진동 데이터를 측정하기 위해 개발된 휴대용 무선 측정 수집기 RH-DAQ와 연계되는 안드로이드 애플리케이션을 개발한다. 이 연구를 통해 데이터 수집기에서 전송하는 데이터를 안드로이드 스마트폰에서 그래프화 시킴으로서 사용자의 측정에 편리성을 제공하고, 설정 정보 및 측정 데이터를 저장 가능하다. 추후 기능들을 업그레이드하면 철로 주변의 진동 환경 평가 등의 기존 시스템으로 제한된 곳에서의 장점을 보일 수 있고 다른 다양한 분야에도 사용 될 수 있다.

Pattern De-Noising using D-SVDD (D-SVDD를 이용한 패턴 노이즈 제거)

  • Kang, Dae-Seong;Park, Ju-Yeong
    • Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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    • 2006.11a
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    • pp.61-64
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    • 2006
  • SVDD(support vector data description)는 one-class 서포트 벡터 학습 방법론 중 하나로 비정상 물체에서 정상 데이터를 구분하기 위해서 특징 공간(feature space)에서 정의된 구를 이용하는 전략을 쓰는 방법론이다. 하지만 SVDD는 모든 데이터에 대해서 같은 중요도를 부가하는 단점을 가지고 있다. 최근에, 이런 문제점을 보완하기 위해 데이터의 밀도 분포에 따라서 중요도를 다르게 부가하는 D-SVDD(density-induced support vector data description) 방법론이 발표되었고, 아직도 많은 연구가 진행되고 있다. 본 논문에서는 D-SVDD를 이용해서 노이즈가 섞인 비정상 데이터를 노이즈가 제거된 정상 데이터로 복원하는 방법에 대해서 논한다. 특히, 본 논문에서 제안하는 방법론을 다른 방법론과 비교하여 본 논문의 방법론의 효용성에 대해서 다룬다.

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Simulation of Fuzzy Incident Detection System in Freeway (고속도로에서의 퍼지 유고 감지 시스템의 시뮬레이션)

  • 이응기
    • Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
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    • 1998.03a
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    • pp.56-60
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    • 1998
  • 유고 감지 시스템은 검지기로부터 얻은 데이터를 분석하여 특정 구간의 유고 발생 여부를 판단하는 시스템으로 교통 관제의 측면에서 매우 중요한 역할을 한다. 본 논문에서는 속도, 밀도 그리고 교통량의 변화와 같은 다양한 유고 감지 변수를 어떻게 퍼지 시스템에 사용하는가를 보여주고 기존의 알고리즘이 안고 있던 문제점들을 해결하기 위한 퍼지 유고 감지 알고리즘을 제안한다. 또한 시뮬레이션을 통해서 제안된 퍼지 유고 알고리즘의 성능을 평가한다.

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Design Analysis of Current Density in Lithium Secondary Battery Using Data Mining Techniques (데이터 마이닝을 이용한 리튬 이차전지의 전류밀도 영향인자 분석)

  • Jeong, Dong Ho;Lee, Jongsoo;Choi, Ha-Young
    • Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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    • v.38 no.6
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    • pp.677-682
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    • 2014
  • In the present study, a decision tree and artificial neural network were used to determine critical design parameters for lithium ion batteries and compare their performances. First, a design method that used a decision tree-artificial neural network model was used to determine the major design factors among early pole plate design factors that showed nonlinearity. Then, the artificial neural network was used to implement a weighted value analysis of the importance of the design factors and their effect on the current density. The second method involved the use of an artificial neural network model to construct artificial networks without separate determinations of the major early design factors to analyze the connections and weighted values related to the current density.